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Ho John Lees Weblog »2005» Januar

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Folien aus dem Social Graph Symposium Panel

Einige einführende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Program Manager | Bing Social Search
2 Über mich.:
John Lee Ho
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen handeln
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Graph-Analyse für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (# SMX)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Graphen sind nützliche Werkzeuge
6. Informationen Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Medien? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist der Basisrate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Achten Sie auf Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie auf korrelierte Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Graphanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Infotyp
Vorhersage von Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt der Aufmerksamkeit
Selbstorganisierte Gemeinden der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen zu identifizieren, Affinitäten, latent Abfrage Absicht
* Aber kann möglicherweise verwendet werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren, wahrscheinlich!
* Infochaff - Fuzzing aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl

FORSCHUNG: Einblicke von den neuesten Social Graph Studien
Moderator: Eric Siegel - President bei Prediction Schlag-und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt
Lautsprecher:
Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
John Lee Ho - Hauptprogrammmanager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chefsozialwissenschaftler an Connected Aktion Consulting Group

Folien aus dem Social Graph Symposium Panel

Einige einführende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Program Manager | Bing Social Search
2 Über mich.:
John Lee Ho
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen handeln
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Graph-Analyse für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (# SMX)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Graphen sind nützliche Werkzeuge
6. Informationen Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Medien? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist der Basisrate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Achten Sie auf Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie auf korrelierte Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Graphanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Infotyp
Vorhersage von Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt der Aufmerksamkeit
Selbstorganisierte Gemeinden der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen zu identifizieren, Affinitäten, latent Abfrage Absicht
* Aber kann möglicherweise verwendet werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren, wahrscheinlich!
* Infochaff - Fuzzing aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com / hjl

FORSCHUNG: Einblicke von den neuesten Social Graph Studien
Moderator: Eric Siegel - President bei Prediction Schlag-und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt
Lautsprecher:
Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
John Lee Ho - Hauptprogrammmanager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chefsozialwissenschaftler an Connected Aktion Consulting Group

Folien aus dem Social Graph Symposium Panel

Einige einführende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Program Manager | Bing Social Search
2 Über mich.:
John Lee Ho
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen handeln
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Graph-Analyse für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (# SMX)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Graphen sind nützliche Werkzeuge
6. Informationen Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Medien? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist der Basisrate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Achten Sie auf Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie auf korrelierte Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Graphanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Infotyp
Vorhersage von Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt der Aufmerksamkeit
Selbstorganisierte Gemeinden der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen zu identifizieren, Affinitäten, latent Abfrage Absicht
* Aber kann möglicherweise verwendet werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren, wahrscheinlich!
* Infochaff - Fuzzing aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

FORSCHUNG: Einblicke von den neuesten Social Graph Studien
Moderator: Eric Siegel - President bei Prediction Schlag-und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt
Lautsprecher:
Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
John Lee Ho - Hauptprogrammmanager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chefsozialwissenschaftler an Connected Aktion Consulting Group

Folien aus dem Social Graph Symposium Panel

Einige einführende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Program Manager | Bing Social Search
2 Über mich.:
John Lee Ho
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen handeln
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Graph-Analyse für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (# SMX)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Graphen sind nützliche Werkzeuge
6. Informationen Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Medien? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist der Basisrate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Achten Sie auf Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie auf korrelierte Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Graphanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Infotyp
Vorhersage von Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt der Aufmerksamkeit
Selbstorganisierte Gemeinden der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen zu identifizieren, Affinitäten, latent Abfrage Absicht
* Aber kann möglicherweise verwendet werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren, wahrscheinlich!
* Infochaff - Fuzzing aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

FORSCHUNG: Einblicke von den neuesten Social Graph Studien
Moderator: Eric Siegel - President bei Prediction Schlag-und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt
Lautsprecher:
Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
John Lee Ho - Hauptprogrammmanager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chefsozialwissenschaftler an Connected Aktion Consulting Group

