Cảnh báo: Thông số 1 để ace_where () dự kiến sẽ là một tài liệu tham khảo, giá trị được đưa ra trong /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php on line 227

Cảnh báo: Thông số 1 để ace_join () dự kiến sẽ là một tài liệu tham khảo, giá trị được đưa ra trong /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php on line 227
Weblog Hồ John Lee

Đánh dấu cho ngày 23 tháng một 15:00-15:00

Đây là những liên kết của tôi cho 23 tháng 1 15:00-15:00:

Bookmarks cho tháng 20 thông qua ngày 23 tháng 1

Đây là những liên kết của tôi cho tháng 20 thông qua ngày 23 tháng 1:

  • Data.gov - Các bộ dữ liệu: Mở đại lý Chỉ thị của Chính phủ - Bộ dữ liệu theo yêu cầu của Chỉ thị mở Chính phủ thông qua vào cuối ngày, 22 tháng 1, năm 2010. Đạo luật Tự do Thông tin yêu cầu bản ghi, Kho bạc TARP và hoạt động phái sinh nhật, tội phạm, thu nhập, nông nghiệp bộ dữ liệu.
  • Tất cả nhu cầu Twitter Bot của bạn có phải là tình yêu - tên của bot? Jason Thorton. Ông đã cùng ồn ào trong nhiều tháng nay, việc đưa hơn 1.250 tweets một số 174 người theo dõi. Tweets của mình, trong khi không đặc biệt sáng tạo, quản lý được cả hai đáng tin cậy và kịp thời. Và anh ta được hỗ trợ bởi một từ duy nhất: tình yêu.

    Thorton là sự sáng tạo của nhà phát triển Ryan Merket, người đã xây dựng ông là một dự án bên trong khoảng ba giờ. Merket vừa gửi mã mà quyền hạn anh ta, và cũng đã tiết lộ cách ông làm Thorton vẻ hơi thực tế: các bot tìm kiếm các tweet với chữ "tình yêu" trong họ và tweets họ như là của riêng của nó.

  • Xây dựng một Bot Twitter -.. "Gặp gỡ Jason Thorton Để người biết Jason, ông là một doanh nhân thành công ở San Francisco, người tweets 4-5 lần một ngày Nhưng Jason có một bí mật, anh ấy không thực sự là một con người, ông là sản phẩm của tôi thuật toán đơn giản trong PHP

    Jason tweets A LOT về chữ "tình yêu" - đó là bởi vì Jason thực sự đánh cắp tweets từ thanh thời gian công cộng có chứa từ "tình yêu" và đăng tải chúng như là của riêng mình

    Jason cũngreplies cho những người sử dụng từ "tình yêu" trong tweets của họ, và hỏi họ những câu hỏi ngẫu nhiên hoặc nói điều gì đó tùy ý

    Tôi mất khoảng 3 giờ để mã Jason, hãy tưởng tượng những gì một kỹ sư thực sự có thể làm với các thuật toán AI thực? Bây giờ nhận ra rằng nó đã là một thực tế. Các trang web như Twitter có đầy đủ các dự án phụ, sáng kiến ​​của công ty, và robot spam bots, AI. Khi dòng chảy tự do của thông tin trở nên cởi mở, lượng tin sai tăng. Theres một nhu cầu thực sự cho một người nào đó để bác sĩ thú y người dân chúng tôi 'đáp ứng' trên các trang web xã hội - sẽ được thú vị để xem làm thế nào thị trường này phát triển trong các năm tiếp theo

  • Tình trạng giám sát Website - API Công Status - màn y tế cho 26 API từ các dịch vụ web phổ biến, bao gồm cả Google Search, Google Maps, Bing, Facebook, Twitter, SalesForce, YouTube, Amazon, eBay và những người khác
  • PG & E hệ thống điện Cúp Bản đồ - bản đồ này cho thấy các cúp hiện nay ở khu vực dịch vụ 70,000 dặm vuông của chúng tôi. Để xem chi tiết về một cúp, trong đó có nguyên nhân và thời gian dự kiến ​​phục hồi, nhấp vào biểu tượng mã màu kết hợp với cúp đó.

Bookmarks cho tháng 20 thông qua ngày 22 tháng một

Đây là những liên kết của tôi cho tháng 20 thông qua ngày 22 tháng một:

  • Tất cả nhu cầu Twitter Bot của bạn có phải là tình yêu - tên của bot? Jason Thorton. Ông đã cùng ồn ào trong nhiều tháng nay, việc đưa hơn 1.250 tweets một số 174 người theo dõi. Tweets của mình, trong khi không đặc biệt sáng tạo, quản lý được cả hai đáng tin cậy và kịp thời. Và anh ta được hỗ trợ bởi một từ duy nhất: tình yêu.

    Thorton là sự sáng tạo của nhà phát triển Ryan Merket, người đã xây dựng ông là một dự án bên trong khoảng ba giờ. Merket vừa gửi mã mà quyền hạn anh ta, và cũng đã tiết lộ cách ông làm Thorton vẻ hơi thực tế: các bot tìm kiếm các tweet với chữ "tình yêu" trong họ và tweets họ như là của riêng của nó.

  • Xây dựng một Bot Twitter -.. "Gặp gỡ Jason Thorton Để người biết Jason, ông là một doanh nhân thành công ở San Francisco, người tweets 4-5 lần một ngày Nhưng Jason có một bí mật, anh ấy không thực sự là một con người, ông là sản phẩm của tôi thuật toán đơn giản trong PHP

    Jason tweets A LOT về chữ "tình yêu" - đó là bởi vì Jason thực sự đánh cắp tweets từ thanh thời gian công cộng có chứa từ "tình yêu" và đăng tải chúng như là của riêng mình

    Jason cũngreplies cho những người sử dụng từ "tình yêu" trong tweets của họ, và hỏi họ những câu hỏi ngẫu nhiên hoặc nói điều gì đó tùy ý

    Tôi mất khoảng 3 giờ để mã Jason, hãy tưởng tượng những gì một kỹ sư thực sự có thể làm với các thuật toán AI thực? Bây giờ nhận ra rằng nó đã là một thực tế. Các trang web như Twitter có đầy đủ các dự án phụ, sáng kiến ​​của công ty, và robot spam bots, AI. Khi dòng chảy tự do của thông tin trở nên cởi mở, lượng tin sai tăng. Theres một nhu cầu thực sự cho một người nào đó để bác sĩ thú y người dân chúng tôi 'đáp ứng' trên các trang web xã hội - sẽ được thú vị để xem làm thế nào thị trường này phát triển trong các năm tiếp theo

  • Tình trạng giám sát Website - API Công Status - màn y tế cho 26 API từ các dịch vụ web phổ biến, bao gồm cả Google Search, Google Maps, Bing, Facebook, Twitter, SalesForce, YouTube, Amazon, eBay và những người khác
  • PG & E hệ thống điện Cúp Bản đồ - bản đồ này cho thấy các cúp hiện nay ở khu vực dịch vụ 70,000 dặm vuông của chúng tôi. Để xem chi tiết về một cúp, trong đó có nguyên nhân và thời gian dự kiến ​​phục hồi, nhấp vào biểu tượng mã màu kết hợp với cúp đó.

Đánh dấu cho ngày 20 tháng một 10:26-14:12

Đây là những liên kết của tôi cho ngày 20 tháng một 10:26-14:12:

  • Tình trạng giám sát Website - API Công Status - màn y tế cho 26 API từ các dịch vụ web phổ biến, bao gồm cả Google Search, Google Maps, Bing, Facebook, Twitter, SalesForce, YouTube, Amazon, eBay và những người khác
  • PG & E hệ thống điện Cúp Bản đồ - bản đồ này cho thấy các cúp hiện nay ở khu vực dịch vụ 70,000 dặm vuông của chúng tôi. Để xem chi tiết về một cúp, trong đó có nguyên nhân và thời gian dự kiến ​​phục hồi, nhấp vào biểu tượng mã màu kết hợp với cúp đó.

Đánh dấu cho ngày 20 tháng một 10:26-10:26

Đây là những liên kết của tôi cho ngày 20 tháng một 10:26-10:26:

  • PG & E hệ thống điện Cúp Bản đồ - bản đồ này cho thấy các cúp hiện nay ở khu vực dịch vụ 70,000 dặm vuông của chúng tôi. Để xem chi tiết về một cúp, trong đó có nguyên nhân và thời gian dự kiến ​​phục hồi, nhấp vào biểu tượng mã màu kết hợp với cúp đó.

Đánh dấu cho ngày 17 tháng 1 thông qua ngày 20 tháng 1

Đây là những liên kết của tôi cho ngày 17 tháng 1 đến tháng 20:

  • PG & E hệ thống điện Cúp Bản đồ - bản đồ này cho thấy các cúp hiện nay ở khu vực dịch vụ 70,000 dặm vuông của chúng tôi. Để xem chi tiết về một cúp, trong đó có nguyên nhân và thời gian dự kiến ​​phục hồi, nhấp vào biểu tượng mã màu kết hợp với cúp đó.
  • Twitter.com vs The Twitter Hệ sinh thái - Fred Wilson bình luận về một số dữ liệu từ John Borthwick chỉ Twitter sử dụng hệ sinh thái = 3-5x Twitter.com trực tiếp.

    "John biểu đồ ước tính có Twitter.com khoảng 20mm UV một tháng tại Mỹ (comScore có nó ở 60mm UV trên toàn thế giới) và các hệ sinh thái Twitter vào khoảng 60mm UV ở Mỹ.

    Điều đó nói rằng trên tất cả các dịch vụ web, không chỉ AVC, các hệ sinh thái Twitter là về 3x Twitter.com. Và trên blog này, mà khán giả chắc chắn là người sử dụng điện, tỷ lệ đó là 5x. "

  • Chris Walshaw :: Lưu Trữ :: Nghiên cứu phân vùng - Chào mừng đến với Đại học Greenwich Biểu đồ phân vùng lưu trữ. Các kho lưu trữ bao gồm các phân vùng tốt nhất được tìm thấy cho đến nay cho một loạt các biểu đồ và mục đích của nó là cung cấp một chuẩn mực, dựa vào đó các thuật toán phân vùng có thể được kiểm tra, và một nguồn tài nguyên để thử nghiệm.

    Các kho lưu trữ phân vùng đã hoạt động từ năm 2000 và bao gồm kết quả từ hầu hết các gói phần mềm phân vùng đồ thị lớn. Các nhà nghiên cứu phát triển các thuật toán phân vùng thử nghiệm thường xuyên trình phân vùng mới để đưa vào có thể.

    Hầu hết các đồ thị kiểm tra phát sinh từ các ứng dụng phân vùng điển hình, mặc dù các kho lưu trữ cũng bao gồm các kết quả tính toán cho một bộ kiểm tra đồ thị màu [Wal04] chứa trong một phụ lục riêng biệt.

    Các kho lưu trữ ban đầu được thiết lập như là một phần của một dự án nghiên cứu phân vùng chất lượng rất cao và tác giả có nhu cầu tham khảo các phân vùng lưu trữ nên trích dẫn bài báo [SWC04].

  • Thu thập thông tin «The Guy của Twitter sản phẩm - "Danh sách các sự cố ảnh hưởng đến các Thời gian tải trang của các sản phẩm Twitter, phân biệt giữa tổng thời gian chết, và một phần thời gian chết và bất khả tiếp cận thông tin, dựa trên các bài đăng công khai trên blog Twitters.

    http://status.twitter.com/archive

    Tôi đã làm hết sức mình để không tăng gấp đôi tính bất kỳ vấn đề, nhưng rất khó vì nhiều vấn đề xảy ra rất thường xuyên, và nó thường rất khó để phân biệt, từ các bài đăng trên blog trạng thái một mình, giữa một vấn đề sự bền bỉ được kinh nghiệm hoặc cố định, từ đó của một sự xuất hiện mới của một vấn đề tương tự hoặc tương tự. Hơn nữa, tôi cũng loại trừ các tác động về thời gian tải trang phát sinh từ dự kiến ​​bảo trì / ngưng hoạt động - thời kỳ của thời gian mà kỳ vọng người dùng sẽ được phù hợp nhất với lời hứa của sản phẩm của thời gian tải trang. "

  • Soundboard.com - Soundboard.com là danh mục lớn nhất của web âm thanh miễn phí và soundboards - trong hơn 20 loại, cho điện thoại di động hoặc máy tính. 252.858 âm thanh miễn phí trên 17.171 soundboards từ phim ảnh đến thể thao, hiệu ứng âm thanh, truyền hình, những người nổi tiếng, lịch sử và du lịch. Hoặc xây dựng, tùy chỉnh, nhúng và quản lý riêng của bạn

Đánh dấu cho ngày 17 tháng 1 thông qua ngày 20 tháng 1

Đây là những liên kết của tôi cho ngày 17 tháng 1 đến tháng 20:

  • PG & E hệ thống điện Cúp Bản đồ - bản đồ này cho thấy các cúp hiện nay ở khu vực dịch vụ 70,000 dặm vuông của chúng tôi. Để xem chi tiết về một cúp, trong đó có nguyên nhân và thời gian dự kiến ​​phục hồi, nhấp vào biểu tượng mã màu kết hợp với cúp đó.
  • Twitter.com vs The Twitter Hệ sinh thái - Fred Wilson bình luận về một số dữ liệu từ John Borthwick chỉ Twitter sử dụng hệ sinh thái = 3-5x Twitter.com trực tiếp.

    "John biểu đồ ước tính có Twitter.com khoảng 20mm UV một tháng tại Mỹ (comScore có nó ở 60mm UV trên toàn thế giới) và các hệ sinh thái Twitter vào khoảng 60mm UV ở Mỹ.

    Điều đó nói rằng trên tất cả các dịch vụ web, không chỉ AVC, các hệ sinh thái Twitter là về 3x Twitter.com. Và trên blog này, mà khán giả chắc chắn là người sử dụng điện, tỷ lệ đó là 5x. "

  • Chris Walshaw :: Lưu Trữ :: Nghiên cứu phân vùng - Chào mừng đến với Đại học Greenwich Biểu đồ phân vùng lưu trữ. Các kho lưu trữ bao gồm các phân vùng tốt nhất được tìm thấy cho đến nay cho một loạt các biểu đồ và mục đích của nó là cung cấp một chuẩn mực, dựa vào đó các thuật toán phân vùng có thể được kiểm tra, và một nguồn tài nguyên để thử nghiệm.

