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Weblog »les finances de Ho John Lee

Projet Auto

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium social

Certaines diapositives d'introduction d'une table ronde au Symposium Social Graph .

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Groupe Social Graph Symposium
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Bing Social Search
2 A propos de moi.:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl
Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - analyse graphique et séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, les nouveaux produits, la planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Combien d'utilisateurs de Twitter sont là?
partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté connecté (# SMX)
Réel intérêt pour l'heure doit extraction de données à filtrer et classement basé sur l'histoire
Communautés de spam peuvent être très visible
Social Graph, sujet / concept de graphe, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observée réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles des médias? WWW2010
Flux d'information et les comportements former un graphe d'interaction implicite
7. Gamme Topic / sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de citations / sentiment par unité de temps?
Rechercher des changements dans la circulation de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et de l'autorité ainsi
8. Application de l'analyse graphique
écoulement de l'attention vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Taux de diffusion variables par l'acteur / réseau / type d'informations
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
S'il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander de l'
Propagation observable de l'information
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, l'intention de la requête latente
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl

RECHERCHE: Analyse des études les plus récentes graphique sociale
Modérateur: Eric Siegel - président de prévision d'impact et président de la conférence à Predictive Analytics mondiale
Haut-parleurs:
Sharad Goel - Chercheur à Yahoo
Ho John Lee - Gestionnaire de programme principal à Microsoft
DJ Patil - Directeur Scientifique de LinkedIn
Marc Smith - chef en sciences sociales à Connected action Consulting Group

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium social

Certaines diapositives d'introduction d'une table ronde au Symposium Social Graph .

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Groupe Social Graph Symposium
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Bing Social Search
2 A propos de moi.:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl
Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - analyse graphique et séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, les nouveaux produits, la planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Combien d'utilisateurs de Twitter sont là?
partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté connecté (# SMX)
Réel intérêt pour l'heure doit extraction de données à filtrer et classement basé sur l'histoire
Communautés de spam peuvent être très visible
Social Graph, sujet / concept de graphe, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observée réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles des médias? WWW2010
Flux d'information et les comportements former un graphe d'interaction implicite
7. Gamme Topic / sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de citations / sentiment par unité de temps?
Rechercher des changements dans la circulation de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et de l'autorité ainsi
8. Application de l'analyse graphique
écoulement de l'attention vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Taux de diffusion variables par l'acteur / réseau / type d'informations
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
S'il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander de l'
Propagation observable de l'information
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, l'intention de la requête latente
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl

RECHERCHE: Analyse des études les plus récentes graphique sociale
Modérateur: Eric Siegel - président de prévision d'impact et président de la conférence à Predictive Analytics mondiale
Haut-parleurs:
Sharad Goel - Chercheur à Yahoo
Ho John Lee - Gestionnaire de programme principal à Microsoft
DJ Patil - Directeur Scientifique de LinkedIn
Marc Smith - chef en sciences sociales à Connected action Consulting Group

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium social

Certaines diapositives d'introduction d'une table ronde au Symposium Social Graph .

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Groupe Social Graph Symposium
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Bing Social Search
2 A propos de moi.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - analyse graphique et séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, les nouveaux produits, la planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Combien d'utilisateurs de Twitter sont là?
partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté connecté (# SMX)
Réel intérêt pour l'heure doit extraction de données à filtrer et classement basé sur l'histoire
Communautés de spam peuvent être très visible
Social Graph, sujet / concept de graphe, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observée réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles des médias? WWW2010
Flux d'information et les comportements former un graphe d'interaction implicite
7. Gamme Topic / sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de citations / sentiment par unité de temps?
Rechercher des changements dans la circulation de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et de l'autorité ainsi
8. Application de l'analyse graphique
écoulement de l'attention vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Taux de diffusion variables par l'acteur / réseau / type d'informations
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
S'il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander de l'
Propagation observable de l'information
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, l'intention de la requête latente
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

RECHERCHE: Analyse des études les plus récentes graphique sociale
Modérateur: Eric Siegel - président de prévision d'impact et président de la conférence à Predictive Analytics mondiale
Haut-parleurs:
Sharad Goel - Chercheur à Yahoo
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DJ Patil - Directeur Scientifique de LinkedIn
Marc Smith - chef en sciences sociales à Connected action Consulting Group

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium social

Certaines diapositives d'introduction d'une table ronde au Symposium Social Graph .

