Attenzione: parametro 1 per ace_where () dovrebbe essere un punto di riferimento, valore dato in / home / hjlee / hjl / hojohnlee.com / weblog / wp-includes / plugin.php on line 227

Attenzione: parametro 1 per ace_join () dovrebbe essere un punto di riferimento, valore dato in / home / hjlee / hjl / hojohnlee.com / weblog / wp-includes / plugin.php on line 227
Di Ho John Lee Weblog »2005» aprile

Progetto Auto

Diapositive dal pannello Social Graph Symposium

Alcune diapositive introduttive da una tavola rotonda presso il Social Graph Simposio .

Social Graph Symposium Panel - Maggio 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Simposio Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Su di me.:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl
Passato: Bing Twitter (v1), SocialQuant, il commercio, l'investimento / consulenza (Cina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Current: Bing Social Search - analisi delle serie grafico e tempo, data mining
Twitter, Facebook, nuovi prodotti, progettazione tecnica
3. Che cosa possiamo fare osservando i social network?
Su Internet, nessuno sa che sei un cane.
Ma nei social network, siamo in grado di dire se ti comporti come un cane, quali gruppi si appartiene, e alcuni dei tuoi interessi
4. Quanti utenti di Twitter non ci sono?
da una ricerca su twopular, Maggio 2009
5. Analisi del grafico per la rilevanza e la classifica
Campagna di spam di marketing
(Sbiancamento dei denti)
Comunità Naturalmente collegato (# SMX)
Reale rilevanza tempo deve data mining di filtrare e rango basato sulla storia
Comunità di spam possono essere altamente visibile
Social Graph, tema / concept grafico, e il comportamento / gesto grafici sono tutti strumenti utili
6. Diffusione di informazioni nel grafico
Rete incidenza di retweet in Twitter
Kwak, Lee, et al, Che cosa è Twitter, un Social Network o un News Media? WWW2010
Il flusso di informazioni e comportamenti formano un grafo di interazione implicita
7. Gamma Topic / sentimento, volume, analisi delle tendenze
Qual è il tasso di riferimento di menzioni / sentimento per unità di tempo?
Cercare cambiamenti nel flusso attenzione intorno ad un oggetto, luogo, argomento
Guarda per i segnali correlati provenienti da fonti multiple
Considerare rilevanza fonte e l'autorità
8. Applicando l'analisi del grafico
Flusso Attenzione vs flusso di informazioni
Porta a funzioni di utilità, funzioni di costo
Velocità di diffusione variabile da attore / network / tipo di informazioni
Interessi Previsione e affiliazioni
La creazione di contenuti segue l'attenzione
Comunità auto-organizzate di attenzione
Se non c'è contenuto, è possibile chiedere un po '
Propagazione osservabile delle informazioni
9. Clustering e fuzzing proprietà e identità
* Termini usati frequentemente possono individuare interessi, affinità, latente intento di query
* Ma può potenzialmente essere utilizzato per identificare i singoli utenti che possono!
* Infochaff - fuzzing su identità, comportamenti, proprietà
10. Grazie
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl

RICERCA: Analisi degli ultimi studi grafico sociale
Moderatore: Eric Siegel - Presidente di Impact Prediction and Conference Chair in Predictive Analytics World
Intervengono:
Sharad Goel - Research Scientist presso Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager presso Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist presso LinkedIn
Marc Smith - Direttore Social Scientist presso Connected Action Consulting Group

Diapositive dal pannello Social Graph Symposium

Alcune diapositive introduttive da una tavola rotonda presso il Social Graph Simposio .

Social Graph Symposium Panel - Maggio 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Simposio Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Su di me.:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl
Passato: Bing Twitter (v1), SocialQuant, il commercio, l'investimento / consulenza (Cina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Current: Bing Social Search - analisi delle serie grafico e tempo, data mining
Twitter, Facebook, nuovi prodotti, progettazione tecnica
3. Che cosa possiamo fare osservando i social network?
Su Internet, nessuno sa che sei un cane.
Ma nei social network, siamo in grado di dire se ti comporti come un cane, quali gruppi si appartiene, e alcuni dei tuoi interessi
4. Quanti utenti di Twitter non ci sono?
da una ricerca su twopular, Maggio 2009
5. Analisi del grafico per la rilevanza e la classifica
Campagna di spam di marketing
(Sbiancamento dei denti)
Comunità Naturalmente collegato (# SMX)
Reale rilevanza tempo deve data mining di filtrare e rango basato sulla storia
Comunità di spam possono essere altamente visibile
Social Graph, tema / concept grafico, e il comportamento / gesto grafici sono tutti strumenti utili
6. Diffusione di informazioni nel grafico
Rete incidenza di retweet in Twitter
Kwak, Lee, et al, Che cosa è Twitter, un Social Network o un News Media? WWW2010
Il flusso di informazioni e comportamenti formano un grafo di interazione implicita
7. Gamma Topic / sentimento, volume, analisi delle tendenze
Qual è il tasso di riferimento di menzioni / sentimento per unità di tempo?
Cercare cambiamenti nel flusso attenzione intorno ad un oggetto, luogo, argomento
Guarda per i segnali correlati provenienti da fonti multiple
Considerare rilevanza fonte e l'autorità
8. Applicando l'analisi del grafico
Flusso Attenzione vs flusso di informazioni
Porta a funzioni di utilità, funzioni di costo
Velocità di diffusione variabile da attore / network / tipo di informazioni
Interessi Previsione e affiliazioni
La creazione di contenuti segue l'attenzione
Comunità auto-organizzate di attenzione
Se non c'è contenuto, è possibile chiedere un po '
Propagazione osservabile delle informazioni
9. Clustering e fuzzing proprietà e identità
* Termini usati frequentemente possono individuare interessi, affinità, latente intento di query
* Ma può potenzialmente essere utilizzato per identificare i singoli utenti che possono!
* Infochaff - fuzzing su identità, comportamenti, proprietà
10. Grazie
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl

