Varning: Parameter 1 till ace_where () förväntas vara en referens, värdet i /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php on line 227

Varning: Parameter 1 till ace_join () förväntas vara en referens, värdet i /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php on line 227
Ho John Lees Weblog »2005» September

Auto Utkast

Slides från Social Graph Symposium panelen

Några inledande diabilder från en panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuvarande: Bing Social Search - grafen och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper du tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular, maj 2009
5. Diagram analys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt Connected Community (#smx)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rang baserat på historien
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Sociala graf, ämne / koncept grafen, och beteende / gest grafer är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerad förekomst nätverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflödet och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7. Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är baslinjen takten nämner / sentiment per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Tillämpa grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll, kan du be om vissa
Observer förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråge uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10. Tack
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Insikter från de senaste sociala grafen studier
Moderator: Eric Siegel - VD vid Prediction Impact och Konferens Stol på Predictive Analytics World
Talare:
Sharad Goel - Forskare på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager på Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief Social Scientist vid Ansluten Action Consulting Group

Slides från Social Graph Symposium panelen

Några inledande diabilder från en panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuvarande: Bing Social Search - grafen och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper du tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular maj 2009
5. Diagram analys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt Connected Community (#smx)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rang baserat på historien
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Sociala graf, ämne / koncept grafen, och beteende / gest grafer är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerad förekomst nätverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflödet och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7. Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är baslinjen takten nämner / sentiment per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Tillämpa grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll, kan du be om vissa
Observer förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråge uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10. Tack
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Insikter från de senaste sociala grafen studier
Moderator: Eric Siegel - VD vid Prediction Impact och Konferens Stol på Predictive Analytics World
Talare:
Sharad Goel - Forskare på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager på Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief Social Scientist vid Ansluten Action Consulting Group

Slides från Social Graph Symposium panelen

Några inledande diabilder från en panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuvarande: Bing Social Search - grafen och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper du tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular maj 2009
5. Diagram analys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt Connected Community (#smx)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rang baserat på historien
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Sociala graf, ämne / koncept grafen, och beteende / gest grafer är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerad förekomst nätverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflödet och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7. Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är baslinjen takten nämner / sentiment per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Tillämpa grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll, kan du be om vissa
Observer förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråge uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10. Tack
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Insikter från de senaste sociala grafen studier
Moderator: Eric Siegel - VD vid Prediction Impact och Konferens Stol på Predictive Analytics World
Talare:
Sharad Goel - Forskare på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager på Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief Social Scientist vid Ansluten Action Consulting Group

Slides från Social Graph Symposium panelen

Några inledande diabilder från en panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuvarande: Bing Social Search - grafen och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper du tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular maj 2009
5. Diagram analys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt Connected Community (#smx)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rang baserat på historien
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Sociala graf, ämne / koncept grafen, och beteende / gest grafer är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerad förekomst nätverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflödet och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7. Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är baslinjen takten nämner / sentiment per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Tillämpa grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll, kan du be om vissa
Observer förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråge uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10. Tack
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Insikter från de senaste sociala grafen studier
Moderator: Eric Siegel - VD vid Prediction Impact och Konferens Stol på Predictive Analytics World
Talare:
Sharad Goel - Forskare på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager på Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief Social Scientist vid Ansluten Action Consulting Group

Slides från Social Graph Symposium panelen

Här är några inledande diabilder från en panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuvarande: Bing Social Search - grafen och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper du tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular maj 2009
5. Diagram analys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt Connected Community (#smx)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rang baserat på historien
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Sociala graf, ämne / koncept grafen, och beteende / gest grafer är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerad förekomst nätverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflödet och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7. Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är baslinjen takten nämner / sentiment per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Tillämpa grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll, kan du be om vissa
Observer förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråge uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10. Tack
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Insikter från de senaste sociala grafen studier
Moderator: Eric Siegel - VD vid Prediction Impact och Konferens Stol på Predictive Analytics World
Talare:
Sharad Goel - Forskare på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager på Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief Social Scientist vid Ansluten Action Consulting Group

Slides från Social Graph Symposium panelen

Här är några inledande diabilder från en panel session på Social Graph Symposium förra månaden.

