Cảnh báo: Thông số 1 để ace_where () dự kiến sẽ là một tài liệu tham khảo, giá trị được đưa ra trong / home / hjlee / hjl / hojohnlee.com / weblog / wp-includes / plugin.php trên đường dây 227

Cảnh báo: Thông số 1 để ace_join () dự kiến sẽ là một tài liệu tham khảo, giá trị được đưa ra trong / home / hjlee / hjl / hojohnlee.com / weblog / wp-includes / plugin.php trên đường dây 227
Weblog »Sách ho John Lee, phim, nhạc

Dự thảo tự động

Slide từ bảng điều khiển xã hội Biểu đồ Hội nghị chuyên đề

Một số slide giới thiệu từ một phiên bảng điều khiển ở Hội nghị chuyên đề đồ thị xã hội .

Biểu đồ xã hội Hội thảo Panel - May 2010 - Trình bày Transcript

1. Biểu đồ xã hội Hội thảo Bảng điều chỉnh
Hồ John Lee | Hiệu trưởng Giám đốc chương trình | Tìm kiếm Bing xã hội
2 Thông tin về tôi.:
Hồ John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl
Qua: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kinh doanh, đầu tư / tư vấn (Trung Quốc, Ấn Độ)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Hiện tại: Bing tìm kiếm xã hội - phân tích đồ thị và chuỗi thời gian, khai thác dữ liệu
Twitter, Facebook, sản phẩm mới, lập kế hoạch kỹ thuật
3. Những gì chúng tôi có thể làm bằng cách quan sát các mạng xã hội?
Trên internet, không ai biết bạn là một con chó.
Nhưng trong các mạng xã hội, chúng ta có thể nói nếu bạn hành động như một con chó, những gì nhóm bạn thuộc về, và một số sở thích của bạn
4. Làm thế nào nhiều người dùng Twitter đang có?
từ một tìm kiếm trên twopular, tháng 5 2009
5. Phân tích Biểu đồ cho phù hợp và xếp hạng
Chiến dịch thư rác tiếp thị
(Làm trắng răng)
Cộng đồng tự nhiên kết nối (# SMX)
Thời gian phù hợp thực tế cần khai thác dữ liệu để lọc và xếp hạng dựa trên lịch sử
Cộng đồng spam có thể được đánh giá cao có thể nhìn thấy
Đồ thị xã hội, chủ đề / khái niệm đồ thị, và hành vi / cử chỉ đồ thị là tất cả các công cụ hữu ích
6. Thông tin phổ biến trong đồ thị
Mạng tỷ lệ quan sát của retweets trong Twitter
Kwak, Lee và cộng sự, Twitter, một mạng xã hội hoặc một tin Truyền thông là gì? WWW2010
Dòng chảy thông tin và hành vi tạo thành một đồ thị tương tác ngầm
7. Phạm vi đề / tình cảm, khối lượng, phân tích xu hướng
Tỷ lệ cơ sở của đề cập đến / tình cảm mỗi đơn vị thời gian là gì?
Xem các thay đổi trong dòng chảy sự chú ý xung quanh một chủ đề, địa điểm, chủ đề
Bạn cho tín hiệu tương quan từ nhiều nguồn
Xem xét sự liên quan nguồn và quyền lực cũng
8. Áp dụng phân tích biểu đồ
Lưu ý vs dòng chảy thông tin
Dẫn đến chức năng tiện ích, chức năng chi phí
Giá phổ biến biến do nam diễn viên / mạng / thông tin loại
Lợi ích dự đoán va liên kêt
Sáng tạo nội dung sau sự chú ý
Cộng đồng tự tổ chức của sự chú ý
Nếu không có nội dung, bạn có thể yêu cầu một số
Tuyên truyền quan sát thông tin
9. Clustering và fuzzing tài sản và bản sắc
* Điều thường được sử dụng có thể xác định lợi ích, ái lực, tiềm ẩn ý định truy vấn
* Nhưng khả năng có thể được sử dụng để xác định người dùng cá nhân có khả năng!
* Infochaff - fuzzing ra danh tính, hành vi, tài sản
10. Cảm ơn
Hồ John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl

NGHIÊN CỨU: Insights từ các nghiên cứu đồ thị xã hội mới nhất
Điều hành: Eric Siegel - Tổng thống tại Dự đoán tác động và Hội nghị Chủ tịch tại đoán Analytics thế giới
Loa:
Sharad Goel - Nghiên cứu khoa học tại Yahoo
Hồ John Lee - Hiệu trưởng Giám đốc chương trình của Microsoft
DJ Patil - Giám đốc khoa học tại LinkedIn
Marc Smith - Giám đốc khoa học xã hội ở kết nối hành động Tập đoàn Tư vấn

Slide từ bảng điều khiển xã hội Biểu đồ Hội nghị chuyên đề

Một số slide giới thiệu từ một phiên bảng điều khiển ở Hội nghị chuyên đề đồ thị xã hội .

