Babala: Parameter 1 sa ace_where () Inaasahan itong maging sanggunian, ang halaga na ibinigay sa /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php sa 227 linya

Babala: Parameter 1 sa ace_join () Inaasahan itong maging sanggunian, ang halaga na ibinigay sa /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php sa 227 linya
Ho John Lee ni weblog »2005» Oktubre

Auto Draft

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel ng session sa Social Graph ng panayam .

Social Graph panayam Panel - May 2010 - Transcript ng Presentasyon

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social na Paghahanap
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com/hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta sa (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy mga komunidad ay maaaring maging lubhang nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw ang mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, ang dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga signal sang-ayon mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng nilalaman ay sumusunod sa pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Mga madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit may potensyal upang tukuyin malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com/hjl

PANANALIKSIK: Mga Pananaw mula sa pinakabagong pag-aaral ng social graph
Moderator: Eric Siegel - Presidente sa Prediction Epekto at Conference Tagapangulo sa predictive Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief scientist sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel ng session sa Social Graph ng panayam .

Social Graph panayam Panel - May 2010 - Transcript ng Presentasyon

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social na Paghahanap
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com/hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta sa (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy mga komunidad ay maaaring maging lubhang nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw ang mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, ang dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga signal sang-ayon mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng nilalaman ay sumusunod sa pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Mga madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit may potensyal upang tukuyin malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn. taguan mula sa hangin @ Microsoft. com
twitter.com/hjl

PANANALIKSIK: Mga Pananaw mula sa pinakabagong pag-aaral ng social graph
Moderator: Eric Siegel - Presidente sa Prediction Epekto at Conference Tagapangulo sa predictive Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief scientist sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel ng session sa Social Graph ng panayam .

Social Graph panayam Panel - May 2010 - Transcript ng Presentasyon

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social na Paghahanap
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta sa (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy mga komunidad ay maaaring maging lubhang nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw ang mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, ang dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga signal sang-ayon mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng nilalaman ay sumusunod sa pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Mga madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit may potensyal upang tukuyin malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

PANANALIKSIK: Mga Pananaw mula sa pinakabagong pag-aaral ng social graph
Moderator: Eric Siegel - Presidente sa Prediction Epekto at Conference Tagapangulo sa predictive Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief scientist sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel ng session sa Social Graph ng panayam .

Social Graph panayam Panel - May 2010 - Transcript ng Presentasyon

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social na Paghahanap
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta sa (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy mga komunidad ay maaaring maging lubhang nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw ang mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, ang dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga signal sang-ayon mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng nilalaman ay sumusunod sa pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Mga madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit may potensyal upang tukuyin malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

PANANALIKSIK: Mga Pananaw mula sa pinakabagong pag-aaral ng social graph
Moderator: Eric Siegel - Presidente sa Prediction Epekto at Conference Tagapangulo sa predictive Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief scientist sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Narito ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel ng session sa Social Graph ng panayam .

Social Graph panayam Panel - May 2010 - Transcript ng Presentasyon

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social na Paghahanap
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta sa (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy mga komunidad ay maaaring maging lubhang nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw ang mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, ang dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga signal sang-ayon mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng nilalaman ay sumusunod sa pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Mga madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit may potensyal upang tukuyin malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

PANANALIKSIK: Mga Pananaw mula sa pinakabagong pag-aaral ng social graph
Moderator: Eric Siegel - Presidente sa Prediction Epekto at Conference Tagapangulo sa predictive Analytics World
Mga Speaker:
Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief scientist sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Narito ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel ng session sa Social Graph ng panayam noong nakaraang buwan.

Social Graph panayam Panel - May 2010 - Transcript ng Presentasyon

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social na Paghahanap
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta sa (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy mga komunidad ay maaaring maging lubhang nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw ang mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, ang dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga signal sang-ayon mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng nilalaman ay sumusunod sa pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Mga madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit may potensyal upang tukuyin malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
PANANALIKSIK: Mga Pananaw mula sa pinakabagong pag-aaral ng social graph

Moderator: Eric Siegel - Presidente sa Prediction Epekto at Conference Tagapangulo sa predictive Analytics World

Mga Speaker:

Sharad Goel - Research siyentipiko sa Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager sa Microsoft
DJ Patil - Chief scientist sa LinkedIn
Marc Smith - Chief Social scientist sa Konektado Action Consulting Group

Mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Narito ang ilang mga panimulang mga slide mula sa isang panel ng session sa Social Graph ng panayam noong nakaraang buwan.