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuvarande: Bing Social Search - grafen och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper du tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular maj 2009
5. Diagram analys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt Connected Community (#smx)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rang baserat på historien
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Sociala graf, ämne / koncept grafen, och beteende / gest grafer är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerad förekomst nätverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflödet och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7. Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är baslinjen takten nämner / sentiment per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Tillämpa grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll, kan du be om vissa
Observer förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråge uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10. Tack
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
FORSKNING: Insikter från de senaste sociala grafen studier

Moderator: Eric Siegel - VD vid Prediction Impact och Konferens Stol på Predictive Analytics World

Talare:

Sharad Goel - Forskare på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager på Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief Social Scientist vid Ansluten Action Consulting Group

Slides från Social Graph Symposium panelen

Här är några inledande diabilder från en panel session på Social Graph Symposium förra månaden.

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuvarande: Bing Social Search - grafen och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper du tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular maj 2009
5. Diagram analys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt Connected Community (#smx)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rang baserat på historien
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Sociala graf, ämne / koncept grafen, och beteende / gest grafer är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerad förekomst nätverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflödet och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7. Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är baslinjen takten nämner / sentiment per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Tillämpa grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll, kan du be om vissa
Observer förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråge uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10. Tack
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Inledande diabilder från Social Graph Symposium panelen

Här finns bilder från

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringar / konsulttjänster (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuvarande: Bing Social Search - grafen och tidsserieanalys, data mining
Twitter, Facebook, nya produkter, teknisk planering
3. Vad kan vi göra genom att observera sociala nätverk?
På internet vet ingen att du är en hund.
Men i sociala nätverk, kan vi berätta om du agerar som en hund, vilka grupper du tillhör, och några av dina intressen
4. Hur många Twitter-användare finns det?
från en sökning på twopular maj 2009
5. Diagram analys för relevans och ranking
Spam marknadsföringskampanj
(Tandblekning)
Naturligt Connected Community (#smx)
Realtids relevans behöver data mining för att filtrera och rang baserat på historien
Skräppost samhällen kan vara mycket synliga
Sociala graf, ämne / koncept grafen, och beteende / gest grafer är alla användbara verktyg
6. Information diffusion i grafen
Observerad förekomst nätverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Vad är Twitter, ett socialt nätverk eller en nyhetsmedia? WWW2010
Informationsflödet och beteenden utgör en implicit interaktion diagram
7. Ämne / sentiment intervall, volym, trendanalys
Vad är baslinjen takten nämner / sentiment per tidsenhet?
Leta efter förändringar i uppmärksamhet flöde kring ett ämne, plats, ämne
Se upp för korrelerade signaler från flera källor
Tänk käll relevans och auktoritet samt
8. Tillämpa grafanalys
Uppmärksamhet flöde vs informationsflöde
Leder till nyttofunktioner, kostnadsfunktioner
Variabla diffusionshastigheter av skådespelaren / nätverk / info typ
Att förutsäga intressen och anknytningar
Skapande av innehåll följer uppmärksamhet
Självorganiserade gemenskaper av uppmärksamhet
Om det inte finns något innehåll, kan du be om vissa
Observer förökning av information
9. Klustring och Fuzzing egenskaper och identiteter
* Ofta används termer kan identifiera intressen, tillhörighet, latent fråge uppsåt
* Men kan potentiellt användas för att identifiera sann enskilda användare!
* Infochaff - Fuzzing ut identitet, beteende, egenskaper
10. Tack
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Rocketboom!


På sistone har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blogg-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) blogga för mina icke-blogging / icke-blogg-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhetsstil format. Det är lite som att Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slump videoklipp.

Jag njöt här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman -stil sidan gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage svart-och- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På sistone har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blogg-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) blogga för mina icke-blogging / icke-blogg-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhetsstil format. Det är lite som att Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slump videoklipp.

Jag njöt här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman -stil sidan gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage svart-och- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På sistone har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blogg-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) blogga för mina icke-blogging / icke-blogg-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhetsstil format. Det är lite som att Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slump videoklipp.

Jag njöt här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman -stil sidan gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage svart-och- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På sistone har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blogg-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) blogga för mina icke-blogging / icke-blogg-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhetsstil format. Det är lite som att Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slump videoklipp.

Jag njöt här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman -stil sidan gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage svart-och- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På sistone har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blogg-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) blogga för mina icke-blogging / icke-blogg-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhetsstil format. Det är lite som att Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slump videoklipp.

Jag njöt här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman -stil sidan gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage svart-och- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På sistone har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blogg-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) blogga för mina icke-blogging / icke-blogg-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhetsstil format. Det är lite som att Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slump videoklipp.