    Các kho lưu trữ phân vùng đã hoạt động từ năm 2000 và bao gồm kết quả từ hầu hết các gói phần mềm phân vùng đồ thị lớn. Các nhà nghiên cứu phát triển các thuật toán phân vùng thử nghiệm thường xuyên trình phân vùng mới để đưa vào có thể.

    Hầu hết các đồ thị kiểm tra phát sinh từ các ứng dụng phân vùng điển hình, mặc dù các kho lưu trữ cũng bao gồm các kết quả tính toán cho một bộ kiểm tra đồ thị màu [Wal04] chứa trong một phụ lục riêng biệt.

    Các kho lưu trữ ban đầu được thiết lập như là một phần của một dự án nghiên cứu phân vùng chất lượng rất cao và tác giả có nhu cầu tham khảo các phân vùng lưu trữ nên trích dẫn bài báo [SWC04].

  • Thu thập thông tin «The Guy của Twitter sản phẩm - "Danh sách các sự cố ảnh hưởng đến các Thời gian tải trang của các sản phẩm Twitter, phân biệt giữa tổng thời gian chết, và một phần thời gian chết và bất khả tiếp cận thông tin, dựa trên các bài đăng công khai trên blog Twitters.

    http://status.twitter.com/archive

    Tôi đã làm hết sức mình để không tăng gấp đôi tính bất kỳ vấn đề, nhưng rất khó vì nhiều vấn đề xảy ra rất thường xuyên, và nó thường rất khó để phân biệt, từ các bài đăng trên blog trạng thái một mình, giữa một vấn đề sự bền bỉ được kinh nghiệm hoặc cố định, từ đó của một sự xuất hiện mới của một vấn đề tương tự hoặc tương tự. Hơn nữa, tôi cũng loại trừ các tác động về thời gian tải trang phát sinh từ dự kiến ​​bảo trì / ngưng hoạt động - thời kỳ của thời gian mà kỳ vọng người dùng sẽ được phù hợp nhất với lời hứa của sản phẩm của thời gian tải trang. "

  • Soundboard.com - Soundboard.com là danh mục lớn nhất của web âm thanh miễn phí và soundboards - trong hơn 20 loại, cho điện thoại di động hoặc máy tính. 252.858 âm thanh miễn phí trên 17.171 soundboards từ phim ảnh đến thể thao, hiệu ứng âm thanh, truyền hình, những người nổi tiếng, lịch sử và du lịch. Hoặc xây dựng, tùy chỉnh, nhúng và quản lý riêng của bạn

Đánh dấu cho ngày 17 tháng 1 thông qua ngày 18 tháng 1

Đây là những liên kết của tôi cho ngày 17 tháng 1 thông qua ngày 18 tháng 1:

  • Twitter.com vs The Twitter Hệ sinh thái - Fred Wilson bình luận về một số dữ liệu từ John Borthwick chỉ Twitter sử dụng hệ sinh thái = 3-5x Twitter.com trực tiếp.

    "John biểu đồ ước tính có Twitter.com khoảng 20mm UV một tháng tại Mỹ (comScore có nó ở 60mm UV trên toàn thế giới) và các hệ sinh thái Twitter vào khoảng 60mm UV ở Mỹ.

    Điều đó nói rằng trên tất cả các dịch vụ web, không chỉ AVC, các hệ sinh thái Twitter là về 3x Twitter.com. Và trên blog này, mà khán giả chắc chắn là người sử dụng điện, tỷ lệ đó là 5x. "

  • Chris Walshaw :: Lưu Trữ :: Nghiên cứu phân vùng - Chào mừng đến với Đại học Greenwich Biểu đồ phân vùng lưu trữ. Các kho lưu trữ bao gồm các phân vùng tốt nhất được tìm thấy cho đến nay cho một loạt các biểu đồ và mục đích của nó là cung cấp một chuẩn mực, dựa vào đó các thuật toán phân vùng có thể được kiểm tra, và một nguồn tài nguyên để thử nghiệm.

    Các kho lưu trữ phân vùng đã hoạt động từ năm 2000 và bao gồm kết quả từ hầu hết các gói phần mềm phân vùng đồ thị lớn. Các nhà nghiên cứu phát triển các thuật toán phân vùng thử nghiệm thường xuyên trình phân vùng mới để đưa vào có thể.

    Hầu hết các đồ thị kiểm tra phát sinh từ các ứng dụng phân vùng điển hình, mặc dù các kho lưu trữ cũng bao gồm các kết quả tính toán cho một bộ kiểm tra đồ thị màu [Wal04] chứa trong một phụ lục riêng biệt.

    Các kho lưu trữ ban đầu được thiết lập như là một phần của một dự án nghiên cứu phân vùng chất lượng rất cao và tác giả có nhu cầu tham khảo các phân vùng lưu trữ nên trích dẫn bài báo [SWC04].

  • Thu thập thông tin «The Guy của Twitter sản phẩm - "Danh sách các sự cố ảnh hưởng đến các Thời gian tải trang của các sản phẩm Twitter, phân biệt giữa tổng thời gian chết, và một phần thời gian chết và bất khả tiếp cận thông tin, dựa trên các bài đăng công khai trên blog Twitters.

    http://status.twitter.com/archive

    Tôi đã làm hết sức mình để không tăng gấp đôi tính bất kỳ vấn đề, nhưng rất khó vì nhiều vấn đề xảy ra rất thường xuyên, và nó thường rất khó để phân biệt, từ các bài đăng trên blog trạng thái một mình, giữa một vấn đề sự bền bỉ được kinh nghiệm hoặc cố định, từ đó của một sự xuất hiện mới của một vấn đề tương tự hoặc tương tự. Hơn nữa, tôi cũng loại trừ các tác động về thời gian tải trang phát sinh từ dự kiến ​​bảo trì / ngưng hoạt động - thời kỳ của thời gian mà kỳ vọng người dùng sẽ được phù hợp nhất với lời hứa của sản phẩm của thời gian tải trang. "

  • Soundboard.com - Soundboard.com là danh mục lớn nhất của web âm thanh miễn phí và soundboards - trong hơn 20 loại, cho điện thoại di động hoặc máy tính. 252.858 âm thanh miễn phí trên 17.171 soundboards từ phim ảnh đến thể thao, hiệu ứng âm thanh, truyền hình, những người nổi tiếng, lịch sử và du lịch. Hoặc xây dựng, tùy chỉnh, nhúng và quản lý riêng của bạn

Đánh dấu cho ngày 17 tháng 1 thông qua ngày 18 tháng 1

Đây là những liên kết của tôi cho ngày 17 tháng 1 thông qua ngày 18 tháng 1:

  • Twitter.com vs The Twitter Hệ sinh thái - Fred Wilson bình luận về một số dữ liệu từ John Borthwick chỉ Twitter sử dụng hệ sinh thái = 3-5x Twitter.com trực tiếp.

    "John biểu đồ ước tính có Twitter.com khoảng 20mm UV một tháng tại Mỹ (comScore có nó ở 60mm UV trên toàn thế giới) và các hệ sinh thái Twitter vào khoảng 60mm UV ở Mỹ.

    Điều đó nói rằng trên tất cả các dịch vụ web, không chỉ AVC, các hệ sinh thái Twitter là về 3x Twitter.com. Và trên blog này, mà khán giả chắc chắn là người sử dụng điện, tỷ lệ đó là 5x. "

  • Chris Walshaw :: Lưu Trữ :: Nghiên cứu phân vùng - Chào mừng đến với Đại học Greenwich Biểu đồ phân vùng lưu trữ. Các kho lưu trữ bao gồm các phân vùng tốt nhất được tìm thấy cho đến nay cho một loạt các biểu đồ và mục đích của nó là cung cấp một chuẩn mực, dựa vào đó các thuật toán phân vùng có thể được kiểm tra, và một nguồn tài nguyên để thử nghiệm.

    Các kho lưu trữ phân vùng đã hoạt động từ năm 2000 và bao gồm kết quả từ hầu hết các gói phần mềm phân vùng đồ thị lớn. Các nhà nghiên cứu phát triển các thuật toán phân vùng thử nghiệm thường xuyên trình phân vùng mới để đưa vào có thể.

    Hầu hết các đồ thị kiểm tra phát sinh từ các ứng dụng phân vùng điển hình, mặc dù các kho lưu trữ cũng bao gồm các kết quả tính toán cho một bộ kiểm tra đồ thị màu [Wal04] chứa trong một phụ lục riêng biệt.

    Các kho lưu trữ ban đầu được thiết lập như là một phần của một dự án nghiên cứu phân vùng chất lượng rất cao và tác giả có nhu cầu tham khảo các phân vùng lưu trữ nên trích dẫn bài báo [SWC04].

  • Thu thập thông tin «The Guy của Twitter sản phẩm - "Danh sách các sự cố ảnh hưởng đến các Thời gian tải trang của các sản phẩm Twitter, phân biệt giữa tổng thời gian chết, và một phần thời gian chết và bất khả tiếp cận thông tin, dựa trên các bài đăng công khai trên blog Twitters.

    http://status.twitter.com/archive

    Tôi đã làm hết sức mình để không tăng gấp đôi tính bất kỳ vấn đề, nhưng rất khó vì nhiều vấn đề xảy ra rất thường xuyên, và nó thường rất khó để phân biệt, từ các bài đăng trên blog trạng thái một mình, giữa một vấn đề sự bền bỉ được kinh nghiệm hoặc cố định, từ đó của một sự xuất hiện mới của một vấn đề tương tự hoặc tương tự. Hơn nữa, tôi cũng loại trừ các tác động về thời gian tải trang phát sinh từ dự kiến ​​bảo trì / ngưng hoạt động - thời kỳ của thời gian mà kỳ vọng người dùng sẽ được phù hợp nhất với lời hứa của sản phẩm của thời gian tải trang. "

  • Soundboard.com - Soundboard.com là danh mục lớn nhất của web âm thanh miễn phí và soundboards - trong hơn 20 loại, cho điện thoại di động hoặc máy tính. 252.858 âm thanh miễn phí trên 17.171 soundboards từ phim ảnh đến thể thao, hiệu ứng âm thanh, truyền hình, những người nổi tiếng, lịch sử và du lịch. Hoặc xây dựng, tùy chỉnh, nhúng và quản lý riêng của bạn

Đánh dấu cho ngày 17 tháng 1 thông qua ngày 18 tháng 1

Đây là những liên kết của tôi cho ngày 17 tháng 1 thông qua ngày 18 tháng 1:

  • Twitter.com vs The Twitter Hệ sinh thái - Fred Wilson bình luận về một số dữ liệu từ John Borthwick chỉ Twitter sử dụng hệ sinh thái = 3-5x Twitter.com trực tiếp.

    "John biểu đồ ước tính có Twitter.com khoảng 20mm UV một tháng tại Mỹ (comScore có nó ở 60mm UV trên toàn thế giới) và các hệ sinh thái Twitter vào khoảng 60mm UV ở Mỹ.

    Điều đó nói rằng trên tất cả các dịch vụ web, không chỉ AVC, các hệ sinh thái Twitter là về 3x Twitter.com. Và trên blog này, mà khán giả chắc chắn là người sử dụng điện, tỷ lệ đó là 5x. "

  • Chris Walshaw :: Lưu Trữ :: Nghiên cứu phân vùng - Chào mừng đến với Đại học Greenwich Biểu đồ phân vùng lưu trữ. Các kho lưu trữ bao gồm các phân vùng tốt nhất được tìm thấy cho đến nay cho một loạt các biểu đồ và mục đích của nó là cung cấp một chuẩn mực, dựa vào đó các thuật toán phân vùng có thể được kiểm tra, và một nguồn tài nguyên để thử nghiệm.

    Các kho lưu trữ phân vùng đã hoạt động từ năm 2000 và bao gồm kết quả từ hầu hết các gói phần mềm phân vùng đồ thị lớn. Các nhà nghiên cứu phát triển các thuật toán phân vùng thử nghiệm thường xuyên trình phân vùng mới để đưa vào có thể.

    Hầu hết các đồ thị kiểm tra phát sinh từ các ứng dụng phân vùng điển hình, mặc dù các kho lưu trữ cũng bao gồm các kết quả tính toán cho một bộ kiểm tra đồ thị màu [Wal04] chứa trong một phụ lục riêng biệt.

    Các kho lưu trữ ban đầu được thiết lập như là một phần của một dự án nghiên cứu phân vùng chất lượng rất cao và tác giả có nhu cầu tham khảo các phân vùng lưu trữ nên trích dẫn bài báo [SWC04].

  • Thu thập thông tin «The Guy của Twitter sản phẩm - "Danh sách các sự cố ảnh hưởng đến các Thời gian tải trang của các sản phẩm Twitter, phân biệt giữa tổng thời gian chết, và một phần thời gian chết và bất khả tiếp cận thông tin, dựa trên các bài đăng công khai trên blog Twitters.

    http://status.twitter.com/archive

    Tôi đã làm hết sức mình để không tăng gấp đôi tính bất kỳ vấn đề, nhưng rất khó vì nhiều vấn đề xảy ra rất thường xuyên, và nó thường rất khó để phân biệt, từ các bài đăng trên blog trạng thái một mình, giữa một vấn đề sự bền bỉ được kinh nghiệm hoặc cố định, từ đó của một sự xuất hiện mới của một vấn đề tương tự hoặc tương tự. Hơn nữa, tôi cũng loại trừ các tác động về thời gian tải trang phát sinh từ dự kiến ​​bảo trì / ngưng hoạt động - thời kỳ của thời gian mà kỳ vọng người dùng sẽ được phù hợp nhất với lời hứa của sản phẩm của thời gian tải trang. "

  • Soundboard.com - Soundboard.com là danh mục lớn nhất của web âm thanh miễn phí và soundboards - trong hơn 20 loại, cho điện thoại di động hoặc máy tính. 252.858 âm thanh miễn phí trên 17.171 soundboards từ phim ảnh đến thể thao, hiệu ứng âm thanh, truyền hình, những người nổi tiếng, lịch sử và du lịch. Hoặc xây dựng, tùy chỉnh, nhúng và quản lý riêng của bạn

Đánh dấu cho ngày 17 tháng 1 21:37-21:53

Đây là những liên kết của tôi cho ngày 17 tháng 1 21:37-21:53:

  • Thu thập thông tin «The Guy của Twitter sản phẩm - "Danh sách các sự cố ảnh hưởng đến các Thời gian tải trang của các sản phẩm Twitter, phân biệt giữa tổng thời gian chết, và một phần thời gian chết và bất khả tiếp cận thông tin, dựa trên các bài đăng công khai trên blog Twitters.

    http://status.twitter.com/archive

    Tôi đã làm hết sức mình để không tăng gấp đôi tính bất kỳ vấn đề, nhưng rất khó vì nhiều vấn đề xảy ra rất thường xuyên, và nó thường rất khó để phân biệt, từ các bài đăng trên blog trạng thái một mình, giữa một vấn đề sự bền bỉ được kinh nghiệm hoặc cố định, từ đó của một sự xuất hiện mới của một vấn đề tương tự hoặc tương tự. Hơn nữa, tôi cũng loại trừ các tác động về thời gian tải trang phát sinh từ dự kiến ​​bảo trì / ngưng hoạt động - thời kỳ của thời gian mà kỳ vọng người dùng sẽ được phù hợp nhất với lời hứa của sản phẩm của thời gian tải trang. "

  • Soundboard.com - Soundboard.com là danh mục lớn nhất của web âm thanh miễn phí và soundboards - trong hơn 20 loại, cho điện thoại di động hoặc máy tính. 252.858 âm thanh miễn phí trên 17.171 soundboards từ phim ảnh đến thể thao, hiệu ứng âm thanh, truyền hình, những người nổi tiếng, lịch sử và du lịch. Hoặc xây dựng, tùy chỉnh, nhúng và quản lý riêng của bạn

Bookmarks cho 31 tháng 12 thông qua ngày 17 tháng một

Đây là những liên kết của tôi cho ngày 31 tháng 12 đến tháng 17:

  • Khan Academy - Học viện Khan là một tổ chức phi lợi nhuận với nhiệm vụ cung cấp một nền giáo dục chất lượng cao cho bất cứ ai, bất cứ nơi nào.

