Advarsel: Parameter 1 til ace_where () forventes at blive en reference, værdi i /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php on line 227

Advarsel: Parameter 1 til ace_join () forventes at blive en reference, værdi i /home/hjlee/hjl/hojohnlee.com/weblog/wp-includes/plugin.php on line 227
Ho John Lees Weblog »ydeevne

Auto Udkast

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn. lee @ Microsoft. com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuværende: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graf emne / koncept graf, og adfærd / gesture grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hvad er Twitter, et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline rate af omtaler / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Attention flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder med skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt bruges til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn. lee @ Microsoft. com
twitter.com/hjl

Forskning: Erfaringer fra de seneste social graf studier
Moderator: Eric Siegel - Præsident ved Prediction Impact and Conference Chair på Predictive Analytics verden
Indlæg:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist ved Connected Action Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn. lee @ Microsoft. com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuværende: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graf emne / koncept graf, og adfærd / gesture grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hvad er Twitter, et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline rate af omtaler / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Attention flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder med skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt bruges til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn. lee @ Microsoft. com
twitter.com/hjl

Forskning: Erfaringer fra de seneste social graf studier
Moderator: Eric Siegel - Præsident ved Prediction Impact and Conference Chair på Predictive Analytics verden
Indlæg:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist ved Connected Action Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuværende: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graf emne / koncept graf, og adfærd / gesture grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hvad er Twitter, et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline rate af omtaler / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Attention flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder med skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt bruges til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Forskning: Erfaringer fra de seneste social graf studier
Moderator: Eric Siegel - Præsident ved Prediction Impact and Conference Chair på Predictive Analytics verden
Indlæg:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist ved Connected Action Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuværende: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graf emne / koncept graf, og adfærd / gesture grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hvad er Twitter, et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline rate af omtaler / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Attention flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder med skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt bruges til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Forskning: Erfaringer fra de seneste social graf studier
Moderator: Eric Siegel - Præsident ved Prediction Impact and Conference Chair på Predictive Analytics verden
Indlæg:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist ved Connected Action Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Her er nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium .

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuværende: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graf emne / koncept graf, og adfærd / gesture grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hvad er Twitter, et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline rate af omtaler / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Attention flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder med skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt bruges til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Forskning: Erfaringer fra de seneste social graf studier
Moderator: Eric Siegel - Præsident ved Prediction Impact and Conference Chair på Predictive Analytics verden
Indlæg:
Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist ved Connected Action Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Her er nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium sidste måned.

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuværende: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graf emne / koncept graf, og adfærd / gesture grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hvad er Twitter, et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline rate af omtaler / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Attention flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder med skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt bruges til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Forskning: Erfaringer fra de seneste social graf studier

Moderator: Eric Siegel - Præsident ved Prediction Impact and Conference Chair på Predictive Analytics verden

Indlæg:

Sharad Goel - Forsker på Yahoo
Ho John Lee - Principal Program Manager hos Microsoft
DJ Patil - Chief Scientist på LinkedIn
Marc Smith - Chief Social Scientist ved Connected Action Consulting Group

Slides fra panelet Social Graph Symposium

Her er nogle indledende slides fra et panel session på Social Graph Symposium sidste måned.

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuværende: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graf emne / koncept graf, og adfærd / gesture grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hvad er Twitter, et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline rate af omtaler / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Attention flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder med skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt bruges til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Indledende slides fra panelet Social Graph Symposium