RICERCA: Analisi degli ultimi studi grafico sociale
Moderatore: Eric Siegel - Presidente di Impact Prediction and Conference Chair in Predictive Analytics World
Intervengono:
Sharad Goel - Research Scientist presso Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager presso Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist presso LinkedIn
Marc Smith - Direttore Social Scientist presso Connected Action Consulting Group

Diapositive dal pannello Social Graph Symposium

Alcune diapositive introduttive da una tavola rotonda presso il Social Graph Simposio .

Social Graph Symposium Panel - Maggio 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Simposio Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Su di me.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Passato: Bing Twitter (v1), SocialQuant, il commercio, l'investimento / consulenza (Cina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Current: Bing Social Search - analisi delle serie grafico e tempo, data mining
Twitter, Facebook, nuovi prodotti, progettazione tecnica
3. Che cosa possiamo fare osservando i social network?
Su Internet, nessuno sa che sei un cane.
Ma nei social network, siamo in grado di dire se ti comporti come un cane, quali gruppi si appartiene, e alcuni dei tuoi interessi
4. Quanti utenti di Twitter non ci sono?
da una ricerca su twopular, Maggio 2009
5. Analisi del grafico per la rilevanza e la classifica
Campagna di spam di marketing
(Sbiancamento dei denti)
Comunità Naturalmente collegato (# SMX)
Reale rilevanza tempo deve data mining di filtrare e rango basato sulla storia
Comunità di spam possono essere altamente visibile
Social Graph, tema / concept grafico, e il comportamento / gesto grafici sono tutti strumenti utili
6. Diffusione di informazioni nel grafico
Rete incidenza di retweet in Twitter
Kwak, Lee, et al, Che cosa è Twitter, un Social Network o un News Media? WWW2010
Il flusso di informazioni e comportamenti formano un grafo di interazione implicita
7. Gamma Topic / sentimento, volume, analisi delle tendenze
Qual è il tasso di riferimento di menzioni / sentimento per unità di tempo?
Cercare cambiamenti nel flusso attenzione intorno ad un oggetto, luogo, argomento
Guarda per i segnali correlati provenienti da fonti multiple
Considerare rilevanza fonte e l'autorità
8. Applicando l'analisi del grafico
Flusso Attenzione vs flusso di informazioni
Porta a funzioni di utilità, funzioni di costo
Velocità di diffusione variabile da attore / network / tipo di informazioni
Interessi Previsione e affiliazioni
La creazione di contenuti segue l'attenzione
Comunità auto-organizzate di attenzione
Se non c'è contenuto, è possibile chiedere un po '
Propagazione osservabile delle informazioni
9. Clustering e fuzzing proprietà e identità
* Termini usati frequentemente possono individuare interessi, affinità, latente intento di query
* Ma può potenzialmente essere utilizzato per identificare i singoli utenti che possono!
* Infochaff - fuzzing su identità, comportamenti, proprietà
10. Grazie
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

RICERCA: Analisi degli ultimi studi grafico sociale
Moderatore: Eric Siegel - Presidente di Impact Prediction and Conference Chair in Predictive Analytics World
Intervengono:
Sharad Goel - Research Scientist presso Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager presso Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist presso LinkedIn
Marc Smith - Direttore Social Scientist presso Connected Action Consulting Group

Diapositive dal pannello Social Graph Symposium

Alcune diapositive introduttive da una tavola rotonda presso il Social Graph Simposio .

