Warnung: Parameter 1 bis ace_where () erwartet eine Referenz sein, den Wert in /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php gegeben on line 227

Warnung: Parameter 1 bis ace_join () erwartet eine Referenz sein, den Wert in /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php gegeben on line 227
Ho John Lees Weblog »Lauf

Auto Draft

Dias aus dem Social Graph Symposium Tafel

Einige einleitende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Präsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Programm-Manager | Bing Social Search
2. Über mich:
John Lee Ho
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Vergangenheit: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik auf Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinde (#smx)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spam-Gemeinschaften können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Diagramme sind nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachteten Häufigkeit Netzwerk von Retweets Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein soziales Netzwerk oder ein News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmung Bereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist die Grundlinie Rate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Suchen Sie nach Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie korrelierten Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Diagrammanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Info Typ
Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
Selbst organisierten Gemeinschaften der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fusseln Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht erkennen
* Aber kann potenziell genutzt werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren wahrscheinlich!
* Infochaff - Fusseln aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

FORSCHUNG: Einblicke von den neuesten Social Graph Studien
Moderator: Eric Siegel - President bei Prediction Impact und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt
Lautsprecher:
Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
John Lee Ho - Haupt Program Manager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chefsozialwissenschaftler am Verbunden Aktion Consulting Group

Dias aus dem Social Graph Symposium Tafel

Einige einleitende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Präsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Programm-Manager | Bing Social Search
2. Über mich:
John Lee Ho
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Vergangenheit: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik auf Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinde (#smx)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spam-Gemeinschaften können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Diagramme sind nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachteten Häufigkeit Netzwerk von Retweets Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein soziales Netzwerk oder ein News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmung Bereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist die Grundlinie Rate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Suchen Sie nach Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie korrelierten Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Diagrammanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Info Typ
Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
Selbst organisierten Gemeinschaften der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fusseln Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht erkennen
* Aber kann potenziell genutzt werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren wahrscheinlich!
* Infochaff - Fusseln aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

FORSCHUNG: Einblicke von den neuesten Social Graph Studien
Moderator: Eric Siegel - President bei Prediction Impact und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt
Lautsprecher:
Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
John Lee Ho - Haupt Program Manager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chefsozialwissenschaftler am Verbunden Aktion Consulting Group

Dias aus dem Social Graph Symposium Tafel

Einige einleitende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Präsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Programm-Manager | Bing Social Search
2. Über mich:
John Lee Ho
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Vergangenheit: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik auf Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinde (#smx)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spam-Gemeinschaften können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Diagramme sind nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachteten Häufigkeit Netzwerk von Retweets Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein soziales Netzwerk oder ein News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmung Bereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist die Grundlinie Rate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Suchen Sie nach Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie korrelierten Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Diagrammanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Info Typ
Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
Selbst organisierten Gemeinschaften der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fusseln Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht erkennen
* Aber kann potenziell genutzt werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren wahrscheinlich!
* Infochaff - Fusseln aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSCHUNG: Einblicke von den neuesten Social Graph Studien
Moderator: Eric Siegel - President bei Prediction Impact und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt
Lautsprecher:
Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
John Lee Ho - Haupt Program Manager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chefsozialwissenschaftler am Verbunden Aktion Consulting Group

Dias aus dem Social Graph Symposium Tafel

Einige einleitende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Präsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Programm-Manager | Bing Social Search
2. Über mich:
John Lee Ho
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Vergangenheit: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik auf Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinde (#smx)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spam-Gemeinschaften können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Diagramme sind nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachteten Häufigkeit Netzwerk von Retweets Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein soziales Netzwerk oder ein News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmung Bereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist die Grundlinie Rate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Suchen Sie nach Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie korrelierten Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Diagrammanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Info Typ
Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
Selbst organisierten Gemeinschaften der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fusseln Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht erkennen
* Aber kann potenziell genutzt werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren wahrscheinlich!
* Infochaff - Fusseln aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSCHUNG: Einblicke von den neuesten Social Graph Studien
Moderator: Eric Siegel - President bei Prediction Impact und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt
Lautsprecher:
Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
John Lee Ho - Haupt Program Manager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chefsozialwissenschaftler am Verbunden Aktion Consulting Group

