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De Ho John Lee Weblog »parentalidade

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Slides do painel Social Graph Simpósio

Alguns slides de introdução de uma sessão de painel na parte social Graph Simpósio .

Social Painel Simpósio Graph - Maio de 2010 - Apresentação Transcrição

Painel 1. social Graph Simpósio
Ho John Lee | Gerente de Programa Principal | Busca Bing social
2. Sobre mim:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Passado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, negociação, investimento / consulta (China, Índia)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Atual: Bing Social Search - gráfico e análise de séries temporais, mineração de dados
Twitter, Facebook, novos produtos, planejamento técnico
3. O que podemos fazer pela observação de redes sociais?
Na internet, ninguém sabe que você é um cachorro.
Mas nas redes sociais, podemos dizer, se você agir como um cão, o que os grupos a que pertence, e alguns de seus interesses
4. Como muitos usuários do Twitter estão lá?
a partir de uma pesquisa no twopular, Mai 2009
5. Análise do gráfico para a relevância e classificação
Campanha de marketing Spam
(Clareamento dos dentes)
Naturalmente comunidade conectada (#smx)
Relevância em tempo real precisa de mineração de dados para filtrar e classificar com base na história
Comunidades Spammy pode ser altamente visível
Social Graph, gráfico tema / conceito e comportamento / gesto gráficos são ferramentas úteis
6. difusão Informações no gráfico
Rede incidência observada de retweets no Twitter
Kwak, Lee, et al, que é o Twitter, uma rede social ou um News Media? WWW2010
Fluxo e comportamentos Informações formar um gráfico de interacção implícita
7. Topic range / sentimento, volume, análise de tendências
Qual é a taxa de referência de menções / sentimento por unidade de tempo?
Procure por alterações no fluxo de atenção em torno de um assunto, local, tema
Fique atento para sinais correlacionados de várias fontes
Considere relevância fonte e autoridade, bem
8. Aplicação de análise gráfica
Atenção fluxo vs fluxo de informações
Leva a funções de utilidade, funções de custo
Taxas de difusão variável, ator / network / Tipo de Informação
Prevendo interesses e afiliações
A criação de conteúdos segue atenção
Comunidades auto-organizadas de atenção
Se não há nenhum conteúdo, você pode pedir para alguns
Propagação Observable de informações
9. Clustering e fuzzing propriedades e identidades
* Termos usados ​​com freqüência podem identificar interesses, afinidades, intenção consulta latente
* Mas podem potencialmente ser usadas para identificar prováveis ​​utilizadores individuais!
* Infochaff - fuzzing fora de identidade, comportamento, propriedades
10. Obrigado
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

INVESTIGAÇÃO: Insights dos últimos estudos gráfico social
Moderador: Eric Siegel - O presidente em previsão do impacto e Presidente da Conferência no Predictive Analytics Mundial
Caixas de Som:
Sharad Goel - cientista de pesquisa no Yahoo
Ho John Lee - Gerente do Programa Principal da Microsoft
DJ Patil - cientista-chefe da LinkedIn
Marc Smith - Chief Cientista Social em Connected Action Group Consulting

Slides do painel Social Graph Simpósio

Alguns slides de introdução de uma sessão de painel na parte social Graph Simpósio .

