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Objektträger aus dem Social Graph Symposium Tafel

Einige einleitende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
Ho John Lee | Hauptprogramm-Manager | Bing Social Search
2. Über mich:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investieren / Beratung (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Graphen und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
aus einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (#smx)
Echtzeit Relevanz muss Data Mining zu filtern und Rang auf der Grundlage der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzeptgraphen, und das Verhalten / Geste Graphen sind alle nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktion graph
7. Topic / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Welches ist das Basisrate der Nennungen / sentiment pro Zeiteinheit?
Achten Sie auf Veränderungen in Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie auf korrelierten Signale von mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Die Anwendung Graphanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Utility-Funktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / info Typ
Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
Selbst organisierte Gemeinschaften von Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbaren Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht zu identifizieren
* Aber möglicherweise verwendet werden, um wahrscheinlich einzelne Benutzer zu identifizieren!
* Infochaff - fuzzing out Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

FORSCHUNG: Einblicke aus den neuesten Social Graph Studien
Moderator: Eric Siegel - Präsident in Prediction Impact und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt
Lautsprecher:
Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
Ho John Lee - Hauptprogrammmanager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chef Sozialwissenschaftler am Verbunden Aktion Consulting Group

Objektträger aus dem Social Graph Symposium Tafel

Einige einleitende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
Ho John Lee | Hauptprogramm-Manager | Bing Social Search
2. Über mich:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investieren / Beratung (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Graphen und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
aus einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (#smx)
Echtzeit Relevanz muss Data Mining zu filtern und Rang auf der Grundlage der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzeptgraphen, und das Verhalten / Geste Graphen sind alle nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktion graph
7. Topic / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Welches ist das Basisrate der Nennungen / sentiment pro Zeiteinheit?
Achten Sie auf Veränderungen in Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie auf korrelierten Signale von mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Die Anwendung Graphanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Utility-Funktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / info Typ
Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
Selbst organisierte Gemeinschaften von Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbaren Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht zu identifizieren
* Aber möglicherweise verwendet werden, um wahrscheinlich einzelne Benutzer zu identifizieren!
* Infochaff - fuzzing out Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

FORSCHUNG: Einblicke aus den neuesten Social Graph Studien
Moderator: Eric Siegel - Präsident in Prediction Impact und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt
Lautsprecher:
Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
Ho John Lee - Hauptprogrammmanager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chef Sozialwissenschaftler am Verbunden Aktion Consulting Group

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Einige einleitende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
Ho John Lee | Hauptprogramm-Manager | Bing Social Search
2. Über mich:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
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Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investieren / Beratung (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Graphen und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
aus einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (#smx)
Echtzeit Relevanz muss Data Mining zu filtern und Rang auf der Grundlage der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzeptgraphen, und das Verhalten / Geste Graphen sind alle nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktion graph
7. Topic / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Welches ist das Basisrate der Nennungen / sentiment pro Zeiteinheit?
Achten Sie auf Veränderungen in Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie auf korrelierten Signale von mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Die Anwendung Graphanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Utility-Funktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / info Typ
Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
Selbst organisierte Gemeinschaften von Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbaren Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht zu identifizieren
* Aber möglicherweise verwendet werden, um wahrscheinlich einzelne Benutzer zu identifizieren!
* Infochaff - fuzzing out Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSCHUNG: Einblicke aus den neuesten Social Graph Studien
Moderator: Eric Siegel - Präsident in Prediction Impact und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt
Lautsprecher:
Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
Ho John Lee - Hauptprogrammmanager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chef Sozialwissenschaftler am Verbunden Aktion Consulting Group

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Einige einleitende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
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2. Über mich:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
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Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investieren / Beratung (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Graphen und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
aus einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (#smx)
Echtzeit Relevanz muss Data Mining zu filtern und Rang auf der Grundlage der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzeptgraphen, und das Verhalten / Geste Graphen sind alle nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktion graph
7. Topic / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Welches ist das Basisrate der Nennungen / sentiment pro Zeiteinheit?
Achten Sie auf Veränderungen in Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie auf korrelierten Signale von mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Die Anwendung Graphanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Utility-Funktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / info Typ
Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
Selbst organisierte Gemeinschaften von Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbaren Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht zu identifizieren
* Aber möglicherweise verwendet werden, um wahrscheinlich einzelne Benutzer zu identifizieren!
* Infochaff - fuzzing out Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
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FORSCHUNG: Einblicke aus den neuesten Social Graph Studien
Moderator: Eric Siegel - Präsident in Prediction Impact und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt
Lautsprecher:
Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
Ho John Lee - Hauptprogrammmanager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chef Sozialwissenschaftler am Verbunden Aktion Consulting Group