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Groupe Social Graph Symposium
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Bing Social Search
2 A propos de moi.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
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Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - analyse graphique et séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, les nouveaux produits, la planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Combien d'utilisateurs de Twitter sont là?
partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté connecté (# SMX)
Réel intérêt pour l'heure doit extraction de données à filtrer et classement basé sur l'histoire
Communautés de spam peuvent être très visible
Social Graph, sujet / concept de graphe, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observée réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles des médias? WWW2010
Flux d'information et les comportements former un graphe d'interaction implicite
7. Gamme Topic / sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de citations / sentiment par unité de temps?
Rechercher des changements dans la circulation de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et de l'autorité ainsi
8. Application de l'analyse graphique
écoulement de l'attention vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Taux de diffusion variables par l'acteur / réseau / type d'informations
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
S'il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander de l'
Propagation observable de l'information
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, l'intention de la requête latente
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

RECHERCHE: Analyse des études les plus récentes graphique sociale
Modérateur: Eric Siegel - président de prévision d'impact et président de la conférence à Predictive Analytics mondiale
Haut-parleurs:
Sharad Goel - Chercheur à Yahoo
Ho John Lee - Gestionnaire de programme principal à Microsoft
DJ Patil - Directeur Scientifique de LinkedIn
Marc Smith - chef en sciences sociales à Connected action Consulting Group

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium social

Voici quelques diapositives d'introduction d'une table ronde au Symposium Social Graph .

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Groupe Social Graph Symposium
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Bing Social Search
2 A propos de moi.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - analyse graphique et séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, les nouveaux produits, la planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Combien d'utilisateurs de Twitter sont là?
partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté connecté (# SMX)
Réel intérêt pour l'heure doit extraction de données à filtrer et classement basé sur l'histoire
Communautés de spam peuvent être très visible
Social Graph, sujet / concept de graphe, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observée réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles des médias? WWW2010
Flux d'information et les comportements former un graphe d'interaction implicite
7. Gamme Topic / sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de citations / sentiment par unité de temps?
Rechercher des changements dans la circulation de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et de l'autorité ainsi
8. Application de l'analyse graphique
écoulement de l'attention vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Taux de diffusion variables par l'acteur / réseau / type d'informations
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
S'il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander de l'
Propagation observable de l'information
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, l'intention de la requête latente
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

RECHERCHE: Analyse des études les plus récentes graphique sociale
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Haut-parleurs:
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DJ Patil - Directeur Scientifique de LinkedIn
Marc Smith - chef en sciences sociales à Connected action Consulting Group

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium social

Voici quelques diapositives d'introduction d'une table ronde au Symposium Social Graph , le mois dernier.

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Groupe Social Graph Symposium
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Bing Social Search
2 A propos de moi.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
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Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - analyse graphique et séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, les nouveaux produits, la planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Combien d'utilisateurs de Twitter sont là?
partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté connecté (# SMX)
Réel intérêt pour l'heure doit extraction de données à filtrer et classement basé sur l'histoire
Communautés de spam peuvent être très visible
Social Graph, sujet / concept de graphe, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observée réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles des médias? WWW2010
Flux d'information et les comportements former un graphe d'interaction implicite
7. Gamme Topic / sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de citations / sentiment par unité de temps?
Rechercher des changements dans la circulation de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et de l'autorité ainsi
8. Application de l'analyse graphique
écoulement de l'attention vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Taux de diffusion variables par l'acteur / réseau / type d'informations
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
S'il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander de l'
Propagation observable de l'information
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, l'intention de la requête latente
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
RECHERCHE: Analyse des études les plus récentes graphique sociale

Modérateur: Eric Siegel - président de prévision d'impact et président de la conférence à Predictive Analytics mondiale

Haut-parleurs:

Sharad Goel - Chercheur à Yahoo
Ho John Lee - Gestionnaire de programme principal à Microsoft
DJ Patil - Directeur Scientifique de LinkedIn
Marc Smith - chef en sciences sociales à Connected action Consulting Group

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium social

Voici quelques diapositives d'introduction d'une table ronde au Symposium Social Graph , le mois dernier.