Social Graph Symposium Panel - Maggio 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Simposio Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Su di me.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Passato: Bing Twitter (v1), SocialQuant, il commercio, l'investimento / consulenza (Cina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Current: Bing Social Search - analisi delle serie grafico e tempo, data mining
Twitter, Facebook, nuovi prodotti, progettazione tecnica
3. Che cosa possiamo fare osservando i social network?
Su Internet, nessuno sa che sei un cane.
Ma nei social network, siamo in grado di dire se ti comporti come un cane, quali gruppi si appartiene, e alcuni dei tuoi interessi
4. Quanti utenti di Twitter non ci sono?
da una ricerca su twopular, Maggio 2009
5. Analisi del grafico per la rilevanza e la classifica
Campagna di spam di marketing
(Sbiancamento dei denti)
Comunità Naturalmente collegato (# SMX)
Reale rilevanza tempo deve data mining di filtrare e rango basato sulla storia
Comunità di spam possono essere altamente visibile
Social Graph, tema / concept grafico, e il comportamento / gesto grafici sono tutti strumenti utili
6. Diffusione di informazioni nel grafico
Rete incidenza di retweet in Twitter
Kwak, Lee, et al, Che cosa è Twitter, un Social Network o un News Media? WWW2010
Il flusso di informazioni e comportamenti formano un grafo di interazione implicita
7. Gamma Topic / sentimento, volume, analisi delle tendenze
Qual è il tasso di riferimento di menzioni / sentimento per unità di tempo?
Cercare cambiamenti nel flusso attenzione intorno ad un oggetto, luogo, argomento
Guarda per i segnali correlati provenienti da fonti multiple
Considerare rilevanza fonte e l'autorità
8. Applicando l'analisi del grafico
Flusso Attenzione vs flusso di informazioni
Porta a funzioni di utilità, funzioni di costo
Velocità di diffusione variabile da attore / network / tipo di informazioni
Interessi Previsione e affiliazioni
La creazione di contenuti segue l'attenzione
Comunità auto-organizzate di attenzione
Se non c'è contenuto, è possibile chiedere un po '
Propagazione osservabile delle informazioni
9. Clustering e fuzzing proprietà e identità
* Termini usati frequentemente possono individuare interessi, affinità, latente intento di query
* Ma può potenzialmente essere utilizzato per identificare i singoli utenti che possono!
* Infochaff - fuzzing su identità, comportamenti, proprietà
10. Grazie
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

RICERCA: Analisi degli ultimi studi grafico sociale
Moderatore: Eric Siegel - Presidente di Impact Prediction and Conference Chair in Predictive Analytics World
Intervengono:
Sharad Goel - Research Scientist presso Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager presso Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist presso LinkedIn
Marc Smith - Direttore Social Scientist presso Connected Action Consulting Group

Diapositive dal pannello Social Graph Symposium

Qui ci sono alcune diapositive introduttive da una tavola rotonda presso il Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maggio 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Simposio Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Su di me.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Passato: Bing Twitter (v1), SocialQuant, il commercio, l'investimento / consulenza (Cina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Current: Bing Social Search - analisi delle serie grafico e tempo, data mining
Twitter, Facebook, nuovi prodotti, progettazione tecnica
3. Che cosa possiamo fare osservando i social network?
Su Internet, nessuno sa che sei un cane.
Ma nei social network, siamo in grado di dire se ti comporti come un cane, quali gruppi si appartiene, e alcuni dei tuoi interessi
4. Quanti utenti di Twitter non ci sono?
da una ricerca su twopular, Maggio 2009
5. Analisi del grafico per la rilevanza e la classifica
Campagna di spam di marketing
(Sbiancamento dei denti)
Comunità Naturalmente collegato (# SMX)
Reale rilevanza tempo deve data mining di filtrare e rango basato sulla storia
Comunità di spam possono essere altamente visibile
Social Graph, tema / concept grafico, e il comportamento / gesto grafici sono tutti strumenti utili
6. Diffusione di informazioni nel grafico
Rete incidenza di retweet in Twitter
Kwak, Lee, et al, Che cosa è Twitter, un Social Network o un News Media? WWW2010
Il flusso di informazioni e comportamenti formano un grafo di interazione implicita
7. Gamma Topic / sentimento, volume, analisi delle tendenze
Qual è il tasso di riferimento di menzioni / sentimento per unità di tempo?
Cercare cambiamenti nel flusso attenzione intorno ad un oggetto, luogo, argomento
Guarda per i segnali correlati provenienti da fonti multiple
Considerare rilevanza fonte e l'autorità
8. Applicando l'analisi del grafico
Flusso Attenzione vs flusso di informazioni
Porta a funzioni di utilità, funzioni di costo
Velocità di diffusione variabile da attore / network / tipo di informazioni
Interessi Previsione e affiliazioni
La creazione di contenuti segue l'attenzione
Comunità auto-organizzate di attenzione
Se non c'è contenuto, è possibile chiedere un po '
Propagazione osservabile delle informazioni
9. Clustering e fuzzing proprietà e identità
* Termini usati frequentemente possono individuare interessi, affinità, latente intento di query
* Ma può potenzialmente essere utilizzato per identificare i singoli utenti che possono!
* Infochaff - fuzzing su identità, comportamenti, proprietà
10. Grazie
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

