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Proyecto de Auto

Diapositivas del panel Social Graph Simposio

Algunas diapositivas de introducción de una mesa redonda en el Gráfico Simposio Social .

Social Graph Panel Simposio - Mayo 2010 - Presentación Transcripción

Panel 1. Social Graph Simposio
Ho John Lee | Gerente del Programa Principal | Buscar Bing Social
2. Sobre mí:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Pasado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, el comercio, la inversión / consultoría (China, India)
HP Labs, el MIT, Stanford, Harvard
Actual: Bing Social Search - gráfico y análisis de series de tiempo, la minería de datos
Twitter, Facebook, nuevos productos, planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis Gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing spam
(Blanqueamiento de dientes)
Comunidad conectada Naturalmente (#smx)
Relevancia tiempo real necesita la minería de datos para filtrar y rango basado en la historia
Comunidades spam puede ser muy visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico, y el comportamiento / gesto gráficas son todas herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, y otros, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios? WWW2010
El flujo de información y comportamientos forman un gráfico de interacción implícita
7. Tema / campo de la confianza, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a las señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. La aplicación de análisis gráfico
Flujo Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, funciones de costes
Tasas de difusión de variables por el actor / red / Tipo de información
La predicción de los intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, puede pedir un poco
Propagación observable de la información
9. La agrupación y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Pero potencialmente pueden ser utilizados para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - fuzzing cabo de identidad, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

INVESTIGACIÓN: Perspectivas de los últimos estudios gráfico social
Moderador: Eric Siegel - El presidente de Predicción del impacto y Presidente de la Conferencia en Predictive Analytics Mundial
Ponentes:
Sharad Goel - Científico de Investigación en Yahoo
Ho John Lee - Gerente del Programa Principal de Microsoft
DJ Patil - Científico Jefe en LinkedIn
Marc Smith - Director Científico Social al Conectado Acción Consulting Group

Diapositivas del panel Social Graph Simposio

Algunas diapositivas de introducción de una mesa redonda en el Gráfico Simposio Social .

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3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis Gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing spam
(Blanqueamiento de dientes)
Comunidad conectada Naturalmente (#smx)
Relevancia tiempo real necesita la minería de datos para filtrar y rango basado en la historia
Comunidades spam puede ser muy visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico, y el comportamiento / gesto gráficas son todas herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, y otros, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios? WWW2010
El flujo de información y comportamientos forman un gráfico de interacción implícita
7. Tema / campo de la confianza, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a las señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. La aplicación de análisis gráfico
Flujo Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, funciones de costes
Tasas de difusión de variables por el actor / red / Tipo de información
La predicción de los intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, puede pedir un poco
Propagación observable de la información
9. La agrupación y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Pero potencialmente pueden ser utilizados para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - fuzzing cabo de identidad, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
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twitter.com/hjl

