Babala: Parameter 1 sa ace_where () Inaasahan itong maging sanggunian, ang halaga na ibinigay sa /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php sa 227 linya

Babala: Parameter 1 sa ace_join () Inaasahan itong maging sanggunian, ang halaga na ibinigay sa /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php sa 227 linya
Weblog »Mga Link Ho John Lee ni

Auto Draft

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel session sa Social Graph ng panayam .

Social Graph ng panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph ng panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Ma-spam na mga komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga sang-ayon signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na halaga
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman ng sumusunod pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na gagamitin upang matukoy malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com/hjl

PANANALIKSIK: Mga Pananaw mula sa pinakabagong pag-aaral ng social graph
Moderator: Eric Siegel - President sa Prediction Epekto at Conference Tagapangulo sa predictive Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief siyentipiko sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel session sa Social Graph ng panayam .

Social Graph ng panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph ng panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Ma-spam na mga komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga sang-ayon signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na halaga
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman ng sumusunod pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na gagamitin upang matukoy malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com/hjl

PANANALIKSIK: Mga Pananaw mula sa pinakabagong pag-aaral ng social graph
Moderator: Eric Siegel - President sa Prediction Epekto at Conference Tagapangulo sa predictive Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief siyentipiko sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel session sa Social Graph ng panayam .

Social Graph ng panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph ng panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Ma-spam na mga komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga sang-ayon signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na halaga
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman ng sumusunod pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na gagamitin upang matukoy malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

PANANALIKSIK: Mga Pananaw mula sa pinakabagong pag-aaral ng social graph
Moderator: Eric Siegel - President sa Prediction Epekto at Conference Tagapangulo sa predictive Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief siyentipiko sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel session sa Social Graph ng panayam .

Social Graph ng panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph ng panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Ma-spam na mga komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga sang-ayon signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na halaga
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman ng sumusunod pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na gagamitin upang matukoy malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

PANANALIKSIK: Mga Pananaw mula sa pinakabagong pag-aaral ng social graph
Moderator: Eric Siegel - President sa Prediction Epekto at Conference Tagapangulo sa predictive Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief siyentipiko sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Narito ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel session sa Social Graph ng panayam .

Social Graph ng panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph ng panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Ma-spam na mga komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga sang-ayon signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na halaga
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman ng sumusunod pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na gagamitin upang matukoy malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

PANANALIKSIK: Mga Pananaw mula sa pinakabagong pag-aaral ng social graph
Moderator: Eric Siegel - President sa Prediction Epekto at Conference Tagapangulo sa predictive Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief siyentipiko sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Narito ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel session sa Social Graph ng panayam noong nakaraang buwan.

Social Graph ng panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph ng panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Ma-spam na mga komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga sang-ayon signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na halaga
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman ng sumusunod pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na gagamitin upang matukoy malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
PANANALIKSIK: Mga Pananaw mula sa pinakabagong pag-aaral ng social graph

Moderator: Eric Siegel - President sa Prediction Epekto at Conference Tagapangulo sa predictive Analytics World

Mga Speaker:

Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief siyentipiko sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Narito ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel session sa Social Graph ng panayam noong nakaraang buwan.

Social Graph ng panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph ng panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Ma-spam na mga komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga sang-ayon signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na halaga
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman ng sumusunod pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na gagamitin upang matukoy malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Panguna mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Narito ang mga slide mula sa

Social Graph ng panayam Panel - Mayo 2010 - Transcript Presentation

1. Social Graph ng panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit ng Twitter ay doon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Ma-spam na mga komunidad ay maaaring maging lubos na nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga sang-ayon signal mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na halaga
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng Nilalaman ng sumusunod pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit maaari potensyal na gagamitin upang matukoy malamang indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa non-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular na) blog para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama ng iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may kaunting lumang SNL Jane Curtin sa Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa non-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular na) blog para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama ng iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may kaunting lumang SNL Jane Curtin sa Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa non-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular na) blog para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama ng iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may kaunting lumang SNL Jane Curtin sa Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa non-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular na) blog para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama ng iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may kaunting lumang SNL Jane Curtin sa Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa non-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular na) blog para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama ng iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may kaunting lumang SNL Jane Curtin sa Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa non-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular na) blog para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama ng iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may kaunting lumang SNL Jane Curtin sa Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa non-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular na) blog para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama ng iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may kaunting lumang SNL Jane Curtin sa Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa non-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular na) blog para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama ng iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may kaunting lumang SNL Jane Curtin sa Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa non-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular na) blog para sa aking mga kaibigan non-blogging / non-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama ng iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may kaunting lumang SNL Jane Curtin sa Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga linggo na ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom kamukha ito uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang computer sa bahay sa internet. Ngunit ito ay may relatibong magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Mga bookmark para sa Pebrero 11 sa pamamagitan ng Pebrero 12