RICERCA: Analisi degli ultimi studi grafico sociale
Moderatore: Eric Siegel - Presidente di Impact Prediction and Conference Chair in Predictive Analytics World
Intervengono:
Sharad Goel - Research Scientist presso Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager presso Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist presso LinkedIn
Marc Smith - Direttore Social Scientist presso Connected Action Consulting Group

Diapositive dal pannello Social Graph Symposium

Qui ci sono alcune diapositive introduttive da una tavola rotonda presso il Social Graph Simposio mese scorso.

Social Graph Symposium Panel - Maggio 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Simposio Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Su di me.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Passato: Bing Twitter (v1), SocialQuant, il commercio, l'investimento / consulenza (Cina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Current: Bing Social Search - analisi delle serie grafico e tempo, data mining
Twitter, Facebook, nuovi prodotti, progettazione tecnica
3. Che cosa possiamo fare osservando i social network?
Su Internet, nessuno sa che sei un cane.
Ma nei social network, siamo in grado di dire se ti comporti come un cane, quali gruppi si appartiene, e alcuni dei tuoi interessi
4. Quanti utenti di Twitter non ci sono?
da una ricerca su twopular, Maggio 2009
5. Analisi del grafico per la rilevanza e la classifica
Campagna di spam di marketing
(Sbiancamento dei denti)
Comunità Naturalmente collegato (# SMX)
Reale rilevanza tempo deve data mining di filtrare e rango basato sulla storia
Comunità di spam possono essere altamente visibile
Social Graph, tema / concept grafico, e il comportamento / gesto grafici sono tutti strumenti utili
6. Diffusione di informazioni nel grafico
Rete incidenza di retweet in Twitter
Kwak, Lee, et al, Che cosa è Twitter, un Social Network o un News Media? WWW2010
Il flusso di informazioni e comportamenti formano un grafo di interazione implicita
7. Gamma Topic / sentimento, volume, analisi delle tendenze
Qual è il tasso di riferimento di menzioni / sentimento per unità di tempo?
Cercare cambiamenti nel flusso attenzione intorno ad un oggetto, luogo, argomento
Guarda per i segnali correlati provenienti da fonti multiple
Considerare rilevanza fonte e l'autorità
8. Applicando l'analisi del grafico
Flusso Attenzione vs flusso di informazioni
Porta a funzioni di utilità, funzioni di costo
Velocità di diffusione variabile da attore / network / tipo di informazioni
Interessi Previsione e affiliazioni
La creazione di contenuti segue l'attenzione
Comunità auto-organizzate di attenzione
Se non c'è contenuto, è possibile chiedere un po '
Propagazione osservabile delle informazioni
9. Clustering e fuzzing proprietà e identità
* Termini usati frequentemente possono individuare interessi, affinità, latente intento di query
* Ma può potenzialmente essere utilizzato per identificare i singoli utenti che possono!
* Infochaff - fuzzing su identità, comportamenti, proprietà
10. Grazie
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
RICERCA: Analisi degli ultimi studi grafico sociale

Moderatore: Eric Siegel - Presidente di Impact Prediction and Conference Chair in Predictive Analytics World

Intervengono:

Sharad Goel - Research Scientist presso Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager presso Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist presso LinkedIn
Marc Smith - Direttore Social Scientist presso Connected Action Consulting Group

Diapositive dal pannello Social Graph Symposium

Qui ci sono alcune diapositive introduttive da una tavola rotonda presso il Social Graph Simposio mese scorso.

