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Diapositivas del panel Social Graph Simposio

Algunas diapositivas de introducción de una mesa redonda en el Simposio Social Graph .

Social Graph Panel Simposio - Mayo 2010 - Presentación Transcripción

1. Social Graph Panel Simposio
Ho John Lee | Gerente del Programa Principal | Bing Social Search
2 Acerca de mí.:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl
Pasado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, el comercio, la inversión / consultoría (China, India)
HP Labs, el MIT, Stanford, Harvard
Actual: Bing Social Search - Análisis gráfico y de series de tiempo, la minería de datos
Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl

INVESTIGACIÓN: Percepciones de los últimos estudios de gráfico social
Moderador: Eric Siegel - El presidente de la predicción del impacto y Presidente de la Conferencia en el análisis predictivo Mundial
Ponentes:
Sharad Goel - Científico de Investigación en Yahoo
Ho John Lee - Gerente del Programa Principal de Microsoft
DJ Patil - Jefe Científico en LinkedIn
Marc Smith - Director Científico Social en Connected Acción Consulting Group

Diapositivas del panel Social Graph Simposio

Algunas diapositivas de introducción de una mesa redonda en el Simposio Social Graph .

Social Graph Panel Simposio - Mayo 2010 - Presentación Transcripción

1. Social Graph Panel Simposio
Ho John Lee | Gerente del Programa Principal | Bing Social Search
2 Acerca de mí.:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl
Pasado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, el comercio, la inversión / consultoría (China, India)
HP Labs, el MIT, Stanford, Harvard
Actual: Bing Social Search - Análisis gráfico y de series de tiempo, la minería de datos
Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl

INVESTIGACIÓN: Percepciones de los últimos estudios de gráfico social
Moderador: Eric Siegel - El presidente de la predicción del impacto y Presidente de la Conferencia en el análisis predictivo Mundial
Ponentes:
Sharad Goel - Científico de Investigación en Yahoo
Ho John Lee - Gerente del Programa Principal de Microsoft
DJ Patil - Jefe Científico en LinkedIn
Marc Smith - Director Científico Social en Connected Acción Consulting Group

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1. Social Graph Panel Simposio
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2 Acerca de mí.:
Ho John Lee
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Pasado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, el comercio, la inversión / consultoría (China, India)
HP Labs, el MIT, Stanford, Harvard
Actual: Bing Social Search - Análisis gráfico y de series de tiempo, la minería de datos
Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
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Moderador: Eric Siegel - El presidente de la predicción del impacto y Presidente de la Conferencia en el análisis predictivo Mundial
Ponentes:
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1. Social Graph Panel Simposio
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2 Acerca de mí.:
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Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
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INVESTIGACIÓN: Percepciones de los últimos estudios de gráfico social
Moderador: Eric Siegel - El presidente de la predicción del impacto y Presidente de la Conferencia en el análisis predictivo Mundial
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Aquí están algunas diapositivas de introducción de una mesa redonda en el Simposio Social Graph .

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1. Social Graph Panel Simposio
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Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
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twitter.com / hjl

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HP Labs, el MIT, Stanford, Harvard
Actual: Bing Social Search - Análisis gráfico y de series de tiempo, la minería de datos
Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
INVESTIGACIÓN: Percepciones de los últimos estudios de gráfico social

Moderador: Eric Siegel - El presidente de la predicción del impacto y Presidente de la Conferencia en el análisis predictivo Mundial

Ponentes:

Sharad Goel - Científico de Investigación en Yahoo
Ho John Lee - Gerente del Programa Principal de Microsoft
DJ Patil - Jefe Científico en LinkedIn
Marc Smith - Director Científico Social en Connected Acción Consulting Group

Diapositivas del panel Social Graph Simposio

Aquí están algunas diapositivas de introducción de una mesa redonda en el Simposio Social Graph mes pasado.

Social Graph Panel Simposio - Mayo 2010 - Presentación Transcripción

1. Social Graph Panel Simposio
Ho John Lee | Gerente del Programa Principal | Bing Social Search
2 Acerca de mí.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Pasado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, el comercio, la inversión / consultoría (China, India)
HP Labs, el MIT, Stanford, Harvard
Actual: Bing Social Search - Análisis gráfico y de series de tiempo, la minería de datos
Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
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Diapositivas introductorias del panel Social Graph Simposio

