Advarsel: Parameter 1 til ace_where () forventes å være en referanse, verdi gitt i /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php på linje 227

Advarsel: Parameter 1 til ace_join () forventes å være en referanse, verdi gitt i /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php på linje 227
Ho John Lees Weblog »ytelse

Auto Draft

Lysbilder fra Social Graph Symposium panel

Noen innledende lysbilder fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - mai 2010 - Presentasjon Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Søk
2. Om meg:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringer / rådgivning (Kina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserieanalyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlegging
3. Hva kan vi gjøre ved å observere sosiale nettverk?
På internett, ingen vet du er en hund.
Men i sosiale nettverk, kan vi fortelle hvis du opptrer som en hund, hvilke grupper du tilhører, og noen av dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brukere er det?
fra et søk på twopular, mai 2009
5. Graf analyse for relevans og rangering
Spam markedsføringskampanje
(Tannbleking)
Naturligvis tilkoblet samfunnet (#smx)
Sanntid relevans trenger data mining til å filtrere og rang basert på historien
Spammy lokalsamfunn kan være svært synlig
Sosial graf, emne / konsept graf, og atferd / gest grafer er alle nyttige verktøy
6. Informasjon diffusjon i grafen
Observert forekomst nettverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hva er Twitter, et sosialt nettverk eller en News Media? WWW2010
Informasjonsflyt og atferd utgjør en implisitt samspill graf
7. Topic / sentiment rekkevidde, volum, trendanalyse
Hva er grunnlinjen frekvensen av nevner / følelser per tidsenhet?
Se etter endringer i oppmerksomhet flyt rundt et emne, sted, tema
Se for korrelerte signaler fra flere kilder
Vurdere kilders relevans og autoritet i tillegg
8. Bruk av grafen analyse
Oppmerksomhet flyt vs informasjonsflyt
Fører til nyttefunksjoner, kostnadsfunksjoner
Variable diffusjonshastigheter av skuespiller / nettverk / info typen
Forutsi interesser og overbevisninger
Innhold følger oppmerksomhet
Selvorganisert samfunn av oppmerksomhet
Hvis det er noe innhold, kan du be om noen
Observerbar spredning av informasjon
9. Clustering og fuzzing egenskaper og identiteter
* Ofte brukte begrepene kan identifisere interesser, slektskap, latent spør hensikt
* Men kan potensielt brukes til å identifisere sannsynlige individuelle brukere!
* Infochaff - fuzzing ut identitet, atferd, egenskaper
10. Takk
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Innsikt fra de nyeste sosiale grafen studier
Moderator: Eric Siegel - President ved Prediction Impact and Conference Chair på Predictive Analytics Verden
Høyttalere:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief samfunnsviter ved Connected Handling Consulting Group

Lysbilder fra Social Graph Symposium panel

Noen innledende lysbilder fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - mai 2010 - Presentasjon Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Søk
2. Om meg:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringer / rådgivning (Kina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserieanalyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlegging
3. Hva kan vi gjøre ved å observere sosiale nettverk?
På internett, ingen vet du er en hund.
Men i sosiale nettverk, kan vi fortelle hvis du opptrer som en hund, hvilke grupper du tilhører, og noen av dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brukere er det?
fra et søk på twopular, mai 2009
5. Graf analyse for relevans og rangering
Spam markedsføringskampanje
(Tannbleking)
Naturligvis tilkoblet samfunnet (#smx)
Sanntid relevans trenger data mining til å filtrere og rang basert på historien
Spammy lokalsamfunn kan være svært synlig
Sosial graf, emne / konsept graf, og atferd / gest grafer er alle nyttige verktøy
6. Informasjon diffusjon i grafen
Observert forekomst nettverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hva er Twitter, et sosialt nettverk eller en News Media? WWW2010
Informasjonsflyt og atferd utgjør en implisitt samspill graf
7. Topic / sentiment rekkevidde, volum, trendanalyse
Hva er grunnlinjen frekvensen av nevner / følelser per tidsenhet?
Se etter endringer i oppmerksomhet flyt rundt et emne, sted, tema
Se for korrelerte signaler fra flere kilder
Vurdere kilders relevans og autoritet i tillegg
8. Bruk av grafen analyse
Oppmerksomhet flyt vs informasjonsflyt
Fører til nyttefunksjoner, kostnadsfunksjoner
Variable diffusjonshastigheter av skuespiller / nettverk / info typen
Forutsi interesser og overbevisninger
Innhold følger oppmerksomhet
Selvorganisert samfunn av oppmerksomhet
Hvis det er noe innhold, kan du be om noen
Observerbar spredning av informasjon
9. Clustering og fuzzing egenskaper og identiteter
* Ofte brukte begrepene kan identifisere interesser, slektskap, latent spør hensikt
* Men kan potensielt brukes til å identifisere sannsynlige individuelle brukere!
* Infochaff - fuzzing ut identitet, atferd, egenskaper
10. Takk
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Innsikt fra de nyeste sosiale grafen studier
Moderator: Eric Siegel - President ved Prediction Impact and Conference Chair på Predictive Analytics Verden
Høyttalere:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief samfunnsviter ved Connected Handling Consulting Group

