Advarsel: Parameter 1 til ace_where () forventes at være en reference, værdi i /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php on line 227

Advarsel: Parameter 1 til ace_join () forventes at være en reference, værdi i /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php on line 227
Ho John Lees Weblog »præstation

Auto Udkast

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social søgning
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / rådgivning (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen ved du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlig
Social graf, emne / koncept graf, og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede forekomst netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, hvad er Twitter, et socialt netværk eller et News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktionsgraf
7. Emne / følelser rækkevidde, volumen, analyse trend
Hvad er baseline på nævner / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overveje kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Opmærksomhed flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder ved skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der er intet indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fnugdannelse ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Insights fra de seneste sociale graf undersøgelser
Moderator: Eric Siegel - Præsident ved Prediction Impact and Conference formand på Predictive Analytics verden
Højttalere:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist ved Connected Action Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social søgning
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / rådgivning (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen ved du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlig
Social graf, emne / koncept graf, og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede forekomst netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, hvad er Twitter, et socialt netværk eller et News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktionsgraf
7. Emne / følelser rækkevidde, volumen, analyse trend
Hvad er baseline på nævner / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overveje kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Opmærksomhed flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder ved skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der er intet indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fnugdannelse ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn. lee @ microsoft. com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Insights fra de seneste sociale graf undersøgelser
Moderator: Eric Siegel - Præsident ved Prediction Impact and Conference formand på Predictive Analytics verden
Højttalere:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist ved Connected Action Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social søgning
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / rådgivning (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen ved du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlig
Social graf, emne / koncept graf, og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede forekomst netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, hvad er Twitter, et socialt netværk eller et News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktionsgraf
7. Emne / følelser rækkevidde, volumen, analyse trend
Hvad er baseline på nævner / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overveje kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Opmærksomhed flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder ved skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der er intet indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fnugdannelse ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Insights fra de seneste sociale graf undersøgelser
Moderator: Eric Siegel - Præsident ved Prediction Impact and Conference formand på Predictive Analytics verden
Højttalere:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist ved Connected Action Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social søgning
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / rådgivning (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen ved du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlig
Social graf, emne / koncept graf, og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede forekomst netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, hvad er Twitter, et socialt netværk eller et News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktionsgraf
7. Emne / følelser rækkevidde, volumen, analyse trend
Hvad er baseline på nævner / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overveje kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Opmærksomhed flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder ved skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der er intet indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fnugdannelse ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Insights fra de seneste sociale graf undersøgelser
Moderator: Eric Siegel - Præsident ved Prediction Impact and Conference formand på Predictive Analytics verden
Højttalere:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist ved Connected Action Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Her er nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social søgning
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / rådgivning (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen ved du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlig
Social graf, emne / koncept graf, og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede forekomst netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, hvad er Twitter, et socialt netværk eller et News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktionsgraf
7. Emne / følelser rækkevidde, volumen, analyse trend
Hvad er baseline på nævner / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overveje kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Opmærksomhed flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder ved skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der er intet indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fnugdannelse ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

FORSKNING: Insights fra de seneste sociale graf undersøgelser
Moderator: Eric Siegel - Præsident ved Prediction Impact and Conference formand på Predictive Analytics verden
Højttalere:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist ved Connected Action Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Her er nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium i sidste måned.

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social søgning
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / rådgivning (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen ved du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlig
Social graf, emne / koncept graf, og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede forekomst netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, hvad er Twitter, et socialt netværk eller et News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktionsgraf
7. Emne / følelser rækkevidde, volumen, analyse trend
Hvad er baseline på nævner / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overveje kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Opmærksomhed flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder ved skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der er intet indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fnugdannelse ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
FORSKNING: Insights fra de seneste sociale graf undersøgelser

Moderator: Eric Siegel - Præsident ved Prediction Impact and Conference formand på Predictive Analytics verden

Højttalere:

Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist ved Connected Action Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Her er nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium i sidste måned.

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social søgning
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / rådgivning (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen ved du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlig
Social graf, emne / koncept graf, og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede forekomst netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, hvad er Twitter, et socialt netværk eller et News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktionsgraf
7. Emne / følelser rækkevidde, volumen, analyse trend
Hvad er baseline på nævner / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overveje kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Opmærksomhed flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder ved skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der er intet indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fnugdannelse ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Indledende slides fra panelet Social Graph Symposium

Her er slides fra

Social Graph Symposium Panel - Maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social søgning
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / rådgivning (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Strøm: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen ved du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlig
Social graf, emne / koncept graf, og adfærd / gestus grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede forekomst netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, hvad er Twitter, et socialt netværk eller et News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktionsgraf
7. Emne / følelser rækkevidde, volumen, analyse trend
Hvad er baseline på nævner / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overveje kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Opmærksomhed flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder ved skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der er intet indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt anvendes til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fnugdannelse ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Rocketboom!