Her er slides fra

Social Graph Symposium Panel - maj 2010 - Præsentation Transcript

1. Social Graph Symposium Panel
Ho John Lee | Principal Program Manager | Bing Social Search
2. Om mig:
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl
Past: Bing Twitter (v1), SocialQuant, handel, investering / Consulting (Kina, Indien)
HP Labs, MIT, Stanford, Harvard
Nuværende: Bing Social Search - graf og tidsserier analyse, data mining
Twitter, Facebook, nye produkter, teknisk planlægning
3. Hvad kan vi gøre ved at observere sociale netværk?
På internettet, ingen kender du er en hund.
Men i sociale netværk, kan vi fortælle, hvis du opfører dig som en hund, hvilke grupper du tilhører, og nogle af dine interesser
4. Hvor mange Twitter-brugere er der?
fra en søgning på twopular, maj 2009
5. Graf analyse for relevans og ranking
Spam marketing kampagne
(Tandblegning)
Naturligt forbundet samfund (#smx)
Real time relevans behov for data mining til at filtrere og rang baseret på historien
Spammy samfund kan være meget synlige
Social graf emne / koncept graf, og adfærd / gesture grafer er alle nyttige værktøjer
6. Oplysninger diffusion i grafen
Observerede incidens netværk af retweets i Twitter
Kwak, Lee, et al, Hvad er Twitter, et socialt netværk eller en News Media? WWW2010
Informationsstrøm og adfærd udgør en implicit interaktion graf
7. Emne / stemningen rækkevidde, volumen, tendensanalyse
Hvad er baseline rate af omtaler / følelser per tidsenhed?
Kig efter ændringer i opmærksomhed flow omkring et emne, placering, emne
Hold øje med korrelerede signaler fra flere kilder
Overvej kilde relevans og autoritet samt
8. Anvendelse graf analyse
Attention flow vs informationsstrømmen
Fører til nyttefunktioner, omkostningsfunktioner
Variable diffusionshastigheder med skuespiller / netværk / info typen
Forudsigelse interesser og overbevisninger
Oprettelse af indhold følger opmærksomhed
Selvorganiserede fællesskaber af opmærksomhed
Hvis der ikke er noget indhold, kan du bede om nogle
Observerbare udbredelse af information
9. Clustering og fnugdannelse egenskaber og identiteter
* Ofte anvendte termer kan identificere interesser, tilhørsforhold, latent forespørgsel hensigtserklæring
* Men kan potentielt bruges til at identificere sandsynlige individuelle brugere!
* Infochaff - fuzzing ud identitet, adfærd, egenskaber
10. Tak
Ho John Lee
hojohn.lee@microsoft.com
twitter.com/hjl

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folk, dvs. de fleste normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blogindlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend Opdatering kastet i, at blande op tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort-og- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har relativt god produktion værdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folk, dvs. de fleste normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blogindlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend Opdatering kastet i, at blande op tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort-og- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har relativt god produktion værdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folk, dvs. de fleste normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blogindlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend Opdatering kastet i, at blande op tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort-og- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har relativt god produktion værdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folk, dvs. de fleste normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blogindlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend Opdatering kastet i, at blande op tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort-og- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har relativt god produktion værdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folk, dvs. de fleste normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blogindlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend Opdatering kastet i, at blande op tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort-og- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har relativt god produktion værdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folk, dvs. de fleste normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blogindlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend Opdatering kastet i, at blande op tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort-og- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har relativt god produktion værdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folk, dvs. de fleste normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blogindlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend Opdatering kastet i, at blande op tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort-og- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har relativt god produktion værdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folk, dvs. de fleste normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blogindlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend Opdatering kastet i, at blande op tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort-og- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har relativt god produktion værdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Rocketboom!


Sidst jeg har glædet mig til at se den daglige Rocketboom videoblog, og har kæmpet for at forklare både Rocketboom og video blogging i almindelighed ikke-blog-læsning, tv-ser folk, dvs. de fleste normale mennesker. Så indtil jeg komme rundt til at skrive en længere introduktion til video (og regelmæssig) blogging for min ikke-blogging / ikke-blog-læser venner, bare gå tjekke det ud .

Rocketboom funktioner Amanda Congdon læse overskrifter og indarbejde andre video blogindlæg på internettet i en news-stil format. Det er lidt ligesom Jon Stewarts Daily Show med en smule af Jane Curtin gamle SNL Weekend Opdatering kastet i, at blande op tilfældige videoklip.

