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Weblog de John Lee Ho »2007» Février

Projet de Auto

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium sociale

Certaines diapositives d'introduction d'un panel au Graphique Symposium sociale .

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

Panel 1. Graphique Symposium sociale
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Recherche Bing Social
2. A propos de moi:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - graphique et l'analyse des séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

RECHERCHE: Aperçus des dernières études de graphe social
Modérateur: Eric Siegel - président à la prédiction d'impact et Président de la Conférence au Predictive Analytics mondiale
Haut-parleurs:
Sharad Goel - chercheur à Yahoo
John Lee Ho - Gestionnaire de programme principal chez Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist chez LinkedIn
Marc Smith - chef en sciences sociales à Connecté action Consulting Group

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium sociale

Certaines diapositives d'introduction d'un panel au Graphique Symposium sociale .

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

Panel 1. Graphique Symposium sociale
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Recherche Bing Social
2. A propos de moi:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - graphique et l'analyse des séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

RECHERCHE: Aperçus des dernières études de graphe social
Modérateur: Eric Siegel - président à la prédiction d'impact et Président de la Conférence au Predictive Analytics mondiale
Haut-parleurs:
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John Lee Ho - Gestionnaire de programme principal chez Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist chez LinkedIn
Marc Smith - chef en sciences sociales à Connecté action Consulting Group

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium sociale

Certaines diapositives d'introduction d'un panel au Graphique Symposium sociale .

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

Panel 1. Graphique Symposium sociale
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Recherche Bing Social
2. A propos de moi:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
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HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - graphique et l'analyse des séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
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Modérateur: Eric Siegel - président à la prédiction d'impact et Président de la Conférence au Predictive Analytics mondiale
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Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium sociale

Certaines diapositives d'introduction d'un panel au Graphique Symposium sociale .

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

Panel 1. Graphique Symposium sociale
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2. A propos de moi:
Ho John Lee
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Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

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Haut-parleurs:
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Marc Smith - chef en sciences sociales à Connecté action Consulting Group

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium sociale

Voici quelques diapositives d'introduction d'une table ronde à l' Graphique Symposium sociale .

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

Panel 1. Graphique Symposium sociale
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Recherche Bing Social
2. A propos de moi:
Ho John Lee
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Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - graphique et l'analyse des séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

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Modérateur: Eric Siegel - président à la prédiction d'impact et Président de la Conférence au Predictive Analytics mondiale
Haut-parleurs:
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Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium sociale

Voici quelques diapositives d'introduction d'une table ronde à l' Graphique Symposium social le mois dernier.

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

Panel 1. Graphique Symposium sociale
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Recherche Bing Social
2. A propos de moi:
Ho John Lee
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Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - graphique et l'analyse des séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
RECHERCHE: Aperçus des dernières études de graphe social

Modérateur: Eric Siegel - président à la prédiction d'impact et Président de la Conférence au Predictive Analytics mondiale

Haut-parleurs:

Sharad Goel - chercheur à Yahoo
John Lee Ho - Gestionnaire de programme principal chez Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist chez LinkedIn
Marc Smith - chef en sciences sociales à Connecté action Consulting Group

Diapositives à partir du panneau Graphique Symposium sociale

Voici quelques diapositives d'introduction d'une table ronde à l' Graphique Symposium social le mois dernier.

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

Panel 1. Graphique Symposium sociale
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Recherche Bing Social
2. A propos de moi:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - graphique et l'analyse des séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Diapositives d'introduction à partir du panneau Graphique Symposium sociale

Voici diapositives à partir de

Social Graph Groupe Symposium - Mai 2010 - Présentation Transcription

Panel 1. Graphique Symposium sociale
Ho John Lee | gestionnaire de programme principal | Recherche Bing Social
2. A propos de moi:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Passé: Bing Twitter (v1), SocialQuant, le commerce, l'investissement / consultation (Chine, Inde)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Actuel: Bing Social Search - graphique et l'analyse des séries chronologiques, l'exploration de données
Twitter, Facebook, nouveaux produits, planification technique
3. Que pouvons-nous faire en observant les réseaux sociaux?
Sur Internet, personne ne sait que vous êtes un chien.
Mais dans les réseaux sociaux, nous pouvons dire si vous agissez comme un chien, quels groupes vous appartenez, et certains de vos intérêts
4. Comment nombreux utilisateurs de Twitter sont là?
à partir d'une recherche sur twopular, mai 2009
5. Analyse du graphique de la pertinence et de classement
campagne de marketing de Spam
(Blanchiment des dents)
Naturellement communauté raccordé (#smx)
Pertinence en temps réel doit exploration de données pour filtrer et le rang basé sur l'histoire
Communautés spam peuvent être très visibles
Graphe social, sujet / graphique de concept, et le comportement / geste graphiques sont tous des outils utiles
6. Informations diffusion dans le graphique
Observé réseau incidence de retweets sur Twitter
Kwak, Lee, et al, Qu'est-ce que Twitter, un réseau social ou un Nouvelles médias? WWW2010
Le flux d'information et les comportements forment un graphe d'interaction implicite
7. Sujet / gamme de sentiment, le volume, l'analyse des tendances
Quel est le taux de référence de mentions / sentiment par unité de temps?
Cherchez changements dans le flux de l'attention autour d'un objet, l'emplacement, le sujet
Surveillez les signaux corrélés provenant de sources multiples
Envisager la pertinence de la source et l'autorité ainsi
8. L'application de l'analyse graphique
Attention flux vs flux d'informations
Conduit à des fonctions utilitaires, fonctions de coût
Les taux de diffusion variables par l'acteur / network / type d'info
Prédire les intérêts et les affiliations
La création de contenu suit attention
communautés auto-organisées de l'attention
Si il n'y a pas de contenu, vous pouvez demander pour certains
Propagation de l'information observable
9. Clustering et fuzzing propriétés et des identités
* Termes fréquemment utilisés peuvent identifier les intérêts, les affinités, latente intention de requête
* Mais peut potentiellement être utilisé pour identifier des utilisateurs individuels susceptibles!
* Infochaff - fuzz identité, le comportement, les propriétés
10. Merci
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Rocketboom!