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Hier sind einige einführende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
Ho John Lee | Hauptprogramm-Manager | Bing Social Search
2. Über mich:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
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Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investieren / Beratung (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Graphen und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
aus einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (#smx)
Echtzeit Relevanz muss Data Mining zu filtern und Rang auf der Grundlage der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzeptgraphen, und das Verhalten / Geste Graphen sind alle nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktion graph
7. Topic / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Welches ist das Basisrate der Nennungen / sentiment pro Zeiteinheit?
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8. Die Anwendung Graphanalyse
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Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
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Beobachtbaren Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht zu identifizieren
* Aber möglicherweise verwendet werden, um wahrscheinlich einzelne Benutzer zu identifizieren!
* Infochaff - fuzzing out Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
Ho John Lee
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FORSCHUNG: Einblicke aus den neuesten Social Graph Studien
Moderator: Eric Siegel - Präsident in Prediction Impact und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt
Lautsprecher:
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Marc Smith - Chef Sozialwissenschaftler am Verbunden Aktion Consulting Group

Objektträger aus dem Social Graph Symposium Tafel

Hier sind einige einführende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium im letzten Monat.

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
Ho John Lee | Hauptprogramm-Manager | Bing Social Search
2. Über mich:
Ho John Lee
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Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investieren / Beratung (China, Indien)
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Aktuell: Bing Social Search - Graphen und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
aus einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (#smx)
Echtzeit Relevanz muss Data Mining zu filtern und Rang auf der Grundlage der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzeptgraphen, und das Verhalten / Geste Graphen sind alle nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktion graph
7. Topic / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Welches ist das Basisrate der Nennungen / sentiment pro Zeiteinheit?
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Achten Sie auf korrelierten Signale von mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Die Anwendung Graphanalyse
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Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / info Typ
Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
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Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbaren Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht zu identifizieren
* Aber möglicherweise verwendet werden, um wahrscheinlich einzelne Benutzer zu identifizieren!
* Infochaff - fuzzing out Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
Ho John Lee
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twitter.com/hjl
FORSCHUNG: Einblicke aus den neuesten Social Graph Studien

Moderator: Eric Siegel - Präsident in Prediction Impact und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt

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Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
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DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chef Sozialwissenschaftler am Verbunden Aktion Consulting Group

Objektträger aus dem Social Graph Symposium Tafel

Hier sind einige einführende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium im letzten Monat.

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
Ho John Lee | Hauptprogramm-Manager | Bing Social Search
2. Über mich:
Ho John Lee
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Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investieren / Beratung (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Graphen und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
aus einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (#smx)
Echtzeit Relevanz muss Data Mining zu filtern und Rang auf der Grundlage der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzeptgraphen, und das Verhalten / Geste Graphen sind alle nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktion graph
7. Topic / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Welches ist das Basisrate der Nennungen / sentiment pro Zeiteinheit?
Achten Sie auf Veränderungen in Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
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Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Die Anwendung Graphanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Utility-Funktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / info Typ
Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
Selbst organisierte Gemeinschaften von Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbaren Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht zu identifizieren
* Aber möglicherweise verwendet werden, um wahrscheinlich einzelne Benutzer zu identifizieren!
* Infochaff - fuzzing out Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
Ho John Lee
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Hier sind Folien aus

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1. Social Graph Symposium Steuerung
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2. Über mich:
Ho John Lee
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Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investieren / Beratung (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Graphen und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
aus einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (#smx)
Echtzeit Relevanz muss Data Mining zu filtern und Rang auf der Grundlage der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzeptgraphen, und das Verhalten / Geste Graphen sind alle nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktion graph
7. Topic / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Welches ist das Basisrate der Nennungen / sentiment pro Zeiteinheit?
Achten Sie auf Veränderungen in Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie auf korrelierten Signale von mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Die Anwendung Graphanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Utility-Funktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / info Typ
Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
Selbst organisierte Gemeinschaften von Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbaren Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht zu identifizieren
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Ho John Lee
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Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich darauf gefreut, gerade die täglichen Rocketboom Video-Blog, und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging in der Regel nicht-Blog-Lesen, TV-Watching-Leute, dh die meisten normalen Menschen zu erklären. Also, bis ich rund um das Schreiben eines längeren Einführung in Video (und regelmäßige) Bloggen für meine nicht-Blogging / non-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach probieren Sie es aus .