    Chúng tôi có hơn 1000 video trên YouTube bao gồm mọi thứ từ số học cơ bản và đại số để phân phương trình, vật lý, hóa học, sinh học và tài chính đã được ghi lại bởi Salman Khan.

  • AI Cạnh tranh StarCraft | ý nghĩa thông minh Studio - AI cạnh tranh chiến tranh bot sử dụng một API hack để chạy StarCraft, sẽ được tổ chức tại AIIDE2010 trong tháng 10 năm 2010.
    Sự cạnh tranh sẽ sử dụng StarCraft Brood War 1.16.1. Bots cho StarCraft có thể được phát triển bằng cách sử dụng API Broodwar, cung cấp móc vào StarCraft và cho phép sự phát triển của các tùy chỉnh AI cho StarCraft. Một giao diện C ++ cho phép các nhà phát triển để truy vấn trạng thái hiện tại của trò chơi và vấn đề đơn đặt hàng cho các đơn vị. Giới thiệu về các API Broodwar có sẵn ở đây. Hướng dẫn xây dựng một bot giao tiếp với một quá trình từ xa có sẵn ở đây. Ngoài ra còn có một diễn đàn. Chúng tôi khuyến khích nộp chương trình mà sử dụng các kỹ thuật tiên tiến AI. Một số ý tưởng là:
    * Kế hoạch
    * Khai thác dữ liệu
    * Máy học
    * Case-Based Reasoning
  • Đo pháp: Tìm hiểu về học thống kê - Một "hướng dẫn nhanh" cho hệ thống học tập thống kê và máy móc, bộ sưu tập tốt của các tài liệu tham khảo.
  • Berkowitz et al: Việc sử dụng các phương pháp chính thức để lập bản đồ, phân tích và giải thích hawala và hệ thống chuyển tiền thay thế khủng bố liên quan (2006) - Berkowitz, Steven D., Woodward, Lloyd H., & Woodward, Caitlin. (2006). Sử dụng phương pháp chính thức để lập bản đồ, phân tích và giải thích hawala và hệ thống chuyển tiền thay thế khủng bố liên quan. Ban đầu dự định cho xuất bản trong việc cập nhật số lượng năm 1988, eds, Wellman và Berkowitz, cấu trúc xã hội:. Một cách tiếp cận mạng (Cambridge University Press). Steve đã chết vào tháng Mười, năm 2003. Xem Barry Wellman của "Steve Berkowitz: Một Pioneer mạng đã qua đời", trong Connections 25 (2), năm 2003. Nó đã không thể thêm việc cập nhật các tài liệu tham khảo hoặc về chất lượng của đồ họa mà có thể có được, nếu Berkowitz còn sống. Một phiên bản của bài báo xuất hiện trong Kỷ yếu của kỳ họp về chống khủng bố Networks: Nghiên cứu hiện tại trong xã hội Phân tích mạng lưới cho các chiến Môi trường chiến mới. 8 Tư lệnh Quốc tế và Nghiên cứu Kiểm soát và Công nghệ Hội nghị chuyên đề. Đại học Quốc phòng Quốc gia, Washington, DC ngày 17-ngày 19 Tháng Sáu, 2003
  • SSH Tunneling thông qua bộ lọc web | s-anand.net - Từng bước hướng dẫn về sử dụng Putty và một thể hiện EC2 để thiết lập một proxy web tin theo yêu cầu.
  • PyDroid GUI bộ công cụ tự động hóa - GitHub - Pydroid là gì?

    Pydroid là một bộ công cụ đơn giản để tự động hoá và kịch bản các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, đặc biệt là những người có liên quan đến một giao diện đồ họa, với Python. Nó bao gồm các chức năng để kiểm soát chuột và bàn phím, tìm màu sắc và bitmap trên màn hình, cũng như hiển thị các cảnh báo cross-nền tảng.
    Tại sao sử dụng Pydroid?

    * Kiểm tra một ứng dụng giao diện cho các lỗi và các trường hợp cạnh
    o Bạn có thể nghĩ rằng ứng dụng của bạn là ổn định, nhưng những gì sẽ xảy ra nếu bạn bấm nút đó 5.000 lần?
    * Trò chơi Tự động hoá
    o Viết một kịch bản để đánh bại đó trò chơi flash crappy thể có nhiều hơn hài lòng vì chi tiêu giờ chơi nó cho mình.
    * Freaking ra bạn bè và gia đình
    o Vâng có lẽ điều này là không thực sự là một ứng dụng thực tế, nhưng ...

  • Thời Gian Thư Viện Data Series - Thêm bộ dữ liệu - "Đây là một bộ sưu tập khoảng 800 gian hàng loạt rút ra từ nhiều khác nhau fields.Agriculture Hóa học Crime Nhân khẩu học Sinh thái học Tài chính Y tế Công nghiệp Thủy văn Thị trường Lao động vĩ mô Kinh tế Khí tượng Micro-Kinh tế Miscellaneous Vật lý Sản xuất Bán hàng Simulated loạt Sport Vận tải & Du lịch Tree-nhẫn Utilities "
  • Làm thế nào nhiều thông tin là Twitter? »SemanticHacker Blog -.. "Chúng tôi đã tiến hành một nghiên cứu nhỏ để đặc trưng cho các loại khác nhau của các thông điệp có thể được tìm thấy trên Twitter Chúng tôi đã tải một mẫu của tweets trong một khoảng thời gian hai tuần sử dụng Twitter trực API này dẫn đến một corpus của 8,9 triệu tin nhắn ("tweets") đăng trên 2,6 triệu người dùng. Về 2.700.000 các tweets, hay 31%, đã trả lời một tweet gửi bởi một người dùng khác, trong khi nửa triệu (6%) là retweets. Gần 2 triệu USD (22 %) của các tin nhắn có chứa một URL. "
  • Gremlin - một Turing-đầy đủ, đồ thị dựa trên ngôn ngữ lập trình - GitHub - Gremlin là một Turing-đầy đủ, đồ thị dựa trên ngôn ngữ lập trình được phát triển trong Java 1.6 trở lên cho khóa / giá trị cặp đồ thị đa quan hệ được gọi là đồ thị bất động sản. Gremlin làm cho sử dụng rộng rãi của ngôn ngữ XPath 1.0 để hỗ trợ traversals đồ thị phức tạp. Ngôn ngữ này có ứng dụng trong các lĩnh vực của đồ thị truy vấn, phân tích, và thao tác. Connectors tồn tại cho các hệ thống quản lý dữ liệu sau đây:

    * TinkerGraph trong bộ nhớ đồ thị
    * Neo4j đồ thị cơ sở dữ liệu
    * Sesame 2.0 cửa hàng RDF compliant
    * Cơ sở dữ liệu tài liệu MongoDB

    Các tài liệu cho Gremlin có thể được tìm thấy tại địa điểm này. Cuối cùng, xin vui lòng truy TinkerPop cho các sản phẩm phần mềm khác.

  • Ngôn ngữ lập trình C: 4.10 - bởi Kernighan & Ritchie & Lovecraft - làm mất hiệu lực Rlyeh
    (Int mene [], int wgah, int nagl) {
    int Ia, fhtagn;
    if (wgah> = nagl) return;
    swap (mene, wgah, (wgah + nagl) / 2);
    fhtagn = wgah;
    for (Ia = wgah + 1; Ia <= nagl; Ia ++)
    if (mene [Ia] <mene [wgah])
    swap (mene, ++ fhtagn, Ia);
    swap (mene, wgah, fhtagn);
    Rlyeh (mene, wgah, fhtagn-1);
    Rlyeh (mene, fhtagn + 1, nagl);

    } // PH'NGLUI MGLW'NAFH Cthulhu!

  • Làm thế nào để chuyển đổi địa chỉ email vào tên, tuổi, dân tộc, khuynh hướng tình dục - Điều này là để Meta - "Lưu danh sách email của bạn như là một tập tin CSV (chỉ cần dấu phẩy tách những địa chỉ email) Tải lên tập tin này vào tài khoản facebook của bạn nếu như bạn muốn. thêm chúng như những người bạn. Thì đấy, facebook sẽ cung cấp cho bạn tất cả các hồ sơ của tất cả những người sử dụng (trong thử nghiệm của tôi, khoảng 80% trong danh sách email của tôi có cấu facebook). Bây giờ, kích qua mỗi profile, và bởi vì các thiết lập mặc định facebook mới , mà làm cho tất cả các công bố thông tin, khoảng 95% số người sử dụng thông tin có sẵn cho bạn để thu hoạch. "
  • Microsoft Security Development Lifecycle (SDL): Công cụ Repository - Một bộ sưu tập trước đây chỉ dành cho nội các công cụ bảo mật từ Microsoft, bao gồm chống XSS, kiểm tra lông tơ, FxCop, mô hình hóa mối đe dọa, binscope, bây giờ đã có thể download miễn phí.
  • Analytics X Prize - Home - Dự báo tỷ lệ giết người ở Philadelphia - Giải Analytics X là một cuộc thi đang diễn ra để áp dụng phân tích, mô hình hóa, và thống kê để giải quyết các vấn đề xã hội có ảnh hưởng đến các thành phố của chúng tôi. Nó kết hợp các lĩnh vực thống kê, toán học, và khoa học xã hội để hiểu rõ nguyên nhân gốc rễ của rối loạn chức năng trong các khu phố của chúng tôi. Hiểu được những mối quan hệ và phát hiện các biến cao nhất tương quan cho phép chúng tôi triển khai các nguồn lực hạn chế của chúng tôi hiệu quả hơn và nhắm mục tiêu các biến sẽ có tác động tích cực lớn nhất về cải thiện.
  • PeteSearch: Làm thế nào để tìm thông tin người dùng từ một địa chỉ email - FindByEmail đang phát hành như là mã nguồn mở. Bạn vượt qua nó một địa chỉ email, và nó truy vấn 11 API công cộng khác nhau để khám phá những dịch vụ thông tin gì có trên người sử dụng với địa chỉ email.
  • Các biện pháp đo: Beyond PageRank: Học tập với nội dung và Networks - Kết luận: học dựa trên các nội dung và dữ liệu mạng là trạng thái hiện tại của nghệ thuật còn có một tờ giấy lớn và nói về cá nhân trong Google News rằng họ sử dụng nội dung cho mục đích này, và sau đó người dùng nhấp vào dòng để cung cấp cá nhân, tức là đề nghị điều cụ thể trong từng cụm chủ đề. Vấn đề là lọc nội dung là thường (như chúng tôi nói trong nghiên cứu) "cách khó hơn." Giả sử bạn có một đồ thị xã hội, một loạt các văn bản, và bạn biết rằng một số người dùng trong đồ thị xã hội như một số tài liệu, và bạn muốn giới thiệu các tài liệu khác mà bạn nghĩ họ sẽ thích. Sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên mạng, bạn có thể xem xét việc phân nhóm người dùng dựa trên sự hợp visitaion (họ đã phối hợp thích một số các văn bản). Này quy mô lớn, và nó internationalizes tuyệt vời. Nếu bạn bắt đầu giải nén các tính năng từ các tài liệu bản thân, thì những gì bạn xây dựng cho tiếng Anh có thể không hoạt động tốt cho thị trường Trung Quốc. Ngoài ra, có dữ liệu nhiều hơn trong văn bản hơn là trong đồ thị xã hội
  • python-docx mikemaccana tại master - GitHub - MIT cấp phép thư viện Python để đọc / ghi tập tin định dạng Microsoft Word docx. "Các mô-đun docx đọc và viết Microsoft Office Word 2007 file docx. Đây được gọi là 'WordML', 'Office Open XML' và 'Open XML' bởi Microsoft. Họ có thể được mở trong Microsoft Office 2007, Microsoft Mac Office 2008, OpenOffice.org 2.2, và Apple iWork 08. Các module được tạo ra khi tôi đang tìm kiếm một sự hỗ trợ Python cho .doc MS Word, nhưng chỉ có thể tìm thấy hacks khác nhau liên quan đến COM tự động hóa, kêu gọi .net hay Java, hoặc tự động hoá OpenOffice hoặc MS Office. "

Bookmarks cho 31 tháng 12 thông qua ngày 16 tháng một

Đây là những liên kết của tôi cho ngày 31 tháng 12 thông qua ngày 16 Tháng 1:

  • AI Cạnh tranh StarCraft | ý nghĩa thông minh Studio - AI cạnh tranh chiến tranh bot sử dụng một API hack để chạy StarCraft, sẽ được tổ chức tại AIIDE2010 trong tháng 10 năm 2010.
    Sự cạnh tranh sẽ sử dụng StarCraft Brood War 1.16.1. Bots cho StarCraft có thể được phát triển bằng cách sử dụng API Broodwar, cung cấp móc vào StarCraft và cho phép sự phát triển của các tùy chỉnh AI cho StarCraft. Một giao diện C ++ cho phép các nhà phát triển để truy vấn trạng thái hiện tại của trò chơi và vấn đề đơn đặt hàng cho các đơn vị. Giới thiệu về các API Broodwar có sẵn ở đây. Hướng dẫn xây dựng một bot giao tiếp với một quá trình từ xa có sẵn ở đây. Ngoài ra còn có một diễn đàn. Chúng tôi khuyến khích nộp chương trình mà sử dụng các kỹ thuật tiên tiến AI. Một số ý tưởng là:
    * Kế hoạch
    * Khai thác dữ liệu
    * Máy học
    * Case-Based Reasoning
  • Đo pháp: Tìm hiểu về học thống kê - Một "hướng dẫn nhanh" cho hệ thống học tập thống kê và máy móc, bộ sưu tập tốt của các tài liệu tham khảo.
  • Berkowitz et al: Việc sử dụng các phương pháp chính thức để lập bản đồ, phân tích và giải thích hawala và hệ thống chuyển tiền thay thế khủng bố liên quan (2006) - Berkowitz, Steven D., Woodward, Lloyd H., & Woodward, Caitlin. (2006). Sử dụng phương pháp chính thức để lập bản đồ, phân tích và giải thích hawala và hệ thống chuyển tiền thay thế khủng bố liên quan. Ban đầu dự định cho xuất bản trong việc cập nhật số lượng năm 1988, eds, Wellman và Berkowitz, cấu trúc xã hội:. Một cách tiếp cận mạng (Cambridge University Press). Steve đã chết vào tháng Mười, năm 2003. Xem Barry Wellman của "Steve Berkowitz: Một Pioneer mạng đã qua đời", trong Connections 25 (2), năm 2003. Nó đã không thể thêm việc cập nhật các tài liệu tham khảo hoặc về chất lượng của đồ họa mà có thể có được, nếu Berkowitz còn sống. Một phiên bản của bài báo xuất hiện trong Kỷ yếu của kỳ họp về chống khủng bố Networks: Nghiên cứu hiện tại trong xã hội Phân tích mạng lưới cho các chiến Môi trường chiến mới. 8 Tư lệnh Quốc tế và Nghiên cứu Kiểm soát và Công nghệ Hội nghị chuyên đề. Đại học Quốc phòng Quốc gia, Washington, DC ngày 17-ngày 19 Tháng Sáu, 2003
  • SSH Tunneling thông qua bộ lọc web | s-anand.net - Từng bước hướng dẫn về sử dụng Putty và một thể hiện EC2 để thiết lập một proxy web tin theo yêu cầu.
  • PyDroid GUI bộ công cụ tự động hóa - GitHub - Pydroid là gì?

    Pydroid là một bộ công cụ đơn giản để tự động hoá và kịch bản các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, đặc biệt là những người có liên quan đến một giao diện đồ họa, với Python. Nó bao gồm các chức năng để kiểm soát chuột và bàn phím, tìm màu sắc và bitmap trên màn hình, cũng như hiển thị các cảnh báo cross-nền tảng.
    Tại sao sử dụng Pydroid?

    * Kiểm tra một ứng dụng giao diện cho các lỗi và các trường hợp cạnh
    o Bạn có thể nghĩ rằng ứng dụng của bạn là ổn định, nhưng những gì sẽ xảy ra nếu bạn bấm nút đó 5.000 lần?
    * Trò chơi Tự động hoá
    o Viết một kịch bản để đánh bại đó trò chơi flash crappy thể có nhiều hơn hài lòng vì chi tiêu giờ chơi nó cho mình.
    * Freaking ra bạn bè và gia đình
    o Vâng có lẽ điều này là không thực sự là một ứng dụng thực tế, nhưng ...

  • Thời Gian Thư Viện Data Series - Thêm bộ dữ liệu - "Đây là một bộ sưu tập khoảng 800 gian hàng loạt rút ra từ nhiều khác nhau fields.Agriculture Hóa học Crime Nhân khẩu học Sinh thái học Tài chính Y tế Công nghiệp Thủy văn Thị trường Lao động vĩ mô Kinh tế Khí tượng Micro-Kinh tế Miscellaneous Vật lý Sản xuất Bán hàng Simulated loạt Sport Vận tải & Du lịch Tree-nhẫn Utilities "
  • Làm thế nào nhiều thông tin là Twitter? »SemanticHacker Blog -.. "Chúng tôi đã tiến hành một nghiên cứu nhỏ để đặc trưng cho các loại khác nhau của các thông điệp có thể được tìm thấy trên Twitter Chúng tôi đã tải một mẫu của tweets trong một khoảng thời gian hai tuần sử dụng Twitter trực API này dẫn đến một corpus của 8,9 triệu tin nhắn ("tweets") đăng trên 2,6 triệu người dùng. Về 2.700.000 các tweets, hay 31%, đã trả lời một tweet gửi bởi một người dùng khác, trong khi nửa triệu (6%) là retweets. Gần 2 triệu USD (22 %) của các tin nhắn có chứa một URL. "
  • Gremlin - một Turing-đầy đủ, đồ thị dựa trên ngôn ngữ lập trình - GitHub - Gremlin là một Turing-đầy đủ, đồ thị dựa trên ngôn ngữ lập trình được phát triển trong Java 1.6 trở lên cho khóa / giá trị cặp đồ thị đa quan hệ được gọi là đồ thị bất động sản. Gremlin làm cho sử dụng rộng rãi của ngôn ngữ XPath 1.0 để hỗ trợ traversals đồ thị phức tạp. Ngôn ngữ này có ứng dụng trong các lĩnh vực của đồ thị truy vấn, phân tích, và thao tác. Connectors tồn tại cho các hệ thống quản lý dữ liệu sau đây:

    * TinkerGraph trong bộ nhớ đồ thị
    * Neo4j đồ thị cơ sở dữ liệu
    * Sesame 2.0 cửa hàng RDF compliant
    * Cơ sở dữ liệu tài liệu MongoDB

    Các tài liệu cho Gremlin có thể được tìm thấy tại địa điểm này. Cuối cùng, xin vui lòng truy TinkerPop cho các sản phẩm phần mềm khác.

  • Ngôn ngữ lập trình C: 4.10 - bởi Kernighan & Ritchie & Lovecraft - làm mất hiệu lực Rlyeh
    (Int mene [], int wgah, int nagl) {
    int Ia, fhtagn;
    if (wgah> = nagl) return;
    swap (mene, wgah, (wgah + nagl) / 2);
    fhtagn = wgah;
    for (Ia = wgah + 1; Ia <= nagl; Ia ++)
    if (mene [Ia] <mene [wgah])
    swap (mene, ++ fhtagn, Ia);
    swap (mene, wgah, fhtagn);
    Rlyeh (mene, wgah, fhtagn-1);
    Rlyeh (mene, fhtagn + 1, nagl);

    } // PH'NGLUI MGLW'NAFH Cthulhu!

  • Làm thế nào để chuyển đổi địa chỉ email vào tên, tuổi, dân tộc, khuynh hướng tình dục - Điều này là để Meta - "Lưu danh sách email của bạn như là một tập tin CSV (chỉ cần dấu phẩy tách những địa chỉ email) Tải lên tập tin này vào tài khoản facebook của bạn nếu như bạn muốn. thêm chúng như những người bạn. Thì đấy, facebook sẽ cung cấp cho bạn tất cả các hồ sơ của tất cả những người sử dụng (trong thử nghiệm của tôi, khoảng 80% trong danh sách email của tôi có cấu facebook). Bây giờ, kích qua mỗi profile, và bởi vì các thiết lập mặc định facebook mới , mà làm cho tất cả các công bố thông tin, khoảng 95% số người sử dụng thông tin có sẵn cho bạn để thu hoạch. "
  • Microsoft Security Development Lifecycle (SDL): Công cụ Repository - Một bộ sưu tập trước đây chỉ dành cho nội các công cụ bảo mật từ Microsoft, bao gồm chống XSS, kiểm tra lông tơ, FxCop, mô hình hóa mối đe dọa, binscope, bây giờ đã có thể download miễn phí.
  • Analytics X Prize - Home - Dự báo tỷ lệ giết người ở Philadelphia - Giải Analytics X là một cuộc thi đang diễn ra để áp dụng phân tích, mô hình hóa, và thống kê để giải quyết các vấn đề xã hội có ảnh hưởng đến các thành phố của chúng tôi. Nó kết hợp các lĩnh vực thống kê, toán học, và khoa học xã hội để hiểu rõ nguyên nhân gốc rễ của rối loạn chức năng trong các khu phố của chúng tôi. Hiểu được những mối quan hệ và phát hiện các biến cao nhất tương quan cho phép chúng tôi triển khai các nguồn lực hạn chế của chúng tôi hiệu quả hơn và nhắm mục tiêu các biến sẽ có tác động tích cực lớn nhất về cải thiện.
  • PeteSearch: Làm thế nào để tìm thông tin người dùng từ một địa chỉ email - FindByEmail đang phát hành như là mã nguồn mở. Bạn vượt qua nó một địa chỉ email, và nó truy vấn 11 API công cộng khác nhau để khám phá những dịch vụ thông tin gì có trên người sử dụng với địa chỉ email.
  • Các biện pháp đo: Beyond PageRank: Học tập với nội dung và Networks - Kết luận: học dựa trên các nội dung và dữ liệu mạng là trạng thái hiện tại của nghệ thuật còn có một tờ giấy lớn và nói về cá nhân trong Google News rằng họ sử dụng nội dung cho mục đích này, và sau đó người dùng nhấp vào dòng để cung cấp cá nhân, tức là đề nghị điều cụ thể trong từng cụm chủ đề. Vấn đề là lọc nội dung là thường (như chúng tôi nói trong nghiên cứu) "cách khó hơn." Giả sử bạn có một đồ thị xã hội, một loạt các văn bản, và bạn biết rằng một số người dùng trong đồ thị xã hội như một số tài liệu, và bạn muốn giới thiệu các tài liệu khác mà bạn nghĩ họ sẽ thích. Sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên mạng, bạn có thể xem xét việc phân nhóm người dùng dựa trên sự hợp visitaion (họ đã phối hợp thích một số các văn bản). Này quy mô lớn, và nó internationalizes tuyệt vời. Nếu bạn bắt đầu giải nén các tính năng từ các tài liệu bản thân, thì những gì bạn xây dựng cho tiếng Anh có thể không hoạt động tốt cho thị trường Trung Quốc. Ngoài ra, có dữ liệu nhiều hơn trong văn bản hơn là trong đồ thị xã hội
  • python-docx mikemaccana tại master - GitHub - MIT cấp phép thư viện Python để đọc / ghi tập tin định dạng Microsoft Word docx. "Các mô-đun docx đọc và viết Microsoft Office Word 2007 file docx. Đây được gọi là 'WordML', 'Office Open XML' và 'Open XML' bởi Microsoft. Họ có thể được mở trong Microsoft Office 2007, Microsoft Mac Office 2008, OpenOffice.org 2.2, và Apple iWork 08. Các module được tạo ra khi tôi đang tìm kiếm một sự hỗ trợ Python cho .doc MS Word, nhưng chỉ có thể tìm thấy hacks khác nhau liên quan đến COM tự động hóa, kêu gọi .net hay Java, hoặc tự động hoá OpenOffice hoặc MS Office. "

Bookmarks cho 31 tháng 12 thông qua ngày 17 tháng một

Đây là những liên kết của tôi cho ngày 31 tháng 12 đến tháng 17:

  • Khan Academy - Học viện Khan là một tổ chức phi lợi nhuận với nhiệm vụ cung cấp một nền giáo dục chất lượng cao cho bất cứ ai, bất cứ nơi nào.

    Chúng tôi có hơn 1000 video trên YouTube bao gồm mọi thứ từ số học cơ bản và đại số để phân phương trình, vật lý, hóa học, sinh học và tài chính đã được ghi lại bởi Salman Khan.

  • AI Cạnh tranh StarCraft | ý nghĩa thông minh Studio - AI cạnh tranh chiến tranh bot sử dụng một API hack để chạy StarCraft, sẽ được tổ chức tại AIIDE2010 trong tháng 10 năm 2010.
    Sự cạnh tranh sẽ sử dụng StarCraft Brood War 1.16.1. Bots cho StarCraft có thể được phát triển bằng cách sử dụng API Broodwar, cung cấp móc vào StarCraft và cho phép sự phát triển của các tùy chỉnh AI cho StarCraft. Một giao diện C ++ cho phép các nhà phát triển để truy vấn trạng thái hiện tại của trò chơi và vấn đề đơn đặt hàng cho các đơn vị. Giới thiệu về các API Broodwar có sẵn ở đây. Hướng dẫn xây dựng một bot giao tiếp với một quá trình từ xa có sẵn ở đây. Ngoài ra còn có một diễn đàn. Chúng tôi khuyến khích nộp chương trình mà sử dụng các kỹ thuật tiên tiến AI. Một số ý tưởng là:
    * Kế hoạch
    * Khai thác dữ liệu
    * Máy học
    * Case-Based Reasoning
  • Đo pháp: Tìm hiểu về học thống kê - Một "hướng dẫn nhanh" cho hệ thống học tập thống kê và máy móc, bộ sưu tập tốt của các tài liệu tham khảo.
  • Berkowitz et al: Việc sử dụng các phương pháp chính thức để lập bản đồ, phân tích và giải thích hawala và hệ thống chuyển tiền thay thế khủng bố liên quan (2006) - Berkowitz, Steven D., Woodward, Lloyd H., & Woodward, Caitlin. (2006). Sử dụng phương pháp chính thức để lập bản đồ, phân tích và giải thích hawala và hệ thống chuyển tiền thay thế khủng bố liên quan. Ban đầu dự định cho xuất bản trong việc cập nhật số lượng năm 1988, eds, Wellman và Berkowitz, cấu trúc xã hội:. Một cách tiếp cận mạng (Cambridge University Press). Steve đã chết vào tháng Mười, năm 2003. Xem Barry Wellman của "Steve Berkowitz: Một Pioneer mạng đã qua đời", trong Connections 25 (2), năm 2003. Nó đã không thể thêm việc cập nhật các tài liệu tham khảo hoặc về chất lượng của đồ họa mà có thể có được, nếu Berkowitz còn sống. Một phiên bản của bài báo xuất hiện trong Kỷ yếu của kỳ họp về chống khủng bố Networks: Nghiên cứu hiện tại trong xã hội Phân tích mạng lưới cho các chiến Môi trường chiến mới. 8 Tư lệnh Quốc tế và Nghiên cứu Kiểm soát và Công nghệ Hội nghị chuyên đề. Đại học Quốc phòng Quốc gia, Washington, DC ngày 17-ngày 19 Tháng Sáu, 2003
  • SSH Tunneling thông qua bộ lọc web | s-anand.net - Từng bước hướng dẫn về sử dụng Putty và một thể hiện EC2 để thiết lập một proxy web tin theo yêu cầu.
  • PyDroid GUI bộ công cụ tự động hóa - GitHub - Pydroid là gì?