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Groupe Social Graph Symposium
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Bing Social Search
2 A propos de moi.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - analyse graphique et séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, les nouveaux produits, la planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Combien d'utilisateurs de Twitter sont là?
partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté connecté (# SMX)
Réel intérêt pour l'heure doit extraction de données à filtrer et classement basé sur l'histoire
Communautés de spam peuvent être très visible
Social Graph, sujet / concept de graphe, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observée réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles des médias? WWW2010
Flux d'information et les comportements former un graphe d'interaction implicite
7. Gamme Topic / sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de citations / sentiment par unité de temps?
Rechercher des changements dans la circulation de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et de l'autorité ainsi
8. Application de l'analyse graphique
écoulement de l'attention vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Taux de diffusion variables par l'acteur / réseau / type d'informations
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
S'il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander de l'
Propagation observable de l'information
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, l'intention de la requête latente
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

Diapositives d'introduction à partir du panneau Graphique Symposium social

Voici les lames de

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Groupe Social Graph Symposium
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Bing Social Search
2 A propos de moi.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - analyse graphique et séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, les nouveaux produits, la planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Combien d'utilisateurs de Twitter sont là?
partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté connecté (# SMX)
Réel intérêt pour l'heure doit extraction de données à filtrer et classement basé sur l'histoire
Communautés de spam peuvent être très visible
Social Graph, sujet / concept de graphe, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observée réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles des médias? WWW2010
Flux d'information et les comportements former un graphe d'interaction implicite
7. Gamme Topic / sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de citations / sentiment par unité de temps?
Rechercher des changements dans la circulation de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et de l'autorité ainsi
8. Application de l'analyse graphique
écoulement de l'attention vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Taux de diffusion variables par l'acteur / réseau / type d'informations
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
S'il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander de l'
Propagation observable de l'information
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, l'intention de la requête latente
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

Rocketboom!


Dernièrement, j'ai hâte de regarder le blog quotidien de vidéo Rocketboom, et j'ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et vidéo blogging en général à la non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, c'est à dire les personnes les plus normales. Donc, jusqu'à ce que je reçois le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes non-blogging / non-blog-lecture des amis, aller juste check it out .

Rocketboom dispose d' Amanda Congdon lecture des journaux et en intégrant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. C'est un peu comme de Jon Stewart Daily Show avec un peu de vieux SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

J'ai bien aimé ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose de David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, de David Lynch rapport météorologique quotidien (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, etc) de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que c'est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui y enseigne, donc ce n'est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il est relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, j'ai hâte de regarder le blog quotidien de vidéo Rocketboom, et j'ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et vidéo blogging en général à la non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, c'est à dire les personnes les plus normales. Donc, jusqu'à ce que je reçois le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes non-blogging / non-blog-lecture des amis, aller juste check it out .

Rocketboom dispose d' Amanda Congdon lecture des journaux et en intégrant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. C'est un peu comme de Jon Stewart Daily Show avec un peu de vieux SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

J'ai bien aimé ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose de David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, de David Lynch rapport météorologique quotidien (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, etc) de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que c'est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui y enseigne, donc ce n'est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il est relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, j'ai hâte de regarder le blog quotidien de vidéo Rocketboom, et j'ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et vidéo blogging en général à la non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, c'est à dire les personnes les plus normales. Donc, jusqu'à ce que je reçois le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes non-blogging / non-blog-lecture des amis, aller juste check it out .

Rocketboom dispose d' Amanda Congdon lecture des journaux et en intégrant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. C'est un peu comme de Jon Stewart Daily Show avec un peu de vieux SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

J'ai bien aimé ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose de David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, de David Lynch rapport météorologique quotidien (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, etc) de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que c'est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui y enseigne, donc ce n'est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il est relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, j'ai hâte de regarder le blog quotidien de vidéo Rocketboom, et j'ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et vidéo blogging en général à la non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, c'est à dire les personnes les plus normales. Donc, jusqu'à ce que je reçois le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes non-blogging / non-blog-lecture des amis, aller juste check it out .

Rocketboom dispose d' Amanda Congdon lecture des journaux et en intégrant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. C'est un peu comme de Jon Stewart Daily Show avec un peu de vieux SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

J'ai bien aimé ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose de David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, de David Lynch rapport météorologique quotidien (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, etc) de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que c'est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui y enseigne, donc ce n'est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il est relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, j'ai hâte de regarder le blog quotidien de vidéo Rocketboom, et j'ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et vidéo blogging en général à la non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, c'est à dire les personnes les plus normales. Donc, jusqu'à ce que je reçois le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes non-blogging / non-blog-lecture des amis, aller juste check it out .