Jag njöt här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman -stil sidan gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage svart-och- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På sistone har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blogg-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) blogga för mina icke-blogging / icke-blogg-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhetsstil format. Det är lite som att Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slump videoklipp.

Jag njöt här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman -stil sidan gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage svart-och- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På sistone har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blogg-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) blogga för mina icke-blogging / icke-blogg-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhetsstil format. Det är lite som att Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slump videoklipp.

Jag njöt här klippet postat tidigare i veckan, som har David Letterman -stil sidan gungade i slutet av varje artikel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligen väderrapport från LA, och en vintage svart-och- vit tv annons för Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det är typ av ett grupparbete på Parsons School of Design i New York, producerad av Andrew Baron , som undervisar där, så det är inte precis en person, en videokamera och en hemdator på internet. Men det har relativt god produktionsvärde och är ganska underhållande, för väldigt lite investeringar från deras sida.

Rocketboom!


På sistone har jag sett fram emot att titta på dagliga Rocketboom videoblogg, och har kämpat för att förklara både Rocketboom och video blogga i allmänhet till icke-blogg-läsning, tv-tittande folks, det vill säga de flesta normala människor. Så tills jag komma runt att skriva en längre introduktion till video (och vanlig) blogga för mina icke-blogging / icke-blogg-läsning vänner, bara gå kolla upp det .

Rocketboom har Amanda Congdon läsa rubriker och införliva andra video blogginlägg på internet i ett nyhetsstil format. Det är lite som att Jon Stewarts Daily Show med lite Jane Curtin gamla SNL Weekend Update kastat in, blanda upp slump videoklipp.

I enjoyed this clip posted earlier this week, which features David Letterman -style page tossing at the end of each article, David Lynch's (of Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) daily weather report from LA, and a vintage black-and-white television ad for Wham-O frisbees.

Rocketboom looks like it's sort of a group project at Parsons School of Design in New York, produced by Andrew Baron , who teaches there, so it's not exactly one person, a camcorder, and a home computer on the internet. But it has relatively good production value and is quite entertaining, for very little investment on their part.

Bookmarks for February 11th through February 12th

These are my links for February 11th through February 12th:

  • Home | Institute for the Study of War – The Institute for the Study of War (ISW) is a non-partisan, non-profit, public policy research organization. ISW advances an informed understanding of military affairs through reliable research, trusted analysis, and innovative education.

    We are committed to improving the nation's ability to execute military operations and respond to emerging threats in order to achieve US strategic objectives.

    ISW's current research programs focus on the conflicts in Iraq and Afghanistan. Our educational programs include a Military Speakers Series, Warfighters' Workshops, and other courses designed to educate and inform practitioners, policy makers, members of the media, and the public.

  • An Easy Way to Make a Treemap | FlowingData – Step by step instructions for making treemap / heatmap visualizations using R
  • Chip and PIN is Broken – Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond – 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy – In this paper we describe and demonstrate a
    protocol flaw which allows criminals to use a genuine card
    to make a payment without knowing the card's PIN, and
    to remain undetected even when the merchant has an online
    connection to the banking network. The fraudster performs a
    man-in-the-middle attack to trick the terminal into believing
    the PIN verified correctly, while telling the issuing bank that
    no PIN was entered at all. The paper considers how the
    flaws arose, why they remained unknown despite EMV's wide
    deployment for the best part of a decade, and how they might
    be fixed. Because we have found and validated a practical
    attack against the core functionality of EMV, we conclude
    that the protocol is broken.

Bookmarks for February 11th through February 12th

These are my links for February 11th through February 12th:

  • An Easy Way to Make a Treemap | FlowingData – Step by step instructions for making treemap / heatmap visualizations using R
  • Chip and PIN is Broken – Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond – 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy – In this paper we describe and demonstrate a
    protocol flaw which allows criminals to use a genuine card
    to make a payment without knowing the card's PIN, and
    to remain undetected even when the merchant has an online
    connection to the banking network. The fraudster performs a
    man-in-the-middle attack to trick the terminal into believing
    the PIN verified correctly, while telling the issuing bank that
    no PIN was entered at all. The paper considers how the
    flaws arose, why they remained unknown despite EMV's wide
    deployment for the best part of a decade, and how they might
    be fixed. Because we have found and validated a practical
    attack against the core functionality of EMV, we conclude
    that the protocol is broken.
Page 1 of 78 1 2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Last »