Babala: Parameter 1 sa ace_where () inaasahan na maging isang sanggunian, ang halaga na ibinigay sa /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php sa 227 na linya

Babala: Parameter 1 sa ace_join () inaasahan na maging isang sanggunian, ang halaga na ibinigay sa /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php sa 227 na linya
Ho John Lee ni weblog »Linux / Open Source

Auto Draft

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Ang ilang mga pambungad na mga slide mula sa isang panel session sa Social Graph ng panayam.

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras serye pagtatasa, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng pagmamasid ng mga social network?
Sa internet, walang nakakaalam ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka parang aso, ano ang mga grupo-aari mo, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, Mayo 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(ngipin pagpaputi)
Natural kay komunidad (#smx)
Pangangailangan Real time relevance data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy komunidad ay maaaring maging lubos na makikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Impormasyon sa daloy at pag-uugali ng isang form na implicit graph interaction
7. Topic range / damdamin, lakas ng tunog, pagtatasa ng takbo
Ano ang rate baseline ng pagbanggit / damdamin bawat yunit ng oras?
Maghanap para sa mga pagbabago sa pansin daloy sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa sang-ayon ng signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat analysis graph
Attention daloy vs impormasyon daloy
Leads sa utility function, function cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor type info / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Nilalaman ng paglikha ng sumusunod na pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin sa pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing properties at mga pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit na mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaaring potensyal na ginagamit upang makilala ang malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out identity, pag-uugali, pag-aari
10. Maraming Salamat
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com/hjl

PANANALIKSIK: Insights mula sa mga pinakabagong pag-aaral ng social graph
Moderator: Eric Siegel - President sa Prediction Epekto at Conference chair sa mahuhulain Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research Scientist sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Ang ilang mga pambungad na mga slide mula sa isang panel session sa Social Graph ng panayam.

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras serye pagtatasa, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng pagmamasid ng mga social network?
Sa internet, walang nakakaalam ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka parang aso, ano ang mga grupo-aari mo, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, Mayo 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(ngipin pagpaputi)
Natural kay komunidad (#smx)
Pangangailangan Real time relevance data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy komunidad ay maaaring maging lubos na makikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Impormasyon sa daloy at pag-uugali ng isang form na implicit graph interaction
7. Topic range / damdamin, lakas ng tunog, pagtatasa ng takbo
Ano ang rate baseline ng pagbanggit / damdamin bawat yunit ng oras?
Maghanap para sa mga pagbabago sa pansin daloy sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa sang-ayon ng signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat analysis graph
Attention daloy vs impormasyon daloy
Leads sa utility function, function cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor type info / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Nilalaman ng paglikha ng sumusunod na pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin sa pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing properties at mga pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit na mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaaring potensyal na ginagamit upang makilala ang malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out identity, pag-uugali, pag-aari
10. Maraming Salamat
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com/hjl

PANANALIKSIK: Insights mula sa mga pinakabagong pag-aaral ng social graph
Moderator: Eric Siegel - President sa Prediction Epekto at Conference chair sa mahuhulain Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research Scientist sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Ang ilang mga pambungad na mga slide mula sa isang panel session sa Social Graph ng panayam.

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras serye pagtatasa, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng pagmamasid ng mga social network?
Sa internet, walang nakakaalam ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka parang aso, ano ang mga grupo-aari mo, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, Mayo 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(ngipin pagpaputi)
Natural kay komunidad (#smx)
Pangangailangan Real time relevance data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy komunidad ay maaaring maging lubos na makikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Impormasyon sa daloy at pag-uugali ng isang form na implicit graph interaction
7. Topic range / damdamin, lakas ng tunog, pagtatasa ng takbo
Ano ang rate baseline ng pagbanggit / damdamin bawat yunit ng oras?
Maghanap para sa mga pagbabago sa pansin daloy sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa sang-ayon ng signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat analysis graph
Attention daloy vs impormasyon daloy
Leads sa utility function, function cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor type info / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Nilalaman ng paglikha ng sumusunod na pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin sa pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing properties at mga pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit na mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaaring potensyal na ginagamit upang makilala ang malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out identity, pag-uugali, pag-aari
10. Maraming Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

PANANALIKSIK: Insights mula sa mga pinakabagong pag-aaral ng social graph
Moderator: Eric Siegel - President sa Prediction Epekto at Conference chair sa mahuhulain Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research Scientist sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Ang ilang mga pambungad na mga slide mula sa isang panel session sa Social Graph ng panayam.