Lysbilder fra Social Graph Symposium panel

Noen innledende lysbilder fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - mai 2010 - Presentasjon Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Søk
2. Om meg:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringer / rådgivning (Kina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserieanalyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlegging
3. Hva kan vi gjøre ved å observere sosiale nettverk?
På internett, ingen vet du er en hund.
Men i sosiale nettverk, kan vi fortelle hvis du opptrer som en hund, hvilke grupper du tilhører, og noen av dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brukere er det?
fra et søk på twopular, mai 2009
5. Graf analyse for relevans og rangering
Spam markedsføringskampanje
(Tannbleking)
Naturligvis tilkoblet samfunnet (#smx)
Sanntid relevans trenger data mining til å filtrere og rang basert på historien
Spammy lokalsamfunn kan være svært synlig
Sosial graf, emne / konsept graf, og atferd / gest grafer er alle nyttige verktøy
6. Informasjon diffusjon i grafen
Observert forekomst nettverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hva er Twitter, et sosialt nettverk eller en News Media? WWW2010
Informasjonsflyt og atferd utgjør en implisitt samspill graf
7. Topic / sentiment rekkevidde, volum, trendanalyse
Hva er grunnlinjen frekvensen av nevner / følelser per tidsenhet?
Se etter endringer i oppmerksomhet flyt rundt et emne, sted, tema
Se for korrelerte signaler fra flere kilder
Vurdere kilders relevans og autoritet i tillegg
8. Bruk av grafen analyse
Oppmerksomhet flyt vs informasjonsflyt
Fører til nyttefunksjoner, kostnadsfunksjoner
Variable diffusjonshastigheter av skuespiller / nettverk / info typen
Forutsi interesser og overbevisninger
Innhold følger oppmerksomhet
Selvorganisert samfunn av oppmerksomhet
Hvis det er noe innhold, kan du be om noen
Observerbar spredning av informasjon
9. Clustering og fuzzing egenskaper og identiteter
* Ofte brukte begrepene kan identifisere interesser, slektskap, latent spør hensikt
* Men kan potensielt brukes til å identifisere sannsynlige individuelle brukere!
* Infochaff - fuzzing ut identitet, atferd, egenskaper
10. Takk
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Innsikt fra de nyeste sosiale grafen studier
Moderator: Eric Siegel - President ved Prediction Impact and Conference Chair på Predictive Analytics Verden
Høyttalere:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief samfunnsviter ved Connected Handling Consulting Group

