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Diapositivas del panel Social Graph Simposio

Algunas diapositivas de introducción de una mesa redonda en el Simposio Social Graph .

Social Graph Panel Simposio - Mayo 2010 - Presentación Transcripción

1. Social Graph Panel Simposio
Ho John Lee | Gerente del Programa Principal | Bing Social Search
2 Acerca de mí.:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl
Pasado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, el comercio, la inversión / consultoría (China, India)
HP Labs, el MIT, Stanford, Harvard
Actual: Bing Social Search - Análisis gráfico y de series de tiempo, la minería de datos
Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl

INVESTIGACIÓN: Percepciones de los últimos estudios de gráfico social
Moderador: Eric Siegel - El presidente de la predicción del impacto y Presidente de la Conferencia en el análisis predictivo Mundial
Ponentes:
Sharad Goel - Científico de Investigación en Yahoo
Ho John Lee - Gerente del Programa Principal de Microsoft
DJ Patil - Jefe Científico en LinkedIn
Marc Smith - Director Científico Social en Connected Acción Consulting Group

Diapositivas del panel Social Graph Simposio

Algunas diapositivas de introducción de una mesa redonda en el Simposio Social Graph .

Social Graph Panel Simposio - Mayo 2010 - Presentación Transcripción

1. Social Graph Panel Simposio
Ho John Lee | Gerente del Programa Principal | Bing Social Search
2 Acerca de mí.:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl
Pasado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, el comercio, la inversión / consultoría (China, India)
HP Labs, el MIT, Stanford, Harvard
Actual: Bing Social Search - Análisis gráfico y de series de tiempo, la minería de datos
Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl

INVESTIGACIÓN: Percepciones de los últimos estudios de gráfico social
Moderador: Eric Siegel - El presidente de la predicción del impacto y Presidente de la Conferencia en el análisis predictivo Mundial
Ponentes:
Sharad Goel - Científico de Investigación en Yahoo
Ho John Lee - Gerente del Programa Principal de Microsoft
DJ Patil - Jefe Científico en LinkedIn
Marc Smith - Director Científico Social en Connected Acción Consulting Group

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1. Social Graph Panel Simposio
Ho John Lee | Gerente del Programa Principal | Bing Social Search
2 Acerca de mí.:
Ho John Lee
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Pasado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, el comercio, la inversión / consultoría (China, India)
HP Labs, el MIT, Stanford, Harvard
Actual: Bing Social Search - Análisis gráfico y de series de tiempo, la minería de datos
Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
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1. Social Graph Panel Simposio
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2 Acerca de mí.:
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Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
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twitter.com / hjl

INVESTIGACIÓN: Percepciones de los últimos estudios de gráfico social
Moderador: Eric Siegel - El presidente de la predicción del impacto y Presidente de la Conferencia en el análisis predictivo Mundial
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Aquí están algunas diapositivas de introducción de una mesa redonda en el Simposio Social Graph .

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1. Social Graph Panel Simposio
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Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
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twitter.com / hjl

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HP Labs, el MIT, Stanford, Harvard
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Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
INVESTIGACIÓN: Percepciones de los últimos estudios de gráfico social

Moderador: Eric Siegel - El presidente de la predicción del impacto y Presidente de la Conferencia en el análisis predictivo Mundial

Ponentes:

Sharad Goel - Científico de Investigación en Yahoo
Ho John Lee - Gerente del Programa Principal de Microsoft
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Marc Smith - Director Científico Social en Connected Acción Consulting Group

Diapositivas del panel Social Graph Simposio

Aquí están algunas diapositivas de introducción de una mesa redonda en el Simposio Social Graph mes pasado.