    Pydroid là một bộ công cụ đơn giản để tự động hoá và kịch bản các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, đặc biệt là những người có liên quan đến một giao diện đồ họa, với Python. Nó bao gồm các chức năng để kiểm soát chuột và bàn phím, tìm màu sắc và bitmap trên màn hình, cũng như hiển thị các cảnh báo cross-nền tảng.
    Tại sao sử dụng Pydroid?

    * Kiểm tra một ứng dụng giao diện cho các lỗi và các trường hợp cạnh
    o Bạn có thể nghĩ rằng ứng dụng của bạn là ổn định, nhưng những gì sẽ xảy ra nếu bạn bấm nút đó 5.000 lần?
    * Trò chơi Tự động hoá
    o Viết một kịch bản để đánh bại đó trò chơi flash crappy thể có nhiều hơn hài lòng vì chi tiêu giờ chơi nó cho mình.
    * Freaking ra bạn bè và gia đình
    o Vâng có lẽ điều này là không thực sự là một ứng dụng thực tế, nhưng ...

  • Thời Gian Thư Viện Data Series - Thêm bộ dữ liệu - "Đây là một bộ sưu tập khoảng 800 gian hàng loạt rút ra từ nhiều khác nhau fields.Agriculture Hóa học Crime Nhân khẩu học Sinh thái học Tài chính Y tế Công nghiệp Thủy văn Thị trường Lao động vĩ mô Kinh tế Khí tượng Micro-Kinh tế Miscellaneous Vật lý Sản xuất Bán hàng Simulated loạt Sport Vận tải & Du lịch Tree-nhẫn Utilities "
  • Làm thế nào nhiều thông tin là Twitter? »SemanticHacker Blog -.. "Chúng tôi đã tiến hành một nghiên cứu nhỏ để đặc trưng cho các loại khác nhau của các thông điệp có thể được tìm thấy trên Twitter Chúng tôi đã tải một mẫu của tweets trong một khoảng thời gian hai tuần sử dụng Twitter trực API này dẫn đến một corpus của 8,9 triệu tin nhắn ("tweets") đăng trên 2,6 triệu người dùng. Về 2.700.000 các tweets, hay 31%, đã trả lời một tweet gửi bởi một người dùng khác, trong khi nửa triệu (6%) là retweets. Gần 2 triệu USD (22 %) của các tin nhắn có chứa một URL. "
  • Gremlin - một Turing-đầy đủ, đồ thị dựa trên ngôn ngữ lập trình - GitHub - Gremlin là một Turing-đầy đủ, đồ thị dựa trên ngôn ngữ lập trình được phát triển trong Java 1.6 trở lên cho khóa / giá trị cặp đồ thị đa quan hệ được gọi là đồ thị bất động sản. Gremlin làm cho sử dụng rộng rãi của ngôn ngữ XPath 1.0 để hỗ trợ traversals đồ thị phức tạp. Ngôn ngữ này có ứng dụng trong các lĩnh vực của đồ thị truy vấn, phân tích, và thao tác. Connectors tồn tại cho các hệ thống quản lý dữ liệu sau đây:

    * TinkerGraph trong bộ nhớ đồ thị
    * Neo4j đồ thị cơ sở dữ liệu
    * Sesame 2.0 cửa hàng RDF compliant
    * Cơ sở dữ liệu tài liệu MongoDB

    Các tài liệu cho Gremlin có thể được tìm thấy tại địa điểm này. Cuối cùng, xin vui lòng truy TinkerPop cho các sản phẩm phần mềm khác.

  • Ngôn ngữ lập trình C: 4.10 - bởi Kernighan & Ritchie & Lovecraft - làm mất hiệu lực Rlyeh
    (Int mene [], int wgah, int nagl) {
    int Ia, fhtagn;
    if (wgah> = nagl) return;
    swap (mene, wgah, (wgah + nagl) / 2);
    fhtagn = wgah;
    for (Ia = wgah + 1; Ia <= nagl; Ia ++)
    if (mene [Ia] <mene [wgah])
    swap (mene, ++ fhtagn, Ia);
    swap (mene, wgah, fhtagn);
    Rlyeh (mene, wgah, fhtagn-1);
    Rlyeh (mene, fhtagn + 1, nagl);

    } // PH'NGLUI MGLW'NAFH Cthulhu!

  • Làm thế nào để chuyển đổi địa chỉ email vào tên, tuổi, dân tộc, khuynh hướng tình dục - Điều này là để Meta - "Lưu danh sách email của bạn như là một tập tin CSV (chỉ cần dấu phẩy tách những địa chỉ email) Tải lên tập tin này vào tài khoản facebook của bạn nếu như bạn muốn. thêm chúng như những người bạn. Thì đấy, facebook sẽ cung cấp cho bạn tất cả các hồ sơ của tất cả những người sử dụng (trong thử nghiệm của tôi, khoảng 80% trong danh sách email của tôi có cấu facebook). Bây giờ, kích qua mỗi profile, và bởi vì các thiết lập mặc định facebook mới , mà làm cho tất cả các công bố thông tin, khoảng 95% số người sử dụng thông tin có sẵn cho bạn để thu hoạch. "
  • Microsoft Security Development Lifecycle (SDL): Công cụ Repository - Một bộ sưu tập trước đây chỉ dành cho nội các công cụ bảo mật từ Microsoft, bao gồm chống XSS, kiểm tra lông tơ, FxCop, mô hình hóa mối đe dọa, binscope, bây giờ đã có thể download miễn phí.
  • Analytics X Prize - Home - Dự báo tỷ lệ giết người ở Philadelphia - Giải Analytics X là một cuộc thi đang diễn ra để áp dụng phân tích, mô hình hóa, và thống kê để giải quyết các vấn đề xã hội có ảnh hưởng đến các thành phố của chúng tôi. Nó kết hợp các lĩnh vực thống kê, toán học, và khoa học xã hội để hiểu rõ nguyên nhân gốc rễ của rối loạn chức năng trong các khu phố của chúng tôi. Hiểu được những mối quan hệ và phát hiện các biến cao nhất tương quan cho phép chúng tôi triển khai các nguồn lực hạn chế của chúng tôi hiệu quả hơn và nhắm mục tiêu các biến sẽ có tác động tích cực lớn nhất về cải thiện.
  • PeteSearch: Làm thế nào để tìm thông tin người dùng từ một địa chỉ email - FindByEmail đang phát hành như là mã nguồn mở. Bạn vượt qua nó một địa chỉ email, và nó truy vấn 11 API công cộng khác nhau để khám phá những dịch vụ thông tin gì có trên người sử dụng với địa chỉ email.
  • Các biện pháp đo: Beyond PageRank: Học tập với nội dung và Networks - Kết luận: học dựa trên các nội dung và dữ liệu mạng là trạng thái hiện tại của nghệ thuật còn có một tờ giấy lớn và nói về cá nhân trong Google News rằng họ sử dụng nội dung cho mục đích này, và sau đó người dùng nhấp vào dòng để cung cấp cá nhân, tức là đề nghị điều cụ thể trong từng cụm chủ đề. Vấn đề là lọc nội dung là thường (như chúng tôi nói trong nghiên cứu) "cách khó hơn." Giả sử bạn có một đồ thị xã hội, một loạt các văn bản, và bạn biết rằng một số người dùng trong đồ thị xã hội như một số tài liệu, và bạn muốn giới thiệu các tài liệu khác mà bạn nghĩ họ sẽ thích. Sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên mạng, bạn có thể xem xét việc phân nhóm người dùng dựa trên sự hợp visitaion (họ đã phối hợp thích một số các văn bản). Này quy mô lớn, và nó internationalizes tuyệt vời. Nếu bạn bắt đầu giải nén các tính năng từ các tài liệu bản thân, thì những gì bạn xây dựng cho tiếng Anh có thể không hoạt động tốt cho thị trường Trung Quốc. Ngoài ra, có dữ liệu nhiều hơn trong văn bản hơn là trong đồ thị xã hội
  • python-docx mikemaccana tại master - GitHub - MIT cấp phép thư viện Python để đọc / ghi tập tin định dạng Microsoft Word docx. "Các mô-đun docx đọc và viết Microsoft Office Word 2007 file docx. Đây được gọi là 'WordML', 'Office Open XML' và 'Open XML' bởi Microsoft. Họ có thể được mở trong Microsoft Office 2007, Microsoft Mac Office 2008, OpenOffice.org 2.2, và Apple iWork 08. Các module được tạo ra khi tôi đang tìm kiếm một sự hỗ trợ Python cho .doc MS Word, nhưng chỉ có thể tìm thấy hacks khác nhau liên quan đến COM tự động hóa, kêu gọi .net hay Java, hoặc tự động hoá OpenOffice hoặc MS Office. "

Bookmarks cho 31 tháng 12 thông qua ngày 17 tháng một

Đây là những liên kết của tôi cho ngày 31 tháng 12 đến tháng 17:

  • Khan Academy - Học viện Khan là một tổ chức phi lợi nhuận với nhiệm vụ cung cấp một nền giáo dục chất lượng cao cho bất cứ ai, bất cứ nơi nào.

    Chúng tôi có hơn 1000 video trên YouTube bao gồm mọi thứ từ số học cơ bản và đại số để phân phương trình, vật lý, hóa học, sinh học và tài chính đã được ghi lại bởi Salman Khan.

  • AI Cạnh tranh StarCraft | ý nghĩa thông minh Studio - AI cạnh tranh chiến tranh bot sử dụng một API hack để chạy StarCraft, sẽ được tổ chức tại AIIDE2010 trong tháng 10 năm 2010.
    Sự cạnh tranh sẽ sử dụng StarCraft Brood War 1.16.1. Bots cho StarCraft có thể được phát triển bằng cách sử dụng API Broodwar, cung cấp móc vào StarCraft và cho phép sự phát triển của các tùy chỉnh AI cho StarCraft. Một giao diện C ++ cho phép các nhà phát triển để truy vấn trạng thái hiện tại của trò chơi và vấn đề đơn đặt hàng cho các đơn vị. Giới thiệu về các API Broodwar có sẵn ở đây. Hướng dẫn xây dựng một bot giao tiếp với một quá trình từ xa có sẵn ở đây. Ngoài ra còn có một diễn đàn. Chúng tôi khuyến khích nộp chương trình mà sử dụng các kỹ thuật tiên tiến AI. Một số ý tưởng là:
    * Kế hoạch
    * Khai thác dữ liệu
    * Máy học
    * Case-Based Reasoning
  • Đo pháp: Tìm hiểu về học thống kê - Một "hướng dẫn nhanh" cho hệ thống học tập thống kê và máy móc, bộ sưu tập tốt của các tài liệu tham khảo.
  • Berkowitz et al: Việc sử dụng các phương pháp chính thức để lập bản đồ, phân tích và giải thích hawala và hệ thống chuyển tiền thay thế khủng bố liên quan (2006) - Berkowitz, Steven D., Woodward, Lloyd H., & Woodward, Caitlin. (2006). Sử dụng phương pháp chính thức để lập bản đồ, phân tích và giải thích hawala và hệ thống chuyển tiền thay thế khủng bố liên quan. Ban đầu dự định cho xuất bản trong việc cập nhật số lượng năm 1988, eds, Wellman và Berkowitz, cấu trúc xã hội:. Một cách tiếp cận mạng (Cambridge University Press). Steve đã chết vào tháng Mười, năm 2003. Xem Barry Wellman của "Steve Berkowitz: Một Pioneer mạng đã qua đời", trong Connections 25 (2), năm 2003. Nó đã không thể thêm việc cập nhật các tài liệu tham khảo hoặc về chất lượng của đồ họa mà có thể có được, nếu Berkowitz còn sống. Một phiên bản của bài báo xuất hiện trong Kỷ yếu của kỳ họp về chống khủng bố Networks: Nghiên cứu hiện tại trong xã hội Phân tích mạng lưới cho các chiến Môi trường chiến mới. 8 Tư lệnh Quốc tế và Nghiên cứu Kiểm soát và Công nghệ Hội nghị chuyên đề. Đại học Quốc phòng Quốc gia, Washington, DC ngày 17-ngày 19 Tháng Sáu, 2003
  • SSH Tunneling thông qua bộ lọc web | s-anand.net - Từng bước hướng dẫn về sử dụng Putty và một thể hiện EC2 để thiết lập một proxy web tin theo yêu cầu.
  • PyDroid GUI bộ công cụ tự động hóa - GitHub - Pydroid là gì?

    Pydroid là một bộ công cụ đơn giản để tự động hoá và kịch bản các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, đặc biệt là những người có liên quan đến một giao diện đồ họa, với Python. Nó bao gồm các chức năng để kiểm soát chuột và bàn phím, tìm màu sắc và bitmap trên màn hình, cũng như hiển thị các cảnh báo cross-nền tảng.
    Tại sao sử dụng Pydroid?

    * Kiểm tra một ứng dụng giao diện cho các lỗi và các trường hợp cạnh
    o Bạn có thể nghĩ rằng ứng dụng của bạn là ổn định, nhưng những gì sẽ xảy ra nếu bạn bấm nút đó 5.000 lần?
    * Trò chơi Tự động hoá
    o Viết một kịch bản để đánh bại đó trò chơi flash crappy thể có nhiều hơn hài lòng vì chi tiêu giờ chơi nó cho mình.
    * Freaking ra bạn bè và gia đình
    o Vâng có lẽ điều này là không thực sự là một ứng dụng thực tế, nhưng ...