Biểu đồ xã hội Hội thảo Panel - May 2010 - Trình bày Transcript

1. Biểu đồ xã hội Hội thảo Bảng điều chỉnh
Hồ John Lee | Hiệu trưởng Giám đốc chương trình | Tìm kiếm Bing xã hội
2 Thông tin về tôi.:
Hồ John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl
Qua: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kinh doanh, đầu tư / tư vấn (Trung Quốc, Ấn Độ)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Hiện tại: Bing tìm kiếm xã hội - phân tích đồ thị và chuỗi thời gian, khai thác dữ liệu
Twitter, Facebook, sản phẩm mới, lập kế hoạch kỹ thuật
3. Những gì chúng tôi có thể làm bằng cách quan sát các mạng xã hội?
Trên internet, không ai biết bạn là một con chó.
Nhưng trong các mạng xã hội, chúng ta có thể nói nếu bạn hành động như một con chó, những gì nhóm bạn thuộc về, và một số sở thích của bạn
4. Làm thế nào nhiều người dùng Twitter đang có?
từ một tìm kiếm trên twopular, tháng 5 2009
5. Phân tích Biểu đồ cho phù hợp và xếp hạng
Chiến dịch thư rác tiếp thị
(Làm trắng răng)
Cộng đồng tự nhiên kết nối (# SMX)
Thời gian phù hợp thực tế cần khai thác dữ liệu để lọc và xếp hạng dựa trên lịch sử
Cộng đồng spam có thể được đánh giá cao có thể nhìn thấy
Đồ thị xã hội, chủ đề / khái niệm đồ thị, và hành vi / cử chỉ đồ thị là tất cả các công cụ hữu ích
6. Thông tin phổ biến trong đồ thị
Mạng tỷ lệ quan sát của retweets trong Twitter
Kwak, Lee và cộng sự, Twitter, một mạng xã hội hoặc một tin Truyền thông là gì? WWW2010
Dòng chảy thông tin và hành vi tạo thành một đồ thị tương tác ngầm
7. Phạm vi đề / tình cảm, khối lượng, phân tích xu hướng
Tỷ lệ cơ sở của đề cập đến / tình cảm mỗi đơn vị thời gian là gì?
Xem các thay đổi trong dòng chảy sự chú ý xung quanh một chủ đề, địa điểm, chủ đề
Bạn cho tín hiệu tương quan từ nhiều nguồn
Xem xét sự liên quan nguồn và quyền lực cũng
8. Áp dụng phân tích biểu đồ
Lưu ý vs dòng chảy thông tin
Dẫn đến chức năng tiện ích, chức năng chi phí
Giá phổ biến biến do nam diễn viên / mạng / thông tin loại
Lợi ích dự đoán va liên kêt
Sáng tạo nội dung sau sự chú ý
Cộng đồng tự tổ chức của sự chú ý
Nếu không có nội dung, bạn có thể yêu cầu một số
Tuyên truyền quan sát thông tin
9. Clustering và fuzzing tài sản và bản sắc
* Điều thường được sử dụng có thể xác định lợi ích, ái lực, tiềm ẩn ý định truy vấn
* Nhưng khả năng có thể được sử dụng để xác định người dùng cá nhân có khả năng!
* Infochaff - fuzzing ra danh tính, hành vi, tài sản
10. Cảm ơn
Hồ John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl

NGHIÊN CỨU: Insights từ các nghiên cứu đồ thị xã hội mới nhất
Điều hành: Eric Siegel - Tổng thống tại Dự đoán tác động và Hội nghị Chủ tịch tại đoán Analytics thế giới
Loa:
Sharad Goel - Nghiên cứu khoa học tại Yahoo
Hồ John Lee - Hiệu trưởng Giám đốc chương trình của Microsoft
DJ Patil - Giám đốc khoa học tại LinkedIn
Marc Smith - Giám đốc khoa học xã hội ở kết nối hành động Tập đoàn Tư vấn

Slide từ bảng điều khiển xã hội Biểu đồ Hội nghị chuyên đề

Một số slide giới thiệu từ một phiên bảng điều khiển ở Hội nghị chuyên đề đồ thị xã hội .

Biểu đồ xã hội Hội thảo Panel - May 2010 - Trình bày Transcript

1. Biểu đồ xã hội Hội thảo Bảng điều chỉnh
Hồ John Lee | Hiệu trưởng Giám đốc chương trình | Tìm kiếm Bing xã hội
2 Thông tin về tôi.:
Hồ John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Qua: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kinh doanh, đầu tư / tư vấn (Trung Quốc, Ấn Độ)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Hiện tại: Bing tìm kiếm xã hội - phân tích đồ thị và chuỗi thời gian, khai thác dữ liệu
Twitter, Facebook, sản phẩm mới, lập kế hoạch kỹ thuật
3. Những gì chúng tôi có thể làm bằng cách quan sát các mạng xã hội?
Trên internet, không ai biết bạn là một con chó.
Nhưng trong các mạng xã hội, chúng ta có thể nói nếu bạn hành động như một con chó, những gì nhóm bạn thuộc về, và một số sở thích của bạn
4. Làm thế nào nhiều người dùng Twitter đang có?
từ một tìm kiếm trên twopular, tháng 5 2009
5. Phân tích Biểu đồ cho phù hợp và xếp hạng
Chiến dịch thư rác tiếp thị
(Làm trắng răng)
Cộng đồng tự nhiên kết nối (# SMX)
Thời gian phù hợp thực tế cần khai thác dữ liệu để lọc và xếp hạng dựa trên lịch sử
Cộng đồng spam có thể được đánh giá cao có thể nhìn thấy
Đồ thị xã hội, chủ đề / khái niệm đồ thị, và hành vi / cử chỉ đồ thị là tất cả các công cụ hữu ích
6. Thông tin phổ biến trong đồ thị
Mạng tỷ lệ quan sát của retweets trong Twitter
Kwak, Lee và cộng sự, Twitter, một mạng xã hội hoặc một tin Truyền thông là gì? WWW2010
Dòng chảy thông tin và hành vi tạo thành một đồ thị tương tác ngầm
7. Phạm vi đề / tình cảm, khối lượng, phân tích xu hướng
Tỷ lệ cơ sở của đề cập đến / tình cảm mỗi đơn vị thời gian là gì?
Xem các thay đổi trong dòng chảy sự chú ý xung quanh một chủ đề, địa điểm, chủ đề
Bạn cho tín hiệu tương quan từ nhiều nguồn
Xem xét sự liên quan nguồn và quyền lực cũng
8. Áp dụng phân tích biểu đồ
Lưu ý vs dòng chảy thông tin
Dẫn đến chức năng tiện ích, chức năng chi phí
Giá phổ biến biến do nam diễn viên / mạng / thông tin loại
Lợi ích dự đoán va liên kêt
Sáng tạo nội dung sau sự chú ý
Cộng đồng tự tổ chức của sự chú ý
Nếu không có nội dung, bạn có thể yêu cầu một số
Tuyên truyền quan sát thông tin
9. Clustering và fuzzing tài sản và bản sắc
* Điều thường được sử dụng có thể xác định lợi ích, ái lực, tiềm ẩn ý định truy vấn
* Nhưng khả năng có thể được sử dụng để xác định người dùng cá nhân có khả năng!
* Infochaff - fuzzing ra danh tính, hành vi, tài sản
10. Cảm ơn
Hồ John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

NGHIÊN CỨU: Insights từ các nghiên cứu đồ thị xã hội mới nhất
Điều hành: Eric Siegel - Tổng thống tại Dự đoán tác động và Hội nghị Chủ tịch tại đoán Analytics thế giới
Loa:
Sharad Goel - Nghiên cứu khoa học tại Yahoo
Hồ John Lee - Hiệu trưởng Giám đốc chương trình của Microsoft
DJ Patil - Giám đốc khoa học tại LinkedIn
Marc Smith - Giám đốc khoa học xã hội ở kết nối hành động Tập đoàn Tư vấn

Slide từ bảng điều khiển xã hội Biểu đồ Hội nghị chuyên đề

Một số slide giới thiệu từ một phiên bảng điều khiển ở Hội nghị chuyên đề đồ thị xã hội .