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1. Social Graph Panel Simposio
Ho John Lee | Gerente del Programa Principal | Bing Social Search
2 Acerca de mí.:
Ho John Lee
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twitter.com / hjl
Pasado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, el comercio, la inversión / consultoría (China, India)
HP Labs, el MIT, Stanford, Harvard
Actual: Bing Social Search - Análisis gráfico y de series de tiempo, la minería de datos
Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
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Diapositivas introductorias del panel Social Graph Simposio

Estas son las diapositivas de

Social Graph Panel Simposio - Mayo 2010 - Presentación Transcripción

1. Social Graph Panel Simposio
Ho John Lee | Gerente del Programa Principal | Bing Social Search
2 Acerca de mí.:
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Pasado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, el comercio, la inversión / consultoría (China, India)
HP Labs, el MIT, Stanford, Harvard
Actual: Bing Social Search - Análisis gráfico y de series de tiempo, la minería de datos
Twitter, Facebook, los nuevos productos, la planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis del gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing de correo no deseado
(Para blanquear los dientes)
Comunidad conectada Naturally (# smx)
Relevancia en tiempo real las necesidades de la minería de datos para filtrar y clasificar con base en la historia
Comunidades Spammy pueden ser altamente visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico y la conducta / gestos gráficos son herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, et al, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios de Noticias? WWW2010
Flujo de información y comportamientos forman un grafo implícito interacción
7. Gama de temas / sentimiento, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. Aplicación de análisis gráfico
Flujo de Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, las funciones de costos
Tasas de difusión de variables por el actor / red / tipo info
Predicción de intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, se puede pedir un poco de
Propagación observable de la información
9. Clustering y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar sus intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Sin embargo, potencialmente se puede utilizar para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - identidad fuzzing cabo, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he tenido problemas para explicar tanto Rocketboom y blogs de vídeo, en general, a la no-blog-lectura, la gente mira la televisión, es decir, las personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más larga de video (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / no-blog-lectura, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de prensa. Es un poco como el de Jon Stewart Daily Show con un poco de vieja SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclando los clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de esta semana, que cuenta con Letterman David página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, de David Lynch informe meteorológico diario (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para los frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buen valor de la producción y es bastante entretenido, por muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he tenido problemas para explicar tanto Rocketboom y blogs de vídeo, en general, a la no-blog-lectura, la gente mira la televisión, es decir, las personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más larga de video (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / no-blog-lectura, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de prensa. Es un poco como el de Jon Stewart Daily Show con un poco de vieja SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclando los clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de esta semana, que cuenta con Letterman David página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, de David Lynch informe meteorológico diario (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para los frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buen valor de la producción y es bastante entretenido, por muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he tenido problemas para explicar tanto Rocketboom y blogs de vídeo, en general, a la no-blog-lectura, la gente mira la televisión, es decir, las personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más larga de video (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / no-blog-lectura, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de prensa. Es un poco como el de Jon Stewart Daily Show con un poco de vieja SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclando los clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de esta semana, que cuenta con Letterman David página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, de David Lynch informe meteorológico diario (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para los frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buen valor de la producción y es bastante entretenido, por muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he tenido problemas para explicar tanto Rocketboom y blogs de vídeo, en general, a la no-blog-lectura, la gente mira la televisión, es decir, las personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más larga de video (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / no-blog-lectura, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de prensa. Es un poco como el de Jon Stewart Daily Show con un poco de vieja SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclando los clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de esta semana, que cuenta con Letterman David página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, de David Lynch informe meteorológico diario (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para los frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buen valor de la producción y es bastante entretenido, por muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he tenido problemas para explicar tanto Rocketboom y blogs de vídeo, en general, a la no-blog-lectura, la gente mira la televisión, es decir, las personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más larga de video (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / no-blog-lectura, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de prensa. Es un poco como el de Jon Stewart Daily Show con un poco de vieja SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclando los clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de esta semana, que cuenta con Letterman David página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, de David Lynch informe meteorológico diario (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para los frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buen valor de la producción y es bastante entretenido, por muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he tenido problemas para explicar tanto Rocketboom y blogs de vídeo, en general, a la no-blog-lectura, la gente mira la televisión, es decir, las personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más larga de video (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / no-blog-lectura, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de prensa. Es un poco como el de Jon Stewart Daily Show con un poco de vieja SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclando los clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de esta semana, que cuenta con Letterman David página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, de David Lynch informe meteorológico diario (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para los frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buen valor de la producción y es bastante entretenido, por muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he tenido problemas para explicar tanto Rocketboom y blogs de vídeo, en general, a la no-blog-lectura, la gente mira la televisión, es decir, las personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más larga de video (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / no-blog-lectura, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de prensa. Es un poco como el de Jon Stewart Daily Show con un poco de vieja SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclando los clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de esta semana, que cuenta con Letterman David página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, de David Lynch informe meteorológico diario (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para los frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buen valor de la producción y es bastante entretenido, por muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he tenido problemas para explicar tanto Rocketboom y blogs de vídeo, en general, a la no-blog-lectura, la gente mira la televisión, es decir, las personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más larga de video (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / no-blog-lectura, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de prensa. Es un poco como el de Jon Stewart Daily Show con un poco de vieja SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclando los clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de esta semana, que cuenta con Letterman David página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, de David Lynch informe meteorológico diario (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para los frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una videocámara y un ordenador personal en el Internet. But it has relatively good production value and is quite entertaining, for very little investment on their part.