  • Thời Gian Thư Viện Data Series - Thêm bộ dữ liệu - "Đây là một bộ sưu tập khoảng 800 gian hàng loạt rút ra từ nhiều khác nhau fields.Agriculture Hóa học Crime Nhân khẩu học Sinh thái học Tài chính Y tế Công nghiệp Thủy văn Thị trường Lao động vĩ mô Kinh tế Khí tượng Micro-Kinh tế Miscellaneous Vật lý Sản xuất Bán hàng Simulated loạt Sport Vận tải & Du lịch Tree-nhẫn Utilities "
  • Làm thế nào nhiều thông tin là Twitter? »SemanticHacker Blog -.. "Chúng tôi đã tiến hành một nghiên cứu nhỏ để đặc trưng cho các loại khác nhau của các thông điệp có thể được tìm thấy trên Twitter Chúng tôi đã tải một mẫu của tweets trong một khoảng thời gian hai tuần sử dụng Twitter trực API này dẫn đến một corpus của 8,9 triệu tin nhắn ("tweets") đăng trên 2,6 triệu người dùng. Về 2.700.000 các tweets, hay 31%, đã trả lời một tweet gửi bởi một người dùng khác, trong khi nửa triệu (6%) là retweets. Gần 2 triệu USD (22 %) của các tin nhắn có chứa một URL. "
  • Gremlin - một Turing-đầy đủ, đồ thị dựa trên ngôn ngữ lập trình - GitHub - Gremlin là một Turing-đầy đủ, đồ thị dựa trên ngôn ngữ lập trình được phát triển trong Java 1.6 trở lên cho khóa / giá trị cặp đồ thị đa quan hệ được gọi là đồ thị bất động sản. Gremlin làm cho sử dụng rộng rãi của ngôn ngữ XPath 1.0 để hỗ trợ traversals đồ thị phức tạp. Ngôn ngữ này có ứng dụng trong các lĩnh vực của đồ thị truy vấn, phân tích, và thao tác. Connectors tồn tại cho các hệ thống quản lý dữ liệu sau đây:

    * TinkerGraph trong bộ nhớ đồ thị
    * Neo4j đồ thị cơ sở dữ liệu
    * Sesame 2.0 cửa hàng RDF compliant
    * Cơ sở dữ liệu tài liệu MongoDB

    Các tài liệu cho Gremlin có thể được tìm thấy tại địa điểm này. Cuối cùng, xin vui lòng truy TinkerPop cho các sản phẩm phần mềm khác.

  • Ngôn ngữ lập trình C: 4.10 - bởi Kernighan & Ritchie & Lovecraft - làm mất hiệu lực Rlyeh
    (Int mene [], int wgah, int nagl) {
    int Ia, fhtagn;
    if (wgah> = nagl) return;
    swap (mene, wgah, (wgah + nagl) / 2);
    fhtagn = wgah;
    for (Ia = wgah + 1; Ia <= nagl; Ia ++)
    if (mene [Ia] <mene [wgah])
    swap (mene, ++ fhtagn, Ia);
    swap (mene, wgah, fhtagn);
    Rlyeh (mene, wgah, fhtagn-1);
    Rlyeh (mene, fhtagn + 1, nagl);

    } // PH'NGLUI MGLW'NAFH Cthulhu!

  • Làm thế nào để chuyển đổi địa chỉ email vào tên, tuổi, dân tộc, khuynh hướng tình dục - Điều này là để Meta - "Lưu danh sách email của bạn như là một tập tin CSV (chỉ cần dấu phẩy tách những địa chỉ email) Tải lên tập tin này vào tài khoản facebook của bạn nếu như bạn muốn. thêm chúng như những người bạn. Thì đấy, facebook sẽ cung cấp cho bạn tất cả các hồ sơ của tất cả những người sử dụng (trong thử nghiệm của tôi, khoảng 80% trong danh sách email của tôi có cấu facebook). Bây giờ, kích qua mỗi profile, và bởi vì các thiết lập mặc định facebook mới , mà làm cho tất cả các công bố thông tin, khoảng 95% số người sử dụng thông tin có sẵn cho bạn để thu hoạch. "
  • Microsoft Security Development Lifecycle (SDL): Công cụ Repository - Một bộ sưu tập trước đây chỉ dành cho nội các công cụ bảo mật từ Microsoft, bao gồm chống XSS, kiểm tra lông tơ, FxCop, mô hình hóa mối đe dọa, binscope, bây giờ đã có thể download miễn phí.
  • Analytics X Prize - Home - Dự báo tỷ lệ giết người ở Philadelphia - Giải Analytics X là một cuộc thi đang diễn ra để áp dụng phân tích, mô hình hóa, và thống kê để giải quyết các vấn đề xã hội có ảnh hưởng đến các thành phố của chúng tôi. Nó kết hợp các lĩnh vực thống kê, toán học, và khoa học xã hội để hiểu rõ nguyên nhân gốc rễ của rối loạn chức năng trong các khu phố của chúng tôi. Hiểu được những mối quan hệ và phát hiện các biến cao nhất tương quan cho phép chúng tôi triển khai các nguồn lực hạn chế của chúng tôi hiệu quả hơn và nhắm mục tiêu các biến sẽ có tác động tích cực lớn nhất về cải thiện.
  • PeteSearch: Làm thế nào để tìm thông tin người dùng từ một địa chỉ email - FindByEmail đang phát hành như là mã nguồn mở. Bạn vượt qua nó một địa chỉ email, và nó truy vấn 11 API công cộng khác nhau để khám phá những dịch vụ thông tin gì có trên người sử dụng với địa chỉ email.
  • Các biện pháp đo: Beyond PageRank: Học tập với nội dung và Networks - Kết luận: học dựa trên các nội dung và dữ liệu mạng là trạng thái hiện tại của nghệ thuật còn có một tờ giấy lớn và nói về cá nhân trong Google News rằng họ sử dụng nội dung cho mục đích này, và sau đó người dùng nhấp vào dòng để cung cấp cá nhân, tức là đề nghị điều cụ thể trong từng cụm chủ đề. Vấn đề là lọc nội dung là thường (như chúng tôi nói trong nghiên cứu) "cách khó hơn." Giả sử bạn có một đồ thị xã hội, một loạt các văn bản, và bạn biết rằng một số người dùng trong đồ thị xã hội như một số tài liệu, và bạn muốn giới thiệu các tài liệu khác mà bạn nghĩ họ sẽ thích. Sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên mạng, bạn có thể xem xét việc phân nhóm người dùng dựa trên sự hợp visitaion (họ đã phối hợp thích một số các văn bản). Này quy mô lớn, và nó internationalizes tuyệt vời. Nếu bạn bắt đầu giải nén các tính năng từ các tài liệu bản thân, thì những gì bạn xây dựng cho tiếng Anh có thể không hoạt động tốt cho thị trường Trung Quốc. Ngoài ra, có dữ liệu nhiều hơn trong văn bản hơn là trong đồ thị xã hội
  • python-docx mikemaccana tại master - GitHub - MIT cấp phép thư viện Python để đọc / ghi tập tin định dạng Microsoft Word docx. "Các mô-đun docx đọc và viết Microsoft Office Word 2007 file docx. Đây được gọi là 'WordML', 'Office Open XML' và 'Open XML' bởi Microsoft. Họ có thể được mở trong Microsoft Office 2007, Microsoft Mac Office 2008, OpenOffice.org 2.2, và Apple iWork 08. Các module được tạo ra khi tôi đang tìm kiếm một sự hỗ trợ Python cho .doc MS Word, nhưng chỉ có thể tìm thấy hacks khác nhau liên quan đến COM tự động hóa, kêu gọi .net hay Java, hoặc tự động hoá OpenOffice hoặc MS Office. "

Đánh dấu cho ngày 13 tháng sáu thông qua ngày 16 tháng 1

Đây là những liên kết của tôi cho ngày 13 tháng sáu thông qua ngày 16 tháng một:

  • AI Cạnh tranh StarCraft | ý nghĩa thông minh Studio - AI cạnh tranh chiến tranh bot sử dụng một API hack để chạy StarCraft, sẽ được tổ chức tại AIIDE2010 trong tháng 10 năm 2010.
    Sự cạnh tranh sẽ sử dụng StarCraft Brood War 1.16.1. Bots cho StarCraft có thể được phát triển bằng cách sử dụng API Broodwar, cung cấp móc vào StarCraft và cho phép sự phát triển của các tùy chỉnh AI cho StarCraft. Một giao diện C ++ cho phép các nhà phát triển để truy vấn trạng thái hiện tại của trò chơi và vấn đề đơn đặt hàng cho các đơn vị. Giới thiệu về các API Broodwar có sẵn ở đây. Hướng dẫn xây dựng một bot giao tiếp với một quá trình từ xa có sẵn ở đây. Ngoài ra còn có một diễn đàn. Chúng tôi khuyến khích nộp chương trình mà sử dụng các kỹ thuật tiên tiến AI. Một số ý tưởng là:
    * Kế hoạch
    * Khai thác dữ liệu
    * Máy học
    * Case-Based Reasoning
  • Đo pháp: Tìm hiểu về học thống kê - Một "hướng dẫn nhanh" cho hệ thống học tập thống kê và máy móc, bộ sưu tập tốt của các tài liệu tham khảo.
  • Berkowitz et al: Việc sử dụng các phương pháp chính thức để lập bản đồ, phân tích và giải thích hawala và hệ thống chuyển tiền thay thế khủng bố liên quan (2006) - Berkowitz, Steven D., Woodward, Lloyd H., & Woodward, Caitlin. (2006). Sử dụng phương pháp chính thức để lập bản đồ, phân tích và giải thích hawala và hệ thống chuyển tiền thay thế khủng bố liên quan. Ban đầu dự định cho xuất bản trong việc cập nhật số lượng năm 1988, eds, Wellman và Berkowitz, cấu trúc xã hội:. Một cách tiếp cận mạng (Cambridge University Press). Steve đã chết vào tháng Mười, năm 2003. Xem Barry Wellman của "Steve Berkowitz: Một Pioneer mạng đã qua đời", trong Connections 25 (2), năm 2003. Nó đã không thể thêm việc cập nhật các tài liệu tham khảo hoặc về chất lượng của đồ họa mà có thể có được, nếu Berkowitz còn sống. Một phiên bản của bài báo xuất hiện trong Kỷ yếu của kỳ họp về chống khủng bố Networks: Nghiên cứu hiện tại trong xã hội Phân tích mạng lưới cho các chiến Môi trường chiến mới. 8 Tư lệnh Quốc tế và Nghiên cứu Kiểm soát và Công nghệ Hội nghị chuyên đề. Đại học Quốc phòng Quốc gia, Washington, DC ngày 17-ngày 19 Tháng Sáu, 2003
  • SSH Tunneling thông qua bộ lọc web | s-anand.net - Từng bước hướng dẫn về sử dụng Putty và một thể hiện EC2 để thiết lập một proxy web tin theo yêu cầu.
  • PyDroid GUI bộ công cụ tự động hóa - GitHub - Pydroid là gì?

    Pydroid là một bộ công cụ đơn giản để tự động hoá và kịch bản các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, đặc biệt là những người có liên quan đến một giao diện đồ họa, với Python. Nó bao gồm các chức năng để kiểm soát chuột và bàn phím, tìm màu sắc và bitmap trên màn hình, cũng như hiển thị các cảnh báo cross-nền tảng.
    Tại sao sử dụng Pydroid?

    * Kiểm tra một ứng dụng giao diện cho các lỗi và các trường hợp cạnh
    o Bạn có thể nghĩ rằng ứng dụng của bạn là ổn định, nhưng những gì sẽ xảy ra nếu bạn bấm nút đó 5.000 lần?
    * Trò chơi Tự động hoá
    o Viết một kịch bản để đánh bại đó trò chơi flash crappy thể có nhiều hơn hài lòng vì chi tiêu giờ chơi nó cho mình.
    * Freaking ra bạn bè và gia đình
    o Vâng có lẽ điều này là không thực sự là một ứng dụng thực tế, nhưng ...

  • Thời Gian Thư Viện Data Series - Thêm bộ dữ liệu - "Đây là một bộ sưu tập khoảng 800 gian hàng loạt rút ra từ nhiều khác nhau fields.Agriculture Hóa học Crime Nhân khẩu học Sinh thái học Tài chính Y tế Công nghiệp Thủy văn Thị trường Lao động vĩ mô Kinh tế Khí tượng Micro-Kinh tế Miscellaneous Vật lý Sản xuất Bán hàng Simulated loạt Sport Vận tải & Du lịch Tree-nhẫn Utilities "
  • Làm thế nào nhiều thông tin là Twitter? »SemanticHacker Blog -.. "Chúng tôi đã tiến hành một nghiên cứu nhỏ để đặc trưng cho các loại khác nhau của các thông điệp có thể được tìm thấy trên Twitter Chúng tôi đã tải một mẫu của tweets trong một khoảng thời gian hai tuần sử dụng Twitter trực API này dẫn đến một corpus của 8,9 triệu tin nhắn ("tweets") đăng trên 2,6 triệu người dùng. Về 2.700.000 các tweets, hay 31%, đã trả lời một tweet gửi bởi một người dùng khác, trong khi nửa triệu (6%) là retweets. Gần 2 triệu USD (22 %) của các tin nhắn có chứa một URL. "
  • Gremlin - một Turing-đầy đủ, đồ thị dựa trên ngôn ngữ lập trình - GitHub - Gremlin là một Turing-đầy đủ, đồ thị dựa trên ngôn ngữ lập trình được phát triển trong Java 1.6 trở lên cho khóa / giá trị cặp đồ thị đa quan hệ được gọi là đồ thị bất động sản. Gremlin làm cho sử dụng rộng rãi của ngôn ngữ XPath 1.0 để hỗ trợ traversals đồ thị phức tạp. Ngôn ngữ này có ứng dụng trong các lĩnh vực của đồ thị truy vấn, phân tích, và thao tác. Connectors tồn tại cho các hệ thống quản lý dữ liệu sau đây:

    * TinkerGraph trong bộ nhớ đồ thị
    * Neo4j đồ thị cơ sở dữ liệu
    * Sesame 2.0 cửa hàng RDF compliant
    * Cơ sở dữ liệu tài liệu MongoDB

    Các tài liệu cho Gremlin có thể được tìm thấy tại địa điểm này. Cuối cùng, xin vui lòng truy TinkerPop cho các sản phẩm phần mềm khác.