Biểu đồ xã hội Hội thảo Panel - May 2010 - Trình bày Transcript

1. Biểu đồ xã hội Hội thảo Bảng điều chỉnh
Hồ John Lee | Hiệu trưởng Giám đốc chương trình | Tìm kiếm Bing xã hội
2 Thông tin về tôi.:
Hồ John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Qua: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kinh doanh, đầu tư / tư vấn (Trung Quốc, Ấn Độ)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Hiện tại: Bing tìm kiếm xã hội - phân tích đồ thị và chuỗi thời gian, khai thác dữ liệu
Twitter, Facebook, sản phẩm mới, lập kế hoạch kỹ thuật
3. Những gì chúng tôi có thể làm bằng cách quan sát các mạng xã hội?
Trên internet, không ai biết bạn là một con chó.
Nhưng trong các mạng xã hội, chúng ta có thể nói nếu bạn hành động như một con chó, những gì nhóm bạn thuộc về, và một số sở thích của bạn
4. Làm thế nào nhiều người dùng Twitter đang có?
từ một tìm kiếm trên twopular, tháng 5 2009
5. Phân tích Biểu đồ cho phù hợp và xếp hạng
Chiến dịch thư rác tiếp thị
(Làm trắng răng)
Cộng đồng tự nhiên kết nối (# SMX)
Thời gian phù hợp thực tế cần khai thác dữ liệu để lọc và xếp hạng dựa trên lịch sử
Cộng đồng spam có thể được đánh giá cao có thể nhìn thấy
Đồ thị xã hội, chủ đề / khái niệm đồ thị, và hành vi / cử chỉ đồ thị là tất cả các công cụ hữu ích
6. Thông tin phổ biến trong đồ thị
Mạng tỷ lệ quan sát của retweets trong Twitter
Kwak, Lee và cộng sự, Twitter, một mạng xã hội hoặc một tin Truyền thông là gì? WWW2010
Dòng chảy thông tin và hành vi tạo thành một đồ thị tương tác ngầm
7. Phạm vi đề / tình cảm, khối lượng, phân tích xu hướng
Tỷ lệ cơ sở của đề cập đến / tình cảm mỗi đơn vị thời gian là gì?
Xem các thay đổi trong dòng chảy sự chú ý xung quanh một chủ đề, địa điểm, chủ đề
Bạn cho tín hiệu tương quan từ nhiều nguồn
Xem xét sự liên quan nguồn và quyền lực cũng
8. Áp dụng phân tích biểu đồ
Lưu ý vs dòng chảy thông tin
Dẫn đến chức năng tiện ích, chức năng chi phí
Giá phổ biến biến do nam diễn viên / mạng / thông tin loại
Lợi ích dự đoán va liên kêt
Sáng tạo nội dung sau sự chú ý
Cộng đồng tự tổ chức của sự chú ý
Nếu không có nội dung, bạn có thể yêu cầu một số
Tuyên truyền quan sát thông tin
9. Clustering và fuzzing tài sản và bản sắc
* Điều thường được sử dụng có thể xác định lợi ích, ái lực, tiềm ẩn ý định truy vấn
* Nhưng khả năng có thể được sử dụng để xác định người dùng cá nhân có khả năng!
* Infochaff - fuzzing ra danh tính, hành vi, tài sản
10. Cảm ơn
Hồ John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

NGHIÊN CỨU: Insights từ các nghiên cứu đồ thị xã hội mới nhất
Điều hành: Eric Siegel - Tổng thống tại Dự đoán tác động và Hội nghị Chủ tịch tại đoán Analytics thế giới
Loa:
Sharad Goel - Nghiên cứu khoa học tại Yahoo
Hồ John Lee - Hiệu trưởng Giám đốc chương trình của Microsoft
DJ Patil - Giám đốc khoa học tại LinkedIn
Marc Smith - Giám đốc khoa học xã hội ở kết nối hành động Tập đoàn Tư vấn

Slide từ bảng điều khiển xã hội Biểu đồ Hội nghị chuyên đề

Đây là một số slide giới thiệu từ một phiên bảng điều khiển ở Hội nghị chuyên đề đồ thị xã hội .

Biểu đồ xã hội Hội thảo Panel - May 2010 - Trình bày Transcript

1. Biểu đồ xã hội Hội thảo Bảng điều chỉnh
Hồ John Lee | Hiệu trưởng Giám đốc chương trình | Tìm kiếm Bing xã hội
2 Thông tin về tôi.:
Hồ John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Qua: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kinh doanh, đầu tư / tư vấn (Trung Quốc, Ấn Độ)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Hiện tại: Bing tìm kiếm xã hội - phân tích đồ thị và chuỗi thời gian, khai thác dữ liệu
Twitter, Facebook, sản phẩm mới, lập kế hoạch kỹ thuật
3. Những gì chúng tôi có thể làm bằng cách quan sát các mạng xã hội?
Trên internet, không ai biết bạn là một con chó.
Nhưng trong các mạng xã hội, chúng ta có thể nói nếu bạn hành động như một con chó, những gì nhóm bạn thuộc về, và một số sở thích của bạn
4. Làm thế nào nhiều người dùng Twitter đang có?
từ một tìm kiếm trên twopular, tháng 5 2009
5. Phân tích Biểu đồ cho phù hợp và xếp hạng
Chiến dịch thư rác tiếp thị
(Làm trắng răng)
Cộng đồng tự nhiên kết nối (# SMX)
Thời gian phù hợp thực tế cần khai thác dữ liệu để lọc và xếp hạng dựa trên lịch sử
Cộng đồng spam có thể được đánh giá cao có thể nhìn thấy
Đồ thị xã hội, chủ đề / khái niệm đồ thị, và hành vi / cử chỉ đồ thị là tất cả các công cụ hữu ích
6. Thông tin phổ biến trong đồ thị
Mạng tỷ lệ quan sát của retweets trong Twitter
Kwak, Lee và cộng sự, Twitter, một mạng xã hội hoặc một tin Truyền thông là gì? WWW2010
Dòng chảy thông tin và hành vi tạo thành một đồ thị tương tác ngầm
7. Phạm vi đề / tình cảm, khối lượng, phân tích xu hướng
Tỷ lệ cơ sở của đề cập đến / tình cảm mỗi đơn vị thời gian là gì?
Xem các thay đổi trong dòng chảy sự chú ý xung quanh một chủ đề, địa điểm, chủ đề
Bạn cho tín hiệu tương quan từ nhiều nguồn
Xem xét sự liên quan nguồn và quyền lực cũng
8. Áp dụng phân tích biểu đồ
Lưu ý vs dòng chảy thông tin
Dẫn đến chức năng tiện ích, chức năng chi phí
Giá phổ biến biến do nam diễn viên / mạng / thông tin loại
Lợi ích dự đoán va liên kêt
Sáng tạo nội dung sau sự chú ý
Cộng đồng tự tổ chức của sự chú ý
Nếu không có nội dung, bạn có thể yêu cầu một số
Tuyên truyền quan sát thông tin
9. Clustering và fuzzing tài sản và bản sắc
* Điều thường được sử dụng có thể xác định lợi ích, ái lực, tiềm ẩn ý định truy vấn
* Nhưng khả năng có thể được sử dụng để xác định người dùng cá nhân có khả năng!
* Infochaff - fuzzing ra danh tính, hành vi, tài sản
10. Cảm ơn
Hồ John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