Social Painel Simpósio Graph - Maio de 2010 - Apresentação Transcrição

Painel 1. social Graph Simpósio
Ho John Lee | Gerente de Programa Principal | Busca Bing social
2. Sobre mim:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Passado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, negociação, investimento / consulta (China, Índia)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Atual: Bing Social Search - gráfico e análise de séries temporais, mineração de dados
Twitter, Facebook, novos produtos, planejamento técnico
3. O que podemos fazer pela observação de redes sociais?
Na internet, ninguém sabe que você é um cachorro.
Mas nas redes sociais, podemos dizer, se você agir como um cão, o que os grupos a que pertence, e alguns de seus interesses
4. Como muitos usuários do Twitter estão lá?
a partir de uma pesquisa no twopular, Mai 2009
5. Análise do gráfico para a relevância e classificação
Campanha de marketing Spam
(Clareamento dos dentes)
Naturalmente comunidade conectada (#smx)
Relevância em tempo real precisa de mineração de dados para filtrar e classificar com base na história
Comunidades Spammy pode ser altamente visível
Social Graph, gráfico tema / conceito e comportamento / gesto gráficos são ferramentas úteis
6. difusão Informações no gráfico
Rede incidência observada de retweets no Twitter
Kwak, Lee, et al, que é o Twitter, uma rede social ou um News Media? WWW2010
Fluxo e comportamentos Informações formar um gráfico de interacção implícita
7. Topic range / sentimento, volume, análise de tendências
Qual é a taxa de referência de menções / sentimento por unidade de tempo?
Procure por alterações no fluxo de atenção em torno de um assunto, local, tema
Fique atento para sinais correlacionados de várias fontes
Considere relevância fonte e autoridade, bem
8. Aplicação de análise gráfica
Atenção fluxo vs fluxo de informações
Leva a funções de utilidade, funções de custo
Taxas de difusão variável, ator / network / Tipo de Informação
Prevendo interesses e afiliações
A criação de conteúdos segue atenção
Comunidades auto-organizadas de atenção
Se não há nenhum conteúdo, você pode pedir para alguns
Propagação Observable de informações
9. Clustering e fuzzing propriedades e identidades
* Termos usados ​​com freqüência podem identificar interesses, afinidades, intenção consulta latente
* Mas podem potencialmente ser usadas para identificar prováveis ​​utilizadores individuais!
* Infochaff - fuzzing fora de identidade, comportamento, propriedades
10. Obrigado
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

INVESTIGAÇÃO: Insights dos últimos estudos gráfico social
Moderador: Eric Siegel - O presidente em previsão do impacto e Presidente da Conferência no Predictive Analytics Mundial
Caixas de Som:
Sharad Goel - cientista de pesquisa no Yahoo
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2. Sobre mim:
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hojohn.lee@microsoft.com
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Passado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, negociação, investimento / consulta (China, Índia)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Atual: Bing Social Search - gráfico e análise de séries temporais, mineração de dados
Twitter, Facebook, novos produtos, planejamento técnico
3. O que podemos fazer pela observação de redes sociais?
Na internet, ninguém sabe que você é um cachorro.
Mas nas redes sociais, podemos dizer, se você agir como um cão, o que os grupos a que pertence, e alguns de seus interesses
4. Como muitos usuários do Twitter estão lá?
a partir de uma pesquisa no twopular, Mai 2009
5. Análise do gráfico para a relevância e classificação
Campanha de marketing Spam
(Clareamento dos dentes)
Naturalmente comunidade conectada (#smx)
Relevância em tempo real precisa de mineração de dados para filtrar e classificar com base na história
Comunidades Spammy pode ser altamente visível
Social Graph, gráfico tema / conceito e comportamento / gesto gráficos são ferramentas úteis
6. difusão Informações no gráfico
Rede incidência observada de retweets no Twitter
Kwak, Lee, et al, que é o Twitter, uma rede social ou um News Media? WWW2010
Fluxo e comportamentos Informações formar um gráfico de interacção implícita
7. Topic range / sentimento, volume, análise de tendências
Qual é a taxa de referência de menções / sentimento por unidade de tempo?
Procure por alterações no fluxo de atenção em torno de um assunto, local, tema
Fique atento para sinais correlacionados de várias fontes
Considere relevância fonte e autoridade, bem
8. Aplicação de análise gráfica
Atenção fluxo vs fluxo de informações
Leva a funções de utilidade, funções de custo
Taxas de difusão variável, ator / network / Tipo de Informação
Prevendo interesses e afiliações
A criação de conteúdos segue atenção
Comunidades auto-organizadas de atenção
Se não há nenhum conteúdo, você pode pedir para alguns
Propagação Observable de informações
9. Clustering e fuzzing propriedades e identidades
* Termos usados ​​com freqüência podem identificar interesses, afinidades, intenção consulta latente
* Mas podem potencialmente ser usadas para identificar prováveis ​​utilizadores individuais!
* Infochaff - fuzzing fora de identidade, comportamento, propriedades
10. Obrigado
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