  • Ngôn ngữ lập trình C: 4.10 - bởi Kernighan & Ritchie & Lovecraft - làm mất hiệu lực Rlyeh
    (Int mene [], int wgah, int nagl) {
    int Ia, fhtagn;
    if (wgah> = nagl) return;
    swap (mene, wgah, (wgah + nagl) / 2);
    fhtagn = wgah;
    for (Ia = wgah + 1; Ia <= nagl; Ia ++)
    if (mene [Ia] <mene [wgah])
    swap (mene, ++ fhtagn, Ia);
    swap (mene, wgah, fhtagn);
    Rlyeh (mene, wgah, fhtagn-1);
    Rlyeh (mene, fhtagn + 1, nagl);

    } // PH'NGLUI MGLW'NAFH Cthulhu!

  • How to convert email addresses into name, age, ethnicity, sexual orientation – This is so Meta – "Save your email list as a CSV file (just comma separate those email addresses). Upload this file to your facebook account as if you wanted to add them as friends. Voila, facebook will give you all the profiles of all those users (in my test, about 80% of my email lists have facebook profiles). Now, click through each profile, and because of the new default facebook settings, which makes all information public, about 95% of the user info is available for you to harvest."
  • Microsoft Security Development Lifecycle (SDL): Tools Repository – A collection of previously internal-only security tools from Microsoft, including anti-xss, fuzz test, fxcop, threat modeling, binscope, now available for free download.
  • Analytics X Prize – Home – Forecast the murder rate in Philadelphia – The Analytics X Prize is an ongoing contest to apply analytics, modeling, and statistics to solve the social problems that affect our cities. It combines the fields of statistics, mathematics, and social science to understand the root causes of dysfunction in our neighborhoods. Hiểu được những mối quan hệ và phát hiện các biến cao nhất tương quan cho phép chúng tôi triển khai các nguồn lực hạn chế của chúng tôi hiệu quả hơn và nhắm mục tiêu các biến sẽ có tác động tích cực lớn nhất về cải thiện.
  • PeteSearch: Làm thế nào để tìm thông tin người dùng từ một địa chỉ email - FindByEmail đang phát hành như là mã nguồn mở. You pass it an email address, and it queries 11 different public APIs to discover what information those services have on the user with that email address.
  • Các biện pháp đo: Beyond PageRank: Học tập với nội dung và Networks - Kết luận: học dựa trên các nội dung và dữ liệu mạng là trạng thái hiện tại của nghệ thuật còn có một tờ giấy lớn và nói về cá nhân trong Google News rằng họ sử dụng nội dung cho mục đích này, và sau đó người dùng nhấp vào dòng để cung cấp cá nhân, tức là đề nghị điều cụ thể trong từng cụm chủ đề. Vấn đề là lọc nội dung là thường (như chúng tôi nói trong nghiên cứu) "cách khó hơn." Giả sử bạn có một đồ thị xã hội, một loạt các văn bản, và bạn biết rằng một số người dùng trong đồ thị xã hội như một số tài liệu, và bạn muốn giới thiệu các tài liệu khác mà bạn nghĩ họ sẽ thích. Using approaches based on Networks, you might consider clustering users based on co-visitaion (they have co-liked some of the documents). Này quy mô lớn, và nó internationalizes tuyệt vời. If you start extracting features from the documents themselves, then what you build for English may not work as well for the Chinese market. Ngoài ra, có dữ liệu nhiều hơn trong văn bản hơn là trong đồ thị xã hội
  • python-docx mikemaccana tại master - GitHub - MIT cấp phép thư viện Python để đọc / ghi tập tin định dạng Microsoft Word docx. "The docx module reads and writes Microsoft Office Word 2007 docx files. These are referred to as 'WordML', 'Office Open XML' and 'Open XML' by Microsoft. They can be opened in Microsoft Office 2007, Microsoft Mac Office 2008, OpenOffice.org 2.2, and Apple iWork 08. The module was created when I was looking for a Python support for MS Word .doc files, but could only find various hacks involving COM automation, calling .net or Java, or automating OpenOffice or MS Office."
  • Handy một lớp lót cho SED - biểu Sed là mạnh mẽ, nhưng hơi tối nghĩa và dễ dàng để vít lên. Một cheat sheet tiện dụng cho công việc chung.

Slide của tôi từ Search Bảng điều chỉnh thời gian thực tại SES Chicago tuần trước

Mặc dù tìm kiếm thời gian thực là khá mới, như chúng ta kết thúc năm 2009, khả năng chỉ mục và tìm kiếm kết quả tươi đang nhanh chóng trở thành một mặt hàng, với Bing, khởi động khác nhau, và bây giờ tất cả các trạng thái Google tích hợp nguồn cấp dữ liệu từ các dịch vụ mạng xã hội. Các tập tiếp theo của những thách thức trong năm 2010 sẽ vào khoảng cung cấp phù hợp tốt hơn, khám phá thông tin và khám phá chủ đề cho tìm kiếm xã hội, sử dụng tín hiệu từ các hành vi động của người sử dụng và tương tác của chúng với các đồ thị xã hội và chủ đề.

Tôi đã cho một cuộc nói chuyện ngắn về thời gian thực và tìm kiếm xã hội cho một bảng điều khiển ở SES Chicago vào tuần trước. Tôi đã bước xuống trong vài tháng qua làm việc trên Bing Twitter Search, vậy bây giờ mà sự ra mắt đầu tiên là ra cửa đó là một cơ hội tốt đẹp để nói chuyện với mọi người về một số công việc chúng tôi đang làm. Có rất nhiều quan tâm trong những tình cảm, xu hướng, và xã hội phân tích đồ thị các slide (9 và 10). Tôi sẽ viết về những người trong một bài riêng biệt, nhưng muốn có được trình bày cho những người đã được hỏi về nó.

Có gì khác nhau về thời gian thực và xã hội tìm kiếm - HJL Slides Đối với SES Chicago 09 Tháng 12

Có gì khác nhau về thời gian thực và xã hội tìm kiếm - HJL Slides Đối với SES Chicago 9 tháng 12 - Presentation Transcript

  1. Có gì khác nhau về thời gian thực và tìm kiếm xã hội?
    Hồ John Lee
    Hiệu trưởng Giám đốc chương trình
    Bing Search Xã hội
    Chiến lược Công cụ Tìm kiếm
    Chicago - 07 Tháng 12 2009
  2. Real Time Search tốt cho những gì, Dù sao?
  3. Twitter là Great cho Watching Các tu hoảng loạn Unfold Sống
    ... Hoặc tìm kiếm bóng bay
    http://xkcd.com/574/
  4. Một số đặc điểm của Twitter / phương tiện truyền thông xã hội
    Cấp thiết, tình cảm, Ngắn gọn
    Không phải luôn luôn chính xác
    Cảm giác, phản ứng, ấn tượng
    Bối cảnh thường xuyên là điều cần thiết để xác định ý nghĩa
    Cử chỉ -user, #hashtag, RT, yêu thích, sau
    Các cộng đồng tự tổ chức của sự chú ý và thẩm quyền
    Nội dung sau chú ý
    Mọi người nói về những gì người khác đang nói về
    Quan sát và bình luận từ khắp mọi nơi
    Nếu không có nội dung, bạn có thể yêu cầu một số
    Đầu cực đoan và bảo hiểm đuôi
    Low liên quan "tiếng ồn" có thể trở thành "tín hiệu" trong tổng hợp
  5. Sản phẩm hoặc thương hiệu của bạn đột nhiên được ở trung tâm của một cuộc trò chuyện rất lớn
    Tiger Woods
    Balloon Boy
    Breaking Câu chuyện
    Câu chuyện dai dẳng
    Câu chuyện lớn
    Câu chuyện lớn hơn
  6. Một số đặc điểm của thời gian thực / Social Search
    • Thời gian thực và tìm kiếm xã hội là khác biệt về chất tìm kiếm web truyền thống
    • Sự khác biệt trong bảng xếp hạng, phù hợp, sử dụng mô hình
    • Đồ thị xã hội, hành vi người dùng, địa điểm, sự kiện tương quan và các tín hiệu đầu vào khác
    • Tìm kiếm thời gian thực là thường xuyên về việc phát hiện, không phải tìm kiếm cho mỗi gia nhập
    • "Là những gì mọi người nói về", tiếp theo là "mọi người đang nói gì về"
    • Lên trên thời gian thực và các kết quả tìm kiếm xã hội thường sẽ khác với kết quả tìm kiếm web trên
  7. Bing Twitter Tìm kiếm trong nháy mắt
    Top Tweets
    Liên kết Top chung
    Tweets / Sentiment mỗi liên kết
    Adult lọc / Spam; Tweets / Liên kết xếp hạng và sự liên quan
  8. Bing Fall 2009: Twitter dọc, News, MSN, Maps
    MSN Local bản
    Trang 2: Tweets hay Liên kết
    Trang 1: Tweets & Liên kết
    Twitter trả lời về Tin tức SERP
    MSN Hot Chủ Đề
  9. Topic phạm vi / tâm lý, thể tích, phân tích xu hướng
    Là những gì tỷ lệ cơ bản của đề cập / tình cảm cho mỗi đơn vị thời gian?
    Những thay đổi trong dòng chảy chú ý xung quanh một chủ đề, vị trí, chủ đề
    Bạn cho tín hiệu tương quan từ nhiều nguồn
    Hãy xem xét sự liên quan nguồn và chính quyền cũng
  10. Phân tích đồ thị cho phù hợp và xếp hạng
    Chiến dịch marketing Spam
    Cộng đồng tự nhiên kết nối
    Cộng đồng spam thường dễ nhìn - không thể là một phần của một!
  11. Bing Maps Twitter Demo
  12. Để vượt lên trên những tiếng ồn, có nhiều hơn để làm như tìm kiếm được hơn xã hội
    Plus ...
  13. Cam On
    Hồ John Lee
    hojohn. lee @ microsoft.com
    twitter.com/hjl
Phiên họp đã được kiểm duyệt bởi Barbara Coll , Giám đốc điều hành, WebMama.com Inc., với các tham luận viên Bill Fischer , đồng sáng lập và Giám đốc, Workdigital, Ltd., Rob Walk , Giám đốc Điều hành, NovaRising, Nathan Stoll , Co-Founder, Aardvark, và Hồ John Lee , Hiệu trưởng Giám đốc chương trình, xã hội và Real Time Search, Microsoft Bing.

Slide của tôi từ Search Bảng điều chỉnh thời gian thực tại SES Chicago tuần trước

Mặc dù tìm kiếm thời gian thực là khá mới, như chúng ta kết thúc năm 2009, khả năng chỉ mục và tìm kiếm kết quả tươi đang nhanh chóng trở thành một mặt hàng, với Bing, khởi động khác nhau, và bây giờ tất cả các trạng thái Google tích hợp nguồn cấp dữ liệu từ các dịch vụ mạng xã hội. Các tập tiếp theo của những thách thức trong năm 2010 sẽ vào khoảng cung cấp phù hợp tốt hơn, khám phá thông tin và khám phá chủ đề cho tìm kiếm xã hội, sử dụng tín hiệu từ các hành vi động của người sử dụng và tương tác của chúng với các đồ thị xã hội và chủ đề.

Tôi đã cho một cuộc nói chuyện ngắn về thời gian thực và tìm kiếm xã hội cho một bảng điều khiển ở SES Chicago vào tuần trước. Tôi đã bước xuống trong vài tháng qua làm việc trên Bing Twitter Search, vậy bây giờ mà sự ra mắt đầu tiên là ra cửa đó là một cơ hội tốt đẹp để nói chuyện với mọi người về một số công việc chúng tôi đang làm. Có rất nhiều quan tâm trong những tình cảm, xu hướng, và xã hội phân tích đồ thị các slide (9 và 10). Tôi sẽ viết về những người trong một bài riêng biệt, nhưng muốn có được trình bày cho những người đã được hỏi về nó.

Có gì khác nhau về thời gian thực và xã hội tìm kiếm - HJL Slides Đối với SES Chicago 09 Tháng 12

Có gì khác nhau về thời gian thực và xã hội tìm kiếm - HJL Slides Đối với SES Chicago 9 tháng 12 - Presentation Transcript

  1. Có gì khác nhau về thời gian thực và tìm kiếm xã hội?
    Hồ John Lee
    Hiệu trưởng Giám đốc chương trình
    Bing Search Xã hội
    Chiến lược Công cụ Tìm kiếm
    Chicago - 07 Tháng 12 2009
  2. Real Time Search tốt cho những gì, Dù sao?
  3. Twitter là Great cho Watching Các tu hoảng loạn Unfold Sống
    ... Hoặc tìm kiếm bóng bay
    http://xkcd.com/574/
  4. Một số đặc điểm của Twitter / phương tiện truyền thông xã hội
    Cấp thiết, tình cảm, Ngắn gọn
    Không phải luôn luôn chính xác
    Cảm giác, phản ứng, ấn tượng
    Bối cảnh thường xuyên là điều cần thiết để xác định ý nghĩa
    Cử chỉ -user, #hashtag, RT, yêu thích, sau
    Các cộng đồng tự tổ chức của sự chú ý và thẩm quyền
    Nội dung sau chú ý
    Mọi người nói về những gì người khác đang nói về
    Quan sát và bình luận từ khắp mọi nơi
    Nếu không có nội dung, bạn có thể yêu cầu một số
    Đầu cực đoan và bảo hiểm đuôi
    Low liên quan "tiếng ồn" có thể trở thành "tín hiệu" trong tổng hợp
  5. Sản phẩm hoặc thương hiệu của bạn đột nhiên được ở trung tâm của một cuộc trò chuyện rất lớn
    Tiger Woods
    Balloon Boy
    Breaking Câu chuyện
    Câu chuyện dai dẳng
    Câu chuyện lớn
    Câu chuyện lớn hơn
  6. Một số đặc điểm của thời gian thực / Social Search
    • Thời gian thực và tìm kiếm xã hội là khác biệt về chất tìm kiếm web truyền thống
    • Sự khác biệt trong bảng xếp hạng, phù hợp, sử dụng mô hình
    • Đồ thị xã hội, hành vi người dùng, địa điểm, sự kiện tương quan và các tín hiệu đầu vào khác
    • Tìm kiếm thời gian thực là thường xuyên về việc phát hiện, không phải tìm kiếm cho mỗi gia nhập
    • "Là những gì mọi người nói về", tiếp theo là "mọi người đang nói gì về"
    • Lên trên thời gian thực và các kết quả tìm kiếm xã hội thường sẽ khác với kết quả tìm kiếm web trên
  7. Bing Twitter Tìm kiếm trong nháy mắt
    Top Tweets
    Liên kết Top chung
    Tweets / Sentiment mỗi liên kết
    Adult lọc / Spam; Tweets / Liên kết xếp hạng và sự liên quan
  8. Bing Fall 2009: Twitter dọc, News, MSN, Maps
    MSN Local bản
    Trang 2: Tweets hay Liên kết
    Trang 1: Tweets & Liên kết
    Twitter trả lời về Tin tức SERP
    MSN Hot Chủ Đề
  9. Topic phạm vi / tâm lý, thể tích, phân tích xu hướng
    Là những gì tỷ lệ cơ bản của đề cập / tình cảm cho mỗi đơn vị thời gian?
    Những thay đổi trong dòng chảy chú ý xung quanh một chủ đề, vị trí, chủ đề
    Bạn cho tín hiệu tương quan từ nhiều nguồn
    Hãy xem xét sự liên quan nguồn và chính quyền cũng
  10. Phân tích đồ thị cho phù hợp và xếp hạng
    Chiến dịch marketing Spam
    Cộng đồng tự nhiên kết nối
    Cộng đồng spam thường dễ nhìn - không thể là một phần của một!
  11. Bing Maps Twitter Demo
  12. Để vượt lên trên những tiếng ồn, có nhiều hơn để làm như tìm kiếm được hơn xã hội
    Plus ...
  13. Cam On
    Hồ John Lee
    hojohn. lee @ microsoft.com
    twitter.com/hjl
Phiên họp đã được kiểm duyệt bởi Barbara Coll , Giám đốc điều hành, WebMama.com Inc., với các tham luận viên Bill Fischer , đồng sáng lập và Giám đốc, Workdigital, Ltd., Rob Walk , Giám đốc Điều hành, NovaRising, Nathan Stoll , Co-Founder, Aardvark, và Hồ John Lee , Hiệu trưởng Giám đốc chương trình, xã hội và Real Time Search, Microsoft Bing.