INVESTIGACIÓN: Perspectivas de los últimos estudios gráfico social
Moderador: Eric Siegel - El presidente de Predicción del impacto y Presidente de la Conferencia en Predictive Analytics Mundial
Ponentes:
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2. Sobre mí:
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Twitter, Facebook, nuevos productos, planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis Gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing spam
(Blanqueamiento de dientes)
Comunidad conectada Naturalmente (#smx)
Relevancia tiempo real necesita la minería de datos para filtrar y rango basado en la historia
Comunidades spam puede ser muy visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico, y el comportamiento / gesto gráficas son todas herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, y otros, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios? WWW2010
El flujo de información y comportamientos forman un gráfico de interacción implícita
7. Tema / campo de la confianza, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a las señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. La aplicación de análisis gráfico
Flujo Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, funciones de costes
Tasas de difusión de variables por el actor / red / Tipo de información
La predicción de los intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, puede pedir un poco
Propagación observable de la información
9. La agrupación y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Pero potencialmente pueden ser utilizados para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - fuzzing cabo de identidad, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
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INVESTIGACIÓN: Perspectivas de los últimos estudios gráfico social
Moderador: Eric Siegel - El presidente de Predicción del impacto y Presidente de la Conferencia en Predictive Analytics Mundial
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3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis Gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing spam
(Blanqueamiento de dientes)
Comunidad conectada Naturalmente (#smx)
Relevancia tiempo real necesita la minería de datos para filtrar y rango basado en la historia
Comunidades spam puede ser muy visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico, y el comportamiento / gesto gráficas son todas herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, y otros, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios? WWW2010
El flujo de información y comportamientos forman un gráfico de interacción implícita
7. Tema / campo de la confianza, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a las señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. La aplicación de análisis gráfico
Flujo Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, funciones de costes
Tasas de difusión de variables por el actor / red / Tipo de información
La predicción de los intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, puede pedir un poco
Propagación observable de la información
9. La agrupación y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Pero potencialmente pueden ser utilizados para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - fuzzing cabo de identidad, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
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INVESTIGACIÓN: Perspectivas de los últimos estudios gráfico social
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3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis Gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing spam
(Blanqueamiento de dientes)
Comunidad conectada Naturalmente (#smx)
Relevancia tiempo real necesita la minería de datos para filtrar y rango basado en la historia
Comunidades spam puede ser muy visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico, y el comportamiento / gesto gráficas son todas herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, y otros, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios? WWW2010
El flujo de información y comportamientos forman un gráfico de interacción implícita
7. Tema / campo de la confianza, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a las señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. La aplicación de análisis gráfico
Flujo Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, funciones de costes
Tasas de difusión de variables por el actor / red / Tipo de información
La predicción de los intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, puede pedir un poco
Propagación observable de la información
9. La agrupación y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Pero potencialmente pueden ser utilizados para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - fuzzing cabo de identidad, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
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3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis Gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing spam
(Blanqueamiento de dientes)
Comunidad conectada Naturalmente (#smx)
Relevancia tiempo real necesita la minería de datos para filtrar y rango basado en la historia
Comunidades spam puede ser muy visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico, y el comportamiento / gesto gráficas son todas herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, y otros, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios? WWW2010
El flujo de información y comportamientos forman un gráfico de interacción implícita
7. Tema / campo de la confianza, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a las señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. La aplicación de análisis gráfico
Flujo Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, funciones de costes
Tasas de difusión de variables por el actor / red / Tipo de información
La predicción de los intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, puede pedir un poco
Propagación observable de la información
9. La agrupación y fuzzing propiedades e identidades
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10. Gracias
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Moderador: Eric Siegel - El presidente de Predicción del impacto y Presidente de la Conferencia en Predictive Analytics Mundial

Ponentes:

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2. Sobre mí:
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HP Labs, el MIT, Stanford, Harvard
Actual: Bing Social Search - gráfico y análisis de series de tiempo, la minería de datos
Twitter, Facebook, nuevos productos, planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis Gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing spam
(Blanqueamiento de dientes)
Comunidad conectada Naturalmente (#smx)
Relevancia tiempo real necesita la minería de datos para filtrar y rango basado en la historia
Comunidades spam puede ser muy visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico, y el comportamiento / gesto gráficas son todas herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, y otros, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios? WWW2010
El flujo de información y comportamientos forman un gráfico de interacción implícita
7. Tema / campo de la confianza, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a las señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. La aplicación de análisis gráfico
Flujo Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, funciones de costes
Tasas de difusión de variables por el actor / red / Tipo de información
La predicción de los intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, puede pedir un poco
Propagación observable de la información
9. La agrupación y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Pero potencialmente pueden ser utilizados para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - fuzzing cabo de identidad, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
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Diapositivas introductorias del panel Social Graph Simposio