Lysbilder fra Social Graph Symposium panel

Noen innledende lysbilder fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - mai 2010 - Presentasjon Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Søk
2. Om meg:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringer / rådgivning (Kina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserieanalyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlegging
3. Hva kan vi gjøre ved å observere sosiale nettverk?
På internett, ingen vet du er en hund.
Men i sosiale nettverk, kan vi fortelle hvis du opptrer som en hund, hvilke grupper du tilhører, og noen av dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brukere er det?
fra et søk på twopular, mai 2009
5. Graf analyse for relevans og rangering
Spam markedsføringskampanje
(Tannbleking)
Naturligvis tilkoblet samfunnet (#smx)
Sanntid relevans trenger data mining til å filtrere og rang basert på historien
Spammy lokalsamfunn kan være svært synlig
Sosial graf, emne / konsept graf, og atferd / gest grafer er alle nyttige verktøy
6. Informasjon diffusjon i grafen
Observert forekomst nettverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hva er Twitter, et sosialt nettverk eller en News Media? WWW2010
Informasjonsflyt og atferd utgjør en implisitt samspill graf
7. Topic / sentiment rekkevidde, volum, trendanalyse
Hva er grunnlinjen frekvensen av nevner / følelser per tidsenhet?
Se etter endringer i oppmerksomhet flyt rundt et emne, sted, tema
Se for korrelerte signaler fra flere kilder
Vurdere kilders relevans og autoritet i tillegg
8. Bruk av grafen analyse
Oppmerksomhet flyt vs informasjonsflyt
Fører til nyttefunksjoner, kostnadsfunksjoner
Variable diffusjonshastigheter av skuespiller / nettverk / info typen
Forutsi interesser og overbevisninger
Innhold følger oppmerksomhet
Selvorganisert samfunn av oppmerksomhet
Hvis det er noe innhold, kan du be om noen
Observerbar spredning av informasjon
9. Clustering og fuzzing egenskaper og identiteter
* Ofte brukte begrepene kan identifisere interesser, slektskap, latent spør hensikt
* Men kan potensielt brukes til å identifisere sannsynlige individuelle brukere!
* Infochaff - fuzzing ut identitet, atferd, egenskaper
10. Takk
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Innsikt fra de nyeste sosiale grafen studier
Moderator: Eric Siegel - President ved Prediction Impact and Conference Chair på Predictive Analytics Verden
Høyttalere:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief samfunnsviter ved Connected Handling Consulting Group

Lysbilder fra Social Graph Symposium panel

Her er noen innledende lysbilder fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - mai 2010 - Presentasjon Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Søk
2. Om meg:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringer / rådgivning (Kina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserieanalyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlegging
3. Hva kan vi gjøre ved å observere sosiale nettverk?
På internett, ingen vet du er en hund.
Men i sosiale nettverk, kan vi fortelle hvis du opptrer som en hund, hvilke grupper du tilhører, og noen av dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brukere er det?
fra et søk på twopular, mai 2009
5. Graf analyse for relevans og rangering
Spam markedsføringskampanje
(Tannbleking)
Naturligvis tilkoblet samfunnet (#smx)
Sanntid relevans trenger data mining til å filtrere og rang basert på historien
Spammy lokalsamfunn kan være svært synlig
Sosial graf, emne / konsept graf, og atferd / gest grafer er alle nyttige verktøy
6. Informasjon diffusjon i grafen
Observert forekomst nettverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hva er Twitter, et sosialt nettverk eller en News Media? WWW2010
Informasjonsflyt og atferd utgjør en implisitt samspill graf
7. Topic / sentiment rekkevidde, volum, trendanalyse
Hva er grunnlinjen frekvensen av nevner / følelser per tidsenhet?
Se etter endringer i oppmerksomhet flyt rundt et emne, sted, tema
Se for korrelerte signaler fra flere kilder
Vurdere kilders relevans og autoritet i tillegg
8. Bruk av grafen analyse
Oppmerksomhet flyt vs informasjonsflyt
Fører til nyttefunksjoner, kostnadsfunksjoner
Variable diffusjonshastigheter av skuespiller / nettverk / info typen
Forutsi interesser og overbevisninger
Innhold følger oppmerksomhet
Selvorganisert samfunn av oppmerksomhet
Hvis det er noe innhold, kan du be om noen
Observerbar spredning av informasjon
9. Clustering og fuzzing egenskaper og identiteter
* Ofte brukte begrepene kan identifisere interesser, slektskap, latent spør hensikt
* Men kan potensielt brukes til å identifisere sannsynlige individuelle brukere!
* Infochaff - fuzzing ut identitet, atferd, egenskaper
10. Takk
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Innsikt fra de nyeste sosiale grafen studier
Moderator: Eric Siegel - President ved Prediction Impact and Conference Chair på Predictive Analytics Verden
Høyttalere:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief samfunnsviter ved Connected Handling Consulting Group

Lysbilder fra Social Graph Symposium panel

Her er noen innledende lysbilder fra et panel session på Social Graph Symposium forrige måned.