Social Graph Symposium Panel - Maggio 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Simposio Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Su di me.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Passato: Bing Twitter (v1), SocialQuant, il commercio, l'investimento / consulenza (Cina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Current: Bing Social Search - analisi delle serie grafico e tempo, data mining
Twitter, Facebook, nuovi prodotti, progettazione tecnica
3. Che cosa possiamo fare osservando i social network?
Su Internet, nessuno sa che sei un cane.
Ma nei social network, siamo in grado di dire se ti comporti come un cane, quali gruppi si appartiene, e alcuni dei tuoi interessi
4. Quanti utenti di Twitter non ci sono?
da una ricerca su twopular, Maggio 2009
5. Analisi del grafico per la rilevanza e la classifica
Campagna di spam di marketing
(Sbiancamento dei denti)
Comunità Naturalmente collegato (# SMX)
Reale rilevanza tempo deve data mining di filtrare e rango basato sulla storia
Comunità di spam possono essere altamente visibile
Social Graph, tema / concept grafico, e il comportamento / gesto grafici sono tutti strumenti utili
6. Diffusione di informazioni nel grafico
Rete incidenza di retweet in Twitter
Kwak, Lee, et al, Che cosa è Twitter, un Social Network o un News Media? WWW2010
Il flusso di informazioni e comportamenti formano un grafo di interazione implicita
7. Gamma Topic / sentimento, volume, analisi delle tendenze
Qual è il tasso di riferimento di menzioni / sentimento per unità di tempo?
Cercare cambiamenti nel flusso attenzione intorno ad un oggetto, luogo, argomento
Guarda per i segnali correlati provenienti da fonti multiple
Considerare rilevanza fonte e l'autorità
8. Applicando l'analisi del grafico
Flusso Attenzione vs flusso di informazioni
Porta a funzioni di utilità, funzioni di costo
Velocità di diffusione variabile da attore / network / tipo di informazioni
Interessi Previsione e affiliazioni
La creazione di contenuti segue l'attenzione
Comunità auto-organizzate di attenzione
Se non c'è contenuto, è possibile chiedere un po '
Propagazione osservabile delle informazioni
9. Clustering e fuzzing proprietà e identità
* Termini usati frequentemente possono individuare interessi, affinità, latente intento di query
* Ma può potenzialmente essere utilizzato per identificare i singoli utenti che possono!
* Infochaff - fuzzing su identità, comportamenti, proprietà
10. Grazie
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

Diapositive introduttive dal pannello Social Graph Symposium

Ecco le diapositive da

Social Graph Symposium Panel - Maggio 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Simposio Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2 Su di me.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Passato: Bing Twitter (v1), SocialQuant, il commercio, l'investimento / consulenza (Cina, India)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Current: Bing Social Search - analisi delle serie grafico e tempo, data mining
Twitter, Facebook, nuovi prodotti, progettazione tecnica
3. Che cosa possiamo fare osservando i social network?
Su Internet, nessuno sa che sei un cane.
Ma nei social network, siamo in grado di dire se ti comporti come un cane, quali gruppi si appartiene, e alcuni dei tuoi interessi
4. Quanti utenti di Twitter non ci sono?
da una ricerca su twopular, Maggio 2009
5. Analisi del grafico per la rilevanza e la classifica
Campagna di spam di marketing
(Sbiancamento dei denti)
Comunità Naturalmente collegato (# SMX)
Reale rilevanza tempo deve data mining di filtrare e rango basato sulla storia
Comunità di spam possono essere altamente visibile
Social Graph, tema / concept grafico, e il comportamento / gesto grafici sono tutti strumenti utili
6. Diffusione di informazioni nel grafico
Rete incidenza di retweet in Twitter
Kwak, Lee, et al, Che cosa è Twitter, un Social Network o un News Media? WWW2010
Il flusso di informazioni e comportamenti formano un grafo di interazione implicita
7. Gamma Topic / sentimento, volume, analisi delle tendenze
Qual è il tasso di riferimento di menzioni / sentimento per unità di tempo?
Cercare cambiamenti nel flusso attenzione intorno ad un oggetto, luogo, argomento
Guarda per i segnali correlati provenienti da fonti multiple
Considerare rilevanza fonte e l'autorità
8. Applicando l'analisi del grafico
Flusso Attenzione vs flusso di informazioni
Porta a funzioni di utilità, funzioni di costo
Velocità di diffusione variabile da attore / network / tipo di informazioni
Interessi Previsione e affiliazioni
La creazione di contenuti segue l'attenzione
Comunità auto-organizzate di attenzione
Se non c'è contenuto, è possibile chiedere un po '
Propagazione osservabile delle informazioni
9. Clustering e fuzzing proprietà e identità
* Termini usati frequentemente possono individuare interessi, affinità, latente intento di query
* Ma può potenzialmente essere utilizzato per identificare i singoli utenti che possono!
* Infochaff - fuzzing su identità, comportamenti, proprietà
10. Grazie
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

Rocketboom!


Ultimamente sto vedendo l'ora di guardare il quotidiano blog video Rocketboom, e ho lottato per spiegare sia Rocketboom e il video blogging in generale non-blog-lettura, televisione a guardare la gente, cioè le persone più normali. Quindi finché non avrò il tempo di scrivere un'introduzione più tempo per video (e regolare) blogging per i miei non-blogging / non-lettura di blog amici, basta andare il check-out .

Rocketboom dispone di Amanda Congdon a leggere i titoli e incorporando altri post il video blog su internet in un formato news-style. E 'un po' come Jon Stewart Daily Show con un po 'di Jane Curtin vecchio SNL Weekend Update gettato, mescolando video clip casuali.

Ho apprezzato questa clip postato all'inizio di questa settimana, che dispone di Letterman David stile pagina lancio alla fine di ogni articolo, di David Lynch bollettino meteorologico giornaliero (di Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, ecc) da Los Angeles, e un vintage in bianco e white spot televisivo per la Wham-O frisbee.