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras serye pagtatasa, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng pagmamasid ng mga social network?
Sa internet, walang nakakaalam ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka parang aso, ano ang mga grupo-aari mo, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, Mayo 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(ngipin pagpaputi)
Natural kay komunidad (#smx)
Pangangailangan Real time relevance data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy komunidad ay maaaring maging lubos na makikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Impormasyon sa daloy at pag-uugali ng isang form na implicit graph interaction
7. Topic range / damdamin, lakas ng tunog, pagtatasa ng takbo
Ano ang rate baseline ng pagbanggit / damdamin bawat yunit ng oras?
Maghanap para sa mga pagbabago sa pansin daloy sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa sang-ayon ng signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat analysis graph
Attention daloy vs impormasyon daloy
Leads sa utility function, function cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor type info / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Nilalaman ng paglikha ng sumusunod na pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin sa pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing properties at mga pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit na mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaaring potensyal na ginagamit upang makilala ang malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out identity, pag-uugali, pag-aari
10. Maraming Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

PANANALIKSIK: Insights mula sa mga pinakabagong pag-aaral ng social graph
Moderator: Eric Siegel - President sa Prediction Epekto at Conference chair sa mahuhulain Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research Scientist sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Narito ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel session sa Social Graph ng panayam.

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras serye pagtatasa, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng pagmamasid ng mga social network?
Sa internet, walang nakakaalam ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka parang aso, ano ang mga grupo-aari mo, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, Mayo 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(ngipin pagpaputi)
Natural kay komunidad (#smx)
Pangangailangan Real time relevance data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy komunidad ay maaaring maging lubos na makikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Impormasyon sa daloy at pag-uugali ng isang form na implicit graph interaction
7. Topic range / damdamin, lakas ng tunog, pagtatasa ng takbo
Ano ang rate baseline ng pagbanggit / damdamin bawat yunit ng oras?
Maghanap para sa mga pagbabago sa pansin daloy sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa sang-ayon ng signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat analysis graph
Attention daloy vs impormasyon daloy
Leads sa utility function, function cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor type info / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Nilalaman ng paglikha ng sumusunod na pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin sa pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing properties at mga pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit na mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaaring potensyal na ginagamit upang makilala ang malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out identity, pag-uugali, pag-aari
10. Maraming Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

PANANALIKSIK: Insights mula sa mga pinakabagong pag-aaral ng social graph
Moderator: Eric Siegel - President sa Prediction Epekto at Conference chair sa mahuhulain Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research Scientist sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Narito ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel session sa Social Graph ng panayam noong nakaraang buwan.

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras serye pagtatasa, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng pagmamasid ng mga social network?
Sa internet, walang nakakaalam ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka parang aso, ano ang mga grupo-aari mo, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, Mayo 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(ngipin pagpaputi)
Natural kay komunidad (#smx)
Pangangailangan Real time relevance data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy komunidad ay maaaring maging lubos na makikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Impormasyon sa daloy at pag-uugali ng isang form na implicit graph interaction
7. Topic range / damdamin, lakas ng tunog, pagtatasa ng takbo
Ano ang rate baseline ng pagbanggit / damdamin bawat yunit ng oras?
Maghanap para sa mga pagbabago sa pansin daloy sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa sang-ayon ng signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat analysis graph
Attention daloy vs impormasyon daloy
Leads sa utility function, function cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor type info / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Nilalaman ng paglikha ng sumusunod na pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin sa pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing properties at mga pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit na mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaaring potensyal na ginagamit upang makilala ang malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out identity, pag-uugali, pag-aari
10. Maraming Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
PANANALIKSIK: Insights mula sa mga pinakabagong pag-aaral ng social graph

Moderator: Eric Siegel - President sa Prediction Epekto at Conference chair sa mahuhulain Analytics World

Mga Speaker:

Sharad Goel - Research Scientist sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Narito ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel session sa Social Graph ng panayam noong nakaraang buwan.