På det seneste har jeg set frem til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blog-læsning, TV-ser folk, dvs. mest normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min manglende blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blog-indlæg på internettet i en news-style format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule med Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering smidt i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere på ugen, som byder på David Letterman -stil side kastede i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis god produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


På det seneste har jeg set frem til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blog-læsning, TV-ser folk, dvs. mest normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min manglende blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blog-indlæg på internettet i en news-style format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule med Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering smidt i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere på ugen, som byder på David Letterman -stil side kastede i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis god produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


På det seneste har jeg set frem til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blog-læsning, TV-ser folk, dvs. mest normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min manglende blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blog-indlæg på internettet i en news-style format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule med Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering smidt i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere på ugen, som byder på David Letterman -stil side kastede i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis god produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


På det seneste har jeg set frem til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blog-læsning, TV-ser folk, dvs. mest normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min manglende blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blog-indlæg på internettet i en news-style format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule med Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering smidt i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere på ugen, som byder på David Letterman -stil side kastede i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis god produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


På det seneste har jeg set frem til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blog-læsning, TV-ser folk, dvs. mest normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min manglende blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blog-indlæg på internettet i en news-style format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule med Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering smidt i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere på ugen, som byder på David Letterman -stil side kastede i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis god produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


På det seneste har jeg set frem til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blog-læsning, TV-ser folk, dvs. mest normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min manglende blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blog-indlæg på internettet i en news-style format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule med Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering smidt i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere på ugen, som byder på David Letterman -stil side kastede i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis god produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


På det seneste har jeg set frem til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blog-læsning, TV-ser folk, dvs. mest normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min manglende blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blog-indlæg på internettet i en news-style format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule med Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering smidt i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere på ugen, som byder på David Letterman -stil side kastede i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis god produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


På det seneste har jeg set frem til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blog-læsning, TV-ser folk, dvs. mest normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min manglende blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blog-indlæg på internettet i en news-style format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule med Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering smidt i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere på ugen, som byder på David Letterman -stil side kastede i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis god produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


På det seneste har jeg set frem til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging generelt til ikke-blog-læsning, TV-ser folk, dvs. mest normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min manglende blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blog-indlæg på internettet i en news-style format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule med Jane Curtin gamle SNL Weekend opdatering smidt i, blande tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere på ugen, som byder på David Letterman -stil side kastede i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ser det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har forholdsvis god produktionsværdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Bogmærker til februar 11 gennem 12 Februar

Det er mine links til 11 Februar gennem 12 Februar:

  • Forside | Institut for Study of War - Institut for Studiet af krig (ISW) er en ikke-partipolitisk, non-profit, den offentlige orden organisation forskning. ISW fremfører en informeret forståelse af militære anliggender gennem pålidelig forskning, betroede analyse og innovativ undervisning.

    Vi er forpligtet til at forbedre nationens evne til at udføre militære operationer og svare nye trusler for at nå amerikanske strategiske mål.

    ISW nuværende forskningsprogrammer fokuserer på konflikterne i Irak og Afghanistan. Vores uddannelsesprogrammer omfatter en militær højttalere Series, warfighters 'Workshops og andre kurser designet til at uddanne og informere praktikere, politikere, medlemmer af medierne, og det offentlige.

  • En nem måde at tjene en TreeMap | FlowingData - Trin for trin instruktioner for at gøre TreeMap / Heatmap visualiseringer bruger R
  • Chip og PIN Broken - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium om Sikkerhed og Fortrolighed - I dette papir, vi beskriver og demonstrere en
    protokol fejl, som gør det muligt for kriminelle at bruge en ægte kort
    at foretage en betaling uden at kende kortets PIN-kode, og
    at forblive uopdaget, selv når den handlende har en online
    tilslutning til bank-netværket. Bedrager udfører en
    man-in-the-middle-angreb at narre terminalen til at tro
    PIN verificeret korrekt, mens fortæller den udstedende bank,
    ingen PIN blev indtastet på alle. Papiret mener hvordan
    fejl opstod, hvorfor de forblev ukendt trods EMV brede
    implementering for den bedste del af et årti, og hvordan de kunne
    fastsættes. Fordi vi har fundet og valideret en praktisk
    angreb mod kernen funktionalitet EMV, vi konkludere
    at protokollen er brudt.

Bogmærker til februar 11 gennem 12 Februar

Det er mine links til 11 Februar gennem 12 Februar:

  • En nem måde at tjene en TreeMap | FlowingData - Trin for trin instruktioner for at gøre TreeMap / Heatmap visualiseringer bruger R
  • Chip og PIN Broken - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010 IEEE Symposium om Sikkerhed og Fortrolighed - I dette papir, vi beskriver og demonstrere en
    protokol fejl, som gør det muligt for kriminelle at bruge en ægte kort
    at foretage en betaling uden at kende kortets PIN-kode, og
    at forblive uopdaget, selv når den handlende har en online
    tilslutning til bank-netværket. Bedrager udfører en
    man-in-the-middle-angreb at narre terminalen til at tro
    PIN verificeret korrekt, mens fortæller den udstedende bank,
    ingen PIN blev indtastet på alle. Papiret mener hvordan
    fejl opstod, hvorfor de forblev ukendt trods EMV brede
    implementering for den bedste del af et årti, og hvordan de kunne
    fastsættes. Fordi vi har fundet og valideret en praktisk
    angreb mod kernen funktionalitet EMV, vi konkludere
    at protokollen er brudt.
2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Last » Side 1 af 78 1 2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Sidste »