NGHIÊN CỨU: Insights từ các nghiên cứu đồ thị xã hội mới nhất
Điều hành: Eric Siegel - Tổng thống tại Dự đoán tác động và Hội nghị Chủ tịch tại đoán Analytics thế giới
Loa:
Sharad Goel - Nghiên cứu khoa học tại Yahoo
Hồ John Lee - Hiệu trưởng Giám đốc chương trình của Microsoft
DJ Patil - Giám đốc khoa học tại LinkedIn
Marc Smith - Giám đốc khoa học xã hội ở kết nối hành động Tập đoàn Tư vấn

Slide từ bảng điều khiển xã hội Biểu đồ Hội nghị chuyên đề

Đây là một số slide giới thiệu từ một phiên bảng điều khiển ở Hội nghị chuyên đề đồ thị xã hội tháng trước.

Biểu đồ xã hội Hội thảo Panel - May 2010 - Trình bày Transcript

1. Biểu đồ xã hội Hội thảo Bảng điều chỉnh
Hồ John Lee | Hiệu trưởng Giám đốc chương trình | Tìm kiếm Bing xã hội
2 Thông tin về tôi.:
Hồ John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Qua: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kinh doanh, đầu tư / tư vấn (Trung Quốc, Ấn Độ)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Hiện tại: Bing tìm kiếm xã hội - phân tích đồ thị và chuỗi thời gian, khai thác dữ liệu
Twitter, Facebook, sản phẩm mới, lập kế hoạch kỹ thuật
3. Những gì chúng tôi có thể làm bằng cách quan sát các mạng xã hội?
Trên internet, không ai biết bạn là một con chó.
Nhưng trong các mạng xã hội, chúng ta có thể nói nếu bạn hành động như một con chó, những gì nhóm bạn thuộc về, và một số sở thích của bạn
4. Làm thế nào nhiều người dùng Twitter đang có?
từ một tìm kiếm trên twopular, tháng 5 2009
5. Phân tích Biểu đồ cho phù hợp và xếp hạng
Chiến dịch thư rác tiếp thị
(Làm trắng răng)
Cộng đồng tự nhiên kết nối (# SMX)
Thời gian phù hợp thực tế cần khai thác dữ liệu để lọc và xếp hạng dựa trên lịch sử
Cộng đồng spam có thể được đánh giá cao có thể nhìn thấy
Đồ thị xã hội, chủ đề / khái niệm đồ thị, và hành vi / cử chỉ đồ thị là tất cả các công cụ hữu ích
6. Thông tin phổ biến trong đồ thị
Mạng tỷ lệ quan sát của retweets trong Twitter
Kwak, Lee và cộng sự, Twitter, một mạng xã hội hoặc một tin Truyền thông là gì? WWW2010
Dòng chảy thông tin và hành vi tạo thành một đồ thị tương tác ngầm
7. Phạm vi đề / tình cảm, khối lượng, phân tích xu hướng
Tỷ lệ cơ sở của đề cập đến / tình cảm mỗi đơn vị thời gian là gì?
Xem các thay đổi trong dòng chảy sự chú ý xung quanh một chủ đề, địa điểm, chủ đề
Bạn cho tín hiệu tương quan từ nhiều nguồn
Xem xét sự liên quan nguồn và quyền lực cũng
8. Áp dụng phân tích biểu đồ
Lưu ý vs dòng chảy thông tin
Dẫn đến chức năng tiện ích, chức năng chi phí
Giá phổ biến biến do nam diễn viên / mạng / thông tin loại
Lợi ích dự đoán va liên kêt
Sáng tạo nội dung sau sự chú ý
Cộng đồng tự tổ chức của sự chú ý
Nếu không có nội dung, bạn có thể yêu cầu một số
Tuyên truyền quan sát thông tin
9. Clustering và fuzzing tài sản và bản sắc
* Điều thường được sử dụng có thể xác định lợi ích, ái lực, tiềm ẩn ý định truy vấn
* Nhưng khả năng có thể được sử dụng để xác định người dùng cá nhân có khả năng!
* Infochaff - fuzzing ra danh tính, hành vi, tài sản
10. Cảm ơn
Hồ John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
NGHIÊN CỨU: Insights từ các nghiên cứu đồ thị xã hội mới nhất

Điều hành: Eric Siegel - Tổng thống tại Dự đoán tác động và Hội nghị Chủ tịch tại đoán Analytics thế giới

Loa:

Sharad Goel - Nghiên cứu khoa học tại Yahoo
Hồ John Lee - Hiệu trưởng Giám đốc chương trình của Microsoft
DJ Patil - Giám đốc khoa học tại LinkedIn
Marc Smith - Giám đốc khoa học xã hội ở kết nối hành động Tập đoàn Tư vấn

Slide từ bảng điều khiển xã hội Biểu đồ Hội nghị chuyên đề

Đây là một số slide giới thiệu từ một phiên bảng điều khiển ở Hội nghị chuyên đề đồ thị xã hội tháng trước.