Social Graph Symposium Panel - mai 2010 - Presentasjon Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Søk
2. Om meg:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringer / rådgivning (Kina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserieanalyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlegging
3. Hva kan vi gjøre ved å observere sosiale nettverk?
På internett, ingen vet du er en hund.
Men i sosiale nettverk, kan vi fortelle hvis du opptrer som en hund, hvilke grupper du tilhører, og noen av dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brukere er det?
fra et søk på twopular, mai 2009
5. Graf analyse for relevans og rangering
Spam markedsføringskampanje
(Tannbleking)
Naturligvis tilkoblet samfunnet (#smx)
Sanntid relevans trenger data mining til å filtrere og rang basert på historien
Spammy lokalsamfunn kan være svært synlig
Sosial graf, emne / konsept graf, og atferd / gest grafer er alle nyttige verktøy
6. Informasjon diffusjon i grafen
Observert forekomst nettverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hva er Twitter, et sosialt nettverk eller en News Media? WWW2010
Informasjonsflyt og atferd utgjør en implisitt samspill graf
7. Topic / sentiment rekkevidde, volum, trendanalyse
Hva er grunnlinjen frekvensen av nevner / følelser per tidsenhet?
Se etter endringer i oppmerksomhet flyt rundt et emne, sted, tema
Se for korrelerte signaler fra flere kilder
Vurdere kilders relevans og autoritet i tillegg
8. Bruk av grafen analyse
Oppmerksomhet flyt vs informasjonsflyt
Fører til nyttefunksjoner, kostnadsfunksjoner
Variable diffusjonshastigheter av skuespiller / nettverk / info typen
Forutsi interesser og overbevisninger
Innhold følger oppmerksomhet
Selvorganisert samfunn av oppmerksomhet
Hvis det er noe innhold, kan du be om noen
Observerbar spredning av informasjon
9. Clustering og fuzzing egenskaper og identiteter
* Ofte brukte begrepene kan identifisere interesser, slektskap, latent spør hensikt
* Men kan potensielt brukes til å identifisere sannsynlige individuelle brukere!
* Infochaff - fuzzing ut identitet, atferd, egenskaper
10. Takk
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
FORSKNING: Innsikt fra de nyeste sosiale grafen studier

Moderator: Eric Siegel - President ved Prediction Impact and Conference Chair på Predictive Analytics Verden

Høyttalere:

Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på Linkedin
Marc Smith - Chief samfunnsviter ved Connected Handling Consulting Group

Lysbilder fra Social Graph Symposium panel

Her er noen innledende lysbilder fra et panel session på Social Graph Symposium forrige måned.

Social Graph Symposium Panel - mai 2010 - Presentasjon Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Søk
2. Om meg:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringer / rådgivning (Kina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserieanalyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlegging
3. Hva kan vi gjøre ved å observere sosiale nettverk?
På internett, ingen vet du er en hund.
Men i sosiale nettverk, kan vi fortelle hvis du opptrer som en hund, hvilke grupper du tilhører, og noen av dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brukere er det?
fra et søk på twopular, mai 2009
5. Graf analyse for relevans og rangering
Spam markedsføringskampanje
(Tannbleking)
Naturligvis tilkoblet samfunnet (#smx)
Sanntid relevans trenger data mining til å filtrere og rang basert på historien
Spammy lokalsamfunn kan være svært synlig
Sosial graf, emne / konsept graf, og atferd / gest grafer er alle nyttige verktøy
6. Informasjon diffusjon i grafen
Observert forekomst nettverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hva er Twitter, et sosialt nettverk eller en News Media? WWW2010
Informasjonsflyt og atferd utgjør en implisitt samspill graf
7. Topic / sentiment rekkevidde, volum, trendanalyse
Hva er grunnlinjen frekvensen av nevner / følelser per tidsenhet?
Se etter endringer i oppmerksomhet flyt rundt et emne, sted, tema
Se for korrelerte signaler fra flere kilder
Vurdere kilders relevans og autoritet i tillegg
8. Bruk av grafen analyse
Oppmerksomhet flyt vs informasjonsflyt
Fører til nyttefunksjoner, kostnadsfunksjoner
Variable diffusjonshastigheter av skuespiller / nettverk / info typen
Forutsi interesser og overbevisninger
Innhold følger oppmerksomhet
Selvorganisert samfunn av oppmerksomhet
Hvis det er noe innhold, kan du be om noen
Observerbar spredning av informasjon
9. Clustering og fuzzing egenskaper og identiteter
* Ofte brukte begrepene kan identifisere interesser, slektskap, latent spør hensikt
* Men kan potensielt brukes til å identifisere sannsynlige individuelle brukere!
* Infochaff - fuzzing ut identitet, atferd, egenskaper
10. Takk
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Innledende lysbilder fra Social Graph Symposium panel