Folien aus dem Social Graph Symposium Panel

Hier sind einige einführende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Program Manager | Bing Social Search
2 Über mich.:
John Lee Ho
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen handeln
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Graph-Analyse für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (# SMX)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Graphen sind nützliche Werkzeuge
6. Informationen Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Medien? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist der Basisrate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Achten Sie auf Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie auf korrelierte Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Graphanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Infotyp
Vorhersage von Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt der Aufmerksamkeit
Selbstorganisierte Gemeinden der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen zu identifizieren, Affinitäten, latent Abfrage Absicht
* Aber kann möglicherweise verwendet werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren, wahrscheinlich!
* Infochaff - Fuzzing aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

FORSCHUNG: Einblicke von den neuesten Social Graph Studien
Moderator: Eric Siegel - President bei Prediction Schlag-und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt
Lautsprecher:
Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
John Lee Ho - Hauptprogrammmanager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chefsozialwissenschaftler an Connected Aktion Consulting Group

Folien aus dem Social Graph Symposium Panel

Hier sind einige einführende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium im letzten Monat.

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Program Manager | Bing Social Search
2 Über mich.:
John Lee Ho
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen handeln
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Graph-Analyse für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (# SMX)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Graphen sind nützliche Werkzeuge
6. Informationen Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Medien? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist der Basisrate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Achten Sie auf Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie auf korrelierte Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Graphanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Infotyp
Vorhersage von Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt der Aufmerksamkeit
Selbstorganisierte Gemeinden der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen zu identifizieren, Affinitäten, latent Abfrage Absicht
* Aber kann möglicherweise verwendet werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren, wahrscheinlich!
* Infochaff - Fuzzing aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
FORSCHUNG: Einblicke von den neuesten Social Graph Studien

Moderator: Eric Siegel - President bei Prediction Schlag-und Konferenzstuhl auf Predictive Analytics Welt

Lautsprecher:

Sharad Goel - Research Scientist bei Yahoo
John Lee Ho - Hauptprogrammmanager bei Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist bei LinkedIn
Marc Smith - Chefsozialwissenschaftler an Connected Aktion Consulting Group

Folien aus dem Social Graph Symposium Panel

Hier sind einige einführende Folien aus einer Podiumsdiskussion an der Social Graph Symposium im letzten Monat.

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Program Manager | Bing Social Search
2 Über mich.:
John Lee Ho
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen handeln
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Graph-Analyse für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (# SMX)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Graphen sind nützliche Werkzeuge
6. Informationen Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Medien? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist der Basisrate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Achten Sie auf Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie auf korrelierte Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Graphanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Infotyp
Vorhersage von Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt der Aufmerksamkeit
Selbstorganisierte Gemeinden der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen zu identifizieren, Affinitäten, latent Abfrage Absicht
* Aber kann möglicherweise verwendet werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren, wahrscheinlich!
* Infochaff - Fuzzing aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