INVESTIGAÇÃO: Insights dos últimos estudos gráfico social
Moderador: Eric Siegel - O presidente em previsão do impacto e Presidente da Conferência no Predictive Analytics Mundial
Caixas de Som:
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Painel 1. social Graph Simpósio
Ho John Lee | Gerente de Programa Principal | Busca Bing social
2. Sobre mim:
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Passado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, negociação, investimento / consulta (China, Índia)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Atual: Bing Social Search - gráfico e análise de séries temporais, mineração de dados
Twitter, Facebook, novos produtos, planejamento técnico
3. O que podemos fazer pela observação de redes sociais?
Na internet, ninguém sabe que você é um cachorro.
Mas nas redes sociais, podemos dizer, se você agir como um cão, o que os grupos a que pertence, e alguns de seus interesses
4. Como muitos usuários do Twitter estão lá?
a partir de uma pesquisa no twopular, Mai 2009
5. Análise do gráfico para a relevância e classificação
Campanha de marketing Spam
(Clareamento dos dentes)
Naturalmente comunidade conectada (#smx)
Relevância em tempo real precisa de mineração de dados para filtrar e classificar com base na história
Comunidades Spammy pode ser altamente visível
Social Graph, gráfico tema / conceito e comportamento / gesto gráficos são ferramentas úteis
6. difusão Informações no gráfico
Rede incidência observada de retweets no Twitter
Kwak, Lee, et al, que é o Twitter, uma rede social ou um News Media? WWW2010
Fluxo e comportamentos Informações formar um gráfico de interacção implícita
7. Topic range / sentimento, volume, análise de tendências
Qual é a taxa de referência de menções / sentimento por unidade de tempo?
Procure por alterações no fluxo de atenção em torno de um assunto, local, tema
Fique atento para sinais correlacionados de várias fontes
Considere relevância fonte e autoridade, bem
8. Aplicação de análise gráfica
Atenção fluxo vs fluxo de informações
Leva a funções de utilidade, funções de custo
Taxas de difusão variável, ator / network / Tipo de Informação
Prevendo interesses e afiliações
A criação de conteúdos segue atenção
Comunidades auto-organizadas de atenção
Se não há nenhum conteúdo, você pode pedir para alguns
Propagação Observable de informações
9. Clustering e fuzzing propriedades e identidades
* Termos usados ​​com freqüência podem identificar interesses, afinidades, intenção consulta latente
* Mas podem potencialmente ser usadas para identificar prováveis ​​utilizadores individuais!
* Infochaff - fuzzing fora de identidade, comportamento, propriedades
10. Obrigado
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

INVESTIGAÇÃO: Insights dos últimos estudos gráfico social
Moderador: Eric Siegel - O presidente em previsão do impacto e Presidente da Conferência no Predictive Analytics Mundial
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2. Sobre mim:
Ho John Lee
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Passado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, negociação, investimento / consulta (China, Índia)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Atual: Bing Social Search - gráfico e análise de séries temporais, mineração de dados
Twitter, Facebook, novos produtos, planejamento técnico
3. O que podemos fazer pela observação de redes sociais?
Na internet, ninguém sabe que você é um cachorro.
Mas nas redes sociais, podemos dizer, se você agir como um cão, o que os grupos a que pertence, e alguns de seus interesses
4. Como muitos usuários do Twitter estão lá?
a partir de uma pesquisa no twopular, Mai 2009
5. Análise do gráfico para a relevância e classificação
Campanha de marketing Spam
(Clareamento dos dentes)
Naturalmente comunidade conectada (#smx)
Relevância em tempo real precisa de mineração de dados para filtrar e classificar com base na história
Comunidades Spammy pode ser altamente visível
Social Graph, gráfico tema / conceito e comportamento / gesto gráficos são ferramentas úteis
6. difusão Informações no gráfico
Rede incidência observada de retweets no Twitter
Kwak, Lee, et al, que é o Twitter, uma rede social ou um News Media? WWW2010
Fluxo e comportamentos Informações formar um gráfico de interacção implícita
7. Topic range / sentimento, volume, análise de tendências
Qual é a taxa de referência de menções / sentimento por unidade de tempo?
Procure por alterações no fluxo de atenção em torno de um assunto, local, tema
Fique atento para sinais correlacionados de várias fontes
Considere relevância fonte e autoridade, bem
8. Aplicação de análise gráfica
Atenção fluxo vs fluxo de informações
Leva a funções de utilidade, funções de custo
Taxas de difusão variável, ator / network / Tipo de Informação
Prevendo interesses e afiliações
A criação de conteúdos segue atenção
Comunidades auto-organizadas de atenção
Se não há nenhum conteúdo, você pode pedir para alguns
Propagação Observable de informações
9. Clustering e fuzzing propriedades e identidades
* Termos usados ​​com freqüência podem identificar interesses, afinidades, intenção consulta latente
* Mas podem potencialmente ser usadas para identificar prováveis ​​utilizadores individuais!
* Infochaff - fuzzing fora de identidade, comportamento, propriedades
10. Obrigado
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