Estas son las diapositivas de

Social Graph Panel Simposio - Mayo 2010 - Presentación Transcripción

1. Social Graph Panel Simposio
Ho John Lee | Gerente del Programa Principal | Bing Social Search
2 Acerca de mí.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Pasado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, el comercio, la inversión / consultoría (China, India)
HP Labs, el MIT, Stanford, Harvard
Actual: Bing Social Search - Análisis gráfico y de series de tiempo, la minería de datos
Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he tenido problemas para explicar tanto Rocketboom y blogs de vídeo, en general, a la no-blog-lectura, la gente mira la televisión, es decir, las personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más larga de video (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / no-blog-lectura, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de prensa. Es un poco como el de Jon Stewart Daily Show con un poco de vieja SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclando los clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de esta semana, que cuenta con Letterman David página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, de David Lynch informe meteorológico diario (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para los frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buen valor de la producción y es bastante entretenido, por muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he tenido problemas para explicar tanto Rocketboom y blogs de vídeo, en general, a la no-blog-lectura, la gente mira la televisión, es decir, las personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más larga de video (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / no-blog-lectura, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de prensa. Es un poco como el de Jon Stewart Daily Show con un poco de vieja SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclando los clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de esta semana, que cuenta con Letterman David página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, de David Lynch informe meteorológico diario (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para los frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buen valor de la producción y es bastante entretenido, por muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he tenido problemas para explicar tanto Rocketboom y blogs de vídeo, en general, a la no-blog-lectura, la gente mira la televisión, es decir, las personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más larga de video (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / no-blog-lectura, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de prensa. Es un poco como el de Jon Stewart Daily Show con un poco de vieja SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclando los clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de esta semana, que cuenta con Letterman David página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, de David Lynch informe meteorológico diario (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para los frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buen valor de la producción y es bastante entretenido, por muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he tenido problemas para explicar tanto Rocketboom y blogs de vídeo, en general, a la no-blog-lectura, la gente mira la televisión, es decir, las personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más larga de video (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / no-blog-lectura, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de prensa. Es un poco como el de Jon Stewart Daily Show con un poco de vieja SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclando los clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de esta semana, que cuenta con Letterman David página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, de David Lynch informe meteorológico diario (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para los frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buen valor de la producción y es bastante entretenido, por muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he tenido problemas para explicar tanto Rocketboom y blogs de vídeo, en general, a la no-blog-lectura, la gente mira la televisión, es decir, las personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más larga de video (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / no-blog-lectura, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de prensa. Es un poco como el de Jon Stewart Daily Show con un poco de vieja SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclando los clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de esta semana, que cuenta con Letterman David página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, de David Lynch informe meteorológico diario (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para los frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buen valor de la producción y es bastante entretenido, por muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he tenido problemas para explicar tanto Rocketboom y blogs de vídeo, en general, a la no-blog-lectura, la gente mira la televisión, es decir, las personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más larga de video (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / no-blog-lectura, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de prensa. Es un poco como el de Jon Stewart Daily Show con un poco de vieja SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclando los clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de esta semana, que cuenta con Letterman David página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, de David Lynch informe meteorológico diario (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para los frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buen valor de la producción y es bastante entretenido, por muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


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Rocketboom cuenta Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de prensa. Es un poco como el de Jon Stewart Daily Show con un poco de vieja SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclando los clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de esta semana, que cuenta con Letterman David página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, de David Lynch informe meteorológico diario (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para los frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buen valor de la producción y es bastante entretenido, por muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


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Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buen valor de la producción y es bastante entretenido, por muy poca inversión de su parte.

Marcadores para el 11 de febrero hasta el 12 de febrero

Estos son mis enlaces para el 11 de febrero a 12 de febrero:

  • Inicio | Instituto para el Estudio de la Guerra - El Instituto para el Estudio de la Guerra (ISW) es una organización sin fines de lucro, organización de investigación no partidista, política pública. ISW avanza un entendimiento informado de los asuntos militares de investigaciones confiables, análisis de confianza, y la educación innovadora.

    Nos comprometemos a mejorar la capacidad del país para ejecutar las operaciones militares y de responder a las amenazas emergentes con el fin de alcanzar los objetivos estratégicos de Estados Unidos.

    Programas de investigación actuales de ISW se centran en los conflictos en Irak y Afganistán. Nuestros programas educativos incluyen una serie Altavoces militares, Talleres Warfighters ', y otros cursos diseñados para educar e informar a los profesionales, responsables políticos, miembros de los medios de comunicación y el público.

  • Una manera fácil de hacer un Treemap | FlowingData - Instrucciones paso a paso para hacer visualizaciones de mapa de árbol / heatmap usando R
  • Chip y PIN se ha roto - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Simposio sobre Seguridad y Privacidad - En este trabajo se describen y demuestran una
    fallo de protocolo que permite a los delincuentes utilizar una tarjeta genuina
    para hacer un pago sin conocer el PIN de la tarjeta, y
    para no ser detectados incluso cuando el comerciante tiene una línea
    la conexión a la red bancaria. El defraudador realiza una
    man-in-the-middle ataque para engañar al terminal en la creencia
    el PIN verificado correctamente, mientras que cuenta el banco emisor que
    sin PIN se ha escrito nada. El documento considera cómo el
    fallas surgieron, por la que se desconocía a pesar de EMV de amplia
    despliegue de la mejor parte de una década, y cómo podrían
    se determinen. Debido a que hemos encontrado y validado una práctica
    atentado contra la funcionalidad principal de EMV, concluimos
    que el protocolo se rompe.

Marcadores para el 11 de febrero hasta el 12 de febrero

Estos son mis enlaces para el 11 de febrero a 12 de febrero:

  • Una manera fácil de hacer un Treemap | FlowingData - Instrucciones paso a paso para hacer visualizaciones de mapa de árbol / heatmap usando R
  • Chip y PIN se ha roto - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Simposio sobre Seguridad y Privacidad - En este trabajo se describen y demuestran una
    fallo de protocolo que permite a los delincuentes utilizar una tarjeta genuina
    para hacer un pago sin conocer el PIN de la tarjeta, y
    para no ser detectados incluso cuando el comerciante tiene una línea
    la conexión a la red bancaria. El defraudador realiza una
    man-in-the-middle ataque para engañar al terminal en la creencia
    el PIN verificado correctamente, mientras que cuenta el banco emisor que
    sin PIN se ha escrito nada. El documento considera cómo el
    fallas surgieron, por la que se desconocía a pesar de EMV de amplia
    despliegue de la mejor parte de una década, y cómo podrían
    se determinen. Debido a que hemos encontrado y validado una práctica
    atentado contra la funcionalidad principal de EMV, concluimos
    que el protocolo se rompe.
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