Dernièrement, je ai hâte de regarder le blog quotidien vidéo Rocketboom, et je ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et blogs vidéo en général non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, ce est à dire la plupart des personnes normales. Donc, jusqu'à ce que je ai le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes amis non-blogging / non-blog-lecture, aller juste check it out .

Rocketboom dispose Amanda Congdon la lecture des journaux et en incorporant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. Ce est un peu comme Daily Show de Jon Stewart avec un peu de vieille SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

Je ai apprécié ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, David Lynch (Eraserhead de, Twin Peaks, Blue Velvet etc) bulletin météo tous les jours de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que ce est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui enseigne là, donc ce ne est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il a relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, je ai hâte de regarder le blog quotidien vidéo Rocketboom, et je ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et blogs vidéo en général non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, ce est à dire la plupart des personnes normales. Donc, jusqu'à ce que je ai le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes amis non-blogging / non-blog-lecture, aller juste check it out .

Rocketboom dispose Amanda Congdon la lecture des journaux et en incorporant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. Ce est un peu comme Daily Show de Jon Stewart avec un peu de vieille SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

Je ai apprécié ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, David Lynch (Eraserhead de, Twin Peaks, Blue Velvet etc) bulletin météo tous les jours de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que ce est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui enseigne là, donc ce ne est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il a relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, je ai hâte de regarder le blog quotidien vidéo Rocketboom, et je ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et blogs vidéo en général non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, ce est à dire la plupart des personnes normales. Donc, jusqu'à ce que je ai le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes amis non-blogging / non-blog-lecture, aller juste check it out .

Rocketboom dispose Amanda Congdon la lecture des journaux et en incorporant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. Ce est un peu comme Daily Show de Jon Stewart avec un peu de vieille SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

Je ai apprécié ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, David Lynch (Eraserhead de, Twin Peaks, Blue Velvet etc) bulletin météo tous les jours de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que ce est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui enseigne là, donc ce ne est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il a relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, je ai hâte de regarder le blog quotidien vidéo Rocketboom, et je ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et blogs vidéo en général non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, ce est à dire la plupart des personnes normales. Donc, jusqu'à ce que je ai le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes amis non-blogging / non-blog-lecture, aller juste check it out .

Rocketboom dispose Amanda Congdon la lecture des journaux et en incorporant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. Ce est un peu comme Daily Show de Jon Stewart avec un peu de vieille SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

Je ai apprécié ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, David Lynch (Eraserhead de, Twin Peaks, Blue Velvet etc) bulletin météo tous les jours de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que ce est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui enseigne là, donc ce ne est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il a relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, je ai hâte de regarder le blog quotidien vidéo Rocketboom, et je ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et blogs vidéo en général non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, ce est à dire la plupart des personnes normales. Donc, jusqu'à ce que je ai le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes amis non-blogging / non-blog-lecture, aller juste check it out .

Rocketboom dispose Amanda Congdon la lecture des journaux et en incorporant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. Ce est un peu comme Daily Show de Jon Stewart avec un peu de vieille SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

Je ai apprécié ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, David Lynch (Eraserhead de, Twin Peaks, Blue Velvet etc) bulletin météo tous les jours de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que ce est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui enseigne là, donc ce ne est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il a relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, je ai hâte de regarder le blog quotidien vidéo Rocketboom, et je ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et blogs vidéo en général non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, ce est à dire la plupart des personnes normales. Donc, jusqu'à ce que je ai le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes amis non-blogging / non-blog-lecture, aller juste check it out .

Rocketboom dispose Amanda Congdon la lecture des journaux et en incorporant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. Ce est un peu comme Daily Show de Jon Stewart avec un peu de vieille SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

Je ai apprécié ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, David Lynch (Eraserhead de, Twin Peaks, Blue Velvet etc) bulletin météo tous les jours de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que ce est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui enseigne là, donc ce ne est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il a relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, je ai hâte de regarder le blog quotidien vidéo Rocketboom, et je ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et blogs vidéo en général non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, ce est à dire la plupart des personnes normales. Donc, jusqu'à ce que je ai le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes amis non-blogging / non-blog-lecture, aller juste check it out .