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Caixas de Som:
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2. Sobre mim:
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HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Atual: Bing Social Search - gráfico e análise de séries temporais, mineração de dados
Twitter, Facebook, novos produtos, planejamento técnico
3. O que podemos fazer pela observação de redes sociais?
Na internet, ninguém sabe que você é um cachorro.
Mas nas redes sociais, podemos dizer, se você agir como um cão, o que os grupos a que pertence, e alguns de seus interesses
4. Como muitos usuários do Twitter estão lá?
a partir de uma pesquisa no twopular, Mai 2009
5. Análise do gráfico para a relevância e classificação
Campanha de marketing Spam
(Clareamento dos dentes)
Naturalmente comunidade conectada (#smx)
Relevância em tempo real precisa de mineração de dados para filtrar e classificar com base na história
Comunidades Spammy pode ser altamente visível
Social Graph, gráfico tema / conceito e comportamento / gesto gráficos são ferramentas úteis
6. difusão Informações no gráfico
Rede incidência observada de retweets no Twitter
Kwak, Lee, et al, que é o Twitter, uma rede social ou um News Media? WWW2010
Fluxo e comportamentos Informações formar um gráfico de interacção implícita
7. Topic range / sentimento, volume, análise de tendências
Qual é a taxa de referência de menções / sentimento por unidade de tempo?
Procure por alterações no fluxo de atenção em torno de um assunto, local, tema
Fique atento para sinais correlacionados de várias fontes
Considere relevância fonte e autoridade, bem
8. Aplicação de análise gráfica
Atenção fluxo vs fluxo de informações
Leva a funções de utilidade, funções de custo
Taxas de difusão variável, ator / network / Tipo de Informação
Prevendo interesses e afiliações
A criação de conteúdos segue atenção
Comunidades auto-organizadas de atenção
Se não há nenhum conteúdo, você pode pedir para alguns
Propagação Observable de informações
9. Clustering e fuzzing propriedades e identidades
* Termos usados ​​com freqüência podem identificar interesses, afinidades, intenção consulta latente
* Mas podem potencialmente ser usadas para identificar prováveis ​​utilizadores individuais!
* Infochaff - fuzzing fora de identidade, comportamento, propriedades
10. Obrigado
Ho John Lee
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twitter.com/hjl
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Moderador: Eric Siegel - O presidente em previsão do impacto e Presidente da Conferência no Predictive Analytics Mundial

Caixas de Som:

Sharad Goel - cientista de pesquisa no Yahoo
Ho John Lee - Gerente do Programa Principal da Microsoft
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Marc Smith - Chief Cientista Social em Connected Action Group Consulting