Her er lysbilder fra

Social Graph Symposium Panel - mai 2010 - Presentasjon Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Søk
2. Om meg:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investeringer / rådgivning (Kina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserieanalyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlegging
3. Hva kan vi gjøre ved å observere sosiale nettverk?
På internett, ingen vet du er en hund.
Men i sosiale nettverk, kan vi fortelle hvis du opptrer som en hund, hvilke grupper du tilhører, og noen av dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brukere er det?
fra et søk på twopular, mai 2009
5. Graf analyse for relevans og rangering
Spam markedsføringskampanje
(Tannbleking)
Naturligvis tilkoblet samfunnet (#smx)
Sanntid relevans trenger data mining til å filtrere og rang basert på historien
Spammy lokalsamfunn kan være svært synlig
Sosial graf, emne / konsept graf, og atferd / gest grafer er alle nyttige verktøy
6. Informasjon diffusjon i grafen
Observert forekomst nettverk av retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hva er Twitter, et sosialt nettverk eller en News Media? WWW2010
Informasjonsflyt og atferd utgjør en implisitt samspill graf
7. Topic / sentiment rekkevidde, volum, trendanalyse
Hva er grunnlinjen frekvensen av nevner / følelser per tidsenhet?
Se etter endringer i oppmerksomhet flyt rundt et emne, sted, tema
Se for korrelerte signaler fra flere kilder
Vurdere kilders relevans og autoritet i tillegg
8. Bruk av grafen analyse
Oppmerksomhet flyt vs informasjonsflyt
Fører til nyttefunksjoner, kostnadsfunksjoner
Variable diffusjonshastigheter av skuespiller / nettverk / info typen
Forutsi interesser og overbevisninger
Innhold følger oppmerksomhet
Selvorganisert samfunn av oppmerksomhet
Hvis det er noe innhold, kan du be om noen
Observerbar spredning av informasjon
9. Clustering og fuzzing egenskaper og identiteter
* Ofte brukte begrepene kan identifisere interesser, slektskap, latent spør hensikt
* Men kan potensielt brukes til å identifisere sannsynlige individuelle brukere!
* Infochaff - fuzzing ut identitet, atferd, egenskaper
10. Takk
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Rocketboom!


Det siste jeg har gledet meg til å se den daglige Rocketboom videoblogg, og har slitt med å forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blogg-lesing, tv-ser folk, det vil si de fleste normale mennesker. Så inntil jeg komme til å skrive en lengre introduksjon til video (og vanlig) blogging for mine ikke-blogging / non-blogglesing venner, bare gå sjekke det ut .

Rocketboom har Amanda Congdon leser overskrifter og innlemme andre video blogger på internett i en nyhets-stil format. Det er litt som Jon Stewarts Daily Show med en bit av Jane Curtin gamle SNL Weekend Update kastet i, blande opp tilfeldige videoklipp.

Jeg likte dette klippet postet tidligere denne uken, som har David Letterman -stil side tossing på slutten av hver artikkel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) daglig værmelding fra LA, og en vintage svart-og- hvit TV-annonse for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det er liksom en gruppe prosjekt ved Parsons School of Design i New York, produsert av Andrew Baron , som underviser der, så det er ikke akkurat en person, et videokamera, og en hjemme-PC på internett. Men den har relativt god produksjon verdi og er ganske underholdende, for svært lite investering på deres del.