Einleitende Dias aus dem Social Graph Symposium Panel

Hier sind Folien aus

Social Graph Symposium Panel - Mai 2010 - Presentation Transcript

1. Social Graph Symposium Steuerung
John Lee Ho | Haupt Program Manager | Bing Social Search
2 Über mich.:
John Lee Ho
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, Handel, Investitionen / Consulting (China, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Aktuell: Bing Social Search - Grafik und Zeitreihenanalyse, Data Mining
Twitter, Facebook, neue Produkte, technische Planung
3. Was können wir tun, durch die Beobachtung sozialer Netzwerke?
Im Internet weiß niemand, du bist ein Hund.
Aber in sozialen Netzwerken, können wir sagen, wenn Sie wie ein Hund, welche Gruppen Sie gehören, und einige Ihrer Interessen handeln
4. Wie viele Twitter-Nutzer gibt es?
von einer Suche auf twopular, Mai 2009
5. Graph-Analyse für Relevanz und Ranking
Spam-Marketing-Kampagne
(Zahnaufhellung)
Natürlich verbunden Gemeinschaft (# SMX)
Echtzeit-Data-Mining braucht Relevanz zu filtern und zu Rang basierend auf der Geschichte
Spammy Gemeinden können gut sichtbar sein
Social Graph, Thema / Konzept Grafik und Verhalten / Geste Graphen sind nützliche Werkzeuge
6. Informationen Diffusion in der Grafik
Beobachtete Häufigkeit Netzwerk von Retweets in Twitter
Kwak, Lee, et al, Was ist Twitter, ein Social Network oder eine News Medien? WWW2010
Informationsfluss und Verhaltensweisen bilden eine implizite Interaktionsgraphen
7. Thema / Stimmungsbereich, Volumen, Trendanalyse
Was ist der Basisrate der Nennungen / Stimmung pro Zeiteinheit?
Achten Sie auf Veränderungen in der Aufmerksamkeit Strömung um ein Thema, Ort, Thema
Achten Sie auf korrelierte Signale aus mehreren Quellen
Betrachten Quelle Relevanz und Autorität sowie
8. Anwenden von Graphanalyse
Achtung Strom vs Informationsfluss
Führt zu Nutzenfunktionen, Kostenfunktionen
Variable Diffusionsraten von Schauspieler / network / Infotyp
Vorhersage von Interessen und Zugehörigkeiten
Content-Erstellung folgt der Aufmerksamkeit
Selbstorganisierte Gemeinden der Aufmerksamkeit
Wenn es keine Inhalte, die Sie für einige fragen
Beobachtbare Ausbreitung von Informationen
9. Clustering und Fuzzing Eigenschaften und Identitäten
* Häufig verwendete Begriffe können Interessen zu identifizieren, Affinitäten, latent Abfrage Absicht
* Aber kann möglicherweise verwendet werden, um einzelne Benutzer zu identifizieren, wahrscheinlich!
* Infochaff - Fuzzing aus Identität, Verhalten, Eigenschaften
10. Danke
John Lee Ho
hojohn.lee @ microsoft.com
twitter.com / hjl

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich mich darauf gefreut, sich die tägliche Video-Blog Rocketboom und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging, um Nicht-Blog-Lesen, TV-Leute zu beobachten, dh die meisten normalen Menschen allgemein zu erklären. Also, bis ich um mit dem Schreiben eines längeren Einführung auf Video (und regelmäßig) Blogging für meine Nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom bietet Amanda Congdon Schlagzeilen lesen, die andere Video-und Blog-Postings im Internet in einem News-style-Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Videoclips.

Ich habe diesen Clip veröffentlicht in dieser Woche, die bietet David Letterman -Stil Seite werfen am Ende eines jeden Artikels, David Lynchs täglichen Wetterbericht (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc.) aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Werbung für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrer Seite.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich mich darauf gefreut, sich die tägliche Video-Blog Rocketboom und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging, um Nicht-Blog-Lesen, TV-Leute zu beobachten, dh die meisten normalen Menschen allgemein zu erklären. Also, bis ich um mit dem Schreiben eines längeren Einführung auf Video (und regelmäßig) Blogging für meine Nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom bietet Amanda Congdon Schlagzeilen lesen, die andere Video-und Blog-Postings im Internet in einem News-style-Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Videoclips.

Ich habe diesen Clip veröffentlicht in dieser Woche, die bietet David Letterman -Stil Seite werfen am Ende eines jeden Artikels, David Lynchs täglichen Wetterbericht (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc.) aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Werbung für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrer Seite.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich mich darauf gefreut, sich die tägliche Video-Blog Rocketboom und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging, um Nicht-Blog-Lesen, TV-Leute zu beobachten, dh die meisten normalen Menschen allgemein zu erklären. Also, bis ich um mit dem Schreiben eines längeren Einführung auf Video (und regelmäßig) Blogging für meine Nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom bietet Amanda Congdon Schlagzeilen lesen, die andere Video-und Blog-Postings im Internet in einem News-style-Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Videoclips.

Ich habe diesen Clip veröffentlicht in dieser Woche, die bietet David Letterman -Stil Seite werfen am Ende eines jeden Artikels, David Lynchs täglichen Wetterbericht (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc.) aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Werbung für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrer Seite.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich mich darauf gefreut, sich die tägliche Video-Blog Rocketboom und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging, um Nicht-Blog-Lesen, TV-Leute zu beobachten, dh die meisten normalen Menschen allgemein zu erklären. Also, bis ich um mit dem Schreiben eines längeren Einführung auf Video (und regelmäßig) Blogging für meine Nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom bietet Amanda Congdon Schlagzeilen lesen, die andere Video-und Blog-Postings im Internet in einem News-style-Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Videoclips.