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras serye pagtatasa, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng pagmamasid ng mga social network?
Sa internet, walang nakakaalam ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka parang aso, ano ang mga grupo-aari mo, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, Mayo 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(ngipin pagpaputi)
Natural kay komunidad (#smx)
Pangangailangan Real time relevance data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy komunidad ay maaaring maging lubos na makikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Impormasyon sa daloy at pag-uugali ng isang form na implicit graph interaction
7. Topic range / damdamin, lakas ng tunog, pagtatasa ng takbo
Ano ang rate baseline ng pagbanggit / damdamin bawat yunit ng oras?
Maghanap para sa mga pagbabago sa pansin daloy sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa sang-ayon ng signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat analysis graph
Attention daloy vs impormasyon daloy
Leads sa utility function, function cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor type info / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Nilalaman ng paglikha ng sumusunod na pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin sa pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing properties at mga pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit na mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaaring potensyal na ginagamit upang makilala ang malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out identity, pag-uugali, pag-aari
10. Maraming Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Panimulang mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Narito ang mga slide mula sa

Social Graph panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras serye pagtatasa, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng pagmamasid ng mga social network?
Sa internet, walang nakakaalam ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka parang aso, ano ang mga grupo-aari mo, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, Mayo 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(ngipin pagpaputi)
Natural kay komunidad (#smx)
Pangangailangan Real time relevance data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy komunidad ay maaaring maging lubos na makikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / kilos graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Impormasyon sa daloy at pag-uugali ng isang form na implicit graph interaction
7. Topic range / damdamin, lakas ng tunog, pagtatasa ng takbo
Ano ang rate baseline ng pagbanggit / damdamin bawat yunit ng oras?
Maghanap para sa mga pagbabago sa pansin daloy sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa sang-ayon ng signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat analysis graph
Attention daloy vs impormasyon daloy
Leads sa utility function, function cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor type info / network /
Predicting mga interes at mga kaakibat
Nilalaman ng paglikha ng sumusunod na pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin sa pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing properties at mga pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit na mga tuntunin ay maaaring kilalanin ang mga interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaaring potensyal na ginagamit upang makilala ang malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing out identity, pag-uugali, pag-aari
10. Maraming Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Rocketboom!


Kamakailan lamang ako ay naghahanap ng pasulong upang nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at may struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV-watching, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makakuha ako sa paligid upang ang pagsusulat ng mas mahabang pagpapakilala sa video (at regular) blogging para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito.

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa headline at isinama sa iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw Ipakita Jon Stewart sa isang piraso ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman style page paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) ulat araw-araw na taya ng panahon mula sa LA, at isang vintage black-and puting telebisyon ad para Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay uri ng isang grupo ng proyekto sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron, na nagtuturo doon, kaya ito ay hindi eksakto ang isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga ng produksyon at ito ay lubos na kasiya, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kamakailan lamang ako ay naghahanap ng pasulong upang nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at may struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV-watching, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makakuha ako sa paligid upang ang pagsusulat ng mas mahabang pagpapakilala sa video (at regular) blogging para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito.

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa headline at isinama sa iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw Ipakita Jon Stewart sa isang piraso ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman style page paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) ulat araw-araw na taya ng panahon mula sa LA, at isang vintage black-and puting telebisyon ad para Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay uri ng isang grupo ng proyekto sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron, na nagtuturo doon, kaya ito ay hindi eksakto ang isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga ng produksyon at ito ay lubos na kasiya, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kamakailan lamang ako ay naghahanap ng pasulong upang nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at may struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV-watching, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makakuha ako sa paligid upang ang pagsusulat ng mas mahabang pagpapakilala sa video (at regular) blogging para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito.