Rocketboom dispose Amanda Congdon la lecture des journaux et en incorporant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. Ce est un peu comme Daily Show de Jon Stewart avec un peu de vieille SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

Je ai apprécié ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, David Lynch (Eraserhead de, Twin Peaks, Blue Velvet etc) bulletin météo tous les jours de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que ce est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui enseigne là, donc ce ne est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il a relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Dernièrement, je ai hâte de regarder le blog quotidien vidéo Rocketboom, et je ai du mal à expliquer à la fois Rocketboom et blogs vidéo en général non-blog-lecture, les gens de télévision à regarder, ce est à dire la plupart des personnes normales. Donc, jusqu'à ce que je ai le temps d'écrire une introduction plus à la vidéo (et régulière) blogging pour mes amis non-blogging / non-blog-lecture, aller juste check it out .

Rocketboom dispose Amanda Congdon la lecture des journaux et en incorporant d'autres blogues vidéo sur Internet dans un format nouvelles de style. Ce est un peu comme Daily Show de Jon Stewart avec un peu de vieille SNL de Jane Curtin Weekend Update jeté, mélangeant des clips vidéo aléatoires.

Je ai apprécié ce clip posté plus tôt cette semaine, qui dispose David Letterman la page de style lancer à la fin de chaque article, David Lynch (Eraserhead de, Twin Peaks, Blue Velvet etc) bulletin météo tous les jours de Los Angeles, et un millésime noir et publicité télévisée blanc pour frisbees Wham-O.

Rocketboom dirait que ce est une sorte de projet de groupe à la Parsons School of Design à New York, produit par Andrew Baron , qui enseigne là, donc ce ne est pas exactement une personne, un caméscope et un ordinateur à la maison sur Internet. Mais il a relativement bonne valeur de la production et est assez divertissant, pour très peu d'investissement de leur part.

Rocketboom!


Lately I've been looking forward to watching the daily Rocketboom video blog, and have struggled to explain both Rocketboom and video blogging in general to non-blog-reading, TV-watching folks, ie most normal people. So until I get around to writing a longer introduction to video (and regular) blogging for my non-blogging / non-blog-reading friends, just go check it out .

Rocketboom features Amanda Congdon reading headlines and incorporating other video blog postings on the internet in a news-style format. It's a little like Jon Stewart's Daily Show with a bit of Jane Curtin's old SNL Weekend Update thrown in, mixing up random video clips.

I enjoyed this clip posted earlier this week, which features David Letterman -style page tossing at the end of each article, David Lynch's (of Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) daily weather report from LA, and a vintage black-and-white television ad for Wham-O frisbees.

Rocketboom looks like it's sort of a group project at Parsons School of Design in New York, produced by Andrew Baron , who teaches there, so it's not exactly one person, a camcorder, and a home computer on the internet. But it has relatively good production value and is quite entertaining, for very little investment on their part.

Bookmarks for February 11th through February 12th

These are my links for February 11th through February 12th:

  • Home | Institute for the Study of War – The Institute for the Study of War (ISW) is a non-partisan, non-profit, public policy research organization. ISW advances an informed understanding of military affairs through reliable research, trusted analysis, and innovative education.

    We are committed to improving the nation's ability to execute military operations and respond to emerging threats in order to achieve US strategic objectives.

    ISW's current research programs focus on the conflicts in Iraq and Afghanistan. Our educational programs include a Military Speakers Series, Warfighters' Workshops, and other courses designed to educate and inform practitioners, policy makers, members of the media, and the public.

  • An Easy Way to Make a Treemap | FlowingData – Step by step instructions for making treemap / heatmap visualizations using R
  • Chip and PIN is Broken – Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond – 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy – In this paper we describe and demonstrate a
    protocol flaw which allows criminals to use a genuine card
    to make a payment without knowing the card's PIN, and
    to remain undetected even when the merchant has an online
    connection to the banking network. The fraudster performs a
    man-in-the-middle attack to trick the terminal into believing
    the PIN verified correctly, while telling the issuing bank that
    no PIN was entered at all. The paper considers how the
    flaws arose, why they remained unknown despite EMV's wide
    deployment for the best part of a decade, and how they might
    be fixed. Because we have found and validated a practical
    attack against the core functionality of EMV, we conclude
    that the protocol is broken.

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  • Chip and PIN is Broken – Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond – 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy – In this paper we describe and demonstrate a
    protocol flaw which allows criminals to use a genuine card
    to make a payment without knowing the card's PIN, and
    to remain undetected even when the merchant has an online
    connection to the banking network. The fraudster performs a
    man-in-the-middle attack to trick the terminal into believing
    the PIN verified correctly, while telling the issuing bank that
    no PIN was entered at all. The paper considers how the
    flaws arose, why they remained unknown despite EMV's wide
    deployment for the best part of a decade, and how they might
    be fixed. Because we have found and validated a practical
    attack against the core functionality of EMV, we conclude
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