Biểu đồ xã hội Hội thảo Panel - May 2010 - Trình bày Transcript

1. Biểu đồ xã hội Hội thảo Bảng điều chỉnh
Hồ John Lee | Hiệu trưởng Giám đốc chương trình | Tìm kiếm Bing xã hội
2 Thông tin về tôi.:
Hồ John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Qua: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kinh doanh, đầu tư / tư vấn (Trung Quốc, Ấn Độ)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Hiện tại: Bing tìm kiếm xã hội - phân tích đồ thị và chuỗi thời gian, khai thác dữ liệu
Twitter, Facebook, sản phẩm mới, lập kế hoạch kỹ thuật
3. Những gì chúng tôi có thể làm bằng cách quan sát các mạng xã hội?
Trên internet, không ai biết bạn là một con chó.
Nhưng trong các mạng xã hội, chúng ta có thể nói nếu bạn hành động như một con chó, những gì nhóm bạn thuộc về, và một số sở thích của bạn
4. Làm thế nào nhiều người dùng Twitter đang có?
từ một tìm kiếm trên twopular, tháng 5 2009
5. Phân tích Biểu đồ cho phù hợp và xếp hạng
Chiến dịch thư rác tiếp thị
(Làm trắng răng)
Cộng đồng tự nhiên kết nối (# SMX)
Thời gian phù hợp thực tế cần khai thác dữ liệu để lọc và xếp hạng dựa trên lịch sử
Cộng đồng spam có thể được đánh giá cao có thể nhìn thấy
Đồ thị xã hội, chủ đề / khái niệm đồ thị, và hành vi / cử chỉ đồ thị là tất cả các công cụ hữu ích
6. Thông tin phổ biến trong đồ thị
Mạng tỷ lệ quan sát của retweets trong Twitter
Kwak, Lee và cộng sự, Twitter, một mạng xã hội hoặc một tin Truyền thông là gì? WWW2010
Dòng chảy thông tin và hành vi tạo thành một đồ thị tương tác ngầm
7. Phạm vi đề / tình cảm, khối lượng, phân tích xu hướng
Tỷ lệ cơ sở của đề cập đến / tình cảm mỗi đơn vị thời gian là gì?
Xem các thay đổi trong dòng chảy sự chú ý xung quanh một chủ đề, địa điểm, chủ đề
Bạn cho tín hiệu tương quan từ nhiều nguồn
Xem xét sự liên quan nguồn và quyền lực cũng
8. Áp dụng phân tích biểu đồ
Lưu ý vs dòng chảy thông tin
Dẫn đến chức năng tiện ích, chức năng chi phí
Giá phổ biến biến do nam diễn viên / mạng / thông tin loại
Lợi ích dự đoán va liên kêt
Sáng tạo nội dung sau sự chú ý
Cộng đồng tự tổ chức của sự chú ý
Nếu không có nội dung, bạn có thể yêu cầu một số
Tuyên truyền quan sát thông tin
9. Clustering và fuzzing tài sản và bản sắc
* Điều thường được sử dụng có thể xác định lợi ích, ái lực, tiềm ẩn ý định truy vấn
* Nhưng khả năng có thể được sử dụng để xác định người dùng cá nhân có khả năng!
* Infochaff - fuzzing ra danh tính, hành vi, tài sản
10. Cảm ơn
Hồ John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

Slide giới thiệu từ bảng điều khiển xã hội Biểu đồ Hội nghị chuyên đề

Dưới đây là các slide từ

Biểu đồ xã hội Hội thảo Panel - May 2010 - Trình bày Transcript

1. Biểu đồ xã hội Hội thảo Bảng điều chỉnh
Hồ John Lee | Hiệu trưởng Giám đốc chương trình | Tìm kiếm Bing xã hội
2 Thông tin về tôi.:
Hồ John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Qua: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kinh doanh, đầu tư / tư vấn (Trung Quốc, Ấn Độ)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Hiện tại: Bing tìm kiếm xã hội - phân tích đồ thị và chuỗi thời gian, khai thác dữ liệu
Twitter, Facebook, sản phẩm mới, lập kế hoạch kỹ thuật
3. Những gì chúng tôi có thể làm bằng cách quan sát các mạng xã hội?
Trên internet, không ai biết bạn là một con chó.
Nhưng trong các mạng xã hội, chúng ta có thể nói nếu bạn hành động như một con chó, những gì nhóm bạn thuộc về, và một số sở thích của bạn
4. Làm thế nào nhiều người dùng Twitter đang có?
từ một tìm kiếm trên twopular, tháng 5 2009
5. Phân tích Biểu đồ cho phù hợp và xếp hạng
Chiến dịch thư rác tiếp thị
(Làm trắng răng)
Cộng đồng tự nhiên kết nối (# SMX)
Thời gian phù hợp thực tế cần khai thác dữ liệu để lọc và xếp hạng dựa trên lịch sử
Cộng đồng spam có thể được đánh giá cao có thể nhìn thấy
Đồ thị xã hội, chủ đề / khái niệm đồ thị, và hành vi / cử chỉ đồ thị là tất cả các công cụ hữu ích
6. Thông tin phổ biến trong đồ thị
Mạng tỷ lệ quan sát của retweets trong Twitter
Kwak, Lee và cộng sự, Twitter, một mạng xã hội hoặc một tin Truyền thông là gì? WWW2010
Dòng chảy thông tin và hành vi tạo thành một đồ thị tương tác ngầm
7. Phạm vi đề / tình cảm, khối lượng, phân tích xu hướng
Tỷ lệ cơ sở của đề cập đến / tình cảm mỗi đơn vị thời gian là gì?
Xem các thay đổi trong dòng chảy sự chú ý xung quanh một chủ đề, địa điểm, chủ đề
Bạn cho tín hiệu tương quan từ nhiều nguồn
Xem xét sự liên quan nguồn và quyền lực cũng
8. Áp dụng phân tích biểu đồ
Lưu ý vs dòng chảy thông tin
Dẫn đến chức năng tiện ích, chức năng chi phí
Giá phổ biến biến do nam diễn viên / mạng / thông tin loại
Lợi ích dự đoán va liên kêt
Sáng tạo nội dung sau sự chú ý
Cộng đồng tự tổ chức của sự chú ý
Nếu không có nội dung, bạn có thể yêu cầu một số
Tuyên truyền quan sát thông tin
9. Clustering và fuzzing tài sản và bản sắc
* Điều thường được sử dụng có thể xác định lợi ích, ái lực, tiềm ẩn ý định truy vấn
* Nhưng khả năng có thể được sử dụng để xác định người dùng cá nhân có khả năng!
* Infochaff - fuzzing ra danh tính, hành vi, tài sản
10. Cảm ơn
Hồ John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

Rocketboom!