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa headline at isinama sa iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw Ipakita Jon Stewart sa isang piraso ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman style page paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) ulat araw-araw na taya ng panahon mula sa LA, at isang vintage black-and puting telebisyon ad para Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay uri ng isang grupo ng proyekto sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron, na nagtuturo doon, kaya ito ay hindi eksakto ang isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga ng produksyon at ito ay lubos na kasiya, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kamakailan lamang ako ay naghahanap ng pasulong upang nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at may struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV-watching, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makakuha ako sa paligid upang ang pagsusulat ng mas mahabang pagpapakilala sa video (at regular) blogging para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito.

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa headline at isinama sa iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw Ipakita Jon Stewart sa isang piraso ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman style page paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) ulat araw-araw na taya ng panahon mula sa LA, at isang vintage black-and puting telebisyon ad para Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay uri ng isang grupo ng proyekto sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron, na nagtuturo doon, kaya ito ay hindi eksakto ang isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga ng produksyon at ito ay lubos na kasiya, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kamakailan lamang ako ay naghahanap ng pasulong upang nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at may struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV-watching, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makakuha ako sa paligid upang ang pagsusulat ng mas mahabang pagpapakilala sa video (at regular) blogging para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito.

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa headline at isinama sa iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw Ipakita Jon Stewart sa isang piraso ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman style page paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) ulat araw-araw na taya ng panahon mula sa LA, at isang vintage black-and puting telebisyon ad para Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay uri ng isang grupo ng proyekto sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron, na nagtuturo doon, kaya ito ay hindi eksakto ang isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga ng produksyon at ito ay lubos na kasiya, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kamakailan lamang ako ay naghahanap ng pasulong upang nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at may struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV-watching, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makakuha ako sa paligid upang ang pagsusulat ng mas mahabang pagpapakilala sa video (at regular) blogging para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito.

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa headline at isinama sa iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw Ipakita Jon Stewart sa isang piraso ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman style page paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) ulat araw-araw na taya ng panahon mula sa LA, at isang vintage black-and puting telebisyon ad para Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay uri ng isang grupo ng proyekto sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron, na nagtuturo doon, kaya ito ay hindi eksakto ang isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga ng produksyon at ito ay lubos na kasiya, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kamakailan lamang ako ay naghahanap ng pasulong upang nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at may struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV-watching, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makakuha ako sa paligid upang ang pagsusulat ng mas mahabang pagpapakilala sa video (at regular) blogging para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito.

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa headline at isinama sa iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw Ipakita Jon Stewart sa isang piraso ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman style page paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) ulat araw-araw na taya ng panahon mula sa LA, at isang vintage black-and puting telebisyon ad para Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay uri ng isang grupo ng proyekto sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron, na nagtuturo doon, kaya ito ay hindi eksakto ang isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga ng produksyon at ito ay lubos na kasiya, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kamakailan lamang ako ay naghahanap ng pasulong upang nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at may struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV-watching, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makakuha ako sa paligid upang ang pagsusulat ng mas mahabang pagpapakilala sa video (at regular) blogging para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito.

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa headline at isinama sa iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw Ipakita Jon Stewart sa isang piraso ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman style page paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) ulat araw-araw na taya ng panahon mula sa LA, at isang vintage black-and puting telebisyon ad para Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay uri ng isang grupo ng proyekto sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron, na nagtuturo doon, kaya ito ay hindi eksakto ang isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga ng produksyon at ito ay lubos na kasiya, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kamakailan lamang ako ay naghahanap ng pasulong upang nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at may struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa mga di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV-watching, ie pinaka-normal na tao. Kaya hanggang sa makakuha ako sa paligid upang ang pagsusulat ng mas mahabang pagpapakilala sa video (at regular) blogging para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito.

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa headline at isinama sa iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw Ipakita Jon Stewart sa isang piraso ng lumang SNL Jane Curtin ni Weekend Update itinapon sa, paghahalo up random video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman style page paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch (ng Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) ulat araw-araw na taya ng panahon mula sa LA, at isang vintage black-and puting telebisyon ad para Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay uri ng isang grupo ng proyekto sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron, na nagtuturo doon, kaya ito ay hindi eksakto ang isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga ng produksyon at ito ay lubos na kasiya, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Mga bookmark para sa Pebrero 11 sa pamamagitan ng Pebrero 12

Ito ang aking mga link para sa Pebrero 11 hanggang ika-12 ng Pebrero:

  • Home | Institute para sa Pag-aaral ng Digmaan - Ang Institute para sa Pag-aaral ng Digmaan (ISW) ay isang di-partidista, non-profit, pampublikong patakaran pananaliksik organisasyon. ISW paglago ng kaalamang pang-unawa ng militar affairs sa pamamagitan ng maaasahang pananaliksik, pinagkakatiwalaang pagtatasa, at makabagong pag-aaral.

