Babala: Parameter 1 hanggang ace_where () Inaasahan itong maging sanggunian, halaga ibinigay sa / home / hjlee / hjl / hojohnlee.com / weblog / wp-nagsasama / plugin.php on line 227

Babala: Parameter 1 hanggang ace_join () Inaasahan itong maging sanggunian, halaga ibinigay sa / home / hjlee / hjl / hojohnlee.com / weblog / wp-nagsasama / plugin.php on line 227
Weblog »kalakalan Ho John Lee ng

Auto Draft

Mga slide mula sa Social Graph panayam panel

Ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel ng session sa Social Graph panayam .

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Pagtatanghal

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Tungkol sa akin.:
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com / hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - pagtatasa ng graph at oras serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam ng walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Pagtatasa Graph para sa kaugnayan at pagraranggo
Spam kampanya sa marketing
(Ngipin pagpaputi)
Natural konektado komunidad (# smx)
Kailangan ng data mining upang i-filter at ranggo ng real time kaugnayan batay sa kasaysayan
Ma-spam na komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos ang mga graphs ay ang lahat ng mga kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Dumaloy Impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph ng pakikipag-ugnayan
7. Hanay ng Paksa / damdamin, dami, pag-aaral ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Abangan ang sang-ayon signal mula sa maramihang mga pinagmumulan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral ng graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility sa pag-andar, andar gastos
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman sumusunod pansin
Self-isinaayos mga komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang mga
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na magagamit upang makilala malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat Sa Iyo
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com / hjl

Research: Mga Insight mula sa pinakabagong pag-aaral social graph
Moderator: Eric Siegel - Pangulo sa Prediction Epekto at Conference chair sa mahuhulain Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief siyentipiko sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social siyentipiko sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph panayam panel

Ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel ng session sa Social Graph panayam .

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Pagtatanghal

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Tungkol sa akin.:
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com / hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - pagtatasa ng graph at oras serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam ng walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Pagtatasa Graph para sa kaugnayan at pagraranggo
Spam kampanya sa marketing
(Ngipin pagpaputi)
Natural konektado komunidad (# smx)
Kailangan ng data mining upang i-filter at ranggo ng real time kaugnayan batay sa kasaysayan
Ma-spam na komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos ang mga graphs ay ang lahat ng mga kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Dumaloy Impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph ng pakikipag-ugnayan
7. Hanay ng Paksa / damdamin, dami, pag-aaral ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Abangan ang sang-ayon signal mula sa maramihang mga pinagmumulan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral ng graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility sa pag-andar, andar gastos
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman sumusunod pansin
Self-isinaayos mga komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang mga
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na magagamit upang makilala malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat Sa Iyo
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com / hjl

Research: Mga Insight mula sa pinakabagong pag-aaral social graph
Moderator: Eric Siegel - Pangulo sa Prediction Epekto at Conference chair sa mahuhulain Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief siyentipiko sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social siyentipiko sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph panayam panel

Ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel ng session sa Social Graph panayam .

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Pagtatanghal

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Tungkol sa akin.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - pagtatasa ng graph at oras serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam ng walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Pagtatasa Graph para sa kaugnayan at pagraranggo
Spam kampanya sa marketing
(Ngipin pagpaputi)
Natural konektado komunidad (# smx)
Kailangan ng data mining upang i-filter at ranggo ng real time kaugnayan batay sa kasaysayan
Ma-spam na komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos ang mga graphs ay ang lahat ng mga kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Dumaloy Impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph ng pakikipag-ugnayan
7. Hanay ng Paksa / damdamin, dami, pag-aaral ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Abangan ang sang-ayon signal mula sa maramihang mga pinagmumulan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral ng graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility sa pag-andar, andar gastos
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman sumusunod pansin
Self-isinaayos mga komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang mga
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na magagamit upang makilala malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat Sa Iyo
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

Research: Mga Insight mula sa pinakabagong pag-aaral social graph
Moderator: Eric Siegel - Pangulo sa Prediction Epekto at Conference chair sa mahuhulain Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief siyentipiko sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social siyentipiko sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph panayam panel

Ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel ng session sa Social Graph panayam .