Rocketboom sembra che sia una sorta di progetto di gruppo alla Parsons School of Design di New York, prodotto da Andrew Baron , che insegna lì, quindi non è esattamente una persona, una videocamera e un computer di casa su internet. Ma ha relativamente buono valore della produzione ed è abbastanza divertente, per un piccolo investimento da parte loro.

Rocketboom!


Ultimamente sto vedendo l'ora di guardare il quotidiano blog video Rocketboom, e ho lottato per spiegare sia Rocketboom e il video blogging in generale non-blog-lettura, televisione a guardare la gente, cioè le persone più normali. Quindi finché non avrò il tempo di scrivere un'introduzione più tempo per video (e regolare) blogging per i miei non-blogging / non-lettura di blog amici, basta andare il check-out .

Rocketboom dispone di Amanda Congdon a leggere i titoli e incorporando altri post il video blog su internet in un formato news-style. E 'un po' come Jon Stewart Daily Show con un po 'di Jane Curtin vecchio SNL Weekend Update gettato, mescolando video clip casuali.

Ho apprezzato questa clip postato all'inizio di questa settimana, che dispone di Letterman David stile pagina lancio alla fine di ogni articolo, di David Lynch bollettino meteorologico giornaliero (di Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, ecc) da Los Angeles, e un vintage in bianco e white spot televisivo per la Wham-O frisbee.

Rocketboom sembra che sia una sorta di progetto di gruppo alla Parsons School of Design di New York, prodotto da Andrew Baron , che insegna lì, quindi non è esattamente una persona, una videocamera e un computer di casa su internet. Ma ha relativamente buono valore della produzione ed è abbastanza divertente, per un piccolo investimento da parte loro.

Rocketboom!


Ultimamente sto vedendo l'ora di guardare il quotidiano blog video Rocketboom, e ho lottato per spiegare sia Rocketboom e il video blogging in generale non-blog-lettura, televisione a guardare la gente, cioè le persone più normali. Quindi finché non avrò il tempo di scrivere un'introduzione più tempo per video (e regolare) blogging per i miei non-blogging / non-lettura di blog amici, basta andare il check-out .

Rocketboom dispone di Amanda Congdon a leggere i titoli e incorporando altri post il video blog su internet in un formato news-style. E 'un po' come Jon Stewart Daily Show con un po 'di Jane Curtin vecchio SNL Weekend Update gettato, mescolando video clip casuali.

Ho apprezzato questa clip postato all'inizio di questa settimana, che dispone di Letterman David stile pagina lancio alla fine di ogni articolo, di David Lynch bollettino meteorologico giornaliero (di Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, ecc) da Los Angeles, e un vintage in bianco e white spot televisivo per la Wham-O frisbee.

Rocketboom sembra che sia una sorta di progetto di gruppo alla Parsons School of Design di New York, prodotto da Andrew Baron , che insegna lì, quindi non è esattamente una persona, una videocamera e un computer di casa su internet. Ma ha relativamente buono valore della produzione ed è abbastanza divertente, per un piccolo investimento da parte loro.

Rocketboom!


Ultimamente sto vedendo l'ora di guardare il quotidiano blog video Rocketboom, e ho lottato per spiegare sia Rocketboom e il video blogging in generale non-blog-lettura, televisione a guardare la gente, cioè le persone più normali. Quindi finché non avrò il tempo di scrivere un'introduzione più tempo per video (e regolare) blogging per i miei non-blogging / non-lettura di blog amici, basta andare il check-out .

Rocketboom dispone di Amanda Congdon a leggere i titoli e incorporando altri post il video blog su internet in un formato news-style. E 'un po' come Jon Stewart Daily Show con un po 'di Jane Curtin vecchio SNL Weekend Update gettato, mescolando video clip casuali.

Ho apprezzato questa clip postato all'inizio di questa settimana, che dispone di Letterman David stile pagina lancio alla fine di ogni articolo, di David Lynch bollettino meteorologico giornaliero (di Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, ecc) da Los Angeles, e un vintage in bianco e white spot televisivo per la Wham-O frisbee.

Rocketboom sembra che sia una sorta di progetto di gruppo alla Parsons School of Design di New York, prodotto da Andrew Baron , che insegna lì, quindi non è esattamente una persona, una videocamera e un computer di casa su internet. Ma ha relativamente buono valore della produzione ed è abbastanza divertente, per un piccolo investimento da parte loro.

Rocketboom!


Ultimamente sto vedendo l'ora di guardare il quotidiano blog video Rocketboom, e ho lottato per spiegare sia Rocketboom e il video blogging in generale non-blog-lettura, televisione a guardare la gente, cioè le persone più normali. Quindi finché non avrò il tempo di scrivere un'introduzione più tempo per video (e regolare) blogging per i miei non-blogging / non-lettura di blog amici, basta andare il check-out .