Gần đây tôi đã mong được xem các Rocketboom video blog hàng ngày, và đã đấu tranh để giải thích cả hai Rocketboom và video blog nói chung để không-blog-đọc, người xem truyền hình, tức là những người bình thường nhất. Vì vậy, cho đến khi tôi nhận được xung quanh để viết một giới thiệu thời gian hơn để video (và thường xuyên) viết blog cho người không viết blog / không-blog-đọc bạn bè của tôi, chỉ cần đi kiểm tra xem nó ra .

Rocketboom tính năng Amanda Congdon đọc tiêu đề và kết hợp các bài đăng blog video khác trên internet trong một định dạng tin tức theo phong cách. Đó là một chút như Jon Stewart Show hàng ngày với một chút cũ SNL Jane Curtin của cuối tuần Cập nhật ném vào, trộn lên ngẫu nhiên các video clip.

Tôi rất thích clip này được đăng trước đó trong tuần này, có tính năng David Letterman -phong cách trang tung vào cuối mỗi bài viết, David Lynch dự báo thời tiết hàng ngày (của Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet vv) từ LA, và cổ điển đen quảng cáo truyền hình trắng cho Wham-O frisbees.

Rocketboom vẻ như nó sắp xếp của một dự án nhóm tại trường thiết kế Parsons ở New York, được sản xuất bởi Andrew Baron , hiện đang giảng dạy ở đó, vì vậy nó không chính xác một người, một máy quay phim, và một máy tính ở nhà trên internet. Nhưng nó có giá trị sản xuất tương đối tốt và khá thú vị, đầu tư rất ít trên một phần của họ.

Rocketboom!


Gần đây tôi đã mong được xem các Rocketboom video blog hàng ngày, và đã đấu tranh để giải thích cả hai Rocketboom và video blog nói chung để không-blog-đọc, người xem truyền hình, tức là những người bình thường nhất. Vì vậy, cho đến khi tôi nhận được xung quanh để viết một giới thiệu thời gian hơn để video (và thường xuyên) viết blog cho người không viết blog / không-blog-đọc bạn bè của tôi, chỉ cần đi kiểm tra xem nó ra .

Rocketboom tính năng Amanda Congdon đọc tiêu đề và kết hợp các bài đăng blog video khác trên internet trong một định dạng tin tức theo phong cách. Đó là một chút như Jon Stewart Show hàng ngày với một chút cũ SNL Jane Curtin của cuối tuần Cập nhật ném vào, trộn lên ngẫu nhiên các video clip.

Tôi rất thích clip này được đăng trước đó trong tuần này, có tính năng David Letterman -phong cách trang tung vào cuối mỗi bài viết, David Lynch dự báo thời tiết hàng ngày (của Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet vv) từ LA, và cổ điển đen quảng cáo truyền hình trắng cho Wham-O frisbees.

Rocketboom vẻ như nó sắp xếp của một dự án nhóm tại trường thiết kế Parsons ở New York, được sản xuất bởi Andrew Baron , hiện đang giảng dạy ở đó, vì vậy nó không chính xác một người, một máy quay phim, và một máy tính ở nhà trên internet. Nhưng nó có giá trị sản xuất tương đối tốt và khá thú vị, đầu tư rất ít trên một phần của họ.

Rocketboom!


Gần đây tôi đã mong được xem các Rocketboom video blog hàng ngày, và đã đấu tranh để giải thích cả hai Rocketboom và video blog nói chung để không-blog-đọc, người xem truyền hình, tức là những người bình thường nhất. Vì vậy, cho đến khi tôi nhận được xung quanh để viết một giới thiệu thời gian hơn để video (và thường xuyên) viết blog cho người không viết blog / không-blog-đọc bạn bè của tôi, chỉ cần đi kiểm tra xem nó ra .

Rocketboom tính năng Amanda Congdon đọc tiêu đề và kết hợp các bài đăng blog video khác trên internet trong một định dạng tin tức theo phong cách. Đó là một chút như Jon Stewart Show hàng ngày với một chút cũ SNL Jane Curtin của cuối tuần Cập nhật ném vào, trộn lên ngẫu nhiên các video clip.

Tôi rất thích clip này được đăng trước đó trong tuần này, có tính năng David Letterman -phong cách trang tung vào cuối mỗi bài viết, David Lynch dự báo thời tiết hàng ngày (của Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet vv) từ LA, và cổ điển đen quảng cáo truyền hình trắng cho Wham-O frisbees.

Rocketboom vẻ như nó sắp xếp của một dự án nhóm tại trường thiết kế Parsons ở New York, được sản xuất bởi Andrew Baron , hiện đang giảng dạy ở đó, vì vậy nó không chính xác một người, một máy quay phim, và một máy tính ở nhà trên internet. Nhưng nó có giá trị sản xuất tương đối tốt và khá thú vị, đầu tư rất ít trên một phần của họ.

Rocketboom!


Gần đây tôi đã mong được xem các Rocketboom video blog hàng ngày, và đã đấu tranh để giải thích cả hai Rocketboom và video blog nói chung để không-blog-đọc, người xem truyền hình, tức là những người bình thường nhất. Vì vậy, cho đến khi tôi nhận được xung quanh để viết một giới thiệu thời gian hơn để video (và thường xuyên) viết blog cho người không viết blog / không-blog-đọc bạn bè của tôi, chỉ cần đi kiểm tra xem nó ra .

Rocketboom tính năng Amanda Congdon đọc tiêu đề và kết hợp các bài đăng blog video khác trên internet trong một định dạng tin tức theo phong cách. Đó là một chút như Jon Stewart Show hàng ngày với một chút cũ SNL Jane Curtin của cuối tuần Cập nhật ném vào, trộn lên ngẫu nhiên các video clip.

Tôi rất thích clip này được đăng trước đó trong tuần này, có tính năng David Letterman -phong cách trang tung vào cuối mỗi bài viết, David Lynch dự báo thời tiết hàng ngày (của Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet vv) từ LA, và cổ điển đen quảng cáo truyền hình trắng cho Wham-O frisbees.