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Pagtatanghal

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Tungkol sa akin.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - pagtatasa ng graph at oras serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam ng walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Pagtatasa Graph para sa kaugnayan at pagraranggo
Spam kampanya sa marketing
(Ngipin pagpaputi)
Natural konektado komunidad (# smx)
Kailangan ng data mining upang i-filter at ranggo ng real time kaugnayan batay sa kasaysayan
Ma-spam na komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos ang mga graphs ay ang lahat ng mga kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Dumaloy Impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph ng pakikipag-ugnayan
7. Hanay ng Paksa / damdamin, dami, pag-aaral ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Abangan ang sang-ayon signal mula sa maramihang mga pinagmumulan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral ng graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility sa pag-andar, andar gastos
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman sumusunod pansin
Self-isinaayos mga komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang mga
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na magagamit upang makilala malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat Sa Iyo
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

Research: Mga Insight mula sa pinakabagong pag-aaral social graph
Moderator: Eric Siegel - Pangulo sa Prediction Epekto at Conference chair sa mahuhulain Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief siyentipiko sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social siyentipiko sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph panayam panel

Narito ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel ng session sa Social Graph panayam .

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Pagtatanghal

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Tungkol sa akin.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - pagtatasa ng graph at oras serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam ng walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Pagtatasa Graph para sa kaugnayan at pagraranggo
Spam kampanya sa marketing
(Ngipin pagpaputi)
Natural konektado komunidad (# smx)
Kailangan ng data mining upang i-filter at ranggo ng real time kaugnayan batay sa kasaysayan
Ma-spam na komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos ang mga graphs ay ang lahat ng mga kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Dumaloy Impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph ng pakikipag-ugnayan
7. Hanay ng Paksa / damdamin, dami, pag-aaral ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Abangan ang sang-ayon signal mula sa maramihang mga pinagmumulan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral ng graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility sa pag-andar, andar gastos
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman sumusunod pansin
Self-isinaayos mga komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang mga
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na magagamit upang makilala malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat Sa Iyo
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

Research: Mga Insight mula sa pinakabagong pag-aaral social graph
Moderator: Eric Siegel - Pangulo sa Prediction Epekto at Conference chair sa mahuhulain Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief siyentipiko sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social siyentipiko sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph panayam panel

Narito ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel ng session sa Social Graph panayam noong nakaraang buwan.

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Pagtatanghal

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Tungkol sa akin.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - pagtatasa ng graph at oras serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam ng walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Pagtatasa Graph para sa kaugnayan at pagraranggo
Spam kampanya sa marketing
(Ngipin pagpaputi)
Natural konektado komunidad (# smx)
Kailangan ng data mining upang i-filter at ranggo ng real time kaugnayan batay sa kasaysayan
Ma-spam na komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos ang mga graphs ay ang lahat ng mga kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Dumaloy Impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph ng pakikipag-ugnayan
7. Hanay ng Paksa / damdamin, dami, pag-aaral ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Abangan ang sang-ayon signal mula sa maramihang mga pinagmumulan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral ng graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility sa pag-andar, andar gastos
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman sumusunod pansin
Self-isinaayos mga komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang mga
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na magagamit upang makilala malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat Sa Iyo
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Research: Mga Insight mula sa pinakabagong pag-aaral social graph

Moderator: Eric Siegel - Pangulo sa Prediction Epekto at Conference chair sa mahuhulain Analytics World

Mga Speaker:

Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief siyentipiko sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social siyentipiko sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph panayam panel

Narito ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel ng session sa Social Graph panayam noong nakaraang buwan.

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Pagtatanghal

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Tungkol sa akin.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - pagtatasa ng graph at oras serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam ng walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Pagtatasa Graph para sa kaugnayan at pagraranggo
Spam kampanya sa marketing
(Ngipin pagpaputi)
Natural konektado komunidad (# smx)
Kailangan ng data mining upang i-filter at ranggo ng real time kaugnayan batay sa kasaysayan
Ma-spam na komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos ang mga graphs ay ang lahat ng mga kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Dumaloy Impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph ng pakikipag-ugnayan
7. Hanay ng Paksa / damdamin, dami, pag-aaral ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Abangan ang sang-ayon signal mula sa maramihang mga pinagmumulan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral ng graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility sa pag-andar, andar gastos
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman sumusunod pansin
Self-isinaayos mga komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang mga
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na magagamit upang makilala malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat Sa Iyo
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

Panguna mga slide mula sa Social Graph panayam panel

Narito ang mga slide mula sa

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Pagtatanghal

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Tungkol sa akin.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - pagtatasa ng graph at oras serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam ng walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Pagtatasa Graph para sa kaugnayan at pagraranggo
Spam kampanya sa marketing
(Ngipin pagpaputi)
Natural konektado komunidad (# smx)
Kailangan ng data mining upang i-filter at ranggo ng real time kaugnayan batay sa kasaysayan
Ma-spam na komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos ang mga graphs ay ang lahat ng mga kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Dumaloy Impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph ng pakikipag-ugnayan
7. Hanay ng Paksa / damdamin, dami, pag-aaral ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Abangan ang sang-ayon signal mula sa maramihang mga pinagmumulan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral ng graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility sa pag-andar, andar gastos
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman sumusunod pansin
Self-isinaayos mga komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang mga
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na magagamit upang makilala malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat Sa Iyo
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

Rocketboom!