Social Graph panayam Panel - May 2010 - Transcript ng Presentasyon

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social na Paghahanap
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta sa (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy mga komunidad ay maaaring maging lubhang nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw ang mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, ang dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga signal sang-ayon mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng nilalaman ay sumusunod sa pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Mga madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit may potensyal upang tukuyin malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Panguna mga slide mula sa Social Graph ng panayam panel

Narito ang mga slide mula sa

Social Graph panayam Panel - May 2010 - Transcript ng Presentasyon

1. Social Graph panayam Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social na Paghahanap
2. Tungkol sa akin:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Nakalipas na: Bing Twitter (v1), SocialQuant, kalakalan, pamumuhunan / pagkonsulta sa (China, Indya)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Kasalukuyan: Bing Social Search - graph at oras sa pagtatasa ng serye, data mining
Twitter, Facebook, mga bagong produkto, teknikal na pagpaplano
3. Ano ang maaari naming gawin sa pamamagitan ng obserbahan ang mga social network?
Sa internet, alam walang sinuman ikaw ay isang aso.
Ngunit sa mga social network, maaari naming sabihin kung kumilos ka tulad ng isang aso, ano ang mga pangkat nabibilang sa iyo sa, at ang ilan sa iyong mga interes
4. Gaano karaming mga gumagamit Twitter ang naroon?
mula sa isang paghahanap sa twopular, May 2009
5. Graph pagtatasa para sa kaugnayan at pagraranggo
Kampanya sa marketing Spam
(Ngipin pagpaputi)
Natural na konektado komunidad (#smx)
Kailangan ng real time kaugnayan data mining upang i-filter at ranggo na batay sa kasaysayan
Spammy mga komunidad ay maaaring maging lubhang nakikita
Social graph, graph paksa / konsepto, at pag-uugali / galaw ang mga graphs ay ang lahat ng kapaki-pakinabang na mga tool
6. Impormasyon pagsasabog sa graph
Napagmasdang saklaw ng network ng retweets sa Twitter
Kwak, Lee, et al, Ano ang Twitter, isang Social Network o isang News Media? WWW2010
Daloy ng impormasyon at pag-uugali bumuo ng isang implicit graph pakikipag-ugnayan
7. Paksa hanay / damdamin, ang dami, pagtatasa ng trend
Ano ang rate ng baseline ng pagbanggit / damdamin ng bawat yunit ng oras?
Hanapin ang mga pagbabago sa daloy ng pansin sa paligid ng isang paksa, lokasyon, paksa
Panoorin ang para sa mga signal sang-ayon mula sa maraming mga pagkukunan
Isaalang-alang ang pinagmulan ng kaugnayan at kapangyarihan pati na rin
8. Paglalapat ng pag-aaral graph
Pansin daloy kumpara sa daloy ng impormasyon
Leads sa utility function, function na cost
Variable pagsasabog rate sa pamamagitan ng aktor uri ng impormasyon / network /
Panghuhula interes at mga kaakibat
Paglikha ng nilalaman ay sumusunod sa pansin
Self-organisadong komunidad ng pansin
Kung walang nilalaman, maaari mong hilingin para sa ilang
Kapansin-pansin pagpapalaganap ng impormasyon
9. Clustering at fuzzing mga pag-aari at pagkakakilanlan
* Mga madalas na ginagamit mga tuntunin na makikilala interes, affinities, tago layunin query
* Ngunit may potensyal upang tukuyin malamang mga indibidwal na gumagamit!
* Infochaff - fuzzing ang pagkakakilanlan, pag-uugali, ang mga katangian
10. Salamat
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular)-blog para sa aking mga kaibigan di-blogging / di-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ng Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up ang mga random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang home computer sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular)-blog para sa aking mga kaibigan di-blogging / di-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ng Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up ang mga random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang home computer sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular)-blog para sa aking mga kaibigan di-blogging / di-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ng Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up ang mga random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang home computer sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular)-blog para sa aking mga kaibigan di-blogging / di-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ng Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up ang mga random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang home computer sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular)-blog para sa aking mga kaibigan di-blogging / di-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ng Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up ang mga random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang home computer sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular)-blog para sa aking mga kaibigan di-blogging / di-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ng Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up ang mga random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang home computer sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular)-blog para sa aking mga kaibigan di-blogging / di-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ng Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up ang mga random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang home computer sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular)-blog para sa aking mga kaibigan di-blogging / di-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ng Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up ang mga random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang home computer sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Rocketboom!