Rocketboom verfügt über Amanda Congdon Lesen Schlagzeilen und die Einbeziehung anderer Video-Blog-Postings im Internet in einem News-style-Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewart Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update in geworfen, Vermischung Zufalls Videoclips.

Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, die verfügt über David Letterman -Stil Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynchs (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, etc.) täglich Wetterbericht von LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen ad für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt in Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht gerade eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investitionen ihrerseits.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich darauf gefreut, gerade die täglichen Rocketboom Video-Blog, und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging in der Regel nicht-Blog-Lesen, TV-Watching-Leute, dh die meisten normalen Menschen zu erklären. Also, bis ich rund um das Schreiben eines längeren Einführung in Video (und regelmäßige) Bloggen für meine nicht-Blogging / non-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach probieren Sie es aus .

Rocketboom verfügt über Amanda Congdon Lesen Schlagzeilen und die Einbeziehung anderer Video-Blog-Postings im Internet in einem News-style-Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewart Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update in geworfen, Vermischung Zufalls Videoclips.

Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, die verfügt über David Letterman -Stil Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynchs (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, etc.) täglich Wetterbericht von LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen ad für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt in Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht gerade eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investitionen ihrerseits.

Rocketboom!


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Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, die verfügt über David Letterman -Stil Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynchs (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, etc.) täglich Wetterbericht von LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen ad für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt in Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht gerade eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investitionen ihrerseits.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich darauf gefreut, gerade die täglichen Rocketboom Video-Blog, und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging in der Regel nicht-Blog-Lesen, TV-Watching-Leute, dh die meisten normalen Menschen zu erklären. Also, bis ich rund um das Schreiben eines längeren Einführung in Video (und regelmäßige) Bloggen für meine nicht-Blogging / non-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach probieren Sie es aus .

Rocketboom verfügt über Amanda Congdon Lesen Schlagzeilen und die Einbeziehung anderer Video-Blog-Postings im Internet in einem News-style-Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewart Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update in geworfen, Vermischung Zufalls Videoclips.

Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, die verfügt über David Letterman -Stil Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynchs (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, etc.) täglich Wetterbericht von LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen ad für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt in Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht gerade eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investitionen ihrerseits.

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Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, die verfügt über David Letterman -Stil Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynchs (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, etc.) täglich Wetterbericht von LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen ad für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt in Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht gerade eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investitionen ihrerseits.

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In letzter Zeit habe ich darauf gefreut, gerade die täglichen Rocketboom Video-Blog, und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging in der Regel nicht-Blog-Lesen, TV-Watching-Leute, dh die meisten normalen Menschen zu erklären. Also, bis ich rund um das Schreiben eines längeren Einführung in Video (und regelmäßige) Bloggen für meine nicht-Blogging / non-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach probieren Sie es aus .

Rocketboom verfügt über Amanda Congdon Lesen Schlagzeilen und die Einbeziehung anderer Video-Blog-Postings im Internet in einem News-style-Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewart Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update in geworfen, Vermischung Zufalls Videoclips.

Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, die verfügt über David Letterman -Stil Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynchs (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, etc.) täglich Wetterbericht von LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen ad für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt in Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht gerade eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investitionen ihrerseits.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich darauf gefreut, gerade die täglichen Rocketboom Video-Blog, und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging in der Regel nicht-Blog-Lesen, TV-Watching-Leute, dh die meisten normalen Menschen zu erklären. Also, bis ich rund um das Schreiben eines längeren Einführung in Video (und regelmäßige) Bloggen für meine nicht-Blogging / non-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach probieren Sie es aus .

Rocketboom verfügt über Amanda Congdon Lesen Schlagzeilen und die Einbeziehung anderer Video-Blog-Postings im Internet in einem News-style-Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewart Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update in geworfen, Vermischung Zufalls Videoclips.

Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, die verfügt über David Letterman -Stil Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynchs (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, etc.) täglich Wetterbericht von LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen ad für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt in Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht gerade eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investitionen ihrerseits.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich darauf gefreut, gerade die täglichen Rocketboom Video-Blog, und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging in der Regel nicht-Blog-Lesen, TV-Watching-Leute, dh die meisten normalen Menschen zu erklären. Also, bis ich rund um das Schreiben eines längeren Einführung in Video (und regelmäßige) Bloggen für meine nicht-Blogging / non-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach probieren Sie es aus .

Rocketboom verfügt über Amanda Congdon Lesen Schlagzeilen und die Einbeziehung anderer Video-Blog-Postings im Internet in einem News-style-Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewart Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update in geworfen, Vermischung Zufalls Videoclips.

Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, die verfügt über David Letterman -Stil Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynchs (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet, etc.) täglich Wetterbericht von LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen ad für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt in Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht gerade eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investitionen ihrerseits.

Lesezeichen für 11. Februar bis 12. Februar

Das sind meine Links für 11. Februar durch 12. Februar:

  • Home | Institut zur Erforschung des Krieges - das Institut für das Studium der Krieg (ISW) ist eine überparteiliche, gemeinnützige, öffentliche Ordnung Forschungsorganisation. ISW geht eine fundierte Verständnis für militärische Angelegenheiten durch zuverlässige Forschung, vertrauenswürdige Analysen und innovative Ausbildung.

    Wir sind auf die Verbesserung der Fähigkeit der Nation die militärischen Operationen ausführen und auf neue Bedrohungen, um US strategischen Ziele zu erreichen, verpflichtet.

    Aktuelle Forschungsprogramme ISW konzentrieren sich auf die Konflikte im Irak und in Afghanistan. Unsere Ausbildungsprogramme sind ein Militär Speakers Series, Workshops Warfighters 'und andere Kurse entwickelt, um aufzuklären und zu informieren Praktiker, Politiker, Vertreter der Medien und der Öffentlichkeit.

  • Eine einfache Möglichkeit, um eine Treemap Stellen | FlowingData - Schritt für Schritt Anleitung für die Herstellung treemap / Heatmap Visualisierung mit R
  • Chip und PIN ist gebrochen - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium über Sicherheit und Datenschutz - In diesem Beitrag beschreiben und zeigen ein
    Protokoll-Fehler, die Kriminellen eine echte Karte verwenden können
    um eine Zahlung ohne zu wissen, PIN der Karte zu machen, und
    unentdeckt zu bleiben, selbst wenn der Händler hat ein Online-
    Anschluss an das Bankennetz. Die Betrüger führt eine
    Man-in-the-Middle-Angriff, um das Terminal zu glauben, zu betrügen
    die PIN korrekt überprüft, beim Sagen der ausstellenden Bank,
    keine PIN wurde überhaupt eingetragen. Das Papier untersucht, wie die
    Fehler entstand, warum sie trotz EMV breite blieb unbekannt
    Einsatz für den besten Teil von einem Jahrzehnt, und wie sie
    festgesetzt werden. Weil wir gefunden haben und validiert eine praktische
    Angriff auf die Kernfunktionalität von EMV, wir schließen
    dass das Protokoll ist gebrochen.

Lesezeichen für 11. Februar bis 12. Februar

Das sind meine Links für 11. Februar durch 12. Februar:

  • Eine einfache Möglichkeit, um eine Treemap Stellen | FlowingData - Schritt für Schritt Anleitung für die Herstellung treemap / Heatmap Visualisierung mit R
  • Chip und PIN ist gebrochen - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium über Sicherheit und Datenschutz - In diesem Beitrag beschreiben und zeigen ein
    Protokoll-Fehler, die Kriminellen eine echte Karte verwenden können
    um eine Zahlung ohne zu wissen, PIN der Karte zu machen, und
    unentdeckt zu bleiben, selbst wenn der Händler hat ein Online-
    Anschluss an das Bankennetz. Die Betrüger führt eine
    Man-in-the-Middle-Angriff, um das Terminal zu glauben, zu betrügen
    die PIN korrekt überprüft, beim Sagen der ausstellenden Bank,
    keine PIN wurde überhaupt eingetragen. Das Papier untersucht, wie die
    Fehler entstand, warum sie trotz EMV breite blieb unbekannt
    Einsatz für den besten Teil von einem Jahrzehnt, und wie sie
    festgesetzt werden. Weil wir gefunden haben und validiert eine praktische
    Angriff auf die Kernfunktionalität von EMV, wir schließen
    dass das Protokoll ist gebrochen.
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