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Painel 1. social Graph Simpósio
Ho John Lee | Gerente de Programa Principal | Busca Bing social
2. Sobre mim:
Ho John Lee
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Passado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, negociação, investimento / consulta (China, Índia)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Atual: Bing Social Search - gráfico e análise de séries temporais, mineração de dados
Twitter, Facebook, novos produtos, planejamento técnico
3. O que podemos fazer pela observação de redes sociais?
Na internet, ninguém sabe que você é um cachorro.
Mas nas redes sociais, podemos dizer, se você agir como um cão, o que os grupos a que pertence, e alguns de seus interesses
4. Como muitos usuários do Twitter estão lá?
a partir de uma pesquisa no twopular, Mai 2009
5. Análise do gráfico para a relevância e classificação
Campanha de marketing Spam
(Clareamento dos dentes)
Naturalmente comunidade conectada (#smx)
Relevância em tempo real precisa de mineração de dados para filtrar e classificar com base na história
Comunidades Spammy pode ser altamente visível
Social Graph, gráfico tema / conceito e comportamento / gesto gráficos são ferramentas úteis
6. difusão Informações no gráfico
Rede incidência observada de retweets no Twitter
Kwak, Lee, et al, que é o Twitter, uma rede social ou um News Media? WWW2010
Fluxo e comportamentos Informações formar um gráfico de interacção implícita
7. Topic range / sentimento, volume, análise de tendências
Qual é a taxa de referência de menções / sentimento por unidade de tempo?
Procure por alterações no fluxo de atenção em torno de um assunto, local, tema
Fique atento para sinais correlacionados de várias fontes
Considere relevância fonte e autoridade, bem
8. Aplicação de análise gráfica
Atenção fluxo vs fluxo de informações
Leva a funções de utilidade, funções de custo
Taxas de difusão variável, ator / network / Tipo de Informação
Prevendo interesses e afiliações
A criação de conteúdos segue atenção
Comunidades auto-organizadas de atenção
Se não há nenhum conteúdo, você pode pedir para alguns
Propagação Observable de informações
9. Clustering e fuzzing propriedades e identidades
* Termos usados ​​com freqüência podem identificar interesses, afinidades, intenção consulta latente
* Mas podem potencialmente ser usadas para identificar prováveis ​​utilizadores individuais!
* Infochaff - fuzzing fora de identidade, comportamento, propriedades
10. Obrigado
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Slides de introdução do painel Social Graph Simpósio

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Social Painel Simpósio Graph - Maio de 2010 - Apresentação Transcrição

Painel 1. social Graph Simpósio
Ho John Lee | Gerente de Programa Principal | Busca Bing social
2. Sobre mim:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Passado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, negociação, investimento / consulta (China, Índia)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Atual: Bing Social Search - gráfico e análise de séries temporais, mineração de dados
Twitter, Facebook, novos produtos, planejamento técnico
3. O que podemos fazer pela observação de redes sociais?
Na internet, ninguém sabe que você é um cachorro.
Mas nas redes sociais, podemos dizer, se você agir como um cão, o que os grupos a que pertence, e alguns de seus interesses
4. Como muitos usuários do Twitter estão lá?
a partir de uma pesquisa no twopular, Mai 2009
5. Análise do gráfico para a relevância e classificação
Campanha de marketing Spam
(Clareamento dos dentes)
Naturalmente comunidade conectada (#smx)
Relevância em tempo real precisa de mineração de dados para filtrar e classificar com base na história
Comunidades Spammy pode ser altamente visível
Social Graph, gráfico tema / conceito e comportamento / gesto gráficos são ferramentas úteis
6. difusão Informações no gráfico
Rede incidência observada de retweets no Twitter
Kwak, Lee, et al, que é o Twitter, uma rede social ou um News Media? WWW2010
Fluxo e comportamentos Informações formar um gráfico de interacção implícita
7. Topic range / sentimento, volume, análise de tendências
Qual é a taxa de referência de menções / sentimento por unidade de tempo?
Procure por alterações no fluxo de atenção em torno de um assunto, local, tema
Fique atento para sinais correlacionados de várias fontes
Considere relevância fonte e autoridade, bem
8. Aplicação de análise gráfica
Atenção fluxo vs fluxo de informações
Leva a funções de utilidade, funções de custo
Taxas de difusão variável, ator / network / Tipo de Informação
Prevendo interesses e afiliações
A criação de conteúdos segue atenção
Comunidades auto-organizadas de atenção
Se não há nenhum conteúdo, você pode pedir para alguns
Propagação Observable de informações
9. Clustering e fuzzing propriedades e identidades
* Termos usados ​​com freqüência podem identificar interesses, afinidades, intenção consulta latente
* Mas podem potencialmente ser usadas para identificar prováveis ​​utilizadores individuais!
* Infochaff - fuzzing fora de identidade, comportamento, propriedades
10. Obrigado
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Rocketboom!