Rocketboom!


Det siste jeg har gledet meg til å se den daglige Rocketboom videoblogg, og har slitt med å forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blogg-lesing, tv-ser folk, det vil si de fleste normale mennesker. Så inntil jeg komme til å skrive en lengre introduksjon til video (og vanlig) blogging for mine ikke-blogging / non-blogglesing venner, bare gå sjekke det ut .

Rocketboom har Amanda Congdon leser overskrifter og innlemme andre video blogger på internett i en nyhets-stil format. Det er litt som Jon Stewarts Daily Show med en bit av Jane Curtin gamle SNL Weekend Update kastet i, blande opp tilfeldige videoklipp.

Jeg likte dette klippet postet tidligere denne uken, som har David Letterman -stil side tossing på slutten av hver artikkel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) daglig værmelding fra LA, og en vintage svart-og- hvit TV-annonse for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det er liksom en gruppe prosjekt ved Parsons School of Design i New York, produsert av Andrew Baron , som underviser der, så det er ikke akkurat en person, et videokamera, og en hjemme-PC på internett. Men den har relativt god produksjon verdi og er ganske underholdende, for svært lite investering på deres del.

Rocketboom!


Det siste jeg har gledet meg til å se den daglige Rocketboom videoblogg, og har slitt med å forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blogg-lesing, tv-ser folk, det vil si de fleste normale mennesker. Så inntil jeg komme til å skrive en lengre introduksjon til video (og vanlig) blogging for mine ikke-blogging / non-blogglesing venner, bare gå sjekke det ut .

Rocketboom har Amanda Congdon leser overskrifter og innlemme andre video blogger på internett i en nyhets-stil format. Det er litt som Jon Stewarts Daily Show med en bit av Jane Curtin gamle SNL Weekend Update kastet i, blande opp tilfeldige videoklipp.

Jeg likte dette klippet postet tidligere denne uken, som har David Letterman -stil side tossing på slutten av hver artikkel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) daglig værmelding fra LA, og en vintage svart-og- hvit TV-annonse for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det er liksom en gruppe prosjekt ved Parsons School of Design i New York, produsert av Andrew Baron , som underviser der, så det er ikke akkurat en person, et videokamera, og en hjemme-PC på internett. Men den har relativt god produksjon verdi og er ganske underholdende, for svært lite investering på deres del.

Rocketboom!


Det siste jeg har gledet meg til å se den daglige Rocketboom videoblogg, og har slitt med å forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blogg-lesing, tv-ser folk, det vil si de fleste normale mennesker. Så inntil jeg komme til å skrive en lengre introduksjon til video (og vanlig) blogging for mine ikke-blogging / non-blogglesing venner, bare gå sjekke det ut .

Rocketboom har Amanda Congdon leser overskrifter og innlemme andre video blogger på internett i en nyhets-stil format. Det er litt som Jon Stewarts Daily Show med en bit av Jane Curtin gamle SNL Weekend Update kastet i, blande opp tilfeldige videoklipp.

Jeg likte dette klippet postet tidligere denne uken, som har David Letterman -stil side tossing på slutten av hver artikkel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) daglig værmelding fra LA, og en vintage svart-og- hvit TV-annonse for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det er liksom en gruppe prosjekt ved Parsons School of Design i New York, produsert av Andrew Baron , som underviser der, så det er ikke akkurat en person, et videokamera, og en hjemme-PC på internett. Men den har relativt god produksjon verdi og er ganske underholdende, for svært lite investering på deres del.

Rocketboom!


Det siste jeg har gledet meg til å se den daglige Rocketboom videoblogg, og har slitt med å forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blogg-lesing, tv-ser folk, det vil si de fleste normale mennesker. Så inntil jeg komme til å skrive en lengre introduksjon til video (og vanlig) blogging for mine ikke-blogging / non-blogglesing venner, bare gå sjekke det ut .

Rocketboom har Amanda Congdon leser overskrifter og innlemme andre video blogger på internett i en nyhets-stil format. Det er litt som Jon Stewarts Daily Show med en bit av Jane Curtin gamle SNL Weekend Update kastet i, blande opp tilfeldige videoklipp.