Rocketboom vẻ như nó sắp xếp của một dự án nhóm tại trường thiết kế Parsons ở New York, được sản xuất bởi Andrew Baron , hiện đang giảng dạy ở đó, vì vậy nó không chính xác một người, một máy quay phim, và một máy tính ở nhà trên internet. Nhưng nó có giá trị sản xuất tương đối tốt và khá thú vị, đầu tư rất ít trên một phần của họ.

Rocketboom!


Gần đây tôi đã mong được xem các Rocketboom video blog hàng ngày, và đã đấu tranh để giải thích cả hai Rocketboom và video blog nói chung để không-blog-đọc, người xem truyền hình, tức là những người bình thường nhất. Vì vậy, cho đến khi tôi nhận được xung quanh để viết một giới thiệu thời gian hơn để video (và thường xuyên) viết blog cho người không viết blog / không-blog-đọc bạn bè của tôi, chỉ cần đi kiểm tra xem nó ra .

Rocketboom tính năng Amanda Congdon đọc tiêu đề và kết hợp các bài đăng blog video khác trên internet trong một định dạng tin tức theo phong cách. Đó là một chút như Jon Stewart Show hàng ngày với một chút cũ SNL Jane Curtin của cuối tuần Cập nhật ném vào, trộn lên ngẫu nhiên các video clip.

Tôi rất thích clip này được đăng trước đó trong tuần này, có tính năng David Letterman -phong cách trang tung vào cuối mỗi bài viết, David Lynch dự báo thời tiết hàng ngày (của Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet vv) từ LA, và cổ điển đen quảng cáo truyền hình trắng cho Wham-O frisbees.

Rocketboom vẻ như nó sắp xếp của một dự án nhóm tại trường thiết kế Parsons ở New York, được sản xuất bởi Andrew Baron , hiện đang giảng dạy ở đó, vì vậy nó không chính xác một người, một máy quay phim, và một máy tính ở nhà trên internet. Nhưng nó có giá trị sản xuất tương đối tốt và khá thú vị, đầu tư rất ít trên một phần của họ.

Rocketboom!


Gần đây tôi đã mong được xem các Rocketboom video blog hàng ngày, và đã đấu tranh để giải thích cả hai Rocketboom và video blog nói chung để không-blog-đọc, người xem truyền hình, tức là những người bình thường nhất. Vì vậy, cho đến khi tôi nhận được xung quanh để viết một giới thiệu thời gian hơn để video (và thường xuyên) viết blog cho người không viết blog / không-blog-đọc bạn bè của tôi, chỉ cần đi kiểm tra xem nó ra .

Rocketboom tính năng Amanda Congdon đọc tiêu đề và kết hợp các bài đăng blog video khác trên internet trong một định dạng tin tức theo phong cách. Đó là một chút như Jon Stewart Show hàng ngày với một chút cũ SNL Jane Curtin của cuối tuần Cập nhật ném vào, trộn lên ngẫu nhiên các video clip.

Tôi rất thích clip này được đăng trước đó trong tuần này, có tính năng David Letterman -phong cách trang tung vào cuối mỗi bài viết, David Lynch dự báo thời tiết hàng ngày (của Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet vv) từ LA, và cổ điển đen quảng cáo truyền hình trắng cho Wham-O frisbees.

Rocketboom vẻ như nó sắp xếp của một dự án nhóm tại trường thiết kế Parsons ở New York, được sản xuất bởi Andrew Baron , hiện đang giảng dạy ở đó, vì vậy nó không chính xác một người, một máy quay phim, và một máy tính ở nhà trên internet. Nhưng nó có giá trị sản xuất tương đối tốt và khá thú vị, đầu tư rất ít trên một phần của họ.

Rocketboom!


Gần đây tôi đã mong được xem các Rocketboom video blog hàng ngày, và đã đấu tranh để giải thích cả hai Rocketboom và video blog nói chung để không-blog-đọc, người xem truyền hình, tức là những người bình thường nhất. Vì vậy, cho đến khi tôi nhận được xung quanh để viết một giới thiệu thời gian hơn để video (và thường xuyên) viết blog cho người không viết blog / không-blog-đọc bạn bè của tôi, chỉ cần đi kiểm tra xem nó ra .

Rocketboom tính năng Amanda Congdon đọc tiêu đề và kết hợp các bài đăng blog video khác trên internet trong một định dạng tin tức theo phong cách. Đó là một chút như Jon Stewart Show hàng ngày với một chút cũ SNL Jane Curtin của cuối tuần Cập nhật ném vào, trộn lên ngẫu nhiên các video clip.

Tôi rất thích clip này được đăng trước đó trong tuần này, có tính năng David Letterman -phong cách trang tung vào cuối mỗi bài viết, David Lynch dự báo thời tiết hàng ngày (của Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet vv) từ LA, và cổ điển đen quảng cáo truyền hình trắng cho Wham-O frisbees.

Rocketboom vẻ như nó sắp xếp của một dự án nhóm tại trường thiết kế Parsons ở New York, được sản xuất bởi Andrew Baron , hiện đang giảng dạy ở đó, vì vậy nó không chính xác một người, một máy quay phim, và một máy tính ở nhà trên internet. Nhưng nó có giá trị sản xuất tương đối tốt và khá thú vị, đầu tư rất ít trên một phần của họ.

Rocketboom!


Gần đây tôi đã mong được xem các Rocketboom video blog hàng ngày, và đã đấu tranh để giải thích cả hai Rocketboom và video blog nói chung để không-blog-đọc, người xem truyền hình, tức là những người bình thường nhất. Vì vậy, cho đến khi tôi nhận được xung quanh để viết một giới thiệu thời gian hơn để video (và thường xuyên) viết blog cho người không viết blog / không-blog-đọc bạn bè của tôi, chỉ cần đi kiểm tra xem nó ra .

Rocketboom tính năng Amanda Congdon đọc tiêu đề và kết hợp các bài đăng blog video khác trên internet trong một định dạng tin tức theo phong cách. Đó là một chút như Jon Stewart Show hàng ngày với một chút cũ SNL Jane Curtin của cuối tuần Cập nhật ném vào, trộn lên ngẫu nhiên các video clip.

Tôi rất thích clip này được đăng trước đó trong tuần này, có tính năng David Letterman -phong cách trang tung vào cuối mỗi bài viết, David Lynch dự báo thời tiết hàng ngày (của Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet vv) từ LA, và cổ điển đen quảng cáo truyền hình trắng cho Wham-O frisbees.