Ultimamente tenho sido ansioso para ver o blog diariamente vídeo Rocketboom, e têm se esforçado para explicar tanto Rocketboom e blogs de vídeo em geral para não-blog-leitura, folks-assistindo TV, ou seja, a maioria das pessoas normais. Então, até eu dar a volta a escrever um longo introdução ao vídeo (e regular) blogs para os meus amigos não-blogging / não-leitura do blog, basta ir verificá-la .

Rocketboom apresenta Amanda Congdon lendo manchetes e incorporando outras publicar vídeo de blog na internet em um formato de estilo notícia. É um pouco como o programa diário de Jon Stewart com um pouco de old SNL de Jane Curtin Weekend Update jogadas, misturando-se videoclipes aleatórios.

Eu gostei deste clipe postado no início desta semana, que conta com David Letterman página estilo de jogar no final de cada artigo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) boletim meteorológico diário a partir de Los Angeles, e um vintage preto-e- anúncio de televisão branco para Wham-O frisbees.

Rocketboom parece que é uma espécie de projeto de grupo na Parsons School of Design , em Nova York, produzido por Andrew Baron , que ensina lá, por isso não é exatamente uma pessoa, uma câmera de vídeo e um computador em casa na internet. Mas tem relativamente bom valor de produção e é bastante divertido, por muito pouco investimento da sua parte.

Rocketboom!


Ultimamente tenho sido ansioso para ver o blog diariamente vídeo Rocketboom, e têm se esforçado para explicar tanto Rocketboom e blogs de vídeo em geral para não-blog-leitura, folks-assistindo TV, ou seja, a maioria das pessoas normais. Então, até eu dar a volta a escrever um longo introdução ao vídeo (e regular) blogs para os meus amigos não-blogging / não-leitura do blog, basta ir verificá-la .

Rocketboom apresenta Amanda Congdon lendo manchetes e incorporando outras publicar vídeo de blog na internet em um formato de estilo notícia. É um pouco como o programa diário de Jon Stewart com um pouco de old SNL de Jane Curtin Weekend Update jogadas, misturando-se videoclipes aleatórios.

Eu gostei deste clipe postado no início desta semana, que conta com David Letterman página estilo de jogar no final de cada artigo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) boletim meteorológico diário a partir de Los Angeles, e um vintage preto-e- anúncio de televisão branco para Wham-O frisbees.

Rocketboom parece que é uma espécie de projeto de grupo na Parsons School of Design , em Nova York, produzido por Andrew Baron , que ensina lá, por isso não é exatamente uma pessoa, uma câmera de vídeo e um computador em casa na internet. Mas tem relativamente bom valor de produção e é bastante divertido, por muito pouco investimento da sua parte.

Rocketboom!


Ultimamente tenho sido ansioso para ver o blog diariamente vídeo Rocketboom, e têm se esforçado para explicar tanto Rocketboom e blogs de vídeo em geral para não-blog-leitura, folks-assistindo TV, ou seja, a maioria das pessoas normais. Então, até eu dar a volta a escrever um longo introdução ao vídeo (e regular) blogs para os meus amigos não-blogging / não-leitura do blog, basta ir verificá-la .

Rocketboom apresenta Amanda Congdon lendo manchetes e incorporando outras publicar vídeo de blog na internet em um formato de estilo notícia. É um pouco como o programa diário de Jon Stewart com um pouco de old SNL de Jane Curtin Weekend Update jogadas, misturando-se videoclipes aleatórios.

Eu gostei deste clipe postado no início desta semana, que conta com David Letterman página estilo de jogar no final de cada artigo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) boletim meteorológico diário a partir de Los Angeles, e um vintage preto-e- anúncio de televisão branco para Wham-O frisbees.

Rocketboom parece que é uma espécie de projeto de grupo na Parsons School of Design , em Nova York, produzido por Andrew Baron , que ensina lá, por isso não é exatamente uma pessoa, uma câmera de vídeo e um computador em casa na internet. Mas tem relativamente bom valor de produção e é bastante divertido, por muito pouco investimento da sua parte.