Kani-kanina lamang humahanap ako inaabangan ang panahon na nanonood ng araw-araw na Rocketboom video blog, at struggled upang ipaliwanag ang parehong Rocketboom at video blogging sa pangkalahatan sa di-blog-pagbabasa, kakailanganin ng mga tao sa TV nanonood, ibig sabihin, karamihan sa mga normal na tao. Kaya hanggang sa makuha ko sa paligid sa pagsusulat ng mas mahabang panimula sa video na ito (at regular)-blog para sa aking mga kaibigan di-blogging / di-blog-pagbabasa, pumunta lamang suriin ito .

Rocketboom Nagtatampok Amanda Congdon pagbabasa ng mga ulo ng balita at nagsasama iba pang mga pag-post ng video blog sa internet sa isang format ng balita-style. Ito ay isang maliit na tulad ng araw-araw na Ipakita Jon Stewart ay may isang bit ng lumang SNL Jane Curtin ng Weekend I-update ang itinapon sa, paghahalo up ang mga random na mga video clip.

Tatangkilikin ko ang clip na ito na nai-post nang mas maaga sa linggong ito, na nagtatampok David Letterman -style pahina paghuhugas sa dulo ng bawat artikulo, David Lynch ni (ng Eraserhead, Twin Peaks, ang Blue velvet atbp) araw-araw na ulat panahon mula sa LA, at isang vintage black-and- puting telebisyon ad para sa Wham-O frisbees.

Rocketboom mukhang ito ay isang uri ng isang proyekto group sa Parsons School of Design sa New York, na ginawa ni Andrew Baron , na nagtuturo doon, kaya hindi eksaktong isang tao, isang camcorder, at isang home computer sa internet. Ngunit mayroon itong medyo magandang halaga production at medyo nakakaaliw, para sa napakaliit na puhunan sa kanilang mga bahagi.

Bookmarks for February 11th through February 12th

These are my links for February 11th through February 12th:

  • Home | Institute for the Study of War – The Institute for the Study of War (ISW) is a non-partisan, non-profit, public policy research organization. ISW advances an informed understanding of military affairs through reliable research, trusted analysis, and innovative education.

    We are committed to improving the nation's ability to execute military operations and respond to emerging threats in order to achieve US strategic objectives.

    ISW's current research programs focus on the conflicts in Iraq and Afghanistan. Our educational programs include a Military Speakers Series, Warfighters' Workshops, and other courses designed to educate and inform practitioners, policy makers, members of the media, and the public.

  • An Easy Way to Make a Treemap | FlowingData – Step by step instructions for making treemap / heatmap visualizations using R
  • Chip and PIN is Broken – Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond – 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy – In this paper we describe and demonstrate a
    protocol flaw which allows criminals to use a genuine card
    to make a payment without knowing the card's PIN, and
    to remain undetected even when the merchant has an online
    connection to the banking network. The fraudster performs a
    man-in-the-middle attack to trick the terminal into believing
    the PIN verified correctly, while telling the issuing bank that
    no PIN was entered at all. The paper considers how the
    flaws arose, why they remained unknown despite EMV's wide
    deployment for the best part of a decade, and how they might
    be fixed. Because we have found and validated a practical
    attack against the core functionality of EMV, we conclude
    that the protocol is broken.

Bookmarks for February 11th through February 12th

These are my links for February 11th through February 12th:

  • An Easy Way to Make a Treemap | FlowingData – Step by step instructions for making treemap / heatmap visualizations using R
  • Chip and PIN is Broken – Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond – 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy – In this paper we describe and demonstrate a
    protocol flaw which allows criminals to use a genuine card
    to make a payment without knowing the card's PIN, and
    to remain undetected even when the merchant has an online
    connection to the banking network. The fraudster performs a
    man-in-the-middle attack to trick the terminal into believing
    the PIN verified correctly, while telling the issuing bank that
    no PIN was entered at all. The paper considers how the
    flaws arose, why they remained unknown despite EMV's wide
    deployment for the best part of a decade, and how they might
    be fixed. Because we have found and validated a practical
    attack against the core functionality of EMV, we conclude
    that the protocol is broken.
Page 1 of 78 1 2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Last »