Aquí hay diapositivas de

Social Graph Panel Simposio - Mayo 2010 - Presentación Transcripción

Panel 1. Social Graph Simposio
Ho John Lee | Gerente del Programa Principal | Buscar Bing Social
2. Sobre mí:
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hojohn.lee@microsoft.com
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Pasado: Bing Twitter (v1), SocialQuant, el comercio, la inversión / consultoría (China, India)
HP Labs, el MIT, Stanford, Harvard
Actual: Bing Social Search - gráfico y análisis de series de tiempo, la minería de datos
Twitter, Facebook, nuevos productos, planificación técnica
3. ¿Qué podemos hacer mediante la observación de las redes sociales?
En Internet, nadie sabe que eres un perro.
Pero en las redes sociales, podemos decirle si usted actúa como un perro, lo que los grupos al que pertenece, y algunos de sus intereses
4. ¿Cuántos usuarios de Twitter hay?
a partir de una búsqueda en twopular, mayo de 2009
5. Análisis Gráfico de la relevancia y el ranking
Campaña de marketing spam
(Blanqueamiento de dientes)
Comunidad conectada Naturalmente (#smx)
Relevancia tiempo real necesita la minería de datos para filtrar y rango basado en la historia
Comunidades spam puede ser muy visible
Gráfico social, tema / concepto gráfico, y el comportamiento / gesto gráficas son todas herramientas útiles
6. Información de difusión en el gráfico
Red de incidencia observada de retweets en Twitter
Kwak, Lee, y otros, ¿Qué es Twitter, una red social o un Medios? WWW2010
El flujo de información y comportamientos forman un gráfico de interacción implícita
7. Tema / campo de la confianza, el volumen, el análisis de tendencias
¿Cuál es la tasa de referencia de menciones / sentimiento por unidad de tiempo?
Busque cambios en el flujo de atención en torno a un tema, lugar, tema
Esté atento a las señales correlacionadas de múltiples fuentes
Considere relevancia fuente y autoridad, así
8. La aplicación de análisis gráfico
Flujo Atención vs flujo de información
Conduce a las funciones de utilidad, funciones de costes
Tasas de difusión de variables por el actor / red / Tipo de información
La predicción de los intereses y afiliaciones
La creación de contenidos sigue la atención
Comunidades auto-organizadas de atención
Si no hay contenido, puede pedir un poco
Propagación observable de la información
9. La agrupación y fuzzing propiedades e identidades
* Términos de uso frecuente pueden identificar intereses, afinidades, la intención consulta latente
* Pero potencialmente pueden ser utilizados para identificar a los usuarios individuales que puedan!
* Infochaff - fuzzing cabo de identidad, comportamiento, propiedades
10. Gracias
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he luchado para explicar tanto Rocketboom y video blogging, en general, a la no-blog-lectura, la gente de televisión de observación, es decir, personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más en el vídeo (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / lectura no-blog-, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta con Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de noticias. Es un poco como el Daily Show de Jon Stewart con un poco de edad SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclar clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de semana, que cuenta con David Letterman página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) informe del tiempo todos los días de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una cámara de vídeo y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buena relación calidad-producción y es bastante entretenido, porque muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he luchado para explicar tanto Rocketboom y video blogging, en general, a la no-blog-lectura, la gente de televisión de observación, es decir, personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más en el vídeo (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / lectura no-blog-, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta con Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de noticias. Es un poco como el Daily Show de Jon Stewart con un poco de edad SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclar clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de semana, que cuenta con David Letterman página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) informe del tiempo todos los días de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una cámara de vídeo y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buena relación calidad-producción y es bastante entretenido, porque muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he luchado para explicar tanto Rocketboom y video blogging, en general, a la no-blog-lectura, la gente de televisión de observación, es decir, personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más en el vídeo (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / lectura no-blog-, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta con Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de noticias. Es un poco como el Daily Show de Jon Stewart con un poco de edad SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclar clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de semana, que cuenta con David Letterman página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) informe del tiempo todos los días de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una cámara de vídeo y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buena relación calidad-producción y es bastante entretenido, porque muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he luchado para explicar tanto Rocketboom y video blogging, en general, a la no-blog-lectura, la gente de televisión de observación, es decir, personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más en el vídeo (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / lectura no-blog-, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta con Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de noticias. Es un poco como el Daily Show de Jon Stewart con un poco de edad SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclar clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de semana, que cuenta con David Letterman página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) informe del tiempo todos los días de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una cámara de vídeo y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buena relación calidad-producción y es bastante entretenido, porque muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he luchado para explicar tanto Rocketboom y video blogging, en general, a la no-blog-lectura, la gente de televisión de observación, es decir, personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más en el vídeo (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / lectura no-blog-, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta con Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de noticias. Es un poco como el Daily Show de Jon Stewart con un poco de edad SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclar clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de semana, que cuenta con David Letterman página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) informe del tiempo todos los días de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una cámara de vídeo y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buena relación calidad-producción y es bastante entretenido, porque muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he luchado para explicar tanto Rocketboom y video blogging, en general, a la no-blog-lectura, la gente de televisión de observación, es decir, personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más en el vídeo (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / lectura no-blog-, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta con Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de noticias. Es un poco como el Daily Show de Jon Stewart con un poco de edad SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclar clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de semana, que cuenta con David Letterman página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) informe del tiempo todos los días de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una cámara de vídeo y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buena relación calidad-producción y es bastante entretenido, porque muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he luchado para explicar tanto Rocketboom y video blogging, en general, a la no-blog-lectura, la gente de televisión de observación, es decir, personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más en el vídeo (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / lectura no-blog-, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta con Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de noticias. Es un poco como el Daily Show de Jon Stewart con un poco de edad SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclar clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de semana, que cuenta con David Letterman página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) informe del tiempo todos los días de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una cámara de vídeo y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buena relación calidad-producción y es bastante entretenido, porque muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he luchado para explicar tanto Rocketboom y video blogging, en general, a la no-blog-lectura, la gente de televisión de observación, es decir, personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más en el vídeo (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / lectura no-blog-, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta con Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de noticias. Es un poco como el Daily Show de Jon Stewart con un poco de edad SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclar clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de semana, que cuenta con David Letterman página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) informe del tiempo todos los días de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una cámara de vídeo y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buena relación calidad-producción y es bastante entretenido, porque muy poca inversión de su parte.

