Advarsel: Parameter 1 til ace_where () forventes at blive en reference, værdi i /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php on line 227

Advarsel: Parameter 1 til ace_join () forventes at blive en reference, værdi i /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php on line 227
Ho John Lees Weblog »skalerbarhed

Auto Udkast

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Nogle indledende dias fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn. lee @ Microsoft. com
twitter.com/hjl
Past: Bing kvidre (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graph, emne / koncept graph og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al: Hvad er Twitter et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline på nævner / stemningen per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed strømning omkring et emne, sted, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvende graf analyse
Attention flowet informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder efter mandlig skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observer- formering af oplysninger
9. Clustering og fuzzing egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn. lee @ Microsoft. com
twitter.com/hjl

Forskning: Erfaringer fra de seneste sociale graf undersøgelser
Moderator: Eric Siegel - formanden på Prediction Impact og lede mødet på Predictive Analytics verden
Højttalere:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief samfundsforsker ved Forbundet aktion Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Nogle indledende dias fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn. lee @ Microsoft. com
twitter.com/hjl
Past: Bing kvidre (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graph, emne / koncept graph og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al: Hvad er Twitter et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline på nævner / stemningen per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed strømning omkring et emne, sted, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvende graf analyse
Attention flowet informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder efter mandlig skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observer- formering af oplysninger
9. Clustering og fuzzing egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn. lee @ Microsoft. com
twitter.com/hjl

Forskning: Erfaringer fra de seneste sociale graf undersøgelser
Moderator: Eric Siegel - formanden på Prediction Impact og lede mødet på Predictive Analytics verden
Højttalere:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief samfundsforsker ved Forbundet aktion Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Nogle indledende dias fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing kvidre (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graph, emne / koncept graph og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al: Hvad er Twitter et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline på nævner / stemningen per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed strømning omkring et emne, sted, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvende graf analyse
Attention flowet informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder efter mandlig skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observer- formering af oplysninger
9. Clustering og fuzzing egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Forskning: Erfaringer fra de seneste sociale graf undersøgelser
Moderator: Eric Siegel - formanden på Prediction Impact og lede mødet på Predictive Analytics verden
Højttalere:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief samfundsforsker ved Forbundet aktion Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Nogle indledende dias fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing kvidre (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graph, emne / koncept graph og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al: Hvad er Twitter et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline på nævner / stemningen per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed strømning omkring et emne, sted, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvende graf analyse
Attention flowet informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder efter mandlig skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observer- formering af oplysninger
9. Clustering og fuzzing egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Forskning: Erfaringer fra de seneste sociale graf undersøgelser
Moderator: Eric Siegel - formanden på Prediction Impact og lede mødet på Predictive Analytics verden
Højttalere:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief samfundsforsker ved Forbundet aktion Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Her er nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing kvidre (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graph, emne / koncept graph og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al: Hvad er Twitter et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline på nævner / stemningen per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed strømning omkring et emne, sted, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvende graf analyse
Attention flowet informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder efter mandlig skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observer- formering af oplysninger
9. Clustering og fuzzing egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Forskning: Erfaringer fra de seneste sociale graf undersøgelser
Moderator: Eric Siegel - formanden på Prediction Impact og lede mødet på Predictive Analytics verden
Højttalere:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief samfundsforsker ved Forbundet aktion Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Her er nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium sidste måned.

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing kvidre (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graph, emne / koncept graph og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al: Hvad er Twitter et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline på nævner / stemningen per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed strømning omkring et emne, sted, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvende graf analyse
Attention flowet informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder efter mandlig skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observer- formering af oplysninger
9. Clustering og fuzzing egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Forskning: Erfaringer fra de seneste sociale graf undersøgelser

Moderator: Eric Siegel - formanden på Prediction Impact og lede mødet på Predictive Analytics verden

Højttalere:

Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief samfundsforsker ved Forbundet aktion Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Her er nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium sidste måned.

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing kvidre (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graph, emne / koncept graph og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al: Hvad er Twitter et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline på nævner / stemningen per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed strømning omkring et emne, sted, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvende graf analyse
Attention flowet informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder efter mandlig skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observer- formering af oplysninger
9. Clustering og fuzzing egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Indledende dias fra panelet Social Graph Symposium