Kani-kanina lamang ko nang hinahanap inaabangan ang panahon na nanonood sa araw-araw Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga non-blog-pagbabasa, TV-nanonood kakailanganin ng mga tao, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular) blogging para sa aking mga di-blogging non-blog-pagbabasa ng mga kaibigan /, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng Jon Stewart ng mga araw-araw Ipakita sa isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ng ulat ng panahon araw-araw (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue velvet atbp) mula sa LA, at isang vintage itim-at- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga produksyon at ito ay medyo nakaaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang ko nang hinahanap inaabangan ang panahon na nanonood sa araw-araw Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga non-blog-pagbabasa, TV-nanonood kakailanganin ng mga tao, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular) blogging para sa aking mga di-blogging non-blog-pagbabasa ng mga kaibigan /, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng Jon Stewart ng mga araw-araw Ipakita sa isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ng ulat ng panahon araw-araw (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue velvet atbp) mula sa LA, at isang vintage itim-at- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga produksyon at ito ay medyo nakaaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang ko nang hinahanap inaabangan ang panahon na nanonood sa araw-araw Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga non-blog-pagbabasa, TV-nanonood kakailanganin ng mga tao, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular) blogging para sa aking mga di-blogging non-blog-pagbabasa ng mga kaibigan /, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng Jon Stewart ng mga araw-araw Ipakita sa isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ng ulat ng panahon araw-araw (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue velvet atbp) mula sa LA, at isang vintage itim-at- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga produksyon at ito ay medyo nakaaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang ko nang hinahanap inaabangan ang panahon na nanonood sa araw-araw Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga non-blog-pagbabasa, TV-nanonood kakailanganin ng mga tao, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular) blogging para sa aking mga di-blogging non-blog-pagbabasa ng mga kaibigan /, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng Jon Stewart ng mga araw-araw Ipakita sa isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ng ulat ng panahon araw-araw (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue velvet atbp) mula sa LA, at isang vintage itim-at- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga produksyon at ito ay medyo nakaaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang ko nang hinahanap inaabangan ang panahon na nanonood sa araw-araw Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga non-blog-pagbabasa, TV-nanonood kakailanganin ng mga tao, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular) blogging para sa aking mga di-blogging non-blog-pagbabasa ng mga kaibigan /, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng Jon Stewart ng mga araw-araw Ipakita sa isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ng ulat ng panahon araw-araw (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue velvet atbp) mula sa LA, at isang vintage itim-at- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga produksyon at ito ay medyo nakaaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang ko nang hinahanap inaabangan ang panahon na nanonood sa araw-araw Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga non-blog-pagbabasa, TV-nanonood kakailanganin ng mga tao, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular) blogging para sa aking mga di-blogging non-blog-pagbabasa ng mga kaibigan /, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng Jon Stewart ng mga araw-araw Ipakita sa isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ng ulat ng panahon araw-araw (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue velvet atbp) mula sa LA, at isang vintage itim-at- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga produksyon at ito ay medyo nakaaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang ko nang hinahanap inaabangan ang panahon na nanonood sa araw-araw Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga non-blog-pagbabasa, TV-nanonood kakailanganin ng mga tao, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular) blogging para sa aking mga di-blogging non-blog-pagbabasa ng mga kaibigan /, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng Jon Stewart ng mga araw-araw Ipakita sa isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ng ulat ng panahon araw-araw (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue velvet atbp) mula sa LA, at isang vintage itim-at- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga produksyon at ito ay medyo nakaaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang ko nang hinahanap inaabangan ang panahon na nanonood sa araw-araw Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga non-blog-pagbabasa, TV-nanonood kakailanganin ng mga tao, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular) blogging para sa aking mga di-blogging non-blog-pagbabasa ng mga kaibigan /, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng Jon Stewart ng mga araw-araw Ipakita sa isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ng ulat ng panahon araw-araw (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue velvet atbp) mula sa LA, at isang vintage itim-at- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga produksyon at ito ay medyo nakaaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang ko nang hinahanap inaabangan ang panahon na nanonood sa araw-araw Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga non-blog-pagbabasa, TV-nanonood kakailanganin ng mga tao, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular) blogging para sa aking mga di-blogging non-blog-pagbabasa ng mga kaibigan /, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng Jon Stewart ng mga araw-araw Ipakita sa isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ng ulat ng panahon araw-araw (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue velvet atbp) mula sa LA, at isang vintage itim-at- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga produksyon at ito ay medyo nakaaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Bookmark para sa Pebrero 11 sa pamamagitan ng Pebrero 12