Rocketboom!


Últimamente he estado esperando a ver el blog diario de vídeo Rocketboom, y he luchado para explicar tanto Rocketboom y video blogging, en general, a la no-blog-lectura, la gente de televisión de observación, es decir, personas más normales. Así que hasta que llegue alrededor de escribir una introducción más en el vídeo (y regular) blogs de mis amigos no-blogging / lectura no-blog-, sólo tiene que ir a verlo .

Rocketboom cuenta con Amanda Congdon leer los titulares y la incorporación de otras publicaciones en blogs de vídeo en Internet en un formato de estilo de noticias. Es un poco como el Daily Show de Jon Stewart con un poco de edad SNL de Jane Curtin Weekend Update tirado, mezclar clips de vídeo al azar.

Disfruté este clip publicado a principios de semana, que cuenta con David Letterman página al estilo de lanzamiento al final de cada artículo, David Lynch (de Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) informe del tiempo todos los días de Los Ángeles, y un vintage negro-y- blanco anuncio de televisión para frisbees Wham-O.

Rocketboom parece que es una especie de proyecto de grupo en la Parsons School of Design en Nueva York, producido por Andrew Baron , quien enseña allí, así que no es exactamente una persona, una cámara de vídeo y un ordenador personal en el Internet. Pero tiene relativamente buena relación calidad-producción y es bastante entretenido, porque muy poca inversión de su parte.

Marcadores para 11 de febrero a través de 12 de febrero

Estos son mis enlaces para el 11 de febrero a 12 de febrero:

  • Home | Institute for the Study of War – The Institute for the Study of War (ISW) is a non-partisan, non-profit, public policy research organization. ISW advances an informed understanding of military affairs through reliable research, trusted analysis, and innovative education.

    We are committed to improving the nation's ability to execute military operations and respond to emerging threats in order to achieve US strategic objectives.

    ISW's current research programs focus on the conflicts in Iraq and Afghanistan. Our educational programs include a Military Speakers Series, Warfighters' Workshops, and other courses designed to educate and inform practitioners, policy makers, members of the media, and the public.

  • An Easy Way to Make a Treemap | FlowingData – Step by step instructions for making treemap / heatmap visualizations using R
  • Chip and PIN is Broken – Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond – 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy – In this paper we describe and demonstrate a
    protocol flaw which allows criminals to use a genuine card
    to make a payment without knowing the card's PIN, and
    to remain undetected even when the merchant has an online
    connection to the banking network. The fraudster performs a
    man-in-the-middle attack to trick the terminal into believing
    the PIN verified correctly, while telling the issuing bank that
    no PIN was entered at all. The paper considers how the
    flaws arose, why they remained unknown despite EMV's wide
    deployment for the best part of a decade, and how they might
    be fixed. Because we have found and validated a practical
    attack against the core functionality of EMV, we conclude
    that the protocol is broken.

Bookmarks for February 11th through February 12th

These are my links for February 11th through February 12th:

  • An Easy Way to Make a Treemap | FlowingData – Step by step instructions for making treemap / heatmap visualizations using R
  • Chip and PIN is Broken – Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond – 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy – In this paper we describe and demonstrate a
    protocol flaw which allows criminals to use a genuine card
    to make a payment without knowing the card's PIN, and
    to remain undetected even when the merchant has an online
    connection to the banking network. The fraudster performs a
    man-in-the-middle attack to trick the terminal into believing
    the PIN verified correctly, while telling the issuing bank that
    no PIN was entered at all. The paper considers how the
    flaws arose, why they remained unknown despite EMV's wide
    deployment for the best part of a decade, and how they might
    be fixed. Because we have found and validated a practical
    attack against the core functionality of EMV, we conclude
    that the protocol is broken.
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