Rocketboom!


Lately I've been looking forward to watching the daily Rocketboom video blog, and have struggled to explain both Rocketboom and video blogging in general to non-blog-reading, TV-watching folks, ie most normal people. So until I get around to writing a longer introduction to video (and regular) blogging for my non-blogging / non-blog-reading friends, just go check it out .

Rocketboom features Amanda Congdon reading headlines and incorporating other video blog postings on the internet in a news-style format. It's a little like Jon Stewart's Daily Show with a bit of Jane Curtin's old SNL Weekend Update thrown in, mixing up random video clips.

I enjoyed this clip posted earlier this week, which features David Letterman -style page tossing at the end of each article, David Lynch's (of Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) daily weather report from LA, and a vintage black-and-white television ad for Wham-O frisbees.

Rocketboom looks like it's sort of a group project at Parsons School of Design in New York, produced by Andrew Baron , who teaches there, so it's not exactly one person, a camcorder, and a home computer on the internet. But it has relatively good production value and is quite entertaining, for very little investment on their part.

Bookmarks for February 11th through February 12th

These are my links for February 11th through February 12th:

  • Home | Institute for the Study of War – The Institute for the Study of War (ISW) is a non-partisan, non-profit, public policy research organization. ISW advances an informed understanding of military affairs through reliable research, trusted analysis, and innovative education.

    We are committed to improving the nation's ability to execute military operations and respond to emerging threats in order to achieve US strategic objectives.

    ISW's current research programs focus on the conflicts in Iraq and Afghanistan. Our educational programs include a Military Speakers Series, Warfighters' Workshops, and other courses designed to educate and inform practitioners, policy makers, members of the media, and the public.

  • An Easy Way to Make a Treemap | FlowingData – Step by step instructions for making treemap / heatmap visualizations using R
  • Chip and PIN is Broken – Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond – 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy – In this paper we describe and demonstrate a
    protocol flaw which allows criminals to use a genuine card
    to make a payment without knowing the card's PIN, and
    to remain undetected even when the merchant has an online
    connection to the banking network. The fraudster performs a
    man-in-the-middle attack to trick the terminal into believing
    the PIN verified correctly, while telling the issuing bank that
    no PIN was entered at all. The paper considers how the
    flaws arose, why they remained unknown despite EMV's wide
    deployment for the best part of a decade, and how they might
    be fixed. Because we have found and validated a practical
    attack against the core functionality of EMV, we conclude
    that the protocol is broken.

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  • Chip and PIN is Broken – Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond – 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy – In this paper we describe and demonstrate a
    protocol flaw which allows criminals to use a genuine card
    to make a payment without knowing the card's PIN, and
    to remain undetected even when the merchant has an online
    connection to the banking network. The fraudster performs a
    man-in-the-middle attack to trick the terminal into believing
    the PIN verified correctly, while telling the issuing bank that
    no PIN was entered at all. The paper considers how the
    flaws arose, why they remained unknown despite EMV's wide
    deployment for the best part of a decade, and how they might
    be fixed. Because we have found and validated a practical
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