Rocketboom dispone di Amanda Congdon a leggere i titoli e incorporando altri post il video blog su internet in un formato news-style. E 'un po' come Jon Stewart Daily Show con un po 'di Jane Curtin vecchio SNL Weekend Update gettato, mescolando video clip casuali.

Ho apprezzato questa clip postato all'inizio di questa settimana, che dispone di Letterman David stile pagina lancio alla fine di ogni articolo, di David Lynch bollettino meteorologico giornaliero (di Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, ecc) da Los Angeles, e un vintage in bianco e white spot televisivo per la Wham-O frisbee.

Rocketboom sembra che sia una sorta di progetto di gruppo alla Parsons School of Design di New York, prodotto da Andrew Baron , che insegna lì, quindi non è esattamente una persona, una videocamera e un computer di casa su internet. Ma ha relativamente buono valore della produzione ed è abbastanza divertente, per un piccolo investimento da parte loro.

Rocketboom!


Ultimamente sto vedendo l'ora di guardare il quotidiano blog video Rocketboom, e ho lottato per spiegare sia Rocketboom e il video blogging in generale non-blog-lettura, televisione a guardare la gente, cioè le persone più normali. Quindi finché non avrò il tempo di scrivere un'introduzione più tempo per video (e regolare) blogging per i miei non-blogging / non-lettura di blog amici, basta andare il check-out .

Rocketboom dispone di Amanda Congdon a leggere i titoli e incorporando altri post il video blog su internet in un formato news-style. E 'un po' come Jon Stewart Daily Show con un po 'di Jane Curtin vecchio SNL Weekend Update gettato, mescolando video clip casuali.

Ho apprezzato questa clip postato all'inizio di questa settimana, che dispone di Letterman David stile pagina lancio alla fine di ogni articolo, di David Lynch bollettino meteorologico giornaliero (di Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, ecc) da Los Angeles, e un vintage in bianco e white spot televisivo per la Wham-O frisbee.

Rocketboom sembra che sia una sorta di progetto di gruppo alla Parsons School of Design di New York, prodotto da Andrew Baron , che insegna lì, quindi non è esattamente una persona, una videocamera e un computer di casa su internet. Ma ha relativamente buono valore della produzione ed è abbastanza divertente, per un piccolo investimento da parte loro.

Rocketboom!


Ultimamente sto vedendo l'ora di guardare il quotidiano blog video Rocketboom, e ho lottato per spiegare sia Rocketboom e il video blogging in generale non-blog-lettura, televisione a guardare la gente, cioè le persone più normali. Quindi finché non avrò il tempo di scrivere un'introduzione più tempo per video (e regolare) blogging per i miei non-blogging / non-lettura di blog amici, basta andare il check-out .

Rocketboom dispone di Amanda Congdon a leggere i titoli e incorporando altri post il video blog su internet in un formato news-style. E 'un po' come Jon Stewart Daily Show con un po 'di Jane Curtin vecchio SNL Weekend Update gettato, mescolando video clip casuali.

Ho apprezzato questa clip postato all'inizio di questa settimana, che dispone di Letterman David stile pagina lancio alla fine di ogni articolo, di David Lynch bollettino meteorologico giornaliero (di Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, ecc) da Los Angeles, e un vintage in bianco e white spot televisivo per la Wham-O frisbee.

Rocketboom sembra che sia una sorta di progetto di gruppo alla Parsons School of Design di New York, prodotto da Andrew Baron , che insegna lì, quindi non è esattamente una persona, una videocamera e un computer di casa su internet. Ma ha relativamente buono valore della produzione ed è abbastanza divertente, per un piccolo investimento da parte loro.

Rocketboom!


Ultimamente sto vedendo l'ora di guardare il quotidiano blog video Rocketboom, e ho lottato per spiegare sia Rocketboom e il video blogging in generale non-blog-lettura, televisione a guardare la gente, cioè le persone più normali. Quindi finché non avrò il tempo di scrivere un'introduzione più tempo per video (e regolare) blogging per i miei non-blogging / non-lettura di blog amici, basta andare il check-out .

Rocketboom dispone di Amanda Congdon a leggere i titoli e incorporando altri post il video blog su internet in un formato news-style. E 'un po' come Jon Stewart Daily Show con un po 'di Jane Curtin vecchio SNL Weekend Update gettato, mescolando video clip casuali.

Ho apprezzato questa clip postato all'inizio di questa settimana, che dispone di Letterman David stile pagina lancio alla fine di ogni articolo, di David Lynch bollettino meteorologico giornaliero (di Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, ecc) da Los Angeles, e un vintage in bianco e white spot televisivo per la Wham-O frisbee.