Jeg likte dette klippet postet tidligere denne uken, som har David Letterman -stil side tossing på slutten av hver artikkel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) daglig værmelding fra LA, og en vintage svart-og- hvit TV-annonse for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det er liksom en gruppe prosjekt ved Parsons School of Design i New York, produsert av Andrew Baron , som underviser der, så det er ikke akkurat en person, et videokamera, og en hjemme-PC på internett. Men den har relativt god produksjon verdi og er ganske underholdende, for svært lite investering på deres del.

Rocketboom!


Det siste jeg har gledet meg til å se den daglige Rocketboom videoblogg, og har slitt med å forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blogg-lesing, tv-ser folk, det vil si de fleste normale mennesker. Så inntil jeg komme til å skrive en lengre introduksjon til video (og vanlig) blogging for mine ikke-blogging / non-blogglesing venner, bare gå sjekke det ut .

Rocketboom har Amanda Congdon leser overskrifter og innlemme andre video blogger på internett i en nyhets-stil format. Det er litt som Jon Stewarts Daily Show med en bit av Jane Curtin gamle SNL Weekend Update kastet i, blande opp tilfeldige videoklipp.

Jeg likte dette klippet postet tidligere denne uken, som har David Letterman -stil side tossing på slutten av hver artikkel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) daglig værmelding fra LA, og en vintage svart-og- hvit TV-annonse for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det er liksom en gruppe prosjekt ved Parsons School of Design i New York, produsert av Andrew Baron , som underviser der, så det er ikke akkurat en person, et videokamera, og en hjemme-PC på internett. Men den har relativt god produksjon verdi og er ganske underholdende, for svært lite investering på deres del.

Rocketboom!


Det siste jeg har gledet meg til å se den daglige Rocketboom videoblogg, og har slitt med å forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blogg-lesing, tv-ser folk, det vil si de fleste normale mennesker. Så inntil jeg komme til å skrive en lengre introduksjon til video (og vanlig) blogging for mine ikke-blogging / non-blogglesing venner, bare gå sjekke det ut .

Rocketboom har Amanda Congdon leser overskrifter og innlemme andre video blogger på internett i en nyhets-stil format. Det er litt som Jon Stewarts Daily Show med en bit av Jane Curtin gamle SNL Weekend Update kastet i, blande opp tilfeldige videoklipp.

Jeg likte dette klippet postet tidligere denne uken, som har David Letterman -stil side tossing på slutten av hver artikkel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) daglig værmelding fra LA, og en vintage svart-og- hvit TV-annonse for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det er liksom en gruppe prosjekt ved Parsons School of Design i New York, produsert av Andrew Baron , som underviser der, så det er ikke akkurat en person, et videokamera, og en hjemme-PC på internett. Men den har relativt god produksjon verdi og er ganske underholdende, for svært lite investering på deres del.

Rocketboom!


Det siste jeg har gledet meg til å se den daglige Rocketboom videoblogg, og har slitt med å forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blogg-lesing, tv-ser folk, det vil si de fleste normale mennesker. Så inntil jeg komme til å skrive en lengre introduksjon til video (og vanlig) blogging for mine ikke-blogging / non-blogglesing venner, bare gå sjekke det ut .

Rocketboom har Amanda Congdon leser overskrifter og innlemme andre video blogger på internett i en nyhets-stil format. Det er litt som Jon Stewarts Daily Show med en bit av Jane Curtin gamle SNL Weekend Update kastet i, blande opp tilfeldige videoklipp.

Jeg likte dette klippet postet tidligere denne uken, som har David Letterman -stil side tossing på slutten av hver artikkel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) daglig værmelding fra LA, og en vintage svart-og- hvit TV-annonse for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det er liksom en gruppe prosjekt ved Parsons School of Design i New York, produsert av Andrew Baron , som underviser der, så det er ikke akkurat en person, et videokamera, og en hjemme-PC på internett. Men den har relativt god produksjon verdi og er ganske underholdende, for svært lite investering på deres del.

Rocketboom!


Det siste jeg har gledet meg til å se den daglige Rocketboom videoblogg, og har slitt med å forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blogg-lesing, tv-ser folk, det vil si de fleste normale mennesker. Så inntil jeg komme til å skrive en lengre introduksjon til video (og vanlig) blogging for mine ikke-blogging / non-blogglesing venner, bare gå sjekke det ut .