Jeg nød dette klip bogført tidligere i denne uge, som byder på David Letterman -stil side desavouerer i slutningen af hver artikel, David Lynchs (af Eraserhead, Twin Peaks, Blue Velvet etc) dagligt vejr rapport fra LA, og en vintage sort-og- hvid tv-annonce for Wham-O frisbees.

Rocketboom ligner det er en slags gruppe projekt på Parsons School of Design i New York, produceret af Andrew Baron , der underviser der, så det er ikke ligefrem én person, et videokamera og en hjemmecomputer på internettet. Men det har relativt god produktion værdi og er ganske underholdende, for en meget lille investering fra deres side.

Bogmærker til februar 11 gennem 12 Februar

Disse er mine links til februar 11 gennem 12 februar:

  • Hjem | Institut for studiet of War - The Institute for Study of War (ISW) er en upolitisk, non-profit, offentlige orden organisation forskning. ISW fremfører en informeret forståelse af militære anliggender gennem pålidelig forskning, betroet analyse og innovativ undervisning.

    Vi er forpligtet til at forbedre nationens evne til at eksekvere militære operationer og reagere på nye trusler for at nå amerikanske strategiske mål.

    ISW'er nuværende forskningsprogrammer fokuserer på konflikterne i Irak og Afghanistan. Vores uddannelsesprogrammer omfatter en militær Speakers Series, warfighters værksteder, og andre kurser har til formål at uddanne og informere praktikere, politikere, medlemmer af medierne og offentligheden.

  • En nem måde at tjene en TreeMap | FlowingData - Trin for trin instruktioner til at gøre TreeMap / Heatmap visualiseringer med R
  • Chip og PIN Broken - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010. IEEE Symposium om Sikkerhed og beskyttelse af personlige oplysninger - I dette papir, vi beskrive og demonstrere en
    protokol fejl, som gør det muligt for kriminelle at bruge en ægte kort
    at foretage en betaling uden at kende kortets PIN-kode, og
    at forblive uopdaget, selv når den handlende har en online
    tilslutning til banknetværket. Svindleren udfører en
    man-in-the-middle-angreb at narre terminalen til at tro
    PIN verificeret korrekt, mens fortæller den udstedende bank,
    ingen PIN-kode blev indtastet på alle. Papiret undersøger, hvordan den
    fejl opstod, hvorfor de forblev ukendt trods EMV brede
    installation af den bedste del af et årti, og hvordan de kan
    fastsættes. Fordi vi har fundet og valideret en praktisk
    angreb mod kernefunktionaliteten af ​​EMV, vi konkludere
    at protokollen er brudt.

Bogmærker til februar 11 gennem 12 Februar

Disse er mine links til februar 11 gennem 12 februar:

  • En nem måde at tjene en TreeMap | FlowingData - Trin for trin instruktioner til at gøre TreeMap / Heatmap visualiseringer med R
  • Chip og PIN Broken - Steven J. Murdoch, Saar Drimer, Ross Anderson, Mike Bond - 2010. IEEE Symposium om Sikkerhed og beskyttelse af personlige oplysninger - I dette papir, vi beskrive og demonstrere en
    protokol fejl, som gør det muligt for kriminelle at bruge en ægte kort
    at foretage en betaling uden at kende kortets PIN-kode, og
    at forblive uopdaget, selv når den handlende har en online
    tilslutning til banknetværket. Svindleren udfører en
    man-in-the-middle-angreb at narre terminalen til at tro
    PIN verificeret korrekt, mens fortæller den udstedende bank,
    ingen PIN-kode blev indtastet på alle. Papiret undersøger, hvordan den
    fejl opstod, hvorfor de forblev ukendt trods EMV brede
    installation af den bedste del af et årti, og hvordan de kan
    fastsættes. Fordi vi har fundet og valideret en praktisk
    angreb mod kernefunktionaliteten af ​​EMV, vi konkludere
    at protokollen er brudt.
2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Last » Side 1 af 78 1 2 3 4 5 ... 10 20 30 ... Sidste »