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Weblog »les finances de John Lee Ho

Projet de Auto

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium sociale

Certaines diapositives d'introduction d'un panel au Graphique Symposium sociale .

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

Panel 1. Graphique Symposium sociale
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Recherche Bing Social
2. A propos de moi:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - graphique et l'analyse des séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

RECHERCHE: Aperçus des dernières études de graphe social
Modérateur: Eric Siegel - président à la prédiction d'impact et Président de la Conférence au Predictive Analytics mondiale
Haut-parleurs:
Sharad Goel - chercheur à Yahoo
John Lee Ho - Gestionnaire de programme principal chez Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist chez LinkedIn
Marc Smith - chef en sciences sociales à Connecté action Consulting Group

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium sociale

Certaines diapositives d'introduction d'un panel au Graphique Symposium sociale .

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

Panel 1. Graphique Symposium sociale
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Recherche Bing Social
2. A propos de moi:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - graphique et l'analyse des séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

RECHERCHE: Aperçus des dernières études de graphe social
Modérateur: Eric Siegel - président à la prédiction d'impact et Président de la Conférence au Predictive Analytics mondiale
Haut-parleurs:
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DJ Patil - Chief Scientist chez LinkedIn
Marc Smith - chef en sciences sociales à Connecté action Consulting Group

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium sociale

Certaines diapositives d'introduction d'un panel au Graphique Symposium sociale .

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

Panel 1. Graphique Symposium sociale
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Recherche Bing Social
2. A propos de moi:
Ho John Lee
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HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - graphique et l'analyse des séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
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Certaines diapositives d'introduction d'un panel au Graphique Symposium sociale .

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

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2. A propos de moi:
Ho John Lee
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Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

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Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium sociale

Voici quelques diapositives d'introduction d'une table ronde à l' Graphique Symposium sociale .

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

Panel 1. Graphique Symposium sociale
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2. A propos de moi:
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HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - graphique et l'analyse des séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

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Modérateur: Eric Siegel - président à la prédiction d'impact et Président de la Conférence au Predictive Analytics mondiale
Haut-parleurs:
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Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium sociale

Voici quelques diapositives d'introduction d'une table ronde à l' Graphique Symposium social le mois dernier.

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

Panel 1. Graphique Symposium sociale
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2. A propos de moi:
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Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - graphique et l'analyse des séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
RECHERCHE: Aperçus des dernières études de graphe social

Modérateur: Eric Siegel - président à la prédiction d'impact et Président de la Conférence au Predictive Analytics mondiale

Haut-parleurs:

Sharad Goel - chercheur à Yahoo
John Lee Ho - Gestionnaire de programme principal chez Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist chez LinkedIn
Marc Smith - chef en sciences sociales à Connecté action Consulting Group

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium sociale

Voici quelques diapositives d'introduction d'une table ronde à l' Graphique Symposium social le mois dernier.

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

Panel 1. Graphique Symposium sociale
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Recherche Bing Social
2. A propos de moi:
Ho John Lee
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Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - graphique et l'analyse des séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Diapositives d'introduction à partir du panneau Graphique Symposium sociale

Voici diapositives à partir de

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

Panel 1. Graphique Symposium sociale
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Recherche Bing Social
2. A propos de moi:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - graphique et l'analyse des séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Rocketboom!


Dernièrement, je ai hâte de regarder le blog quotidien vidéo Rocketboom, et je ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et blogs vidéo en général non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, ce est à dire la plupart des personnes normales. Donc, jusqu'à ce que je ai le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes amis non-blogging / non-blog-lecture, aller juste check it out .

Rocketboom dispose Amanda Congdon la lecture des journaux et en incorporant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. Ce est un peu comme Daily Show de Jon Stewart avec un peu de vieille SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

Je ai apprécié ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, David Lynch (Eraserhead de, Twin Peaks, Blue Velvet etc) bulletin météo tous les jours de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que ce est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui enseigne là, donc ce ne est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il a relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, je ai hâte de regarder le blog quotidien vidéo Rocketboom, et je ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et blogs vidéo en général non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, ce est à dire la plupart des personnes normales. Donc, jusqu'à ce que je ai le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes amis non-blogging / non-blog-lecture, aller juste check it out .

Rocketboom dispose Amanda Congdon la lecture des journaux et en incorporant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. Ce est un peu comme Daily Show de Jon Stewart avec un peu de vieille SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

Je ai apprécié ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, David Lynch (Eraserhead de, Twin Peaks, Blue Velvet etc) bulletin météo tous les jours de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que ce est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui enseigne là, donc ce ne est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il a relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, je ai hâte de regarder le blog quotidien vidéo Rocketboom, et je ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et blogs vidéo en général non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, ce est à dire la plupart des personnes normales. Donc, jusqu'à ce que je ai le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes amis non-blogging / non-blog-lecture, aller juste check it out .