Rocketboom har Amanda Congdon leser overskrifter og innlemme andre video blogger på internett i en nyhets-stil format. Det er litt som Jon Stewarts Daily Show med en bit av Jane Curtin gamle SNL Weekend Update kastet i, blande opp tilfeldige videoklipp.

Jeg likte dette klippet postet tidligere denne uken, som har David Letterman -stil side tossing på slutten av hver artikkel, David Lynchs (av Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) daglig værmelding fra LA, og en vintage svart-og- hvit TV-annonse for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser ut som det er liksom en gruppe prosjekt ved Parsons School of Design i New York, produsert av Andrew Baron , som underviser der, så det er ikke akkurat en person, et videokamera, og en hjemme-PC på internett. Men den har relativt god produksjon verdi og er ganske underholdende, for svært lite investering på deres del.

Bokmerker for 11 februar gjennom 12 februar

Dette er mine linker for 11 februar til 12. Februar:

  • Hjem | Institutt for studier av War - The Institute for Study of War (ISW) er en ikke-partisk, non-profit, offentlig politikk forskningsorganisasjon. ISW avanserer en informert forståelse av militære saker gjennom pålitelig forskning, klarert analyse, og innovativ utdanning.

    Vi er forpliktet til å forbedre nasjonens evne til å gjennomføre militære operasjoner og svare på nye trusler for å oppnå amerikanske strategiske mål.

    ISW nåværende forskningsprogrammene fokusere på konfliktene i Irak og Afghanistan. Våre pedagogiske programmer inkluderer Militære høyttalere serien, warfighters 'Workshops, og andre kurs utformet for å utdanne og informere utøvere, politikere, medlemmer av media, og det offentlige.

  • En enkel måte å lage en TreeMap | FlowingData - Steg for steg instruksjoner for å lage TreeMap / heatmap visualiseringer ved hjelp av R
  • Chip og PIN Broken - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium på sikkerhet og personvern - I denne artikkelen vil vi beskrive og demonstrere en
    protokoll feil som gjør at kriminelle å bruke et ekte kort
    å foreta en betaling uten å vite PIN kortets, og
    å forbli uoppdaget selv når selgeren har en online
    tilkobling til banknettverket. Svindler utfører en
    man-in-the-middle-angrep for å lure terminalen til å tro
    PIN bekreftet korrekt, mens fortelle utstedelse banken som
    ingen PIN ble inngått i det hele tatt. Notatet vurderer hvordan
    feilene oppsto, hvorfor de forble ukjent til tross for EMV brede
    distribusjon for den beste delen av et tiår, og hvordan de kan
    være løst. Fordi vi har funnet og validert en praktisk
    angrep mot kjernefunksjonaliteten av EMV, vi konkludere
    at protokollen er brutt.

Bokmerker for 11 februar gjennom 12 februar

Dette er mine linker for 11 februar til 12. Februar:

  • En enkel måte å lage en TreeMap | FlowingData - Steg for steg instruksjoner for å lage TreeMap / heatmap visualiseringer ved hjelp av R
  • Chip og PIN Broken - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium på sikkerhet og personvern - I denne artikkelen vil vi beskrive og demonstrere en
    protokoll feil som gjør at kriminelle å bruke et ekte kort
    å foreta en betaling uten å vite PIN kortets, og
    å forbli uoppdaget selv når selgeren har en online
    tilkobling til banknettverket. Svindler utfører en
    man-in-the-middle-angrep for å lure terminalen til å tro
    PIN bekreftet korrekt, mens fortelle utstedelse banken som
    ingen PIN ble inngått i det hele tatt. Notatet vurderer hvordan
    feilene oppsto, hvorfor de forble ukjent til tross for EMV brede
    distribusjon for den beste delen av et tiår, og hvordan de kan
    være løst. Fordi vi har funnet og validert en praktisk
    angrep mot kjernefunksjonaliteten av EMV, vi konkludere
    at protokollen er brutt.
2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Last » Side 1 av 78 1 2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Siste »