Ito ang aking mga link para sa Pebrero 11 sa pamamagitan ng Pebrero 12:

  • Tahanan | Institute para sa Pag-aaral ng Digmaan - Ang Institute para sa Pag-aaral ng Digmaan (ISW) ay isang di-partidista, non-profit, patakarang pampubliko organisasyon ng pananaliksik. ISW paglago ng matalinong mga pag-unawa sa mga gawain ng militar sa pamamagitan ng maaasahang pananaliksik, pinagkakatiwalaang pag-aaral, at makabagong pag-aaral.

    Kami ay nakatuon sa pagpapabuti ng kakayahan sa bansa upang magsagawa ng mga pagpapatakbo ng militar at tumugon sa mga umuusbong na mga banta upang makamit US madiskarteng layunin.

    Kasalukuyang programa sa pananaliksik ISW ng pagtuon sa mga salungatan sa Iraq at Afghanistan. Ang aming mga programa sa edukasyon magsama ng Militar Speaker Serye, mga workshop Warfighters ', at iba pang mga kurso na dinisenyo upang turuan at ipaalam sa practitioner, mga gumagawa ng patakaran, mga miyembro ng media, at sa publiko.

  • Isang madaling paraan upang Gumawa ng Treemap | FlowingData - Hakbang-sunod na tagubilin para sa paggawa ng mga visualization treemap / heatmap gamit R
  • Chip at PIN ay nasira - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bono - 2010 IEEE panayam sa Seguridad at Privacy - Sa ganitong papel ilarawan namin at nagpapakita ng isang
    protocol basag na nagpapahintulot sa mga kriminal na gumamit ng isang tunay na card
    upang magbayad nang walang pag-alam ang PIN ng card, at
    upang manatili undetected kahit na ang merchant ay isang online
    koneksyon sa banking network. Manlilinlang Ang gumanap ang isang
    man-in-the-middle-atake upang linlangin ang mga terminal sa paniniwalang
    -verify ang PIN nang tama, habang nagsasabi sa bangkong nag-isyu na
    walang PIN ay naipasok sa lahat. Isinasaalang-alang ng papel sa kung paano ang
    mga bahid lumitaw, kung bakit sila ay nanatiling hindi alam sa kabila ng EMV ng malawak
    -deploy para sa pinakamahusay na bahagi ng isang dekada, at kung paano maaari nilang
    maayos. Dahil napag-alaman at napatunayan ng mga praktikal na namin
    pag-atake laban sa mga pangunahing pag-andar ng EMV, pagtibayin namin
    na ang protocol ay nasira.

Mga bookmark para sa Pebrero 11 sa pamamagitan ng Pebrero 12

Ito ang aking mga link para sa Pebrero 11 sa pamamagitan ng Pebrero 12:

  • Isang madaling paraan upang Gumawa ng Treemap | FlowingData - Hakbang-sunod na tagubilin para sa paggawa ng mga visualization treemap / heatmap gamit R
  • Chip at PIN ay nasira - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bono - 2010 IEEE panayam sa Seguridad at Privacy - Sa ganitong papel ilarawan namin at nagpapakita ng isang
    protocol basag na nagpapahintulot sa mga kriminal na gumamit ng isang tunay na card
    upang magbayad nang walang pag-alam ang PIN ng card, at
    upang manatili undetected kahit na ang merchant ay isang online
    koneksyon sa banking network. Manlilinlang Ang gumanap ang isang
    man-in-the-middle-atake upang linlangin ang mga terminal sa paniniwalang
    -verify ang PIN nang tama, habang nagsasabi sa bangkong nag-isyu na
    walang PIN ay naipasok sa lahat. Isinasaalang-alang ng papel sa kung paano ang
    mga bahid lumitaw, kung bakit sila ay nanatiling hindi alam sa kabila ng EMV ng malawak
    -deploy para sa pinakamahusay na bahagi ng isang dekada, at kung paano maaari nilang
    maayos. Dahil napag-alaman at napatunayan ng mga praktikal na namin
    pag-atake laban sa mga pangunahing pag-andar ng EMV, pagtibayin namin
    na ang protocol ay nasira.
2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Last » Pahina 1 ng 78 1 2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Huling »