Ito ang aking mga link para sa Pebrero 11 sa pamamagitan ng Pebrero 12:

  • Tahanan | Institute para sa Pag-aaral ng Digmaan - Ang Institute para sa Pag-aaral ng Digmaan (ISW) ay isang walang kinikilingan, non-profit, ang patakaran ng pampublikong organisasyon ng pananaliksik. ISW paglago ng kaalaman pang-unawa ng affairs militar sa pamamagitan ng maaasahang pananaliksik, mga pinagkakatiwalaang mga pag-aaral, at makabagong edukasyon.

    Kami ay nakatuon sa pagpapabuti ng kakayahan sa bansa upang isakatuparan pagpapatakbo militar at tumugon sa mga umuusbong na pagbabanta upang makamit ang strategic layunin sa US.

    Kasalukuyang mga programa sa pananaliksik ISW ni tumuon sa mga salungatan sa Iraq at Afghanistan. Ang aming mga programa sa edukasyon magsama ng Speaker Militar Serye, workshops Warfighters ', at iba pang mga kurso na dinisenyo upang turuan at ipaalam practitioners, mga gumagawa ng patakaran, mga kasapi ng media, at ang publiko.

  • Ang isang Easy Way sa Gumawa ng Treemap | FlowingData - Hakbang sa pamamagitan ng mga tagubilin hakbang para sa paggawa ng treemap / heatmap visualization gamit ang R
  • Chip at PIN ay nasira - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE panayam sa Security at Privacy - Sa ganitong papel ilarawan namin at nagpapakita ng isang
    protocol basag na nagpapahintulot sa mga kriminal na gumamit ng isang tunay na card
    upang magsagawa ng pagbabayad nang walang pag-alam ang PIN ng card, at
    upang manatili undetected kahit na kapag ang merchant ay isang online
    koneksyon sa banking network. Manlilinlang Ang gumanap ang isang
    tao-in-the-gitna-atake upang linlangin ang terminal sa paniniwalang
    na-verify na tama ang PIN, habang pagsabi ang issuing bank na
    walang PIN ay naipasok sa lahat. Isinasaalang-alang ng papel Ang paano ang
    bahid ng lumitaw, kung bakit sila ay nanatiling hindi kilala sa kabila ng EMV ng malawak
    deployment para sa pinakamahusay na bahagi ng isang dekada, at kung paano maaari nilang
    maayos. Dahil napag-alaman at napatunayan namin isang praktikal na
    pag-atake laban sa mga pangunahing pag-andar ng EMV, pagtibayin namin
    na ang protocol ay sira.

Bookmark para sa Pebrero 11 sa pamamagitan ng Pebrero 12

Ito ang aking mga link para sa Pebrero 11 sa pamamagitan ng Pebrero 12:

  • Ang isang Easy Way sa Gumawa ng Treemap | FlowingData - Hakbang sa pamamagitan ng mga tagubilin hakbang para sa paggawa ng treemap / heatmap visualization gamit ang R
  • Chip at PIN ay nasira - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE panayam sa Security at Privacy - Sa ganitong papel ilarawan namin at nagpapakita ng isang
    protocol basag na nagpapahintulot sa mga kriminal na gumamit ng isang tunay na card
    upang magsagawa ng pagbabayad nang walang pag-alam ang PIN ng card, at
    upang manatili undetected kahit na kapag ang merchant ay isang online
    koneksyon sa banking network. Manlilinlang Ang gumanap ang isang
    tao-in-the-gitna-atake upang linlangin ang terminal sa paniniwalang
    na-verify na tama ang PIN, habang pagsabi ang issuing bank na
    walang PIN ay naipasok sa lahat. Isinasaalang-alang ng papel Ang paano ang
    bahid ng lumitaw, kung bakit sila ay nanatiling hindi kilala sa kabila ng EMV ng malawak
    deployment para sa pinakamahusay na bahagi ng isang dekada, at kung paano maaari nilang
    maayos. Dahil napag-alaman at napatunayan namin isang praktikal na
    pag-atake laban sa mga pangunahing pag-andar ng EMV, pagtibayin namin
    na ang protocol ay sira.
2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Last » Page 1 ng 78 1 2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Huling »