Rocketboom!


Ultimamente tenho sido ansioso para ver o blog diariamente vídeo Rocketboom, e têm se esforçado para explicar tanto Rocketboom e blogs de vídeo em geral para não-blog-leitura, folks-assistindo TV, ou seja, a maioria das pessoas normais. Então, até eu dar a volta a escrever um longo introdução ao vídeo (e regular) blogs para os meus amigos não-blogging / não-leitura do blog, basta ir verificá-la .

Rocketboom apresenta Amanda Congdon lendo manchetes e incorporando outras publicar vídeo de blog na internet em um formato de estilo notícia. É um pouco como o programa diário de Jon Stewart com um pouco de old SNL de Jane Curtin Weekend Update jogadas, misturando-se videoclipes aleatórios.

Eu gostei deste clipe postado no início desta semana, que conta com David Letterman página estilo de jogar no final de cada artigo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) boletim meteorológico diário a partir de Los Angeles, e um vintage preto-e- anúncio de televisão branco para Wham-O frisbees.

Rocketboom parece que é uma espécie de projeto de grupo na Parsons School of Design , em Nova York, produzido por Andrew Baron , que ensina lá, por isso não é exatamente uma pessoa, uma câmera de vídeo e um computador em casa na internet. Mas tem relativamente bom valor de produção e é bastante divertido, por muito pouco investimento da sua parte.

Rocketboom!


Ultimamente tenho sido ansioso para ver o blog diariamente vídeo Rocketboom, e têm se esforçado para explicar tanto Rocketboom e blogs de vídeo em geral para não-blog-leitura, folks-assistindo TV, ou seja, a maioria das pessoas normais. Então, até eu dar a volta a escrever um longo introdução ao vídeo (e regular) blogs para os meus amigos não-blogging / não-leitura do blog, basta ir verificá-la .

Rocketboom apresenta Amanda Congdon lendo manchetes e incorporando outras publicar vídeo de blog na internet em um formato de estilo notícia. É um pouco como o programa diário de Jon Stewart com um pouco de old SNL de Jane Curtin Weekend Update jogadas, misturando-se videoclipes aleatórios.

Eu gostei deste clipe postado no início desta semana, que conta com David Letterman página estilo de jogar no final de cada artigo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) boletim meteorológico diário a partir de Los Angeles, e um vintage preto-e- anúncio de televisão branco para Wham-O frisbees.

Rocketboom parece que é uma espécie de projeto de grupo na Parsons School of Design , em Nova York, produzido por Andrew Baron , que ensina lá, por isso não é exatamente uma pessoa, uma câmera de vídeo e um computador em casa na internet. Mas tem relativamente bom valor de produção e é bastante divertido, por muito pouco investimento da sua parte.

Rocketboom!


Ultimamente tenho sido ansioso para ver o blog diariamente vídeo Rocketboom, e têm se esforçado para explicar tanto Rocketboom e blogs de vídeo em geral para não-blog-leitura, folks-assistindo TV, ou seja, a maioria das pessoas normais. Então, até eu dar a volta a escrever um longo introdução ao vídeo (e regular) blogs para os meus amigos não-blogging / não-leitura do blog, basta ir verificá-la .

Rocketboom apresenta Amanda Congdon lendo manchetes e incorporando outras publicar vídeo de blog na internet em um formato de estilo notícia. É um pouco como o programa diário de Jon Stewart com um pouco de old SNL de Jane Curtin Weekend Update jogadas, misturando-se videoclipes aleatórios.

Eu gostei deste clipe postado no início desta semana, que conta com David Letterman página estilo de jogar no final de cada artigo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) boletim meteorológico diário a partir de Los Angeles, e um vintage preto-e- anúncio de televisão branco para Wham-O frisbees.

Rocketboom parece que é uma espécie de projeto de grupo na Parsons School of Design , em Nova York, produzido por Andrew Baron , que ensina lá, por isso não é exatamente uma pessoa, uma câmera de vídeo e um computador em casa na internet. Mas tem relativamente bom valor de produção e é bastante divertido, por muito pouco investimento da sua parte.

Rocketboom!