Rocketboom dispose d' Amanda Congdon lecture des journaux et en intégrant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. C'est un peu comme de Jon Stewart Daily Show avec un peu de vieux SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

J'ai bien aimé ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose de David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, de David Lynch rapport météorologique quotidien (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, etc) de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que c'est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui y enseigne, donc ce n'est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il est relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, j'ai hâte de regarder le blog quotidien de vidéo Rocketboom, et j'ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et vidéo blogging en général à la non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, c'est à dire les personnes les plus normales. Donc, jusqu'à ce que je reçois le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes non-blogging / non-blog-lecture des amis, aller juste check it out .

Rocketboom dispose d' Amanda Congdon lecture des journaux et en intégrant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. C'est un peu comme de Jon Stewart Daily Show avec un peu de vieux SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

J'ai bien aimé ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose de David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, de David Lynch rapport météorologique quotidien (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, etc) de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que c'est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui y enseigne, donc ce n'est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il est relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

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Rocketboom dirait que c'est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui y enseigne, donc ce n'est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il est relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Favoris pour le 11 Février à la 12e Février

Ce sont mes liens pour le 11 Février à la 12e Février:

  • Accueil | Institut pour l'étude de la guerre - L'Institut pour l'étude de la guerre (SIE) est un but non lucratif, les politiques publiques organisme de recherche non partisan. ISW avance une compréhension éclairée des affaires militaires par des recherches fiables, analyse de confiance, et de l'éducation innovante.

    Nous sommes déterminés à améliorer la capacité de la nation à exécuter des opérations militaires et de répondre aux menaces émergentes en vue d'atteindre les objectifs stratégiques des États-Unis.

    Programmes de recherche en cours de ISW se concentrent sur les conflits en Irak et en Afghanistan. Nos programmes éducatifs comprennent une série Intervenants militaires, les ateliers de combattants, et d'autres cours visant à sensibiliser et informer les praticiens, les décideurs, les membres des médias et du public.

  • Un moyen facile de faire un Treemap | FlowingData - Étape par étape les instructions pour faire des visualisations treemap / heatmap utilisant R
  • Chip et PIN est cassé - Steven J. Murdoch, Sarre Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium sur la sécurité et la confidentialité - Dans cet article, nous décrivons et démontrons une
    défaut de protocole qui permet aux criminels d'utiliser une carte authentique
    d'effectuer un paiement sans connaître le code PIN de la carte, et
    pour passer inaperçu, même si le commerçant a une ligne
    connexion au réseau bancaire. Le fraudeur effectue une
    man-in-the-middle attaque pour tromper le terminal en lui faisant croire
    le code PIN vérifié correctement, tout en disant que la banque émettrice
    aucun code PIN a été entré à tous. Le document examine comment la
    défauts ont surgi, pourquoi ils sont restés inconnus malgré EMV de large
    déploiement pour la meilleure partie d'une décennie, et comment ils pourraient
    être fixé. Parce que nous avons trouvé et validé une pratique
    attaque contre la fonctionnalité de base de la norme EMV, nous concluons
    que le protocole est cassé.

Favoris pour le 11 Février à la 12e Février

Ce sont mes liens pour le 11 Février à la 12e Février:

  • Un moyen facile de faire un Treemap | FlowingData - Étape par étape les instructions pour faire des visualisations treemap / heatmap utilisant R
  • Chip et PIN est cassé - Steven J. Murdoch, Sarre Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium sur la sécurité et la confidentialité - Dans cet article, nous décrivons et démontrons une
    défaut de protocole qui permet aux criminels d'utiliser une carte authentique
    d'effectuer un paiement sans connaître le code PIN de la carte, et
    pour passer inaperçu, même si le commerçant a une ligne
    connexion au réseau bancaire. Le fraudeur effectue une
    man-in-the-middle attaque pour tromper le terminal en lui faisant croire
    le code PIN vérifié correctement, tout en disant que la banque émettrice
    aucun code PIN a été entré à tous. Le document examine comment la
    défauts ont surgi, pourquoi ils sont restés inconnus malgré EMV de large
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