Slides do painel Social Graph Simpósio

Alguns slides introdutórios de uma sessão de painel na Social Graph Simpósio .

Social Graph Painel Simpósio - Maio de 2010 - Apresentação Transcrição

1. Social Graph Painel Simpósio
Ho John Lee | Gerente de Programa Principal | Bing Social Search
2 Sobre mim.:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl
Passado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, comércio, investimento / consultoria (China, Índia)
HP Labs, o MIT, Stanford, Harvard
Atual: Bing Social Search - análise gráfica e de séries temporais, mineração de dados
Twitter, Facebook, novos produtos, planejamento técnico
3. Que podemos fazer pela observação de redes sociais?
Na internet, ninguém sabe que você é um cachorro.
Mas nas redes sociais, podemos dizer, se você agir como um cão, o que os grupos a que pertence, e alguns de seus interesses
4. Quantos usuários do Twitter estão lá?
a partir de uma pesquisa sobre twopular, maio de 2009
5. Análise do gráfico de relevância e classificação
Campanha de marketing Spam
(Clareamento dos dentes)
Naturalmente comunidade conectado (# SMX)
Relevância em tempo real precisa de mineração de dados para filtrar e classificar com base na história
Comunidades Spammy pode ser altamente visível
Social Graph, gráfico tema / conceito e comportamento / gesto gráficos são ferramentas úteis
6. Difusão Informações no gráfico
Rede incidência observada de retweets no Twitter
Kwak, Lee, et al, o que é o Twitter, uma rede social ou um Notícias Media? WWW2010
Fluxo de informações e comportamentos formam um grafo interação implícita
7. Gama de tópicos / sentimento, volume, análise de tendências
Qual é a taxa de referência de menções / sentimento por unidade de tempo?
Procure por mudanças no fluxo de atenção em torno de um assunto, local, tema
Fique atento para sinais correlacionados de várias fontes
Considere relevância fonte e autoridade bem
8. Aplicando análise gráfica
Fluxo atenção vs fluxo de informações
Leva a funções de serviço público, funções de custo
Taxas de difusão variável ator / network / tipo Informações
Prevendo interesses e afiliações
A criação de conteúdos segue atenção
Comunidades auto-organizadas de atenção
Se não há conteúdo, você pode pedir para algum
Observável propagação de informações
9. Clustering e de difusão propriedades e identidades
* Termos usados ​​com frequência podem identificar os interesses, afinidades, a intenção consulta latente
* Mas podem potencialmente ser usadas para identificar prováveis ​​utilizadores individuais!
* Infochaff - fuzzing fora de identidade, comportamento, propriedades
10. Obrigado
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl

INVESTIGAÇÃO: Descobertas dos últimos estudos gráfico social
Moderador: Eric Siegel - O presidente em previsão do impacto e Presidente da Conferência de Predictive Analytics Mundo
Oradores:
Sharad Goel - Research Scientist no Yahoo
Ho John Lee - Gerente de Programa Principal da Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist no LinkedIn
Marc Smith - Chefe cientista social no Connected Action Group Consulting