Alguns slides introdutórios de uma sessão de painel no Simpósio Social Graph .
Sociais Gráfico Simpósio Panel - Maio 2010 - Apresentação Transcrição
1. Sociais Simpósio Painel Gráfico
John Ho Lee | Gerente de Programa Principal | Bing Social Search
2. Sobre mim:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl
Passado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, troca, investimento / consultoria (China, Índia)
HP Labs, o MIT, Stanford, Harvard
Atual: Bing Social Search - gráfico e análise de séries temporais, mineração de dados
Twitter, Facebook, novos produtos, planejamento técnico
3. O que podemos fazer pela observação de redes sociais?
Na internet, ninguém sabe que você é um cachorro.
Mas nas redes sociais, podemos dizer, se você agir como um cão, o que os grupos a que pertence, e alguns de seus interesses
4. Como muitos usuários do Twitter estão lá?
a partir de uma pesquisa sobre twopular, maio de 2009
5. Análise do gráfico de relevância e classificação
Campanha de marketing Spam
(Clareamento dos dentes)
Comunidade naturalmente ligado (# SMX)
Relevância em tempo real precisa de mineração de dados para filtrar e classificar com base na história
Comunidades Spammy pode ser altamente visível
Gráfico social, tema / conceito gráfico e gráficos de comportamento / atitude são ferramentas úteis
6. Difusão da informação no gráfico
Observado rede incidência de retweets no Twitter
Kwak, Lee, et al, que é o Twitter, uma rede social ou um Notícias Media? WWW2010
Fluxo de informações e comportamentos formam um gráfico de interação implícita
7. Tópico / sentimento gama, volume, análise de tendências
Qual é a taxa de referência de menções / sentimento por unidade de tempo?
Procure por mudanças no fluxo atenção em torno de um assunto, local, tópico
Fique atento para sinais correlacionados de várias fontes
Considere relevância fonte e autoridade bem
8. Aplicando análise gráfica
Fluxo fluxo de informação vs atenção
Leva a funções de utilidade, funções de custo
Taxas de difusão variável ator / network / tipo de informações
Prevendo interesses e afiliações
Criação de conteúdo segue atenção
Comunidades auto-organizadas de atenção
Se não há conteúdo, você pode pedir para algum
Observável propagação de informações
9. Clustering e fuzzing propriedades e identidades
* Termos utilizadas podem identificar interesses, afinidades, a intenção consulta latente
* Mas pode, potencialmente, ser utilizados para identificar prováveis utilizadores individuais!
* Infochaff - fuzzing fora de identidade, comportamento, propriedades
10. Obrigado
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl
PESQUISA: Percepções dos últimos estudos do gráfico social
Moderador: Eric Siegel - O presidente de Impacto Prediction e Presidente da Conferência de Predictive Analytics Mundo
Oradores:
Sharad Goel - cientista da pesquisa no Yahoo
John Lee Ho - Principal Program Manager da Microsoft
DJ Patil - cientista-chefe da LinkedIn
Marc Smith - cientista social-chefe Conectado Consulting Group Ação