Ich habe diesen Clip veröffentlicht in dieser Woche, die bietet David Letterman -Stil Seite werfen am Ende eines jeden Artikels, David Lynchs täglichen Wetterbericht (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc.) aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Werbung für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrer Seite.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich mich darauf gefreut, sich die tägliche Video-Blog Rocketboom und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging, um Nicht-Blog-Lesen, TV-Leute zu beobachten, dh die meisten normalen Menschen allgemein zu erklären. Also, bis ich um mit dem Schreiben eines längeren Einführung auf Video (und regelmäßig) Blogging für meine Nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom bietet Amanda Congdon Schlagzeilen lesen, die andere Video-und Blog-Postings im Internet in einem News-style-Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Videoclips.

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Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrer Seite.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich mich darauf gefreut, sich die tägliche Video-Blog Rocketboom und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging, um Nicht-Blog-Lesen, TV-Leute zu beobachten, dh die meisten normalen Menschen allgemein zu erklären. Also, bis ich um mit dem Schreiben eines längeren Einführung auf Video (und regelmäßig) Blogging für meine Nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom bietet Amanda Congdon Schlagzeilen lesen, die andere Video-und Blog-Postings im Internet in einem News-style-Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Videoclips.

Ich habe diesen Clip veröffentlicht in dieser Woche, die bietet David Letterman -Stil Seite werfen am Ende eines jeden Artikels, David Lynchs täglichen Wetterbericht (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc.) aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Werbung für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrer Seite.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich mich darauf gefreut, sich die tägliche Video-Blog Rocketboom und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging, um Nicht-Blog-Lesen, TV-Leute zu beobachten, dh die meisten normalen Menschen allgemein zu erklären. Also, bis ich um mit dem Schreiben eines längeren Einführung auf Video (und regelmäßig) Blogging für meine Nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom bietet Amanda Congdon Schlagzeilen lesen, die andere Video-und Blog-Postings im Internet in einem News-style-Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Videoclips.

Ich habe diesen Clip veröffentlicht in dieser Woche, die bietet David Letterman -Stil Seite werfen am Ende eines jeden Artikels, David Lynchs täglichen Wetterbericht (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc.) aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Werbung für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrer Seite.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich mich darauf gefreut, sich die tägliche Video-Blog Rocketboom und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging, um Nicht-Blog-Lesen, TV-Leute zu beobachten, dh die meisten normalen Menschen allgemein zu erklären. Also, bis ich um mit dem Schreiben eines längeren Einführung auf Video (und regelmäßig) Blogging für meine Nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom bietet Amanda Congdon Schlagzeilen lesen, die andere Video-und Blog-Postings im Internet in einem News-style-Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Videoclips.

Ich habe diesen Clip veröffentlicht in dieser Woche, die bietet David Letterman -Stil Seite werfen am Ende eines jeden Artikels, David Lynchs täglichen Wetterbericht (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc.) aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Werbung für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrer Seite.

Rocketboom!


In letzter Zeit habe ich mich darauf gefreut, sich die tägliche Video-Blog Rocketboom und haben gekämpft, um sowohl Rocketboom und Video-Blogging, um Nicht-Blog-Lesen, TV-Leute zu beobachten, dh die meisten normalen Menschen allgemein zu erklären. Also, bis ich um mit dem Schreiben eines längeren Einführung auf Video (und regelmäßig) Blogging für meine Nicht-Blogging-/ Nicht-Blog-Lesen Freunden, gehen Sie einfach überprüfen Sie es heraus .

Rocketboom bietet Amanda Congdon Schlagzeilen lesen, die andere Video-und Blog-Postings im Internet in einem News-style-Format. Es ist ein wenig wie Jon Stewarts Daily Show mit ein bisschen Jane Curtin alten SNL Weekend Update geworfen, Vermischung Zufalls Videoclips.

Ich habe diesen Clip veröffentlicht in dieser Woche, die bietet David Letterman -Stil Seite werfen am Ende eines jeden Artikels, David Lynchs täglichen Wetterbericht (von Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc.) aus LA, und ein Vintage-schwarz- Weiß-Fernsehen Werbung für Wham-O Frisbees.