Ultimamente tenho sido ansioso para ver o blog diariamente vídeo Rocketboom, e têm se esforçado para explicar tanto Rocketboom e blogs de vídeo em geral para não-blog-leitura, folks-assistindo TV, ou seja, a maioria das pessoas normais. Então, até eu dar a volta a escrever um longo introdução ao vídeo (e regular) blogs para os meus amigos não-blogging / não-leitura do blog, basta ir verificá-la .

Rocketboom apresenta Amanda Congdon lendo manchetes e incorporando outras publicar vídeo de blog na internet em um formato de estilo notícia. É um pouco como o programa diário de Jon Stewart com um pouco de old SNL de Jane Curtin Weekend Update jogadas, misturando-se videoclipes aleatórios.

Eu gostei deste clipe postado no início desta semana, que conta com David Letterman página estilo de jogar no final de cada artigo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) boletim meteorológico diário a partir de Los Angeles, e um vintage preto-e- anúncio de televisão branco para Wham-O frisbees.

Rocketboom parece que é uma espécie de projeto de grupo na Parsons School of Design , em Nova York, produzido por Andrew Baron , que ensina lá, por isso não é exatamente uma pessoa, uma câmera de vídeo e um computador em casa na internet. Mas tem relativamente bom valor de produção e é bastante divertido, por muito pouco investimento da sua parte.

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Indicadores para 11 de fevereiro através de 12 de fevereiro

Estas são as minhas ligações para 11 de fevereiro através de 12 de fevereiro:

  • Home | Instituto para o Estudo da Guerra - O Instituto para o Estudo da Guerra (ISW) é uma organização não-partidária, sem fins lucrativos, a política pública organização de pesquisa. ISW avança uma compreensão consciente dos assuntos militares através da pesquisa de confiança, análise confiável e educação inovadora.

    Estamos empenhados em melhorar a capacidade da nação para executar operações militares e responder a ameaças emergentes, a fim de alcançar US objetivos estratégicos.

    Programas de pesquisa atuais da ISW focar os conflitos no Iraque e no Afeganistão. Nossos programas educacionais incluem um alto-falantes Militar Series, Workshops 'Warfighters, e outros cursos destinados a educar e informar os profissionais, decisores políticos, membros da mídia e do público.

  • Uma maneira fácil de fazer um Treemap | FlowingData - Instruções passo a passo para fazer visualizações treemap / HeatMap usando R
  • Chip e PIN está quebrado - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy - Neste trabalho, descrever e demonstrar uma
    falha protocolo que permite que os criminosos a usar um verdadeiro cartão
    para fazer um pagamento sem saber o PIN do cartão, e
    para passar despercebido, mesmo quando o comerciante tem um online
    ligação à rede bancária. O fraudador executa um
    man-in-the-middle ataque para enganar o terminal em acreditar
    o PIN verificado corretamente, ao dizer que o banco emissor que
    nenhum PIN foi introduzido em tudo. O documento analisa a forma como o
    falhas surgiu, por que eles permaneceram desconhecidas apesar EMV de ampla
    implantação para a melhor parte de uma década, e como eles podem
    ser corrigido. Porque temos encontrado e validaram um prático
    ataque contra a principal funcionalidade do EMV, concluímos
    que o protocolo é quebrado.

Indicadores para 11 de fevereiro através de 12 de fevereiro

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  • Chip e PIN está quebrado - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy - Neste trabalho, descrever e demonstrar uma
    falha protocolo que permite que os criminosos a usar um verdadeiro cartão
    para fazer um pagamento sem saber o PIN do cartão, e
    para passar despercebido, mesmo quando o comerciante tem um online
    ligação à rede bancária. O fraudador executa um
    man-in-the-middle ataque para enganar o terminal em acreditar
    o PIN verificado corretamente, ao dizer que o banco emissor que
    nenhum PIN foi introduzido em tudo. O documento analisa a forma como o
    falhas surgiu, por que eles permaneceram desconhecidas apesar EMV de ampla
    implantação para a melhor parte de uma década, e como eles podem
    ser corrigido. Porque temos encontrado e validaram um prático
    ataque contra a principal funcionalidade do EMV, concluímos
    que o protocolo é quebrado.
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