Rocketboom vẻ như nó sắp xếp của một dự án nhóm tại trường thiết kế Parsons ở New York, được sản xuất bởi Andrew Baron , hiện đang giảng dạy ở đó, vì vậy nó không chính xác một người, một máy quay phim, và một máy tính ở nhà trên internet. Nhưng nó có giá trị sản xuất tương đối tốt và khá thú vị, đầu tư rất ít trên một phần của họ.

Rocketboom!


Gần đây tôi đã mong được xem các Rocketboom video blog hàng ngày, và đã đấu tranh để giải thích cả hai Rocketboom và video blog nói chung để không-blog-đọc, người xem truyền hình, tức là những người bình thường nhất. Vì vậy, cho đến khi tôi nhận được xung quanh để viết một giới thiệu thời gian hơn để video (và thường xuyên) viết blog cho người không viết blog / không-blog-đọc bạn bè của tôi, chỉ cần đi kiểm tra xem nó ra .

Rocketboom tính năng Amanda Congdon đọc tiêu đề và kết hợp các bài đăng blog video khác trên internet trong một định dạng tin tức theo phong cách. Đó là một chút như Jon Stewart Show hàng ngày với một chút cũ SNL Jane Curtin của cuối tuần Cập nhật ném vào, trộn lên ngẫu nhiên các video clip.

Tôi rất thích clip này được đăng trước đó trong tuần này, có tính năng David Letterman -phong cách trang tung vào cuối mỗi bài viết, David Lynch dự báo thời tiết hàng ngày (của Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet vv) từ LA, và cổ điển đen quảng cáo truyền hình trắng cho Wham-O frisbees.

Rocketboom vẻ như nó sắp xếp của một dự án nhóm tại trường thiết kế Parsons ở New York, được sản xuất bởi Andrew Baron , hiện đang giảng dạy ở đó, vì vậy nó không chính xác một người, một máy quay phim, và một máy tính ở nhà trên internet. Nhưng nó có giá trị sản xuất tương đối tốt và khá thú vị, đầu tư rất ít trên một phần của họ.

Bookmark cho ngày 11 tháng 2 thông qua ngày 12 tháng hai

Đây là những liên kết của tôi cho 11 tháng 2 thông qua ngày 12 tháng 2:

  • Trang chủ | Viện nghiên cứu chiến tranh - Viện Nghiên cứu chiến tranh (ISW) là một phi lợi nhuận, tổ chức nghiên cứu chính sách công phi đảng phái. ISW tiến sự hiểu biết thông báo về vấn đề quân sự thông qua nghiên cứu đáng tin cậy, phân tích đáng tin cậy, và giáo dục sáng tạo.

    Chúng tôi cam kết cải thiện khả năng của quốc gia để thực hiện các hoạt động quân sự và đối phó với các mối đe dọa đang nổi lên để đạt được mục tiêu chiến lược của Mỹ.

    Chương trình nghiên cứu hiện tại ISW tập trung vào các cuộc xung đột ở Iraq và Afghanistan. Chương trình giáo dục của chúng tôi bao gồm một loa Quân Series, Hội thảo chiến binh, và các khóa học được thiết kế cho giáo dục và thông báo cho các học viên, các nhà hoạch định chính sách, các thành viên của giới truyền thông và công chúng.

  • Một cách dễ dàng để Thực hiện một treemap | FlowingData - Hướng dẫn từng bước để làm cho hình tượng treemap / heatmap sử dụng R
  • Chip và PIN bị hỏng - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Hội nghị chuyên đề về an ninh và bảo mật - Trong bài báo này chúng tôi mô tả và chứng minh một
    lỗ hổng giao thức cho phép bọn tội phạm sử dụng một thẻ chính hãng
    thực hiện thanh toán mà không biết số PIN của thẻ, và
    vẫn không bị phát hiện ngay cả khi các thương gia có một trực tuyến
    kết nối với mạng lưới ngân hàng. Kẻ gian lận thực hiện một
    man-in-the-middle tấn công để lừa các thiết bị đầu cuối vào tin
    PIN xác nhận một cách chính xác, trong khi nói với ngân hàng phát hành mà
    không có mã PIN đã được nhập ở tất cả. Bài viết này cho như thế nào
    sai sót phát sinh, tại sao họ vẫn chưa được biết mặc dù rộng của EMV
    triển khai cho phần tốt nhất của một thập kỷ, và làm thế nào họ có thể
    được cố định. Bởi vì chúng tôi đã tìm thấy và xác nhận một thực tế
    tấn công chống lại các chức năng cốt lõi của EMV, chúng tôi kết luận
    rằng giao thức bị phá vỡ.

Bookmark cho ngày 11 tháng 2 thông qua ngày 12 tháng hai

Đây là những liên kết của tôi cho 11 tháng 2 thông qua ngày 12 tháng 2:

  • Một cách dễ dàng để Thực hiện một treemap | FlowingData - Hướng dẫn từng bước để làm cho hình tượng treemap / heatmap sử dụng R
  • Chip và PIN bị hỏng - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Hội nghị chuyên đề về an ninh và bảo mật - Trong bài báo này chúng tôi mô tả và chứng minh một
    lỗ hổng giao thức cho phép bọn tội phạm sử dụng một thẻ chính hãng
    thực hiện thanh toán mà không biết số PIN của thẻ, và
    vẫn không bị phát hiện ngay cả khi các thương gia có một trực tuyến
    kết nối với mạng lưới ngân hàng. Kẻ gian lận thực hiện một
    man-in-the-middle tấn công để lừa các thiết bị đầu cuối vào tin
    PIN xác nhận một cách chính xác, trong khi nói với ngân hàng phát hành mà
    không có mã PIN đã được nhập ở tất cả. Bài viết này cho như thế nào
    sai sót phát sinh, tại sao họ vẫn chưa được biết mặc dù rộng của EMV
    triển khai cho phần tốt nhất của một thập kỷ, và làm thế nào họ có thể
    được cố định. Bởi vì chúng tôi đã tìm thấy và xác nhận một thực tế
    tấn công chống lại các chức năng cốt lõi của EMV, chúng tôi kết luận
    rằng giao thức bị phá vỡ.
2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Last » Trang 1 của 78 1 2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Cuối cùng »