Varning: Parameter 1 till ace_where () förväntas vara en referens, värde som ges i / home / hjlee / HJL / hojohnlee.com / blogg / wp-includes / plugin.php on line 227

Varning: Parameter 1 till ace_join () förväntas vara en referens, värde anges i /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php on line 227
Ho John Lees Weblog »hawaii

Auto Utkast

Slides från Social Graph Symposium panel

Några inledande diabilder från en panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Om mig:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Tidigare: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Ström: Bing Social Search - diagram och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper man tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular, maj 2009
5. Grafanalys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt anslutna gemenskap (# SMX)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rank bygger på historia
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Social graph, ämne / koncept grafen, och beteende / gestdiagram är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerad förekomst nätverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflöde och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7 Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är utgångshastigheten nämner / känslor per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Använda grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll kan du be om lite
Observerbara förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråga uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10 Tack
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Insikter från de senaste sociala grafen studier
Moderator: Eric Siegel - VD på Prediction Impact och Konferens stol på Predictive Analytics World
Högtalare:
Sharad Goel - forskare vid Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager på Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief Social Scientist vid Ansluten Åtgärd Consulting Group

Slides från Social Graph Symposium panel

Några inledande diabilder från en panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Om mig:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Tidigare: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Ström: Bing Social Search - diagram och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper man tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular, maj 2009
5. Grafanalys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt anslutna gemenskap (# SMX)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rank bygger på historia
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Social graph, ämne / koncept grafen, och beteende / gestdiagram är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerad förekomst nätverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflöde och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7 Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är utgångshastigheten nämner / känslor per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Använda grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll kan du be om lite
Observerbara förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråga uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10 Tack
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Insikter från de senaste sociala grafen studier
Moderator: Eric Siegel - VD på Prediction Impact och Konferens stol på Predictive Analytics World
Högtalare:
Sharad Goel - forskare vid Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager på Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief Social Scientist vid Ansluten Åtgärd Consulting Group

Slides från Social Graph Symposium panel

Några inledande diabilder från en panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Tidigare: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Ström: Bing Social Search - diagram och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper man tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular, maj 2009
5. Grafanalys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt anslutna gemenskap (# SMX)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rank bygger på historia
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Social graph, ämne / koncept grafen, och beteende / gestdiagram är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerade incidensen nätverk av retweets på Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflöde och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7 Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är utgångshastigheten nämner / känslor per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Använda grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll kan du be om lite
Observerbara förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråga uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10. Tack
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Insikter från de senaste sociala grafen studier
Moderator: Eric Siegel - VD på Prediction Impact och Konferens stol på Predictive Analytics World
Högtalare:
Sharad Goel - forskare vid Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager på Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief Social Scientist vid Ansluten Åtgärd Consulting Group

Slides från Social Graph Symposium panel

Några inledande diabilder från en panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Tidigare: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Ström: Bing Social Search - diagram och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper man tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular, maj 2009
5. Grafanalys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt anslutna gemenskap (# SMX)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rank bygger på historia
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Social graph, ämne / koncept grafen, och beteende / gestdiagram är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerade incidensen nätverk av retweets på Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflöde och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7 Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är utgångshastigheten nämner / känslor per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Använda grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll kan du be om lite
Observerbara förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråga uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10. Tack
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Insikter från de senaste sociala grafen studier
Moderator: Eric Siegel - VD på Prediction Impact och leda mötet på Predictive Analytics World
Högtalare:
Sharad Goel - forskare vid Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager på Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief Social Scientist vid Ansluten Åtgärd Consulting Group

Slides från Social Graph Symposium panel

Här är några inledande diabilder från en panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Om mig.:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Tidigare: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Ström: Bing Social Search - diagram och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper man tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular, maj 2009
5. Grafanalys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt anslutna gemenskap (# SMX)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rank bygger på historia
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Social graf, ämne / begrepp graf, och beteende / gest grafer är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerade incidensen nätverk av retweets på Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflöde och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7 Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är utgångshastigheten nämner / känslor per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Använda grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll kan du be om lite
Observerbara förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråga uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10. Tack
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Insikter från de senaste sociala grafen studier
Moderator: Eric Siegel - VD på Prediction Impact och leda mötet på Predictive Analytics World
Högtalare:
Sharad Goel - forskare vid Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager på Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief Social Scientist vid Ansluten Åtgärd Consulting Group

Slides från Social Graph Symposium panel

Här är några inledande diabilder från en panel session på Social Graph Symposium förra månaden.

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Om mig.:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Tidigare: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Ström: Bing Social Search - diagram och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper man tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular, maj 2009
5. Grafanalys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt anslutna gemenskap (# SMX)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rank bygger på historia
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Social graf, ämne / begrepp graf, och beteende / gest grafer är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerade incidensen nätverk av retweets på Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflöde och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7 Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är utgångshastigheten nämner / känslor per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Använda grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll kan du be om lite
Observerbara förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråga uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10. Tack
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
FORSKNING: Insikter från de senaste sociala grafen studier

Moderator: Eric Siegel - VD på Prediction Impact och leda mötet på Predictive Analytics World

Högtalare:

Sharad Goel - forskare vid Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager på Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief Social Scientist vid Ansluten Åtgärd Consulting Group

Slides från Social Graph Symposium panel

Här är några inledande diabilder från en panel session på Social Graph Symposium förra månaden.