    Kami ay nakatuon sa pagpapabuti ng kakayahan sa bansa upang magsagawa ng operasyong militar at tumugon sa mga umuusbong na pagbabanta upang makamit US strategic layunin.

    Kasalukuyang programa sa pananaliksik ISW ni tumuon sa mga salungatan sa Iraq at Afghanistan. Ang aming mga programa ng edukasyon na isama ang isang Military Speaker Series, workshops Warfighters ', at iba pang mga kurso na dinisenyo upang turuan at ipaalam practitioners, mga gumagawa ng patakaran, mga kasapi ng media, at ang publiko.

  • Isang madaling paraan para gumawa ng isang Treemap | FlowingData - Hakbang sa pamamagitan ng hakbang na mga tagubilin para sa paggawa ng mga visualization treemap / heatmap gamit R
  • Chip at PIN ay Broken - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE panayam sa Security at Privacy - Sa papel na ito naglalarawan namin at nagpapakita ng isang
    protocol basag na nagpapahintulot sa mga kriminal na gumamit ng isang tunay na card
    upang makagawa ng isang pagbabayad na walang alam PIN ng card, at
    upang manatili undetected kahit na kapag ang mga negosyante ay isang online
    koneksyon sa banking network. Fraudster Ang gumaganap ng isang
    man-in-the-gitna-atake upang linlangin ang mga terminal sa paniniwalang
    napatunayan ang PIN nang tama, habang nagsasabi sa bangko issuing na
    walang PIN ay naipasok sa lahat. Isinasaalang-alang Ang papel kung paano ang
    bahid bumangon, kung bakit sila nanatiling hindi kilalang kabila EMV ni malawak
    deployment para sa pinakamahusay na bahagi ng isang dekada, at kung paano sila ay maaaring
    maging maayos. Dahil may natagpuan at napatunayan ng isang praktikal na namin
    pag-atake laban sa mga pangunahing pag-andar ng EMV, tapusin namin
    na ang protocol ay nasira.

Mga bookmark para sa Pebrero 11 sa pamamagitan ng Pebrero 12

Ito ang aking mga link para sa Pebrero 11 hanggang ika-12 ng Pebrero:

  • Isang madaling paraan para gumawa ng isang Treemap | FlowingData - Hakbang sa pamamagitan ng hakbang na mga tagubilin para sa paggawa ng mga visualization treemap / heatmap gamit R
  • Chip at PIN ay Broken - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE panayam sa Security at Privacy - Sa papel na ito naglalarawan namin at nagpapakita ng isang
    protocol basag na nagpapahintulot sa mga kriminal na gumamit ng isang tunay na card
    upang makagawa ng isang pagbabayad na walang alam PIN ng card, at
    upang manatili undetected kahit na kapag ang mga negosyante ay isang online
    koneksyon sa banking network. Fraudster Ang gumaganap ng isang
    man-in-the-gitna-atake upang linlangin ang mga terminal sa paniniwalang
    napatunayan ang PIN nang tama, habang nagsasabi sa bangko issuing na
    walang PIN ay naipasok sa lahat. Isinasaalang-alang Ang papel kung paano ang
    bahid bumangon, kung bakit sila nanatiling hindi kilalang kabila EMV ni malawak
    deployment para sa pinakamahusay na bahagi ng isang dekada, at kung paano sila ay maaaring
    maging maayos. Dahil may natagpuan at napatunayan ng isang praktikal na namin
    pag-atake laban sa mga pangunahing pag-andar ng EMV, tapusin namin
    na ang protocol ay nasira.
2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Last » Page 1 of 78 1 2 3 4 5 ... 10 20 30 ...