Her er slides fra

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing kvidre (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graph, emne / koncept graph og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al: Hvad er Twitter et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline på nævner / stemningen per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed strømning omkring et emne, sted, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvende graf analyse
Attention flowet informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder efter mandlig skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observer- formering af oplysninger
9. Clustering og fuzzing egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folkens, dvs mest normale mennesker. Så indtil jeg får skrevet en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom har Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video-blog-indlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering kastet i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip postet tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet osv) daglig vejrudsigt fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis gode produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folkens, dvs mest normale mennesker. Så indtil jeg får skrevet en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom har Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video-blog-indlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering kastet i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip postet tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet osv) daglig vejrudsigt fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis gode produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folkens, dvs mest normale mennesker. Så indtil jeg får skrevet en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom har Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video-blog-indlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering kastet i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip postet tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet osv) daglig vejrudsigt fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis gode produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folkens, dvs mest normale mennesker. Så indtil jeg får skrevet en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom har Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video-blog-indlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering kastet i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip postet tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet osv) daglig vejrudsigt fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis gode produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folkens, dvs mest normale mennesker. Så indtil jeg får skrevet en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom har Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video-blog-indlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering kastet i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip postet tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet osv) daglig vejrudsigt fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis gode produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folkens, dvs mest normale mennesker. Så indtil jeg får skrevet en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom har Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video-blog-indlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering kastet i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip postet tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet osv) daglig vejrudsigt fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis gode produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folkens, dvs mest normale mennesker. Så indtil jeg får skrevet en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom har Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video-blog-indlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering kastet i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip postet tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet osv) daglig vejrudsigt fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis gode produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folkens, dvs mest normale mennesker. Så indtil jeg får skrevet en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom har Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video-blog-indlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering kastet i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip postet tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet osv) daglig vejrudsigt fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis gode produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folkens, dvs mest normale mennesker. Så indtil jeg får skrevet en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom har Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video-blog-indlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering kastet i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip postet tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet osv) daglig vejrudsigt fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis gode produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Bogmærker til februar 11 gennem 12 Februar

Disse er mine links til 11 Februar gennem 12 Februar:

  • Hjem | Institut for studiet af krig - Instituttet for Studiet af krig (ISW) er en upolitisk, non-profit, offentlige orden organisation forskning. ISW forskud en informeret forståelse af militære anliggender gennem pålidelig forskning, betroet analyse og innovativ undervisning.

    Vi er forpligtet til at forbedre nationens evne til at eksekvere militære operationer og reagere på nye trusler for at nå amerikanske strategiske mål.

    ISW'er nuværende forskningsprogrammer fokuserer på konflikterne i Irak og Afghanistan. Vores uddannelsesprogrammer omfatter en militær højttalere serie, warfighters værksteder, og andre kurser har til formål at uddanne og informere praktikere, politikere, medlemmer af medierne og offentligheden.

  • En nem måde at gøre en TreeMap | FlowingData - trin for trin instruktioner til at gøre TreeMap / HeatMap visualiseringer brug af R
  • Chip og PIN Broken - Steven J. Murdoch Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium om Sikkerhed og beskyttelse af personlige oplysninger - I dette papir vil vi beskrive og demonstrere en
    protokol fejl, som gør det muligt for kriminelle at bruge en ægte kort
    at foretage en betaling uden at kende kortets PIN-kode, og
    at forblive uopdaget, selv når den handlende har en online
    tilslutning til banknetværk. Svindleren udfører en
    mand-in-the-middle-angreb at narre terminalen til at tro
    PIN verificeret korrekt, mens fortæller den udstedende bank,
    ingen PIN-kode blev indtastet på alle. Papiret undersøger, hvordan den
    fejl opstod, hvorfor de forblev ukendt trods EMV brede
    implementering for den bedste del af et årti, og hvordan de kan
    fastsættes. Fordi vi har fundet og valideret en praktisk
    angreb mod kernefunktionaliteten af ​​EMV, vi konkludere
    at protokollen er brudt.

Bogmærker til februar 11 gennem 12 Februar

Disse er mine links til 11 Februar gennem 12 Februar:

  • En nem måde at gøre en TreeMap | FlowingData - trin for trin instruktioner til at gøre TreeMap / HeatMap visualiseringer brug af R
  • Chip og PIN Broken - Steven J. Murdoch Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium om Sikkerhed og beskyttelse af personlige oplysninger - I dette papir vil vi beskrive og demonstrere en
    protokol fejl, som gør det muligt for kriminelle at bruge en ægte kort
    at foretage en betaling uden at kende kortets PIN-kode, og
    at forblive uopdaget, selv når den handlende har en online
    tilslutning til banknetværk. Svindleren udfører en
    mand-in-the-middle-angreb at narre terminalen til at tro
    PIN verificeret korrekt, mens fortæller den udstedende bank,
    ingen PIN-kode blev indtastet på alle. Papiret undersøger, hvordan den
    fejl opstod, hvorfor de forblev ukendt trods EMV brede
    implementering for den bedste del af et årti, og hvordan de kan
    fastsættes. Fordi vi har fundet og valideret en praktisk
    angreb mod kernefunktionaliteten af ​​EMV, vi konkludere
    at protokollen er brudt.
2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Last » Side 1 af 78 1 2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Sidste »