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Tidigare: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Ström: Bing Social Search - diagram och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper man tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular, maj 2009
5. Grafanalys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt anslutna gemenskap (# SMX)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rank bygger på historia
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Social graph, ämne / koncept grafen, och beteende / gestdiagram är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerad förekomst nätverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflöde och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7 Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är utgångshastigheten nämner / känslor per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Använda grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll kan du be om lite
Observerbara förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråga uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10 Tack
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Inledande diabilder från Social Graph Symposium panel

Här finns bilder från

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Tidigare: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Ström: Bing Social Search - diagram och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper man tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular, maj 2009
5. Grafanalys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt anslutna gemenskap (# SMX)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rank bygger på historia
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Social graph, ämne / koncept grafen, och beteende / gestdiagram är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerad förekomst nätverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflöde och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7 Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är utgångshastigheten nämner / känslor per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Använda grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll kan du be om lite
Observerbara förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråga uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10 Tack
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Rocketboom!


På senare tid har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blog-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) bloggande för min icke-blogging / icke-blog-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhets-stil format. Det är lite som Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slumpmässiga videoklipp.

Jag fick det här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman stil sida gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage black-and- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, som produceras av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På senare tid har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blog-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) bloggande för min icke-blogging / icke-blog-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhets-stil format. Det är lite som Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slumpmässiga videoklipp.

Jag fick det här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman stil sida gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage black-and- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På senare tid har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blog-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) bloggande för min icke-blogging / icke-blog-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhets-stil format. Det är lite som Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slumpmässiga videoklipp.

Jag fick det här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman stil sida gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage black-and- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På senare tid har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blog-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) bloggande för min icke-blogging / icke-blog-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhets-stil format. Det är lite som Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slumpmässiga videoklipp.

Jag fick det här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman stil sida gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage black-and- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På senare tid har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blog-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) bloggande för min icke-blogging / icke-blog-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhets-stil format. Det är lite som Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slumpmässiga videoklipp.

Jag fick det här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman stil sida gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage black-and- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På senare tid har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blog-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) bloggande för min icke-blogging / icke-blog-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhets-stil format. Det är lite som Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slumpmässiga videoklipp.

Jag fick det här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman stil sida gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage black-and- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På senare tid har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blog-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) bloggande för min icke-blogging / icke-blog-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhets-stil format. Det är lite som Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slumpmässiga videoklipp.

Jag fick det här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman stil sida gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage black-and- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På senare tid har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blog-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) bloggande för min icke-blogging / icke-blog-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhets-stil format. Det är lite som Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slumpmässiga videoklipp.

Jag fick det här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman stil sida gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage black-and- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På senare tid har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blog-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) bloggande för min icke-blogging / icke-blog-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhets-stil format. Det är lite som Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slumpmässiga videoklipp.

Jag fick det här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman stil sida gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage black-and- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Bokmärken för 11 februari genom 12 februari

Detta är mina länkar för februari 11 genom 12 februari:

  • Hem | Institutet för studier av kriget - Institutet för studier av kriget (ISW) är en opartisk, ideell, offentlig politik forskningsorganisation. ISW avancerar en välgrundad förståelse för militära angelägenheter genom tillförlitlig forskning, pålitlig analys och innovativ utbildning.

    Vi är fast beslutna att förbättra landets förmåga att genomföra militära operationer och svara på nya hot i syfte att uppnå amerikanska strategiska mål.

    ISW nuvarande forskningsprogram fokuserar på konflikterna i Irak och Afghanistan. Våra utbildningar omfattar Militära högtalare serie, warfighters "Workshops och andra kurser som syftar till att utbilda och informera praktiker, beslutsfattare, medlemmar av media och allmänheten.

  • Ett enkelt sätt att göra en TreeMap | FlowingData - Steg för steg instruktioner för att göra TreeMap / heatmap visualiseringar med hjälp av R
  • Chip och PIN bruten - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium om säkerhet och sekretess - I denna uppsats beskriver vi och demonstrera en
    protokoll fel som gör att brottslingar använda en äkta kort
    för att göra en betalning utan att veta kortets PIN-kod, och
    förbli oupptäckt även när handlaren har en online-
    anslutning till banknätverket. Bedragaren utför en
    man-in-the-middle attack för att lura terminalen att tro
    PIN verifieras korrekt, samtidigt som talar den utfärdande banken som
    ingen PIN angavs alls. Papperet bedömer hur
    brister uppstod, varför de förblev okänd trots EMV breda
    distribution för den bästa delen av ett decennium, och hur de skulle
    fastställas. Därför att vi har funnit och validerat en praktisk
    attack mot kärnfunktioner av EMV, vi avslutar
    att protokollet är bruten.

Bokmärken för 11 februari genom 12 februari

Detta är mina länkar för februari 11 genom 12 februari:

  • Ett enkelt sätt att göra en TreeMap | FlowingData - Steg för steg instruktioner för att göra TreeMap / heatmap visualiseringar med hjälp av R
  • Chip och PIN bruten - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium om säkerhet och sekretess - I denna uppsats beskriver vi och demonstrera en
    protokoll fel som gör att brottslingar använda en äkta kort
    för att göra en betalning utan att veta kortets PIN-kod, och
    förbli oupptäckt även när handlaren har en online-
    anslutning till banknätverket. Bedragaren utför en
    man-in-the-middle attack för att lura terminalen att tro
    PIN verifieras korrekt, samtidigt som talar den utfärdande banken som
    ingen PIN angavs alls. Papperet bedömer hur
    brister uppstod, varför de förblev okänd trots EMV breda
    distribution för den bästa delen av ett decennium, och hur de skulle
    fastställas. Därför att vi har funnit och validerat en praktisk
    attack mot kärnfunktioner av EMV, vi avslutar
    att protokollet är bruten.
2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Last » Sida 1 av 78 1 2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Sista »