Rocketboom dispose Amanda Congdon la lecture des journaux et en incorporant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. Ce est un peu comme Daily Show de Jon Stewart avec un peu de vieille SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

Je ai apprécié ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, David Lynch (Eraserhead de, Twin Peaks, Blue Velvet etc) bulletin météo tous les jours de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que ce est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui enseigne là, donc ce ne est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il a relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, je ai hâte de regarder le blog quotidien vidéo Rocketboom, et je ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et blogs vidéo en général non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, ce est à dire la plupart des personnes normales. Donc, jusqu'à ce que je ai le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes amis non-blogging / non-blog-lecture, aller juste check it out .

Rocketboom dispose Amanda Congdon la lecture des journaux et en incorporant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. Ce est un peu comme Daily Show de Jon Stewart avec un peu de vieille SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

Je ai apprécié ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, David Lynch (Eraserhead de, Twin Peaks, Blue Velvet etc) bulletin météo tous les jours de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que ce est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui enseigne là, donc ce ne est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il a relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, je ai hâte de regarder le blog quotidien vidéo Rocketboom, et je ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et blogs vidéo en général non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, ce est à dire la plupart des personnes normales. Donc, jusqu'à ce que je ai le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes amis non-blogging / non-blog-lecture, aller juste check it out .

Rocketboom dispose Amanda Congdon la lecture des journaux et en incorporant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. Ce est un peu comme Daily Show de Jon Stewart avec un peu de vieille SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

Je ai apprécié ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, David Lynch (Eraserhead de, Twin Peaks, Blue Velvet etc) bulletin météo tous les jours de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que ce est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui enseigne là, donc ce ne est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il a relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, je ai hâte de regarder le blog quotidien vidéo Rocketboom, et je ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et blogs vidéo en général non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, ce est à dire la plupart des personnes normales. Donc, jusqu'à ce que je ai le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes amis non-blogging / non-blog-lecture, aller juste check it out .

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Je ai apprécié ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, David Lynch (Eraserhead de, Twin Peaks, Blue Velvet etc) bulletin météo tous les jours de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que ce est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui enseigne là, donc ce ne est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il a relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

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Favoris pour le 11 Février à la 12e Février

Ce sont mes liens pour le 11 Février à la 12e Février:

  • Accueil | Institut pour l'étude de la guerre - L'Institut pour l'étude de la guerre (ISW) est une organisation non partisane, à but non lucratif, organisme de recherche politique publique. ISW avance une compréhension éclairée des affaires militaires par des recherches fiables, l'analyse de confiance, et de l'éducation innovante.

    Nous sommes déterminés à améliorer la capacité de la nation à exécuter des opérations militaires et répondre aux menaces émergentes en vue d'atteindre les objectifs stratégiques des États-Unis.

    Programmes de recherche actuels de ISW se concentrent sur les conflits en Irak et en Afghanistan. Nos programmes éducatifs comprennent un Speakers Series militaires, les Ateliers de combattants, et d'autres cours conçus pour éduquer et informer les praticiens, les décideurs, les membres des médias, et le public.

  • Un moyen facile de faire un Treemap | FlowingData - Étape par étape les instructions pour faire des visualisations treemap / heatmap utilisant R
  • Chip et PIN est cassé - Steven J. Murdoch, Sarre Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - Symposium 2010 IEEE sur la sécurité et la confidentialité - Dans cet article nous décrivons et démontrons une
    défaut de protocole qui permet aux criminels d'utiliser une carte authentique
    d'effectuer un paiement sans connaître le code PIN de la carte, et
    de rester inaperçus même si le commerçant a une ligne
    connexion au réseau bancaire. Le fraudeur réalise une
    man-in-the-middle attaque pour tromper le terminal en croyant
    le code PIN vérifié correctement, tout en racontant la banque émettrice, qui
    aucun code PIN a été entré du tout. Le document examine comment la
    défauts surgi, pourquoi ils sont restés inconnus malgré EMV de large
    déploiement pour la meilleure partie d'une décennie, et comment ils pourraient
    être fixe. Parce que nous avons trouvé et validé une pratique
    attaque contre la fonctionnalité de base de la norme EMV, nous concluons
    que le protocole est cassé.

Favoris pour le 11 Février à la 12e Février

Ce sont mes liens pour le 11 Février à la 12e Février:

  • Un moyen facile de faire un Treemap | FlowingData - Étape par étape les instructions pour faire des visualisations treemap / heatmap utilisant R
  • Chip et PIN est cassé - Steven J. Murdoch, Sarre Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - Symposium 2010 IEEE sur la sécurité et la confidentialité - Dans cet article nous décrivons et démontrons une
    défaut de protocole qui permet aux criminels d'utiliser une carte authentique
    d'effectuer un paiement sans connaître le code PIN de la carte, et
    de rester inaperçus même si le commerçant a une ligne
    connexion au réseau bancaire. Le fraudeur réalise une
    man-in-the-middle attaque pour tromper le terminal en croyant
    le code PIN vérifié correctement, tout en racontant la banque émettrice, qui
    aucun code PIN a été entré du tout. Le document examine comment la
    défauts surgi, pourquoi ils sont restés inconnus malgré EMV de large
    déploiement pour la meilleure partie d'une décennie, et comment ils pourraient
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    que le protocole est cassé.
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