Rocketboom sieht aus wie es ist eine Art Gruppenprojekt an der Parsons School of Design in New York, produziert von Andrew Baron , der dort lehrt, so ist es nicht genau eine Person, ein Camcorder und ein Computer zu Hause über das Internet. Aber es hat relativ gute Produktionswert und ist sehr unterhaltsam, für sehr wenig Investition auf ihrer Seite.

Lesezeichen für 11. Februar bis 12. Februar

Das sind meine Links für Februar 11. bis 12. Februar:

  • Home | Institut für das Studium der Krieg - Das Institut für das Studium der Krieg (ISW) ist eine überparteiliche, gemeinnützige, öffentliche Ordnung Forschungsorganisation. ISW geht eine fundierte Verständnis der militärischen Angelegenheiten durch zuverlässige Forschung, vertrauenswürdige Analyse und innovative Ausbildung.

    Wir sind auf die Verbesserung der Fähigkeit des Landes, die militärischen Operationen ausführen und auf neue Bedrohungen, um die strategischen Ziele zu erreichen US verpflichtet.

    Aktuelle Forschungsprogramme ISW konzentrieren sich auf die Konflikte im Irak und in Afghanistan. Unsere Bildungsprogramme umfassen eine Militär Speakers Series, Workshops Warfighters 'und andere Kurse entwickelt, um aufzuklären und zu informieren Praktiker, Politiker, Vertreter der Medien und der Öffentlichkeit.

  • Eine einfache Möglichkeit, ein Baumdiagramm Marke | FlowingData - Schritt für Schritt-Anleitungen für die Herstellung treemap / Heatmap Visualisierungen mit R
  • Chip-und PIN wird Broken - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy - In diesem Beitrag beschreiben und zeigen ein
    Protokollfehler, die Kriminellen eine echte Karte verwenden können
    eine Zahlung ohne zu wissen, PIN der Karte zu machen, und
    unentdeckt zu bleiben, auch wenn der Händler hat einen Online-
    Anschluss an das Bankennetzwerk. Der Betrüger führt eine
    Man-in-the-Middle-Angriff, um das Terminal zu glauben, zu betrügen
    die PIN korrekt geprüft, beim Sagen der ausgebenden Bank, die
    keine PIN eingegeben wurde überhaupt. Das Papier untersucht, wie die
    Mängel entstanden sind, warum sie unbekannt blieb trotz EMV breite
    Einsatz für den besten Teil von einem Jahrzehnt, und wie könnten sie
    befestigt werden. Weil wir gefunden und validiert haben eine praktische
    Angriff auf die Kernfunktionalität von EMV, schließen wir,
    dass das Protokoll abgebrochen.

Lesezeichen für 11. Februar bis 12. Februar

Das sind meine Links für Februar 11. bis 12. Februar:

  • Eine einfache Möglichkeit, ein Baumdiagramm Marke | FlowingData - Schritt für Schritt-Anleitungen für die Herstellung treemap / Heatmap Visualisierungen mit R
  • Chip-und PIN wird Broken - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium on Security and Privacy - In diesem Beitrag beschreiben und zeigen ein
    Protokollfehler, die Kriminellen eine echte Karte verwenden können
    eine Zahlung ohne zu wissen, PIN der Karte zu machen, und
    unentdeckt zu bleiben, auch wenn der Händler hat einen Online-
    Anschluss an das Bankennetzwerk. Der Betrüger führt eine
    Man-in-the-Middle-Angriff, um das Terminal zu glauben, zu betrügen
    die PIN korrekt geprüft, beim Sagen der ausgebenden Bank, die
    keine PIN eingegeben wurde überhaupt. Das Papier untersucht, wie die
    Mängel entstanden sind, warum sie unbekannt blieb trotz EMV breite
    Einsatz für den besten Teil von einem Jahrzehnt, und wie könnten sie
    befestigt werden. Weil wir gefunden und validiert haben eine praktische
    Angriff auf die Kernfunktionalität von EMV, schließen wir,
    dass das Protokoll abgebrochen.
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