Slide của tôi từ Search Bảng điều chỉnh thời gian thực tại SES Chicago tuần trước

Mặc dù tìm kiếm thời gian thực là khá mới, như chúng ta kết thúc năm 2009, khả năng chỉ mục và tìm kiếm kết quả tươi đang nhanh chóng trở thành một mặt hàng, với Bing, khởi động khác nhau, và bây giờ tất cả các trạng thái Google tích hợp nguồn cấp dữ liệu từ các dịch vụ mạng xã hội. Các tập tiếp theo của những thách thức trong năm 2010 sẽ vào khoảng cung cấp phù hợp tốt hơn, khám phá thông tin và khám phá chủ đề cho tìm kiếm xã hội, sử dụng tín hiệu từ các hành vi động của người sử dụng và tương tác của chúng với các đồ thị xã hội và chủ đề.

Tôi đã cho một cuộc nói chuyện ngắn về thời gian thực và tìm kiếm xã hội cho một bảng điều khiển ở SES Chicago vào tuần trước. Tôi đã bước xuống trong vài tháng qua làm việc trên Bing Twitter Search, vậy bây giờ mà sự ra mắt đầu tiên là ra cửa đó là một cơ hội tốt đẹp để nói chuyện với mọi người về một số công việc chúng tôi đang làm. Có rất nhiều quan tâm trong những tình cảm, xu hướng, và xã hội phân tích đồ thị các slide (9 và 10). Tôi sẽ viết về những người trong một bài riêng biệt, nhưng muốn có được trình bày cho những người đã được hỏi về nó.

Có gì khác nhau về thời gian thực và xã hội tìm kiếm - HJL Slides Đối với SES Chicago 09 Tháng 12

Có gì khác nhau về thời gian thực và xã hội tìm kiếm - HJL Slides Đối với SES Chicago 9 tháng 12 - Presentation Transcript

  1. Có gì khác nhau về thời gian thực và tìm kiếm xã hội?
    Hồ John Lee
    Hiệu trưởng Giám đốc chương trình
    Bing Search Xã hội
    Chiến lược Công cụ Tìm kiếm
    Chicago - 07 Tháng 12 2009
  2. Real Time Search tốt cho những gì, Dù sao?
  3. Twitter là Great cho Watching Các tu hoảng loạn Unfold Sống
    ... Hoặc tìm kiếm bóng bay
    http://xkcd.com/574/
  4. Một số đặc điểm của Twitter / phương tiện truyền thông xã hội
    Cấp thiết, tình cảm, Ngắn gọn
    Không phải luôn luôn chính xác
    Cảm giác, phản ứng, ấn tượng
    Bối cảnh thường xuyên là điều cần thiết để xác định ý nghĩa
    Cử chỉ -user, #hashtag, RT, yêu thích, sau
    Các cộng đồng tự tổ chức của sự chú ý và thẩm quyền
    Nội dung sau chú ý
    Mọi người nói về những gì người khác đang nói về
    Quan sát và bình luận từ khắp mọi nơi
    Nếu không có nội dung, bạn có thể yêu cầu một số
    Đầu cực đoan và bảo hiểm đuôi
    Low liên quan "tiếng ồn" có thể trở thành "tín hiệu" trong tổng hợp
  5. Sản phẩm hoặc thương hiệu của bạn đột nhiên được ở trung tâm của một cuộc trò chuyện rất lớn
    Tiger Woods
    Balloon Boy
    Breaking Câu chuyện
    Câu chuyện dai dẳng
    Câu chuyện lớn
    Câu chuyện lớn hơn
  6. Một số đặc điểm của thời gian thực / Social Search
    • Thời gian thực và tìm kiếm xã hội là khác biệt về chất tìm kiếm web truyền thống
    • Sự khác biệt trong bảng xếp hạng, phù hợp, sử dụng mô hình
    • Đồ thị xã hội, hành vi người dùng, địa điểm, sự kiện tương quan và các tín hiệu đầu vào khác
    • Tìm kiếm thời gian thực là thường xuyên về việc phát hiện, không phải tìm kiếm cho mỗi gia nhập
    • "Là những gì mọi người nói về", tiếp theo là "mọi người đang nói gì về"
    • Lên trên thời gian thực và các kết quả tìm kiếm xã hội thường sẽ khác với kết quả tìm kiếm web trên
  7. Bing Twitter Tìm kiếm trong nháy mắt
    Top Tweets
    Liên kết Top chung
    Tweets / Sentiment mỗi liên kết
    Adult lọc / Spam; Tweets / Liên kết xếp hạng và sự liên quan
  8. Bing Fall 2009: Twitter dọc, News, MSN, Maps
    MSN Local bản
    Trang 2: Tweets hay Liên kết
    Trang 1: Tweets & Liên kết
    Twitter trả lời về Tin tức SERP
    MSN Hot Chủ Đề
  9. Topic phạm vi / tâm lý, thể tích, phân tích xu hướng
    Là những gì tỷ lệ cơ bản của đề cập / tình cảm cho mỗi đơn vị thời gian?
    Những thay đổi trong dòng chảy chú ý xung quanh một chủ đề, vị trí, chủ đề
    Bạn cho tín hiệu tương quan từ nhiều nguồn
    Hãy xem xét sự liên quan nguồn và chính quyền cũng
  10. Phân tích đồ thị cho phù hợp và xếp hạng
    Chiến dịch marketing Spam
    Cộng đồng tự nhiên kết nối
    Cộng đồng spam thường dễ nhìn - không thể là một phần của một!
  11. Bing Maps Twitter Demo
  12. Để vượt lên trên những tiếng ồn, có nhiều hơn để làm như tìm kiếm được hơn xã hội
    Plus ...
  13. Cam On
    Hồ John Lee
    hojohn. lee @ microsoft.com
    twitter.com/hjl
Phiên họp đã được kiểm duyệt bởi Barbara Coll , Giám đốc điều hành, WebMama.com Inc., với các tham luận viên Bill Fischer , đồng sáng lập và Giám đốc, Workdigital, Ltd., Rob Walk , Giám đốc Điều hành, NovaRising, Nathan Stoll , Co-Founder, Aardvark, và Hồ John Lee , Hiệu trưởng Giám đốc chương trình, xã hội và Real Time Search, Microsoft Bing.

Slide của tôi từ Search Bảng điều chỉnh thời gian thực tại SES Chicago tuần trước

Mặc dù tìm kiếm thời gian thực là khá mới, như chúng ta kết thúc năm 2009, khả năng chỉ mục và tìm kiếm kết quả tươi đang nhanh chóng trở thành một mặt hàng, với Bing, khởi động khác nhau, và bây giờ tất cả các trạng thái Google tích hợp nguồn cấp dữ liệu từ các dịch vụ mạng xã hội. Các tập tiếp theo của những thách thức trong năm 2010 sẽ vào khoảng cung cấp phù hợp tốt hơn, khám phá thông tin và khám phá chủ đề cho tìm kiếm xã hội, sử dụng tín hiệu từ các hành vi động của người sử dụng và tương tác của chúng với các đồ thị xã hội và chủ đề.

Tôi đã cho một cuộc nói chuyện ngắn về thời gian thực và tìm kiếm xã hội cho một bảng điều khiển ở SES Chicago vào tuần trước. Tôi đã bước xuống trong vài tháng qua làm việc trên Bing Twitter Search, vậy bây giờ mà sự ra mắt đầu tiên là ra cửa đó là một cơ hội tốt đẹp để nói chuyện với mọi người về một số công việc chúng tôi đang làm. Có rất nhiều quan tâm trong những tình cảm, xu hướng, và xã hội phân tích đồ thị các slide (9 và 10). Tôi sẽ viết về những người trong một bài riêng biệt, nhưng muốn có được trình bày cho những người đã được hỏi về nó.

Có gì khác nhau về thời gian thực và xã hội tìm kiếm - HJL Slides Đối với SES Chicago 09 Tháng 12

Có gì khác nhau về thời gian thực và xã hội tìm kiếm - HJL Slides Đối với SES Chicago 9 tháng 12 - Presentation Transcript

  1. Có gì khác nhau về thời gian thực và tìm kiếm xã hội?
    Hồ John Lee
    Hiệu trưởng Giám đốc chương trình
    Bing Search Xã hội
    Chiến lược Công cụ Tìm kiếm
    Chicago - 07 Tháng 12 2009
  2. Real Time Search tốt cho những gì, Dù sao?
  3. Twitter là Great cho Watching Các tu hoảng loạn Unfold Sống
    ... Hoặc tìm kiếm bóng bay
    http://xkcd.com/574/
  4. Một số đặc điểm của Twitter / phương tiện truyền thông xã hội
    Cấp thiết, tình cảm, Ngắn gọn
    Không phải luôn luôn chính xác
    Cảm giác, phản ứng, ấn tượng
    Bối cảnh thường xuyên là điều cần thiết để xác định ý nghĩa
    Cử chỉ -user, #hashtag, RT, yêu thích, sau
    Các cộng đồng tự tổ chức của sự chú ý và thẩm quyền
    Nội dung sau chú ý
    Mọi người nói về những gì người khác đang nói về
    Quan sát và bình luận từ khắp mọi nơi
    Nếu không có nội dung, bạn có thể yêu cầu một số
    Đầu cực đoan và bảo hiểm đuôi
    Low liên quan "tiếng ồn" có thể trở thành "tín hiệu" trong tổng hợp
  5. Sản phẩm hoặc thương hiệu của bạn đột nhiên được ở trung tâm của một cuộc trò chuyện rất lớn
    Tiger Woods
    Balloon Boy
    Breaking Câu chuyện
    Câu chuyện dai dẳng
    Câu chuyện lớn
    Câu chuyện lớn hơn
  6. Một số đặc điểm của thời gian thực / Social Search
    • Thời gian thực và tìm kiếm xã hội là khác biệt về chất tìm kiếm web truyền thống
    • Sự khác biệt trong bảng xếp hạng, phù hợp, sử dụng mô hình
    • Đồ thị xã hội, hành vi người dùng, địa điểm, sự kiện tương quan và các tín hiệu đầu vào khác
    • Tìm kiếm thời gian thực là thường xuyên về việc phát hiện, không phải tìm kiếm cho mỗi gia nhập
    • "Là những gì mọi người nói về", tiếp theo là "mọi người đang nói gì về"
    • Lên trên thời gian thực và các kết quả tìm kiếm xã hội thường sẽ khác với kết quả tìm kiếm web trên
  7. Bing Twitter Tìm kiếm trong nháy mắt
    Top Tweets
    Liên kết Top chung
    Tweets / Sentiment mỗi liên kết
    Adult lọc / Spam; Tweets / Liên kết xếp hạng và sự liên quan
  8. Bing Fall 2009: Twitter dọc, News, MSN, Maps
    MSN Local bản
    Trang 2: Tweets hay Liên kết
    Trang 1: Tweets & Liên kết
    Twitter trả lời về Tin tức SERP
    MSN Hot Chủ Đề
  9. Topic phạm vi / tâm lý, thể tích, phân tích xu hướng
    Là những gì tỷ lệ cơ bản của đề cập / tình cảm cho mỗi đơn vị thời gian?
    Những thay đổi trong dòng chảy chú ý xung quanh một chủ đề, vị trí, chủ đề
    Bạn cho tín hiệu tương quan từ nhiều nguồn
    Hãy xem xét sự liên quan nguồn và chính quyền cũng
  10. Phân tích đồ thị cho phù hợp và xếp hạng
    Chiến dịch marketing Spam
    Cộng đồng tự nhiên kết nối
    Cộng đồng spam thường dễ nhìn - không thể là một phần của một!
  11. Bing Maps Twitter Demo
  12. Để vượt lên trên những tiếng ồn, có nhiều hơn để làm như tìm kiếm được hơn xã hội
    Plus ...
  13. Cam On
    Hồ John Lee
    hojohn. lee @ microsoft.com
    twitter.com/hjl
Phiên họp đã được kiểm duyệt bởi Barbara Coll , Giám đốc điều hành, WebMama.com Inc., với các tham luận viên Bill Fischer , đồng sáng lập và Giám đốc, Workdigital, Ltd., Rob Walk , Giám đốc Điều hành, NovaRising, Nathan Stoll , Co-Founder, Aardvark, và Hồ John Lee , Hiệu trưởng Giám đốc chương trình, xã hội và Real Time Search, Microsoft Bing.
4 5 ... 10 20 30 ... Last » Trang 3 của 78 1 2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Cuối »