Dias aus dem Social Graph Symposium Tafel

Hier sind einige einführende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Präsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Programm-Manager | Bing Social Search
2. Über mich:
John Lee Ho
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Vergangenheit: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik auf Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinde (#smx)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spam-Gemeinschaften können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Diagramme sind nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachteten Häufigkeit Netzwerk von Retweets Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein soziales Netzwerk oder ein News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmung Bereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist die Grundlinie Rate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Suchen Sie nach Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie korrelierten Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Diagrammanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Info Typ
Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
Selbst organisierten Gemeinschaften der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fusseln Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht erkennen
* Aber kann potenziell genutzt werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren wahrscheinlich!
* Infochaff - Fusseln aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSCHUNG: Einblicke von den neuesten Social Graph Studien
Moderator: Eric Siegel - President bei Prediction Impact und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt
Lautsprecher:
Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
John Lee Ho - Haupt Program Manager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chefsozialwissenschaftler am Verbunden Aktion Consulting Group

Dias aus dem Social Graph Symposium Tafel

Hier sind einige einführende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium im letzten Monat.

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Präsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Programm-Manager | Bing Social Search
2. Über mich:
John Lee Ho
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Vergangenheit: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik auf Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinde (#smx)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spam-Gemeinschaften können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Diagramme sind nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachteten Häufigkeit Netzwerk von Retweets Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein soziales Netzwerk oder ein News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmung Bereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist die Grundlinie Rate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Suchen Sie nach Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie korrelierten Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Diagrammanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Info Typ
Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
Selbst organisierten Gemeinschaften der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fusseln Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht erkennen
* Aber kann potenziell genutzt werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren wahrscheinlich!
* Infochaff - Fusseln aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
FORSCHUNG: Einblicke von den neuesten Social Graph Studien

Moderator: Eric Siegel - President bei Prediction Impact und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt

Lautsprecher:

Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
John Lee Ho - Haupt Program Manager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chefsozialwissenschaftler am Verbunden Aktion Consulting Group

Dias aus dem Social Graph Symposium Tafel

Hier sind einige einführende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium im letzten Monat.

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Präsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Programm-Manager | Bing Social Search
2. Über mich:
John Lee Ho
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Vergangenheit: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik auf Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinde (#smx)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spam-Gemeinschaften können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Diagramme sind nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachteten Häufigkeit Netzwerk von Retweets Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein soziales Netzwerk oder ein News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmung Bereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist die Grundlinie Rate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Suchen Sie nach Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie korrelierten Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Diagrammanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Info Typ
Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
Selbst organisierten Gemeinschaften der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fusseln Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht erkennen
* Aber kann potenziell genutzt werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren wahrscheinlich!
* Infochaff - Fusseln aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Folien aus der Einführungs Social Graph Symposium Tafel

Hier sind Folien aus

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Präsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Programm-Manager | Bing Social Search
2. Über mich:
John Lee Ho
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Vergangenheit: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund zu handeln, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Analyse der Graphik auf Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinde (#smx)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spam-Gemeinschaften können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Diagramme sind nützliche Werkzeuge
6. Information Diffusion in der Grafik
Beobachteten Häufigkeit Netzwerk von Retweets Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein soziales Netzwerk oder ein News Media? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmung Bereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist die Grundlinie Rate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Suchen Sie nach Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie korrelierten Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Diagrammanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Info Typ
Vorhersage Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt Aufmerksamkeit
Selbst organisierten Gemeinschaften der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fusseln Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen, Affinitäten, latent Abfrage Absicht erkennen
* Aber kann potenziell genutzt werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren wahrscheinlich!
* Infochaff - Fusseln aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich darauf gefreut, gerade die täglich Rocketboom Video-Blog, und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging im Allgemeinen nicht-Blog-Lesen, TV-Watching-Leute, also die meisten normalen Menschen zu erklären. Also, bis ich um zu schreiben, eine längere Einführung in Video (und regelmäßige) Blogging für meine nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom verfügt Amanda Congdon Lesen Schlagzeilen und die Einbeziehung anderer Video Blog-Postings im Internet in einer News-style Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Video-Clips.

Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, das gehört David Letterman -style Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynch (Eraserhead von, Twin Peaks, Blue Velvet etc) täglich Wetterbericht aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Anzeige für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrem Teil.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich darauf gefreut, gerade die täglich Rocketboom Video-Blog, und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging im Allgemeinen nicht-Blog-Lesen, TV-Watching-Leute, also die meisten normalen Menschen zu erklären. Also, bis ich um zu schreiben, eine längere Einführung in Video (und regelmäßige) Blogging für meine nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom verfügt Amanda Congdon Lesen Schlagzeilen und die Einbeziehung anderer Video Blog-Postings im Internet in einer News-style Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Video-Clips.

Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, das gehört David Letterman -style Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynch (Eraserhead von, Twin Peaks, Blue Velvet etc) täglich Wetterbericht aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Anzeige für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrem Teil.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich darauf gefreut, gerade die täglich Rocketboom Video-Blog, und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging im Allgemeinen nicht-Blog-Lesen, TV-Watching-Leute, also die meisten normalen Menschen zu erklären. Also, bis ich um zu schreiben, eine längere Einführung in Video (und regelmäßige) Blogging für meine nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom verfügt Amanda Congdon Lesen Schlagzeilen und die Einbeziehung anderer Video Blog-Postings im Internet in einer News-style Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Video-Clips.

Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, das gehört David Letterman -style Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynch (Eraserhead von, Twin Peaks, Blue Velvet etc) täglich Wetterbericht aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Anzeige für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrem Teil.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich darauf gefreut, gerade die täglich Rocketboom Video-Blog, und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging im Allgemeinen nicht-Blog-Lesen, TV-Watching-Leute, also die meisten normalen Menschen zu erklären. Also, bis ich um zu schreiben, eine längere Einführung in Video (und regelmäßige) Blogging für meine nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom verfügt Amanda Congdon Lesen Schlagzeilen und die Einbeziehung anderer Video Blog-Postings im Internet in einer News-style Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Video-Clips.

Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, das gehört David Letterman -style Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynch (Eraserhead von, Twin Peaks, Blue Velvet etc) täglich Wetterbericht aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Anzeige für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrem Teil.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich darauf gefreut, gerade die täglich Rocketboom Video-Blog, und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging im Allgemeinen nicht-Blog-Lesen, TV-Watching-Leute, also die meisten normalen Menschen zu erklären. Also, bis ich um zu schreiben, eine längere Einführung in Video (und regelmäßige) Blogging für meine nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom verfügt Amanda Congdon Lesen Schlagzeilen und die Einbeziehung anderer Video Blog-Postings im Internet in einer News-style Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Video-Clips.

Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, das gehört David Letterman -style Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynch (Eraserhead von, Twin Peaks, Blue Velvet etc) täglich Wetterbericht aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Anzeige für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrem Teil.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich darauf gefreut, gerade die täglich Rocketboom Video-Blog, und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging im Allgemeinen nicht-Blog-Lesen, TV-Watching-Leute, also die meisten normalen Menschen zu erklären. Also, bis ich um zu schreiben, eine längere Einführung in Video (und regelmäßige) Blogging für meine nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom verfügt Amanda Congdon Lesen Schlagzeilen und die Einbeziehung anderer Video Blog-Postings im Internet in einer News-style Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Video-Clips.

Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, das gehört David Letterman -style Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynch (Eraserhead von, Twin Peaks, Blue Velvet etc) täglich Wetterbericht aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Anzeige für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrem Teil.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich darauf gefreut, gerade die täglich Rocketboom Video-Blog, und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging im Allgemeinen nicht-Blog-Lesen, TV-Watching-Leute, also die meisten normalen Menschen zu erklären. Also, bis ich um zu schreiben, eine längere Einführung in Video (und regelmäßige) Blogging für meine nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom verfügt Amanda Congdon Lesen Schlagzeilen und die Einbeziehung anderer Video Blog-Postings im Internet in einer News-style Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Video-Clips.

Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, das gehört David Letterman -style Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynch (Eraserhead von, Twin Peaks, Blue Velvet etc) täglich Wetterbericht aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Anzeige für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrem Teil.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich darauf gefreut, gerade die täglich Rocketboom Video-Blog, und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging im Allgemeinen nicht-Blog-Lesen, TV-Watching-Leute, also die meisten normalen Menschen zu erklären. Also, bis ich um zu schreiben, eine längere Einführung in Video (und regelmäßige) Blogging für meine nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom verfügt Amanda Congdon Lesen Schlagzeilen und die Einbeziehung anderer Video Blog-Postings im Internet in einer News-style Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Video-Clips.

Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, das gehört David Letterman -style Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynch (Eraserhead von, Twin Peaks, Blue Velvet etc) täglich Wetterbericht aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Anzeige für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrem Teil.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich darauf gefreut, gerade die täglich Rocketboom Video-Blog, und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging im Allgemeinen nicht-Blog-Lesen, TV-Watching-Leute, also die meisten normalen Menschen zu erklären. Also, bis ich um zu schreiben, eine längere Einführung in Video (und regelmäßige) Blogging für meine nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom verfügt Amanda Congdon Lesen Schlagzeilen und die Einbeziehung anderer Video Blog-Postings im Internet in einer News-style Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Video-Clips.

Ich genoss diesen Clip veröffentlicht Anfang dieser Woche, das gehört David Letterman -style Seite werfen am Ende jedes Artikels, David Lynch (Eraserhead von, Twin Peaks, Blue Velvet etc) täglich Wetterbericht aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Anzeige für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrem Teil.

Lesezeichen für Februar 11. bis 12. Februar

Das sind meine Links für Februar 11. bis 12. Februar:

  • Startseite | Institut für das Studium der Krieg - Das Institut für das Studium des Krieges (ISW) ist eine überparteiliche, gemeinnützige, öffentliche Ordnung Forschungsorganisation. ISW rückt eine fundierte Verständnis der militärischen Angelegenheiten durch zuverlässige Forschung, vertrauenswürdige Analyse und innovative Ausbildung.

    Wir sind auf die Verbesserung der Fähigkeit des Landes, die militärischen Operationen ausführen und auf neue Bedrohungen, um die strategischen Ziele der USA zu erreichen, verpflichtet.

    Aktuelle Forschungsprogramme ISW konzentrieren sich auf die Konflikte im Irak und in Afghanistan. Unsere Bildungsprogramme umfassen eine militärische Lautsprecher-Serie, Workshops Warfighters 'und andere Kurse entwickelt, um aufzuklären und zu informieren Praktiker, Politiker, Vertreter der Medien und der Öffentlichkeit.

  • Ein einfacher Weg, um ein Baumdiagramm Marke | FlowingData - Schritt für Schritt-Anleitungen für die Herstellung von Baumkarte / Heatmap Visualisierungen mit R
  • Chip und PIN aufgebrochen ist - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy - In diesem Beitrag beschreiben und zeigen ein
    Protokoll Fehler, die Verbrecher eine echte Karte verwenden können
    um eine Zahlung ohne zu wissen, PIN der Karte zu machen, und
    unentdeckt zu bleiben, auch wenn der Händler hat einen Online-
    Anschluss an das Bankennetzwerk. Der Betrüger führt eine
    Man-in-the-Middle-Angriff, um das Terminal zu glauben, zu betrügen
    die PIN korrekt geprüft, beim Sagen der Notenbank, dass
    keine PIN wurde überhaupt eingetragen. Das Papier untersucht, wie die
    Mängel entstanden sind, warum sie trotz EMV breite blieb unbekannt
    Einsatz für den besten Teil von einem Jahrzehnt, und wie sie
    befestigt werden. Da wir gefunden haben und validiert eine praktische
    Angriff auf die Kernfunktionalität von EMV, wir schließen
    dass das Protokoll gebrochen.

Lesezeichen für Februar 11. bis 12. Februar

Das sind meine Links für Februar 11. bis 12. Februar:

  • Ein einfacher Weg, um ein Baumdiagramm Marke | FlowingData - Schritt für Schritt-Anleitungen für die Herstellung von Baumkarte / Heatmap Visualisierungen mit R
  • Chip und PIN aufgebrochen ist - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy - In diesem Beitrag beschreiben und zeigen ein
    Protokoll Fehler, die Verbrecher eine echte Karte verwenden können
    um eine Zahlung ohne zu wissen, PIN der Karte zu machen, und
    unentdeckt zu bleiben, auch wenn der Händler hat einen Online-
    Anschluss an das Bankennetzwerk. Der Betrüger führt eine
    Man-in-the-Middle-Angriff, um das Terminal zu glauben, zu betrügen
    die PIN korrekt geprüft, beim Sagen der Notenbank, dass
    keine PIN wurde überhaupt eingetragen. Das Papier untersucht, wie die
    Mängel entstanden sind, warum sie trotz EMV breite blieb unbekannt
    Einsatz für den besten Teil von einem Jahrzehnt, und wie sie
    befestigt werden. Da wir gefunden haben und validiert eine praktische
    Angriff auf die Kernfunktionalität von EMV, wir schließen
    dass das Protokoll gebrochen.
2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Last » Seite 1 von 78 1 2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Letzte »