Rocketboom sembra che sia una sorta di progetto di gruppo alla Parsons School of Design di New York, prodotto da Andrew Baron , che insegna lì, quindi non è esattamente una persona, una videocamera e un computer di casa su internet. Ma ha relativamente buono valore della produzione ed è abbastanza divertente, per un piccolo investimento da parte loro.

Rocketboom!


Ultimamente sto vedendo l'ora di guardare il quotidiano blog video Rocketboom, e ho lottato per spiegare sia Rocketboom e il video blogging in generale non-blog-lettura, televisione a guardare la gente, cioè le persone più normali. Quindi finché non avrò il tempo di scrivere un'introduzione più tempo per video (e regolare) blogging per i miei non-blogging / non-lettura di blog amici, basta andare il check-out .

Rocketboom dispone di Amanda Congdon a leggere i titoli e incorporando altri post il video blog su internet in un formato news-style. E 'un po' come Jon Stewart Daily Show con un po 'di Jane Curtin vecchio SNL Weekend Update gettato, mescolando video clip casuali.

Ho apprezzato questa clip postato all'inizio di questa settimana, che dispone di Letterman David stile pagina lancio alla fine di ogni articolo, di David Lynch bollettino meteorologico giornaliero (di Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, ecc) da Los Angeles, e un vintage in bianco e white spot televisivo per la Wham-O frisbee.

Rocketboom sembra che sia una sorta di progetto di gruppo alla Parsons School of Design di New York, prodotto da Andrew Baron , che insegna lì, quindi non è esattamente una persona, una videocamera e un computer di casa su internet. Ma ha relativamente buono valore della produzione ed è abbastanza divertente, per un piccolo investimento da parte loro.

Segnalibri per 11 febbraio attraverso 12 febbraio

Questi sono i miei link per il 11 febbraio in 12 Febbraio:

  • Home | Istituto per lo Studio della Guerra - L'Istituto per lo Studio della Guerra (ISW) è un non-partisan, non-profit, un'organizzazione di ricerca politica pubblica. ISW avanza una comprensione informata degli affari militari attraverso la ricerca affidabile, analisi attendibile e educativo innovativo.

    Siamo impegnati a migliorare la capacità della nazione di eseguire operazioni militari e rispondere alle minacce emergenti, al fine di raggiungere gli obiettivi strategici degli Stati Uniti.

    Programmi di ricerca attuali ISW concentrano sui conflitti in Iraq e Afghanistan. I nostri programmi educativi sono disponibili un Speakers militari Series, seminari combattenti ', e altri corsi volti a educare e informare i professionisti, i responsabili politici, i membri dei media e del pubblico.

  • Un modo semplice per fare un Treemap | FlowingData - Istruzioni passo passo per fare le visualizzazioni treemap / HeatMap con R
  • Chip e PIN è rotto - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike James Bond - 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy - In questo lavoro descriviamo e dimostrare un
    difetto protocollo che permette ai criminali di utilizzare una vera e propria carta
    per effettuare un pagamento senza conoscere il PIN della carta, e
    per rimanere inosservato anche quando il commerciante ha una linea
    connessione alla rete bancaria. Il truffatore esegue un
    man-in-the-middle attacco per ingannare il terminale a credere
    il PIN verificato correttamente, mentre racconta la banca emittente che
    nessun PIN è stato inserito a tutti. Il documento considera come l'
    difetti sorte, perché sono rimasti sconosciuti, nonostante EMV ampia
    distribuzione per la parte migliore di un decennio, e come potrebbero
    essere risolto. Perché abbiamo trovato e convalidato un pratico
    attacco contro le funzionalità di base di EMV, concludiamo
    che il protocollo è rotto.

Segnalibri per 11 febbraio attraverso 12 febbraio

Questi sono i miei link per il 11 febbraio in 12 Febbraio:

  • Un modo semplice per fare un Treemap | FlowingData - Istruzioni passo passo per fare le visualizzazioni treemap / HeatMap con R
  • Chip e PIN è rotto - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike James Bond - 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy - In questo lavoro descriviamo e dimostrare un
    difetto protocollo che permette ai criminali di utilizzare una vera e propria carta
    per effettuare un pagamento senza conoscere il PIN della carta, e
    per rimanere inosservato anche quando il commerciante ha una linea
    connessione alla rete bancaria. Il truffatore esegue un
    man-in-the-middle attacco per ingannare il terminale a credere
    il PIN verificato correttamente, mentre racconta la banca emittente che
    nessun PIN è stato inserito a tutti. Il documento considera come l'
    difetti sorte, perché sono rimasti sconosciuti, nonostante EMV ampia
    distribuzione per la parte migliore di un decennio, e come potrebbero
    essere risolto. Perché abbiamo trovato e convalidato un pratico
    attacco contro le funzionalità di base di EMV, concludiamo
    che il protocollo è rotto.
2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Last » Pagina 1 di 78 1 2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Ultimo »